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On
4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
Principal @Cascade Data Labs2016 ~ 2022
・
Director Data
兩個月內
Emily Ledoux Delivery Principal Seasoned Delivery Principal in the Data Practice. Focused on designing robust, scalable data ecosystems in the cloud to feed insights and data visualizations. Well-rounded consultant with experience spanning sales, recruiting, and delivery. Proven Delivery & Client Lead. Portland, OR, USA https://www.linkedin.com/in/emily-ledoux/ Work Experience JanuaryPresent Principal Data Architect Kin + Carta Delivery or Client Lead for over 25 resources, including direct reports, delivery oversight, hours tracking, QBRs, onboarding management, budget ownership and related responsibilities. Cloud Architect, designing Azure and
就職中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
University of Pennsylvania
・
Economics
Senior Analyst, Software Engineer @Synpulse Taiwan Ltd. | 星普思管理諮詢有限公司2022 ~ 現在
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Software Developer
一個月內
李仕航 Sean Lee About me • Capable in multiple programming languages, such as Python, Java, C#, etc. •With mature database management skills, including SQL and NoSQL DB • Experience with development tools, like Visual studio, Azure, Git, Gira •With knowledge of web development, including HTML, CSS, ASP.NET, Javascript, React.js • With AI related knowledge, including NLP, machine learning and data manipulation •Be able to pick up new skills and stay updated of emerging technologies Taipei, Taiwan Contact Email: [email protected] Mobile:LinkedIn: https://www.linkedin.com/in
就職中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
Queensland University of Technology(昆士蘭科技大學)
・
Computer Science
就職中
全職
4 到 6 年
國立中央大學
・
認知與神經科學所就職中
・
目前沒有興趣尋找新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
National TSING HUA University
・
Institute of Communications Engineering
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
宋浩茹 Hao-Ru Sung| [email protected] | LinkedIn ｜ GitHub A s a Research Assistant at Academia Sinica , specializing in Generative AI research and application. With 3 + years of experience in NLP a nd Machine Learning , along with 4+ years in Backend Development . Proficient at translating complex theories into practical applications. Skills Languages: Python, R, SQL, MATLAB, C, C#, JavaScript, Node.js Software & Tools: PyTorch, PyTorch Lightning, Tensorflow, Scikit-Learn, NLTK , GCP, Linux, SQL / NoSQ , Pandas, Hugging Face, Gradio, LangChain, Tensorflow, Keras, FastAPI, OpenCV, Airflow
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立政治大學（National Chengchi University）
・
資訊科學系就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
University of Colorado Boulder
・
Data Science
Sessional Assistant @Victoria University of Wellington2022 ~ 2023
・
Researcher, Lecturer
半年內
Hafiza Anam Masood I am a highly ambitious and self-driven individual skilled in Advanced Quantitative Research and Applied Methodology, currently immersed in a cutting-edge research project utilizing machine learning and NLP. Certified in Python for Financial Programming and Data Science Tools, complemented by practical insights from an Ethical Finance internship. Completed the Cambridge Islamic Finance Structuring Master, showcasing a global perspective. Proven proficiency in diverse Python projects, eager to contribute to impactful educational endeavors. https://www.linkedin.com/in/hafiza-anam-masood-ba7b09121 , Email: drhafizaanam@gmail.
就學中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
University of Management and Technology - UMT
Software Engineer @CakeResume2022 ~ 現在
・
Software Engineer
一個月內
analytics tools and event tracking systems. Spearheaded the integration of Strapi (a content management system), enhancing the team's ability to quickly produce pages and distribute content . Pioneered the integration of LLM model API services. Research Assistant, Academia Sinica 11//2020 Conducted research in deep learning-based Natural Language Processing (NLP), exploring innovative approaches in machine learning. Experimented with various training methods and models, including multi-task learning and language models such as BERT. Authored a publication titled "Detecting Deceptive Language in Crime Interrogation". Investigated Memory Networks and applied them to develop
就職中
・
目前沒有興趣尋找新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
10 到 15 年
National Taiwan University
・
Computer Science and Information Engineering
曾任
Career transition @Career Break2024 ~ 2024
・
NLP Engineer / Data Scientist / Machine Learning Engineer
一個月內
江易倫 Data Scientist | Python | SQL | NLP | GenAI 具備5年以上程式撰寫能力，擅長Python、SQL與Linux 擅長資料清洗、分析與分類貼標 具有自然語言處理與研究經驗 大型語言模型LLM及生成式AI訓練與使用經驗 RAG技術使用與知識庫建立經驗 過往研究專案 中華電信智能標籤案
待業中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
National Chengchi University
・
資訊科學系
AI Engineer @Playsee2022 ~ 現在
・
資料分析師、資料科學家、產品經理
一個月內
李昀庭 Data scientist Taiwan 技能 Machine learning and Engineering skills: Python, Big Query, Google Storage, Linux, Docker, GCP, AWS, Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, MLOps, FastAPI, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP Experimental design, Project management, Product design English - TOEIC 725 工作經歷 AI工程師 Playsee NovPresent Taipei, Taiwan 自動化標註推薦系統 設計並實踐架構取代25個標註者並及時標記和篩選視頻審核內容。 設計並優化影片
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
National Cheng Kung University
・
心理所（認知科學所）最輕量、快速的招募方案，數百家企業的選擇
搜尋履歷，主動聯繫求職者，提升招募效率。
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搜尋技巧
1
嘗試搜尋最精準的關鍵字組合
資深 後端 php laravel
2
將須完全符合的字詞放在雙引號中
"社群行銷"
3
在不想搜尋到的字詞前面加上減號，如果想濾掉中文字，需搭配雙引號使用 (-"人資")
UI designer -UX
職場能力評價定義
專業技能
該領域中具備哪些專業能力（例如熟悉 SEO 操作，且會使用相關工具）。
問題解決能力
能洞察、分析問題，並擬定方案有效解決問題。
變通能力
遇到突發事件能冷靜應對，並隨時調整專案、客戶、技術的相對優先序。
溝通能力
有效傳達個人想法，且願意傾聽他人意見並給予反饋。
時間管理能力
了解工作項目的優先順序，有效運用時間，準時完成工作內容。
團隊合作能力
具有向心力與團隊責任感，願意傾聽他人意見並主動溝通協調。
領導力
專注於團隊發展，有效引領團隊採取行動，達成共同目標。
專業背景
目前狀態
待業中
求職階段
專業
數據科學家, 大數據開發人員, 資料庫
產業
人工智慧 / 機器學習, 大數據, 軟體
工作年資
小於 1 年
管理經歷
我有管理 1～5 人的經驗
技能
語言能力
English
・
中階
求職偏好
希望獲得的職位
大數據分析,資料科學家,資料工程師,AI工程師
預期工作模式
全職
期望的工作地點
台灣
遠端工作意願
對遠端工作有興趣
接案服務
否
學歷
學校
國立中山大學-資管系
主修科系
自然語言處理、機器學習
中山資訊管理所 劉岱宜
- 學歷：中山大學資訊管理所、中山大學資訊管理系
- 研究領域：機器學習、自然語言處理
聯絡資訊
- 電 話：0939 752 303
- EMAIL：[email protected]
- github：https://github.com/Annrison
程式技能
數據分析
- 數據分析：python、R、Spark
- 資料庫：mongodb、Oracle、MySQL
- 網頁前端：flask, django
其他
- chatbot：RASA framwork
- knowledge graph：Grakn
作品連結
研究計畫
中山人工智慧平台 智能聊天機器人 2020 年 1 月 - 2022 年 6 月
新生往往因資訊落差、人脈不廣而無法獲得充分的選課資訊，故製作全國第一支選課聊天機器人，整合社群平台上的選課資訊，弭平資訊不平等的問題。
- 負責項目：模型訓練、對話流程設計
- 專案功能：課程推薦、社群平台資訊整合
- 使用工具：python、rasa、mongodb
- 相關連結：專案介紹
工作經驗
安特庫 系統工程師 | 2019年5 月-現今
為了推廣程式教育，並節省程式考試時，人力評分學生答案的成本，開發自動化scratch程式評分系統，降低程式教育成本。
- 負責工作：前端網頁設計、後台評分系統
- 系統功能：題庫、證書管理、自動評分
- 系統使用：900以上註冊人次
產學合作
NISSAN裕隆日產 潛力員工推薦專案
2022 年 1 月 - 2022 年 6 月
在挑選重點培育的潛力員工時，為了降低人為決策上的主觀因素，建立二階段的潛力預測模型，讓主管在選擇人才時，有更客觀的參考標準。
- 負責項目：建模、資料分析、專案規劃
- 分析方式：隨機森林、線性回歸
- 使用工具：Python、R
頤珍科技公司 月嫂配對專案
2021 年 1 月 - 2021 年 6 月
月嫂與客戶的媒合，往往依賴主管的經驗判斷，為了降低人工媒合帶來的時間成本，利用機器學習綜合判斷人格特質、年資資訊，建立能達成最高滿意度的媒合模型。
- 負責項目：建模、資料分析、專案規劃
- 分析方式：pca降維、決策樹
- 使用工具：R
- 相關連結：專案成果
程式競賽
2019 全國大學校院數位人文競賽 第二名 | 2019 年 12 月 - 2020 年 3月
政府標案多因資訊不透明、被地方勢力把持，造成品質低落，利益結構固化等問題。設計潛在競爭者分析，競爭者的主要產業分布等功能，降低標案市場的進入門檻。
- 負責項目：功能規劃、前端設計、專案呈現
- 使用工具：Django、python
- 相關連結：作品簡報
課程助教
中山資管所 社群媒體分析 課程助教| 2021 年 1月 - 現今
抓取PTT、新聞媒體等文章，使用文字雲、情緒分析，關鍵字提取與向量模型等方式分析網路聲量，負責課程教學與解答程式提問。
- 負責項目：準備課程教材、課堂教學、解答程式提問
- 教學內容：關鍵字提取、情緒分析、網路關聯圖、字詞向量模型
- 使用工具：R
- 教材範例：「鮭魚之亂 」社群事件分析
中山政研所 大數據與選舉 課程助教| 2019 年 6 月 - 2020 年 9 月
利用Qsearch 輿情平台，分析特定政治議題的網路聲量與情緒波動，以擬定相關輿情策略。 並分析市議會質詢逐字稿，預測質詢內容類別，檢視問政內容是否符合競選政⾒。
- 負責課程：大數據與選舉、政治與資訊
- 負責項目：撰寫python 文字分析教材、社群輿情探勘
- 使用工具：python、Qsearch 輿情平台
- 功能呈現：預測議員質詢內容類別、情緒聲量統計、⽂字雲、社群影響力統計
數據分析作品集
總統候選人形象分析－中山管院商業數據平台 | 2019 年 6 - 8 月
以R、python分析 ppt八卦版候選⼈相關⽂章，找出意⾒領袖，分析六位總統候選⼈的討論聲量，並建立文字向量模型，找出塑造候選⼈形象的關鍵政治事件與⼈物。
- 負責項目：程式撰寫、專案呈現
- 分析⽅式：social network diagram、情緒分析、文字向量模型
中山資訊管理所 劉岱宜
- 學歷：中山大學資訊管理所、中山大學資訊管理系
- 研究領域：機器學習、自然語言處理
聯絡資訊
- 電 話：0939 752 303
- EMAIL：[email protected]
- github：https://github.com/Annrison
程式技能
數據分析
- 數據分析：python、R、Spark
- 資料庫：mongodb、Oracle、MySQL
- 網頁前端：flask, django
其他
- chatbot：RASA framwork
- knowledge graph：Grakn
作品連結
研究計畫
中山人工智慧平台 智能聊天機器人 2020 年 1 月 - 2022 年 6 月
新生往往因資訊落差、人脈不廣而無法獲得充分的選課資訊，故製作全國第一支選課聊天機器人，整合社群平台上的選課資訊，弭平資訊不平等的問題。
- 負責項目：模型訓練、對話流程設計
- 專案功能：課程推薦、社群平台資訊整合
- 使用工具：python、rasa、mongodb
- 相關連結：專案介紹
工作經驗
安特庫 系統工程師 | 2019年5 月-現今
為了推廣程式教育，並節省程式考試時，人力評分學生答案的成本，開發自動化scratch程式評分系統，降低程式教育成本。
- 負責工作：前端網頁設計、後台評分系統
- 系統功能：題庫、證書管理、自動評分
- 系統使用：900以上註冊人次
產學合作
NISSAN裕隆日產 潛力員工推薦專案
2022 年 1 月 - 2022 年 6 月
在挑選重點培育的潛力員工時，為了降低人為決策上的主觀因素，建立二階段的潛力預測模型，讓主管在選擇人才時，有更客觀的參考標準。
- 負責項目：建模、資料分析、專案規劃
- 分析方式：隨機森林、線性回歸
- 使用工具：Python、R
頤珍科技公司 月嫂配對專案
2021 年 1 月 - 2021 年 6 月
月嫂與客戶的媒合，往往依賴主管的經驗判斷，為了降低人工媒合帶來的時間成本，利用機器學習綜合判斷人格特質、年資資訊，建立能達成最高滿意度的媒合模型。
- 負責項目：建模、資料分析、專案規劃
- 分析方式：pca降維、決策樹
- 使用工具：R
- 相關連結：專案成果
程式競賽
2019 全國大學校院數位人文競賽 第二名 | 2019 年 12 月 - 2020 年 3月
政府標案多因資訊不透明、被地方勢力把持，造成品質低落，利益結構固化等問題。設計潛在競爭者分析，競爭者的主要產業分布等功能，降低標案市場的進入門檻。
- 負責項目：功能規劃、前端設計、專案呈現
- 使用工具：Django、python
- 相關連結：作品簡報
課程助教
中山資管所 社群媒體分析 課程助教| 2021 年 1月 - 現今
抓取PTT、新聞媒體等文章，使用文字雲、情緒分析，關鍵字提取與向量模型等方式分析網路聲量，負責課程教學與解答程式提問。
- 負責項目：準備課程教材、課堂教學、解答程式提問
- 教學內容：關鍵字提取、情緒分析、網路關聯圖、字詞向量模型
- 使用工具：R
- 教材範例：「鮭魚之亂 」社群事件分析
中山政研所 大數據與選舉 課程助教| 2019 年 6 月 - 2020 年 9 月
利用Qsearch 輿情平台，分析特定政治議題的網路聲量與情緒波動，以擬定相關輿情策略。 並分析市議會質詢逐字稿，預測質詢內容類別，檢視問政內容是否符合競選政⾒。
- 負責課程：大數據與選舉、政治與資訊
- 負責項目：撰寫python 文字分析教材、社群輿情探勘
- 使用工具：python、Qsearch 輿情平台
- 功能呈現：預測議員質詢內容類別、情緒聲量統計、⽂字雲、社群影響力統計
數據分析作品集
總統候選人形象分析－中山管院商業數據平台 | 2019 年 6 - 8 月
以R、python分析 ppt八卦版候選⼈相關⽂章，找出意⾒領袖，分析六位總統候選⼈的討論聲量，並建立文字向量模型，找出塑造候選⼈形象的關鍵政治事件與⼈物。
- 負責項目：程式撰寫、專案呈現
- 分析⽅式：social network diagram、情緒分析、文字向量模型