CakeResume 找人才
最輕量、快速的招募方案，數百家企業的選擇
搜尋履歷，主動聯繫求職者，提升招募效率。
- 瀏覽所有搜尋結果
- 每日可無限次數開啟陌生對話
- 搜尋僅開放付費企業檢視的履歷
- 檢視使用者信箱 & 電話
職場能力評價定義
黃莘揚 | Steven
資料科學家
西屯區, 台中市
目前於任職於環鴻科技，負責AI模型產品建模並導入新場域與輔導、協助人員標記工作、後端ETL撰寫彙整以及跟前端團隊的需求、功能對接。
之前於友達光電擔任資料科學家一職，主要負責計算機視覺、數值分析相關專案的架構設計與程式開發，並透過BI Tool建構管理圖表。研發之外，為了提升溝通、管理技巧與自我能力提升，主動爭取使用者需求訪談、視覺專案的進度追蹤與團隊管理等工作項目挑戰。
良好的自主學習能力與外向善於溝通的個性，喜歡學習新領域知識並熱愛與他人分享討論。大學與研究所皆參加系籃於研究所時擔任隊長，並在統研杯內獲得佳績。擅長與他人團隊合作一起往目標邁進。常鞭策自己不落人後，不斷提高個人競爭力且持續成長，期許能成為大數據與人工智慧浪潮下的佼佼者。
: [email protected] :0927-220-931
技能
程式語言
- Python
- R
- HTML5
套件
- Tensorflow
- Keras
- Scikit-Learn
- OpenCV
- Flask
- Tkinter
資料庫
- MySQL
- Oracle
- MS-SQL
BI Tool
- Tableau
開發工具
- Jupyter
- Spyder
- VS code
工作經歷
演算法開發工程師
環鴻科技 智能製造開發中心智能軟體開發處 • 十二月 2021 - 至今
1. AI產品功能擴充與新場域導入, 2021.12 ~ Now
2. 前端網頁功能、需求對接, 2021.12 ~ Now
3. AI產品後端ETL撰寫, 2021.12 ~ Now
資料科學家
友達光電 先進製造部 • 八月 2019 - 十一月 2021
圖像辨識共學會-會長並管理視覺專案團隊，開發演算法通過友達內部專利審核且榮獲2020智慧製造優秀人才。
1. 面板光學掃描瑕疵-自動判讀與群聚分析, 2021.03 ~ 2021.09
2. 智慧製造展參展與專屬演講, 2020.12 ~ 2021.02
3. 人工清潔軌跡追蹤與清潔度數位化監控, 2020.04 ~ 2020.09
4. 製程機台爬蟲與報表建立, 2020.03 ~ 2020.04
5. 產品圖像量測及異常檢測, 2019.12 ~ 2020.02
6. 人臉辨識門禁系統, 2019.12 ~ 2020.02
7. 機台馬達異常預警, 2019.11 ~ 2020.02
8. 圖像煙霧檢測, 2019.08~2019.10
研習生
工研院 智慧機械中心 • 七月 2018 - 十二月 2018
專案題目為「Visualization of Raw Data - Works with Real-world DAQs」，主要研究內容如下 :
1. 以Microsoft SQL Server建置 ETL
2. DAQ原始資料預處理、資料探勘與分析，並萃取聲源相對位置
3. 分析結果視覺化，並以Live Graph呈現
增進與不同領域夥伴的溝通與合作經驗，並且在實習尾聲推派為工研院代表之一參與期末展覽。
接案經驗
路面反光標誌辨識計畫
交通部高速公路局 • 三月 2021 - 四月 2021
為了更精進電腦視覺技巧，主動參與開發「高公局」路面反光標記辨識，辨識行車記錄器的影片，監控路面反光標記之好壞，使用者可快速掌握損壞路面反光標記，加速養護工作。為使一般人員也能無門檻操作此模型，專案介面化，透過視窗介面，使用者以互動方式應用。
學經歷
2017 - 2019
國立中興大學
統計學研究所
2011 - 2016
國立高雄大學
應用數學系
專案/作品列表
面板光學掃描瑕疵-自動判讀與群聚分析 • 2021.03 ~ 2021.09
目的: 透過數值分析、影像辨識方法，過濾隨機瑕疵並找出群聚、特殊模式的群集現象。
技術: MySQL、Oracle、重覆性檢測、群聚分析(KNN、DBSCAN)、特殊Line檢測、Tableau
說明: 從單一產品與整批產品兩種角度，分析產品問題是在生產過程產生或是量測機台異常需要進行保養。
路面反光標誌辨識計畫 • 2021.03 ~ 2021.04
目的: 辨識行車記錄器的影片，監控路面反光標記之好壞，使用者可快速掌握損壞路面反光標記，加速養護 工作。
技術: 電子圍籬、Threshold、K-means、GUI
說明: 透過GUI讓使用者一步步互動式的設定、調整模型超參數，並且自動記錄損壞標誌資訊與保存圖片到 使用者設備內。
人工清潔軌跡追蹤與清潔度數位化監控• 2020.04 ~ 2020.09
目的: 追蹤指定物件移動軌跡，並數值化清潔度，使用者能即時掌握目前清潔進度與尚未完成區域。
技術: 特徵空間轉換、高斯模糊、形態學、電子圍籬 、軌跡追蹤、方向性追蹤、熱力圖、GUI、Tableau
說明: 透過監視器即時畫面，抓取使用者設定之特定物件，記錄在使用者指定區域內的軌跡，並計算清潔度 數值化指標。即時呈現給現場人員，加速人員作業。核心演算法已通過內部專利審核。
製程機台爬蟲與報表建立• 2020.03 ~ 2020.04
目的: 整理、清洗機台非結構性紀錄檔案，並繪製管理報表即時掌握機台狀態。
技術: FTP、非結構性資料清洗、MySQL、Tableau
說明: 透過ftp爬取紀錄檔案，清洗成乾淨結構性資料後上到Tableau建立上下界監控數值。
產品圖像量測及異常檢測• 2019.12 ~ 2020.02
目的: 量測圖片內特定物件大小，建立管理規格，通報異常產品。
技術: 網頁爬蟲、自適應閥值(Adaptive Threshold)、最小圓擬合、形態學、高斯模糊、強化對比、物件量 測、MySQL、Tableau
說明: 網頁/FTP爬取機台拍攝圖片，進行圖片預處理、數位影像處理進而量測目標大小。
人臉辨識門禁系統• 2019.12 ~ 2020.02
目的: 使用人臉辨識輔助門禁系統確認人員身分。
技術: 方向梯度直方圖(HOG)、FaceNet、GUI
說明: 透過GUI讓人員從人臉建檔、辨識、結果紀錄都可以GUI介面上操作完成。
機台馬達異常預警• 2019.11 ~ 2020.02
目的: 預測馬達是否需要更換。
技術: 網頁爬蟲、非結構性資料清洗、ETL、特徵萃取、RF、XGB、MySQL、Tableau
說明: 從網頁爬取機台非結構性資料，進行資料清洗分析及建模。
圖像煙霧檢測• 2019.8 ~ 2019.10
目的: 紀錄煙霧排放量。
技術: 光流法
說明: 從監視器取得畫面，進行光流法檢測是否有在排煙並記錄排煙量。
附件
• 路面反光標誌辨識計畫
• 人工清潔軌跡追蹤與清潔度數位化監控
• 人臉辨識門禁系統
黃莘揚 | Steven
資料科學家
西屯區, 台中市
目前於任職於環鴻科技，負責AI模型產品建模並導入新場域與輔導、協助人員標記工作、後端ETL撰寫彙整以及跟前端團隊的需求、功能對接。
之前於友達光電擔任資料科學家一職，主要負責計算機視覺、數值分析相關專案的架構設計與程式開發，並透過BI Tool建構管理圖表。研發之外，為了提升溝通、管理技巧與自我能力提升，主動爭取使用者需求訪談、視覺專案的進度追蹤與團隊管理等工作項目挑戰。
良好的自主學習能力與外向善於溝通的個性，喜歡學習新領域知識並熱愛與他人分享討論。大學與研究所皆參加系籃於研究所時擔任隊長，並在統研杯內獲得佳績。擅長與他人團隊合作一起往目標邁進。常鞭策自己不落人後，不斷提高個人競爭力且持續成長，期許能成為大數據與人工智慧浪潮下的佼佼者。
: [email protected] :0927-220-931
技能
程式語言
- Python
- R
- HTML5
套件
- Tensorflow
- Keras
- Scikit-Learn
- OpenCV
- Flask
- Tkinter
資料庫
- MySQL
- Oracle
- MS-SQL
BI Tool
- Tableau
開發工具
- Jupyter
- Spyder
- VS code
工作經歷
演算法開發工程師
環鴻科技 智能製造開發中心智能軟體開發處 • 十二月 2021 - 至今
1. AI產品功能擴充與新場域導入, 2021.12 ~ Now
2. 前端網頁功能、需求對接, 2021.12 ~ Now
3. AI產品後端ETL撰寫, 2021.12 ~ Now
資料科學家
友達光電 先進製造部 • 八月 2019 - 十一月 2021
圖像辨識共學會-會長並管理視覺專案團隊，開發演算法通過友達內部專利審核且榮獲2020智慧製造優秀人才。
1. 面板光學掃描瑕疵-自動判讀與群聚分析, 2021.03 ~ 2021.09
2. 智慧製造展參展與專屬演講, 2020.12 ~ 2021.02
3. 人工清潔軌跡追蹤與清潔度數位化監控, 2020.04 ~ 2020.09
4. 製程機台爬蟲與報表建立, 2020.03 ~ 2020.04
5. 產品圖像量測及異常檢測, 2019.12 ~ 2020.02
6. 人臉辨識門禁系統, 2019.12 ~ 2020.02
7. 機台馬達異常預警, 2019.11 ~ 2020.02
8. 圖像煙霧檢測, 2019.08~2019.10
研習生
工研院 智慧機械中心 • 七月 2018 - 十二月 2018
專案題目為「Visualization of Raw Data - Works with Real-world DAQs」，主要研究內容如下 :
1. 以Microsoft SQL Server建置 ETL
2. DAQ原始資料預處理、資料探勘與分析，並萃取聲源相對位置
3. 分析結果視覺化，並以Live Graph呈現
增進與不同領域夥伴的溝通與合作經驗，並且在實習尾聲推派為工研院代表之一參與期末展覽。
接案經驗
路面反光標誌辨識計畫
交通部高速公路局 • 三月 2021 - 四月 2021
為了更精進電腦視覺技巧，主動參與開發「高公局」路面反光標記辨識，辨識行車記錄器的影片，監控路面反光標記之好壞，使用者可快速掌握損壞路面反光標記，加速養護工作。為使一般人員也能無門檻操作此模型，專案介面化，透過視窗介面，使用者以互動方式應用。
學經歷
2017 - 2019
國立中興大學
統計學研究所
2011 - 2016
國立高雄大學
應用數學系
專案/作品列表
面板光學掃描瑕疵-自動判讀與群聚分析 • 2021.03 ~ 2021.09
目的: 透過數值分析、影像辨識方法，過濾隨機瑕疵並找出群聚、特殊模式的群集現象。
技術: MySQL、Oracle、重覆性檢測、群聚分析(KNN、DBSCAN)、特殊Line檢測、Tableau
說明: 從單一產品與整批產品兩種角度，分析產品問題是在生產過程產生或是量測機台異常需要進行保養。
路面反光標誌辨識計畫 • 2021.03 ~ 2021.04
目的: 辨識行車記錄器的影片，監控路面反光標記之好壞，使用者可快速掌握損壞路面反光標記，加速養護 工作。
技術: 電子圍籬、Threshold、K-means、GUI
說明: 透過GUI讓使用者一步步互動式的設定、調整模型超參數，並且自動記錄損壞標誌資訊與保存圖片到 使用者設備內。
人工清潔軌跡追蹤與清潔度數位化監控• 2020.04 ~ 2020.09
目的: 追蹤指定物件移動軌跡，並數值化清潔度，使用者能即時掌握目前清潔進度與尚未完成區域。
技術: 特徵空間轉換、高斯模糊、形態學、電子圍籬 、軌跡追蹤、方向性追蹤、熱力圖、GUI、Tableau
說明: 透過監視器即時畫面，抓取使用者設定之特定物件，記錄在使用者指定區域內的軌跡，並計算清潔度 數值化指標。即時呈現給現場人員，加速人員作業。核心演算法已通過內部專利審核。
製程機台爬蟲與報表建立• 2020.03 ~ 2020.04
目的: 整理、清洗機台非結構性紀錄檔案，並繪製管理報表即時掌握機台狀態。
技術: FTP、非結構性資料清洗、MySQL、Tableau
說明: 透過ftp爬取紀錄檔案，清洗成乾淨結構性資料後上到Tableau建立上下界監控數值。
產品圖像量測及異常檢測• 2019.12 ~ 2020.02
目的: 量測圖片內特定物件大小，建立管理規格，通報異常產品。
技術: 網頁爬蟲、自適應閥值(Adaptive Threshold)、最小圓擬合、形態學、高斯模糊、強化對比、物件量 測、MySQL、Tableau
說明: 網頁/FTP爬取機台拍攝圖片，進行圖片預處理、數位影像處理進而量測目標大小。
人臉辨識門禁系統• 2019.12 ~ 2020.02
目的: 使用人臉辨識輔助門禁系統確認人員身分。
技術: 方向梯度直方圖(HOG)、FaceNet、GUI
說明: 透過GUI讓人員從人臉建檔、辨識、結果紀錄都可以GUI介面上操作完成。
機台馬達異常預警• 2019.11 ~ 2020.02
目的: 預測馬達是否需要更換。
技術: 網頁爬蟲、非結構性資料清洗、ETL、特徵萃取、RF、XGB、MySQL、Tableau
說明: 從網頁爬取機台非結構性資料，進行資料清洗分析及建模。
圖像煙霧檢測• 2019.8 ~ 2019.10
目的: 紀錄煙霧排放量。
技術: 光流法
說明: 從監視器取得畫面，進行光流法檢測是否有在排煙並記錄排煙量。
附件
• 路面反光標誌辨識計畫
• 人工清潔軌跡追蹤與清潔度數位化監控
• 人臉辨識門禁系統