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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
New Taipei City, Taiwan
技術經理 @SYSTEX 精誠資訊2021 ~ 現在
・
Hybrid Architect and Backend Engineer
一個月內
張國生 誤打誤撞進了雲領域 莫名其妙接了k8s 之前身為DBA的我 對Cloud 這領域的"人"的"行事做風"還真是陌生阿 但跟google 原廠架構師也合作過 人家也沒那麼大的傲氣 我喜歡後端及雲地整合 也想寫寫Golang及玩玩資料科學 6/30專案告一段落後,離開
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
15 年以上
臺灣國立空中大學
・
法律專班 
曾任
後端部經理 @天堂遊戲有限公司2022 ~ 2024
・
後端工程師
一個月內
工程師, May 2014 ~ Sep 2015 財富管理系統 借券子系統 交易 債務清理系統 個資法系統操作Log 壓力測試 二代投資系統 報表開發 交易庫存計算邏輯 至客戶端現場系統維護 學歷 國立臺北教育大學(National Taipei University of Education), 科學碩士（MS）, 資料科學, 2015 ~ 2017 Lorem ipsum dolor sit am...
待業中
・
正在積極求職中
全職
10 到 15 年
國立臺北教育大學(National Taipei University of Education)
・
資料科學
曾任
Industrial Engineer @鴻海精密工業股份有限公司2019 ~ 2023
・
Data Analyst 數據分析師 / Data Scientist 資料科學家
一個月內
待業中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立臺北大學 National Taipei University
・
經濟學資訊人員 @新北市淡水區公所2023 ~ 現在
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
就職中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 我只想遠端工作
10 到 15 年
致理科技大學
・
資訊管理系
Senior Software Engineer @International Integrated Systems, Inc.(IISI)2020 ~ 現在
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
Chin Ya Chang Machine Learning Engineer New Taipei City , Taiwan [email protected] Current Position: AI Team - Software Engineer at the Central Weather Bureau, specializing in machine learning. Tasks include image generation, numerical prediction, data calibration, recommendation systems, and text generation using data from satellites, radar, and geographic information. I stay updated on AI advancements by studying research papers and implementing new approaches into projects. Recently, I've focused on deploying Large Language Models (LLM) in customer-oriented chatbots. Proficient in Docker for establishing and maintaining development environments, deploying projects to client environments.
就職中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
私立中原大學 Chung Yuan Christian University
・
環境工程就職中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立台灣師範大學 National Taiwan Normal University
・
教育心理與輔導學系測驗科技組博士班
數據科學家 @中國信託商業銀行股份有限公司2021 ~ 現在
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
三個月內
許立農 | Hsu, Li-Nung Data Scientist、Data Engineer Taipei [email protected] Education National Chenchi University, MS, Statistics, 2015 – 2017 GPA : 3.84 / 4.0 Master Thesis: Entropy Based Feature Selection, Professor Pei-Ting, Chou Objective: Build a similarity matrix based on Mutual Entropy under Hierarchical Clustering. Afterwards, select clustered features as the final selection. Compare the model with other feature selection methods like RF, Lasso, F-score. National Chen-Kung University, BS, Mathematics, 2011 – 2015 Skills Programing Python Scala R MSSQL Data-related Tools Tensorflow (Keras) PyTorch Spark Docker
就職中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
政治大學
・
統計
曾任
機器學習工程師 @順豐科技公司 2021 ~ 2022
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
孫煜凱 - 目標是成為 資料科學家 畢業於政治大學統計所，擁有大數據分析與機器學習、模型部署的工作經歷，希望透過數據科學，實現數字化運營，達到業務上真正的數據驅動，充分挖掘數據價值，實現公司盈利持續的增長。 技能方面主要使用 Python 與
待業中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立政治大學（National Chengchi University）
・
統計系
軟體工程師 @核心智識2018 ~ 現在
・
後端工程師
一年內
房價及包含設施 資料預測：利用實價登錄資料來建立迴歸模型幫助使用者預測物件價值 工作 ： 資料收集：工作比重約佔50％ 資料呈現：工作比重約佔80％ 技術 ：Python、PHP、MySQL、Google Maps APIs、Highcharts、Bootstrap 學歷三，2009 年 8 月年 1 月 淡江大學 數學系－資料科學暨數理統計組 專長
就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
淡江大學 Tamkang University
・
數學系
AI Engineer @TSMC 台積電2022 ~ 現在
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
鄭凱元 (Kai-Yuan Cheng) Machine Learning Engineer focusing on super resolution, object detection, and face recognition. Strongly interested in deep learning and computer vision. Graduated from National Taiwan University with Master of Mechanical Engineering. AI/ML Engineer Date of Birth: 1991/8/25 Mobile:E-mail: [email protected] LinkedIn: www.linkedin.com/in/mPROFESSIONAL EXPERIENCE Data Scientist (Computer Vision), TSMC, 2022/4 - Present Super resolution for wafer patch enhancement Computer vision algorithm development. Machine Learning Engineer (Computer Vision), VIVOTEK, 2019//4
就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立臺灣大學 (National Taiwan University)
・
機械工程研究所最輕量、快速的招募方案，數百家企業的選擇
搜尋履歷，主動聯繫求職者，提升招募效率。
- 瀏覽所有搜尋結果
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搜尋技巧
1
嘗試搜尋最精準的關鍵字組合
資深 後端 php laravel
2
將須完全符合的字詞放在雙引號中
"社群行銷"
3
在不想搜尋到的字詞前面加上減號，如果想濾掉中文字，需搭配雙引號使用 (-"人資")
UI designer -UX
職場能力評價定義
專業技能
該領域中具備哪些專業能力（例如熟悉 SEO 操作，且會使用相關工具）。
問題解決能力
能洞察、分析問題，並擬定方案有效解決問題。
變通能力
遇到突發事件能冷靜應對，並隨時調整專案、客戶、技術的相對優先序。
溝通能力
有效傳達個人想法，且願意傾聽他人意見並給予反饋。
時間管理能力
了解工作項目的優先順序，有效運用時間，準時完成工作內容。
團隊合作能力
具有向心力與團隊責任感，願意傾聽他人意見並主動溝通協調。
領導力
專注於團隊發展，有效引領團隊採取行動，達成共同目標。
專業背景
目前狀態
待業中
求職階段
目前沒有興趣尋找新的機會
專業
數據科學家
產業
工作年資
2 到 4 年工作經驗（小於 1 年相關工作經驗）
管理經歷
技能
語言能力
Chinese
・
母語或雙語
求職偏好
希望獲得的職位
大數據分析,資料科學家,資料工程師,AI工程師
預期工作模式
全職
期望的工作地點
台灣台北, 台灣新北, 台灣桃園, 台灣新竹市
遠端工作意願
對遠端工作有興趣
接案服務
否
學歷
學校
義守大學
主修科系
資訊工程學系
林美淇
＊ 畢業於義守大學資訊工程學系，主修網通學程，跨修資訊管理學系。曾任系學會副秘書。
＊ 個性積極、細心、喜愛助人，且擅於觀察。
＊ 喜愛實作和學習，尤其是科技和生物醫學方面。
＊ 近日剛完成資策會『AI/Big Data資料分析師就業養成班』的進修課程。
＊ 目前正在參加『機器學習百日馬拉松』的課程。
＊ 正在尋找關於數據分析、資料科學與AI技術相關的工作。
＊ 希望有機會一起當工作夥伴，互相學習。
技能
資訊技術與工具
C Python MySQL NLP Text Mining 
Kafka Docker ETL Elasticsearch 
Machine Learning
業務核心技
客戶溝通、協調 
客戶關係經營、維護 
危機處理、達成任務
工作經歷
業務助理
世耀印刷有限公司(2015/10~2020/02)
- 工作內容:
負責與了解顧客需求，並實施後續客戶關係維繫與服務。
- 學習到:
細心、耐心、負責任的工作態度。
對話技巧的提升。
危機處理和達成任務的能力。
學習歷程
機器學習百⽇⾺拉松專家陪跑計畫
(2020/10/20 ~ 目前)
資訊科技策進會
AI/Big Data資料分析師就業養成班
(2020/04/15 ~ 2020/09/25)
- 學習Python、R、MySQL程式語言，以及Mongo、spark、Hadoop、Kafka...等與大數據相關的技術。
- 與組員共同完成名為『I-BAR智慧型酒吧系統』的專題。
義守大學
資訊工程學系
(2015/10~2020/02)
- 主修 『網通領域』，課程教學的程式語言以C++為主。
- 畢業專題為『搜尋引擎』，採用java語言。
- 跨系修課(資訊管理學系)。
- 系學會( 副秘書)。
- 招生組工讀生( 協助校內辦理招生活動，包含考試、講座等)。
正義高中
社會組
(2008 ~ 2011)
- 擔任輔導股長、物理⼩老師。
- 參加「創世基⾦會」志⼯
- 參加⾼雄醫學院「⽣物醫學暨環境⽣物學系」體驗營
- 以班級『 『第三名』 畢業。
專題
- 專題名稱: I-BAR智慧型酒吧系統 。
- 專題的構想: 結合IOT、AI和雲端技術的新形態飲酒概念，可為消費者進行大數據的智能化推薦、找酒友或飲酒據點...等功能，讓飲酒方式，更簡易、更輕鬆、更智能。
- 詳細專題內容: https://ibar3.webnode.tw/
- 負責部分:
- 利用Python進行網路『爬蟲』 ，取得國外使用者的回饋資訊。
- 利用Python進行『清洗』 ，解決資料缺失值、不一致、重複...等問題。
- 對資料進行『文字探勘』 。先使用NLTK對資料進行NLP，再使用TF-IDF進行關鍵詞提取。
- 對評論進行Textblob情感分析，並使用樸素貝葉斯分類演算法來解決推薦系統冷啟動的問題。
- 使用Elasticsearch儲存資料，再採用Kibana進行資料視覺化。
未來展望
【樂於學習，學以致用 】
在某次學習下，對資料庫產生了興趣，希望擁有更多相關的知識。
因此，我選擇來到資策會，學習AI/Big Data的相關新技術，增進自我的能力。
由於專題實作時間緊湊，未能全方面技術應用，為了能增進不足的地方，目前正在進行機器學習百日馬拉松的課程的學習。
因為知曉在科技產業中，有許多的知識，且科學技術更新速度快，唯有不斷的學習，才能更貼近科技所帶來的便利。
因此，我隨時保持熱於學習的態度。 期許未來能夠接觸更多不同的技術，將所學運用在職場上。
林美淇
＊ 畢業於義守大學資訊工程學系，主修網通學程，跨修資訊管理學系。曾任系學會副秘書。
＊ 個性積極、細心、喜愛助人，且擅於觀察。
＊ 喜愛實作和學習，尤其是科技和生物醫學方面。
＊ 近日剛完成資策會『AI/Big Data資料分析師就業養成班』的進修課程。
＊ 目前正在參加『機器學習百日馬拉松』的課程。
＊ 正在尋找關於數據分析、資料科學與AI技術相關的工作。
＊ 希望有機會一起當工作夥伴，互相學習。
技能
資訊技術與工具
C Python MySQL NLP Text Mining Kafka Docker ETL Elasticsearch Machine Learning
業務核心技
客戶溝通、協調 客戶關係經營、維護 危機處理、達成任務
工作經歷
業務助理
世耀印刷有限公司(2015/10~2020/02)
- 工作內容:
負責與了解顧客需求，並實施後續客戶關係維繫與服務。
- 學習到:
細心、耐心、負責任的工作態度。
對話技巧的提升。
危機處理和達成任務的能力。
學習歷程
機器學習百⽇⾺拉松專家陪跑計畫
(2020/10/20 ~ 目前)
資訊科技策進會
AI/Big Data資料分析師就業養成班
(2020/04/15 ~ 2020/09/25)
- 學習Python、R、MySQL程式語言，以及Mongo、spark、Hadoop、Kafka...等與大數據相關的技術。
- 與組員共同完成名為『I-BAR智慧型酒吧系統』的專題。
義守大學
資訊工程學系
(2015/10~2020/02)
- 主修 『網通領域』，課程教學的程式語言以C++為主。
- 畢業專題為『搜尋引擎』，採用java語言。
- 跨系修課(資訊管理學系)。
- 系學會( 副秘書)。
- 招生組工讀生( 協助校內辦理招生活動，包含考試、講座等)。
正義高中
社會組
(2008 ~ 2011)
- 擔任輔導股長、物理⼩老師。
- 參加「創世基⾦會」志⼯
- 參加⾼雄醫學院「⽣物醫學暨環境⽣物學系」體驗營
- 以班級『 『第三名』 畢業。
專題
- 專題名稱: I-BAR智慧型酒吧系統 。
- 專題的構想: 結合IOT、AI和雲端技術的新形態飲酒概念，可為消費者進行大數據的智能化推薦、找酒友或飲酒據點...等功能，讓飲酒方式，更簡易、更輕鬆、更智能。
- 詳細專題內容: https://ibar3.webnode.tw/
- 負責部分:
- 利用Python進行網路『爬蟲』 ，取得國外使用者的回饋資訊。
- 利用Python進行『清洗』 ，解決資料缺失值、不一致、重複...等問題。
- 對資料進行『文字探勘』 。先使用NLTK對資料進行NLP，再使用TF-IDF進行關鍵詞提取。
- 對評論進行Textblob情感分析，並使用樸素貝葉斯分類演算法來解決推薦系統冷啟動的問題。
- 使用Elasticsearch儲存資料，再採用Kibana進行資料視覺化。
未來展望
【樂於學習，學以致用 】
在某次學習下，對資料庫產生了興趣，希望擁有更多相關的知識。
因此，我選擇來到資策會，學習AI/Big Data的相關新技術，增進自我的能力。
由於專題實作時間緊湊，未能全方面技術應用，為了能增進不足的地方，目前正在進行機器學習百日馬拉松的課程的學習。
因為知曉在科技產業中，有許多的知識，且科學技術更新速度快，唯有不斷的學習，才能更貼近科技所帶來的便利。
因此，我隨時保持熱於學習的態度。 期許未來能夠接觸更多不同的技術，將所學運用在職場上。