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进阶搜寻
On
4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
國立成功大學
曾任
資深工程師 @Velodash Inc.2019 ~ 2023
・
Android / Flutter / Backend
一個月內
Denny Cheng ( 鄭翔元 ) I am a software engineer with diverse skills. From 2016 to 2018, I was responsible for Android and backend development (Python Flask). From 2019 to 2023, my main focus was on Flutter and React. In addition, I also use C# for side project development. My skill set spans across the development of applications for various platforms, and I maintain a curious and learning-oriented attitude towards new technologies. Taipei, Taiwan [email protected] EducationNational Cheng Kung University ( 國立成功大學 ) Computer Science and Information
待业中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
國立成功大學
・
資訊工程學系
Android 軟體工程師 @Lafresh益欣資訊2019 ~ 现在
・
Android App Developer
一個月內
鄭仲凱 Mobile Developer Tainan City, Taiwan • 9+年 Mobile(Android/iOS) App 開發經驗 • 主要專注於 Android & iOS App 開發 • 良好的溝通能力，並且能夠有效率的分析和解決問題 • 對學習新技術與新工具充滿熱情 工作經歷 Mobile Developer 2019/10 - Present Lafresh Information Inc. Skills: Kotlin, Swift, Java, Objective C, Python Flask, Vue.js, Firebase, Retrofit, Restful API MVVM architecture, Socket, Fastlane, SQLite
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
國立成功大學
・
工程科學所(在讀)
就职中
・
目前没有兴趣寻找新的机会
全职 / 暂不考虑远端工作
4 到 6 年
國立成功大學
・
電腦與通訊工程最轻量、快速的招募方案，数百家企业的选择
搜寻简历，主动联系求职者，提升招募效率。
- 浏览所有搜寻结果
- 每日可无限次数开启陌生对话
- 搜尋僅開放付費企業檢視的简历
- 检视使用者信箱 & 电话
搜寻技巧
1
Search a precise keyword combination
senior backend php
2
Use quotes to search for an exact phrase
"business development"
3
Use the minus sign to eliminate results containing certain words
UI designer -UX
职场能力评价定义
专业技能
该领域中具备哪些专业能力（例如熟悉 SEO 操作，且会使用相关工具）。
问题解决能力
能洞察、分析问题，并拟定方案有效解决问题。
变通能力
遇到突发事件能冷静应对，并随时调整专案、客户、技术的相对优先序。
沟通能力
有效传达个人想法，且愿意倾听他人意见并给予反馈。
时间管理能力
了解工作项目的优先顺序，有效运用时间，准时完成工作内容。
团队合作能力
具有向心力与团队责任感，愿意倾听他人意见并主动沟通协调。
领导力
专注于团队发展，有效引领团队采取行动，达成共同目标。
专业背景
目前状态
就职中
求职阶段
目前没有兴趣寻找新的机会
专业
产品经理
产业
工作年资
小於 1 年
管理经历
技能
语言能力
Chinese
・
母语或双语
English
・
中阶
求职偏好
希望获得的职位
Software Engineer, Research & Development, Project Manager
预期工作模式
全职
期望的工作地点
Taipei, 台灣, Tainan City, 台灣, Hsinchu City, 台灣, Taipei City, 台灣, New Taipei City, 台灣, Taoyuán, 台灣
远端工作意愿
对远端工作有兴趣
接案服务
否
学历
学校
國立成功大學
主修科系
資訊工程所
" Keep moving forward "
林允文 Yun-wen Lin
- 負責任積極努力熱忱上進，並樂於探索學習新事物
- 多次參與校內外程式競賽並獲獎
- 善於溝通與團隊合作，豐富的實作經驗與領導技巧
-
研究方向主要利用機器學習、人工智慧技術降低語音訊號雜訊與噪音
專業技能
網頁技術
- HTML, CSS, Javascript
- React.js, Redux, JQuery
- Node.js, Express, MongoDB
- Browser Extension
- Webpack
機器學習
- Keras, Tensorflow
- Pytorch
- 熟悉 CNN, DNN, GAN, LSTM
- 去除語音訊號雜訊與降低噪音
其他
- C/C++, Android Java/ Kotlin
- Git 版本控管
- Photoshop
- GoldWave, Corel VideoStudio
經歷
SideeX, Lead Committer, 2016.09 ~ 2020.12
參與開發從 Selenium IDE 延伸出來的 SideeX 軟體
- 針對無法錄製和播放網頁上 rich text 功能，新增 editContent 指令，解決至少14 種特例網站的問題
- 為因應 Mozilla FireFox 改版，故將其完整從 XUL-based 改版重新撰寫為 WebExtension-based，並在 github 上 open sorce，現已被 Selenium IDE 正式團隊收錄為新版的開發基礎
- 參與開發 SideeX 3 ，規劃設計架構，提供更友善的使用介面與更強大的錄製播放功能，並提升速度至少 50%。
- 規劃及開發 SideeX Runner，提供 Command Line 的操作方式，可適當的與 CI/CD 做串接
- 開發 SideeX Launcher 為 electron-based 的應用程式，可以在不同作業系統上運作，並呼叫、執行系統指令
KKBOX, 軟體實習工程師, 2017.07 ~ 2017.12
利用 KKBOX Open API 實作兩個專案，用以展示、推廣使用，提高 KKBOX Open API 的能見度
- 可搜尋音樂的 Messenger Bot ，是利用 FB Messenger 作為平台的聊天機器人，在輸入特定指令與搜尋關鍵字，會回傳搜尋到的相關歌曲，目前公開架在 Innovation Chatbot 粉絲專業上。
- 利用 Android Speech Recognizer 做的聲控搜索音樂 APP，可說出指令使其自動搜尋或播放操作相關歌曲或歌單。
專案
AI 語音自動降噪系統
Pytorch CNN DNN ML
- 利用機器學習，自動抽取噪音特徵、語者特徵與音素特徵，並讓其自動生成遮罩的方式去除語音中的雜訊
- 同時考量 STOI 和 PESQ 兩語音品質和Kaldi 自動語音辨識系統所得到之聲學可信度進行，以提升吵雜語音辨識之字錯率
- 相比基礎模型之結果，降低 ASR 辨識字錯率約 10 個百分點
成大校園 PWA APP
Framework7 JS Express MongoDB
- 利用 PWA 配合網頁前後端技術實作
- 規劃新版成大學生教職員 APP，目前已超過一萬人使用
- 實作新版行事曆、課表頁面，並整合學校各處室及學生資料訊息等
- 將活動報名頁面與原網頁版整合，達到可於活動報名頁面自動登入原網頁
Music Search APP
Flask Kotlin Android
- 利用 KKBOX Open API 實作
- (左一、二) 以 FB Messenger 為平台的 Chatbot，可輸入特定指令與關鍵字，搜尋音樂並回傳搜尋到的相關歌曲
- (右) 配合 Android Speech Recognizer 實作聲控搜索、播放音樂的 Android APP
SideeX
JS React Browser Extension
- 此為一套自動化網頁UI測試軟體
- 以錄製與回播的方式，簡單且快速的建立測試案例同時進行測試
- 在 SideeX 2 (左) 上，針對無法錄製和播放網頁上 rich text 功能，新增 editContent 指令
- 規劃 SideeX 3 (右) 整體架構並參與其功能、介面開發
" Keep moving forward "
林允文 Yun-wen Lin
- 負責任積極努力熱忱上進，並樂於探索學習新事物
- 多次參與校內外程式競賽並獲獎
- 善於溝通與團隊合作，豐富的實作經驗與領導技巧
-
研究方向主要利用機器學習、人工智慧技術降低語音訊號雜訊與噪音
專業技能
網頁技術
- HTML, CSS, Javascript
- React.js, Redux, JQuery
- Node.js, Express, MongoDB
- Browser Extension
- Webpack
機器學習
- Keras, Tensorflow
- Pytorch
- 熟悉 CNN, DNN, GAN, LSTM
- 去除語音訊號雜訊與降低噪音
其他
- C/C++, Android Java/ Kotlin
- Git 版本控管
- Photoshop
- GoldWave, Corel VideoStudio
經歷
SideeX, Lead Committer, 2016.09 ~ 2020.12
參與開發從 Selenium IDE 延伸出來的 SideeX 軟體
- 針對無法錄製和播放網頁上 rich text 功能，新增 editContent 指令，解決至少14 種特例網站的問題
- 為因應 Mozilla FireFox 改版，故將其完整從 XUL-based 改版重新撰寫為 WebExtension-based，並在 github 上 open sorce，現已被 Selenium IDE 正式團隊收錄為新版的開發基礎
- 參與開發 SideeX 3 ，規劃設計架構，提供更友善的使用介面與更強大的錄製播放功能，並提升速度至少 50%。
- 規劃及開發 SideeX Runner，提供 Command Line 的操作方式，可適當的與 CI/CD 做串接
- 開發 SideeX Launcher 為 electron-based 的應用程式，可以在不同作業系統上運作，並呼叫、執行系統指令
KKBOX, 軟體實習工程師, 2017.07 ~ 2017.12
利用 KKBOX Open API 實作兩個專案，用以展示、推廣使用，提高 KKBOX Open API 的能見度
- 可搜尋音樂的 Messenger Bot ，是利用 FB Messenger 作為平台的聊天機器人，在輸入特定指令與搜尋關鍵字，會回傳搜尋到的相關歌曲，目前公開架在 Innovation Chatbot 粉絲專業上。
- 利用 Android Speech Recognizer 做的聲控搜索音樂 APP，可說出指令使其自動搜尋或播放操作相關歌曲或歌單。
專案
AI 語音自動降噪系統
Pytorch CNN DNN ML
- 利用機器學習，自動抽取噪音特徵、語者特徵與音素特徵，並讓其自動生成遮罩的方式去除語音中的雜訊
- 同時考量 STOI 和 PESQ 兩語音品質和Kaldi 自動語音辨識系統所得到之聲學可信度進行，以提升吵雜語音辨識之字錯率
- 相比基礎模型之結果，降低 ASR 辨識字錯率約 10 個百分點
成大校園 PWA APP
Framework7 JS Express MongoDB
- 利用 PWA 配合網頁前後端技術實作
- 規劃新版成大學生教職員 APP，目前已超過一萬人使用
- 實作新版行事曆、課表頁面，並整合學校各處室及學生資料訊息等
- 將活動報名頁面與原網頁版整合，達到可於活動報名頁面自動登入原網頁
Music Search APP
Flask Kotlin Android
- 利用 KKBOX Open API 實作
- (左一、二) 以 FB Messenger 為平台的 Chatbot，可輸入特定指令與關鍵字，搜尋音樂並回傳搜尋到的相關歌曲
- (右) 配合 Android Speech Recognizer 實作聲控搜索、播放音樂的 Android APP
SideeX
JS React Browser Extension
- 此為一套自動化網頁UI測試軟體
- 以錄製與回播的方式，簡單且快速的建立測試案例同時進行測試
- 在 SideeX 2 (左) 上，針對無法錄製和播放網頁上 rich text 功能，新增 editContent 指令
- 規劃 SideeX 3 (右) 整體架構並參與其功能、介面開發