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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
待业中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立臺北教育大學(National Taipei University of Education)
・
玩具與遊戲設計研究所
曾任
Sr. Frontend Engineer @旭捷資訊有限公司2022 ~ 2023
・
前端工程師、資深前端工程師
一個月內
蔡卓霖 JavaScript | React 曾經是一名5年經驗的遊戲設計師， 現在是一名擁有4.5年開發經驗的資深前端工程師。 [email protected] 工作經驗 旭捷資訊 - Sr. Frontend Engineer | 2022/03 ~ 2023/10 ・ 1 yr 8 mos 個人金融服務產品 - 前端開發 ・使用 React, Redux Toolkit, TypeScript, Ant Design 和 Vite， 從0到1開發產品
待业中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
大仁科技大學
・
應用英文就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立雲林科技大學
・
化學工程與材料工程待业中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立高雄大學
・
工業管理
製程工程師 @台達化學工業股份有限公司2022 ~ 现在
・
研發工程師、整合工程師、製程工程師
一個月內
蘇柏儫 製程工程師 台灣高雄市 六年經驗的製程工程師，主要負責與內外部的團隊合作，擅長專案規劃與執行、製程控制與改進 、指導技術人員 、 製程危害分析 手 機：Email： zzs1280 @gmail.comPresent Process Engineer 製程工程師 台達 化 製成課ABS工場 主要負責 維持產線運作及解
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 暂不考虑远端工作
4 到 6 年
國立中正大學(National Chung Cheng University)
・
化學工程
講師 @雲林縣文光國小、口湖國小、內湖國小2023 ~ 现在
・
藝文教育、教育講師、教育顧問
一個月內
吳佳穎 Candy Wu 1997 年生於臺南 教室裡的全能老師，教室外的跨域獵人[email protected] 簡介 2020 年以公費生的身份受分發至雲林海線，經歷四年偏鄉教育現場的磨練，看見各種家庭樣貌映射在學生身上，使課室的組成更加多元，上課不再只是 知識的傳授
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立清華大學 National Tsing Hua University
・
藝術與設計研究所
曾任
多媒體設計師-主任 @全球人壽保險股份有限公司_總公司2021 ~ 2023
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多媒體動畫設計、平面設計、剪輯後製
一個月內
李玟璇 Coco Lee 完整的影像及設計經驗， 從前端、後端、UI、UX、影音設計皆能勝任。 曾職鼎泰豐、全球人壽的多媒體設計師，曾獲得全部門22人唯一續效A+的殊榮。擁有敏銳的視覺感知能力，文案設計、腳本撰寫、拍攝、後製、一條龍的完整所有工作。 從多媒體
待业中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
Build School 軟體開發培訓課程
・
C#、HTML/CSS、SQL、JavaScript、.NET MVC、Azure
曾任
行銷&電商營運 @傑西寶寶_鴻奕休閒文化股份有限公司2023 ~ 2024
・
Marketing
一個月內
孫晉嘉 我是 Fabio！ 充滿南部熱情的男子，用滿滿的能量及對行銷的熱愛，努力深耕「行銷力」 渴望能夠有一個舞台充分發會自己的長才 與我聯繫 點擊我就能更了解我 專長 廣告投放 ：於Google、Meta累計投放金額超過千萬。 品牌行銷 ： 操作SEO、論壇、新聞媒體及KOL
待业中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立屏東大學
・
行銷與流通管理
曾任
品牌視覺設計 @緹威國際有限公司2022 ~ 2024
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平面設計、視覺設計師
一個月內
Huang shun hua 平面視覺設計師 Taiwan 打造品牌形象並推廣，強化商品優點，增加轉換率。 設計能夠幫助我們快速理解一項產品的優缺點，更能快速抓準消費客群需要的的問題。 有行銷、廣告美學方面的經驗。 Shun hua 作品集 Design Tools Illustrator Photoshop lightroom indesign 工作經歷 2022//2 品牌
待业中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
天主教輔仁大學 FU JEN CATHOLIC UNIVERSITY
・
大眾傳播系
QA軟體測試副工程師 @中佑資訊有限公司2017 ~ 现在
・
一個月內
王鈺棟 (Wang Yu Tung) Back End Engineer 我擁有後端開發經驗與QA軟體測試經驗， 目前在中佑資訊公司擔任後端工程師， 主要 熟悉 PHP、 Node.js 等後端技術，並且有不同產品的測試經驗，期待結合跨過往經驗，協助公司解決問題一起成長。 QA測試網頁及app產品測試，並
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
私立逢甲大學
・
應用數學系最轻量、快速的招募方案，数百家企业的选择
搜寻简历，主动联系求职者，提升招募效率。
- 浏览所有搜寻结果
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搜寻技巧
1
Search a precise keyword combination
senior backend php
2
Use quotes to search for an exact phrase
"business development"
3
Use the minus sign to eliminate results containing certain words
UI designer -UX
职场能力评价定义
专业技能
该领域中具备哪些专业能力（例如熟悉 SEO 操作，且会使用相关工具）。
问题解决能力
能洞察、分析问题，并拟定方案有效解决问题。
变通能力
遇到突发事件能冷静应对，并随时调整专案、客户、技术的相对优先序。
沟通能力
有效传达个人想法，且愿意倾听他人意见并给予反馈。
时间管理能力
了解工作项目的优先顺序，有效运用时间，准时完成工作内容。
团队合作能力
具有向心力与团队责任感，愿意倾听他人意见并主动沟通协调。
领导力
专注于团队发展，有效引领团队采取行动，达成共同目标。
专业背景
目前状态
就职中
求职阶段
专业
软体工程师
产业
人工智能 / 机器学习, 半导体
工作年资
4 到 6 年
管理经历
无
技能
语言能力
Chinese
・
母语或双语
English
・
专业
求职偏好
希望获得的职位
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
预期工作模式
全职
期望的工作地点
台灣台北市, 台灣新北市, 台灣新竹市新竹, 台灣桃園市桃園區桃園
远端工作意愿
对远端工作有兴趣
接案服务
否
学历
学校
國立臺灣大學 (National Taiwan University)
主修科系
機械工程研究所
鄭凱元 (Kai-Yuan Cheng)
Machine Learning Engineer focusing on super resolution, object detection, and face recognition.
Strongly interested in deep learning and computer vision.
Graduated from National Taiwan University with Master of Mechanical Engineering.
AI/ML Engineer
Date of Birth: 1991/8/25
Mobile: +886(0)919-165-221
E-mail: [email protected]
LinkedIn: www.linkedin.com/in/m06800825
PROFESSIONAL EXPERIENCE
Data Scientist (Computer Vision), TSMC, 2022/4 - Present
- Super resolution for wafer patch enhancement
- Computer vision algorithm development.
Machine Learning Engineer (Computer Vision), VIVOTEK, 2019/2 - 2022/4
- Neural Network architecture design and optimization.
- Computer vision algorithm development.
- Design and develop steering wheel and airbag.
SKILLS
Programming
- Python
- C++
Development Tools
- PyTorch
- OpenCV
- Linux
- Docker
- Git
Domain knowledge
- Super resolurion
- Object detection
- Face detection and recognition
- Machine Learning
- Web Crawling
EDUCATION
INSTITUTE FOR INFORMATION INDUSTRY
Data Engineering and Data Analytics Intensive Training Program (2018/6 - 2018/11)
NATIONAL TAIWAN UNIVERSITY (NTU)
Master of Mechanical Engineering (2013/9 - 2015/7)
NATIONAL TAIWAN UNIVERSITY (NTU)
Bachelor of Mechanical Engineering (2009/9 - 2013/6)
CERTIFICATES
Microsoft Professional Program:
Data Science Certificate
TOEIC Golden Certificate
(915/990)
PROJECTS
Super Resolution for wafer defect detection
- Develop model to enhance wafer images for improving defect capture rate
- Improve defect capture rate by 20%
Object detection in surveillance system
- Develop models based on YoloX, Yolov4 and RetinaNet for wall mount and ceiling mount cameras.
- Model compression and deployment on camera: (a) Reduce model size by 4x (b) Reduce inference time by 2x
Pedestrian and vehicle attribute recognition
- Detect age, gender, accessories, and dress color of pedestrians. The valation accuracy is around 90%.
- Detect color of vehicles. The validation accuracy is around 92%.
Face detection and recognition
- Develop detection model based on RetinaFace
- Face alignment by using face landmarks from face detection.
- Develop recognition model based on ArcFace
- Serve as team leader, assign tasks and manage project progress.
- In charge of training data preparation and model architecture design.
- Predict China mobile users' characteristics based on their app usage, location, and device properties.
SUMMARY
- Continuously study SOTA deep learning algorithms of computer vision.
- Design Neural Network architecture and integrate into products of the company.
鄭凱元 (Kai-Yuan Cheng)
Machine Learning Engineer focusing on super resolution, object detection, and face recognition.
Strongly interested in deep learning and computer vision.
Graduated from National Taiwan University with Master of Mechanical Engineering.
AI/ML Engineer
Date of Birth: 1991/8/25
Mobile: +886(0)919-165-221
E-mail: [email protected]
LinkedIn: www.linkedin.com/in/m06800825
PROFESSIONAL EXPERIENCE
Data Scientist (Computer Vision), TSMC, 2022/4 - Present
- Super resolution for wafer patch enhancement
- Computer vision algorithm development.
Machine Learning Engineer (Computer Vision), VIVOTEK, 2019/2 - 2022/4
- Neural Network architecture design and optimization.
- Computer vision algorithm development.
- Design and develop steering wheel and airbag.
SKILLS
Programming
- Python
- C++
Development Tools
- PyTorch
- OpenCV
- Linux
- Docker
- Git
Domain knowledge
- Super resolurion
- Object detection
- Face detection and recognition
- Machine Learning
- Web Crawling
EDUCATION
INSTITUTE FOR INFORMATION INDUSTRY
Data Engineering and Data Analytics Intensive Training Program (2018/6 - 2018/11)
NATIONAL TAIWAN UNIVERSITY (NTU)
Master of Mechanical Engineering (2013/9 - 2015/7)
NATIONAL TAIWAN UNIVERSITY (NTU)
Bachelor of Mechanical Engineering (2009/9 - 2013/6)
CERTIFICATES
Microsoft Professional Program:
Data Science Certificate
TOEIC Golden Certificate
(915/990)
PROJECTS
Super Resolution for wafer defect detection
- Develop model to enhance wafer images for improving defect capture rate
- Improve defect capture rate by 20%
Object detection in surveillance system
- Develop models based on YoloX, Yolov4 and RetinaNet for wall mount and ceiling mount cameras.
- Model compression and deployment on camera: (a) Reduce model size by 4x (b) Reduce inference time by 2x
Pedestrian and vehicle attribute recognition
- Detect age, gender, accessories, and dress color of pedestrians. The valation accuracy is around 90%.
- Detect color of vehicles. The validation accuracy is around 92%.
Face detection and recognition
- Develop detection model based on RetinaFace
- Face alignment by using face landmarks from face detection.
- Develop recognition model based on ArcFace
- Serve as team leader, assign tasks and manage project progress.
- In charge of training data preparation and model architecture design.
- Predict China mobile users' characteristics based on their app usage, location, and device properties.
SUMMARY
- Continuously study SOTA deep learning algorithms of computer vision.
- Design Neural Network architecture and integrate into products of the company.