CakeResume 找人才
进阶搜寻
On
4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
Taipei City, Taiwan
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
宋浩茹 Hao-Ru Sung| [email protected] | LinkedIn ｜ GitHub A s a Research Assistant at Academia Sinica , specializing in Generative AI research and application. With 3 + years of experience in NLP a nd Machine Learning , along with 4+ years in Backend Development . Proficient at translating complex theories into practical applications. Skills Languages: Python, R, SQL, MATLAB, C, C#, JavaScript, Node.js Software & Tools: PyTorch, PyTorch Lightning, Tensorflow, Scikit-Learn, NLTK , GCP, Linux, SQL / NoSQ , Pandas, Hugging Face, Gradio, LangChain, Tensorflow, Keras, FastAPI, OpenCV, Airflow
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立政治大學（National Chengchi University）
・
資訊科學系
Product Manager @東元電機股份有限公司 (TECO Electric & Machinery Co. Ltd.)2023 ~ 2023
・
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
一個月內
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
國立成功大學 National Cheng Kung University
・
Mechanical Engineering
曾任
Senior Firmware Engineer @Artesyn Embedded Technologies2019 ~ 2022
・
韌體工程師/軟體工程師/控制工程師/演算法工程師/
一個月內
Ted Li Senior Firmware Engineer Over 6 years of firmware/software development expertise as a Senior Firmware Engineer, specializing in embedded systems, cross- functional projects, and RL-optimizations. Driving global technical innovations and training. New Taipei City, Taiwan [email protected] https://github.com/armcortex https://www.linkedin.com/in/ted-li/ https://about.armcortex.cc/ Skill Programming C/C++ Python Bash SQL AI (PyTorch, TensorFlow, Keras) Tool RTOS Embedded System Git Docker/Docker Compose
待业中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
日本電氣通信大學 The University of Electro-Communications (UEC)
・
Robotics Engineering
Product Manager @Linker Vision2023 ~ 现在
・
PM/產品經理/專案管理
一個月內
detection, segmentation, and classification AI scenario. Good communication skills with doctors' demands and collaboration with colleagues. Patent Disclosure: Ultrasound detect and notify system. (serial number: I學歷 SepJun 2 National Taiwan University of Science and Technology Masters in Electrical Engineering Thesis "Online Data Stream Analytics for Dynamic Environments Using Self-Regularized Learning Framework", IEEE journal SepJun 2020 Yuan Ze University Bachelor in Electrical Engineering Skills Customer/VC negotiation and customer services DL/ML/AI algorithm, keen problem solving 3D modeling (Blender) Python, Matlab, Tensorflow, Keras Object detection, Classification, [email protected]
就职中
・
目前会考虑了解新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立台灣科技大學 National Taiwan University of Science and Technology
・
電機工程
高級軟體工程師 @瀚宇彩晶股份有限公司2022 ~ 现在
・
一個月內
接受 https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/技能 / Skills 前端與框架 Html (Vue) CSS ( Bootstrap ) JavaScript C# 後端與框架 NodeJS (Express) Python(FastAPI / Flask) PHP(Laravel) C++ AI 框架 Tensorflow Keras Pytorch Onnx TensorRT OpenVINO 其他 Halcon VIDI Google Cloud Plateform AWS Document360 瑕疵檢測 網路爬蟲 工作經驗 / Work Experience 高級軟體工程師 瀚宇彩晶股份有限公司 2022/08
就职中
・
目前会考虑了解新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
國立臺中科技大學National Taichung University of Science and Technology.
・
資訊工程系-碩士就职中
全职 / 对远端工作有兴趣
10 到 15 年
National Taiwan University of Science and Technology
・
Master's degree Computer Science and Information Engineering
曾任
資深軟體工程師 [產品研發部] @龎帝數位資訊有限公司2018 ~ 现在
・
Back-End, DevOps engineer
半年內
歐文 Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit, sed diam nonummy nibh euismod tincidunt ut laoreet dolore magna aliquam erat volutpat. Ut wisi enim ad minim veniam, quis nostrud exerci tation ullamcorper suscipit lobortis nisl ut aliquip ex ea commodo consequat. 工作經歷 資深工程師 • 龎帝數位資訊有限公司 MayMar 2023 軟體工程師，負責 DevOps 和 ML & MLOps 相關工作。 [DevOps] * 維護及開發基於 Django 的後端程式，包括 RESTful API 產
待业中
全职 / 对远端工作有兴趣
15 年以上
淡江大學（Tamkang University）
・
資訊工程
副理 @永豐金證券2008 ~ 2021
・
後端、智能合約、區塊鏈開發、Net 開發、系統分析
一個月內
發行。 技能 Programming C#、VB.Net ASP.NET Core、Windows Form、 ASP.Net Core MVC、Web API、gRPC、Crystal Report Python SQL、MS SQL Server SSIS、Redis Git、GitLab CI/CD、Docker、Docker Swarm、NetMQ AI Python、Pandas、Numpy Machine Learning、Deep Learning Tensorflow、Keras CNN、RNN、NLP BlockChain Solidity HardHat Truffle 證照 證券商業務員、 期貨商業務員 風險管理人員資格 證券商自有資本適足比率進階計算法資格測
就职中
全职 / 暂不考虑远端工作
15 年以上
新埔工專
・
電子科就职中
全职 / 对远端工作有兴趣
10 到 15 年
中正大學
・
電子工程
Research Development Section Manager @Asus 華碩電腦股份有限公司2020 ~ 现在
・
software/backend engineer/data analyst
一個月內
microRNA regulatory modules in protein-protein interaction networks. Tzu Chi University, Taiwan, SepJun 2011 Bachelor's degree, Department of Medical Informatics Cloud Computing Platform for Machine Learning (Hadoop, SVM) Skills Web development PHP Codeigniter/Laravel ★★★★★ python/Django ★★★★ Node.js/Express ★★★ Mobile APP Android ★★★★ React Native ★★★ Ionic ★★ Database Mysql Mongodb Biomedicine Bioinformatics Systems Biology Molecular Biology Cell Biology Genomics Tools Hadoop Spark Elasticsearch Other OpenCV, AWS, Javascript, Jquery, Bootstrap, Socket, IOT, Apache, nginx, SVM, Tensorflow, Keras Publications Ken-Chi Yang , Jiun-Huang Ju, Shih-Ting Kang, Pok...
就职中
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
National Yang Ming University
・
Biomedical Informatics最轻量、快速的招募方案，数百家企业的选择
搜寻简历，主动联系求职者，提升招募效率。
- 浏览所有搜寻结果
- 每日可无限次数开启陌生对话
- 搜尋僅開放付費企業檢視的简历
- 检视使用者信箱 & 电话
搜寻技巧
1
Search a precise keyword combination
senior backend php
2
Use quotes to search for an exact phrase
"business development"
3
Use the minus sign to eliminate results containing certain words
UI designer -UX
职场能力评价定义
专业技能
该领域中具备哪些专业能力（例如熟悉 SEO 操作，且会使用相关工具）。
问题解决能力
能洞察、分析问题，并拟定方案有效解决问题。
变通能力
遇到突发事件能冷静应对，并随时调整专案、客户、技术的相对优先序。
沟通能力
有效传达个人想法，且愿意倾听他人意见并给予反馈。
时间管理能力
了解工作项目的优先顺序，有效运用时间，准时完成工作内容。
团队合作能力
具有向心力与团队责任感，愿意倾听他人意见并主动沟通协调。
领导力
专注于团队发展，有效引领团队采取行动，达成共同目标。
专业背景
目前状态
就职中
求职阶段
专业
后端开发人员, 全端工程师
产业
人工智能 / 机器学习, 互联网, 软件即服务 / 云服务
工作年资
1 到 2 年工作经验（小於 1 年相关工作经验）
管理经历
无
技能
语言能力
English
・
中阶
求职偏好
希望获得的职位
後端工程師
预期工作模式
全职
期望的工作地点
Taipei, 台灣, New Taipei City, 台灣, Taiwan
远端工作意愿
对远端工作有兴趣
接案服务
否
学历
学校
國立台灣海洋大學
主修科系
電機工程所電波組
Skill
Back-end
- Django ( main )
- PyTest
- mypy
- pydantic
Front-end
- HTML5 / CSS
- jQuery
- JavaScript
Language
- English - (TOEIC 665)
Version Control
- Git
- GitHub
RDBM
- MySQL
- Django ORM
Cloud Platform
- GCP
- AWS
工作經驗 Experience
集雅科技股份有限公司 - 後端工程師 ， 2022年 7 月 -（現職）
- 網路爬蟲及資料整理
用 requests 及 beautifulSoup 爬取網路資料，並以 regular expression 整理數據，每日平均處理 1000 筆資料，為公司提供即時且正確的資訊。
#bs4 #BeautifulSoup #regex #Django - 程式碼重構
閱讀 Clean code 和參考主管及前輩的命名規則與設計模式， 讓程式碼更精簡及易讀，節省同事看程式碼的費時與心力。
#CleanCode - 跨組協作
在非工程師的同事在使用提高效率的工具碰上問題時提供協助，亦或是在資料串接上，替看不懂報錯訊息的同事解惑。 - 自動化客戶派案紀錄流程
提高客服部的工作效率
避免同事們需要花費大量時間，做高重複性質且不需人工檢查的事項，像是複製與紀錄資訊，以及寄送樣板化的通知 Email。
實作的自動化流程為每天定時爬取派案表單 ( Google Sheet )，寄送通知 Email
並使用 Trello 提供的 Python 套件，統一整理資訊，讓同事能夠快速找到所需的資訊。 - 自動化結案流程
提高客服部的工作效率
完成客戶指定的派案項目後，所需的結案流程中包含：數據統整報告、結果影片上傳、結案 Email 寄送，以及在 Google Sheet 上紀錄資訊
實現的自動化方式為採用 GAM 套件以製作結案報告，再利用 Google drive 套件將報告、影片上傳至客戶指定的位置，以及寄送結案 Email 通知客戶，並且將報告、影片連結也記錄在 Trello 上方便同事查看
既提升效率，亦可避免人為時可能出的錯。
#Trello #GoogleSheet - Facebook & Instagram Reels API 串接
閱讀 Graph API Docs 完成 API 串接, 並協助公司進行 Meta App Review, 讓公司能為客戶帶來更全方位及完善的影音服務。
#Facebook #Instagram #Meta #GraphAPI - Google Drive API 串接
讓產出的影片能以自動化的方式上傳至客戶希望的儲存位置，像是自動建立資料夾並 change directory 至指定資料夾後，再上傳檔案。
#OAuth #GoogleDrive #ThirdPartyAPI
- 中小型企業新聞廣編稿
與前端共同協作，製作以智慧問卷的方式，讓傳統及中小型企業，能夠藉由我們提供的服務使用上 AI 的助力，並最終製作出新聞稿以供客戶使用。
- 串接貿協的 api ，傳送至前端，作為智能問卷的預設值
- 使用 DRF ( Django REST framework ) validate request data，並以 RESTful 規範設計出讓前端請求的 api
- 以使用者填寫完成的智能問卷作為參考資料，並給予合適的 prompt，串接 OpenAI 提供的 api，以產出新聞稿件。
#RESTfulAPI #ChatGPT #OpenAI #DRF #Django
學習歷程 Education
資展國際股份有限公司, AI人工智慧創新應用就業養成班, 2021年 10 月 - 2022 年 3 月
隨著課程的安排，我在本次就業養成班中，學到了
- HTML：了解前端頁面的形成與排版，以及套用Bootstrap完成RWD的重要性
- JavaScript及jQuery：讓網頁開發也能使用邏輯判斷及物件選擇器，達成動態生成網頁
- Linux(Ubuntu)：在Linux環境底下，開啟Teriminal，並下指令安裝程式、創建Docker容器
- MySQL : 了解如何使用DDL, DML, DQL等SQL語法, 來操作、使用資料庫
- NumPy, Pandas：將我們讀取到的資料作前處理 ( 只取某些column、將特定column指定為label )
- OpenCV：對影像資料做修改(大小、擷取、旋轉、增強)
- TensorFlow, Keras, PyTorch：作為深度學習的框架，其中CNN適合解決圖像問題，而我們的專題為辨識影像中的麻將牌面(筒、條、萬、字)後，確認胡牌的正確性，及計算出本次胡牌的台數(碰碰胡、清一色)，使用YOLOv5的自訓練模型，並轉成TensorFlow.js模型部署在Azure上
#HTML #Bootstrap #JavaScript #jQuery #Linux #Docker #NumPy #Pandas #OpenCV #TensorFlow #Keras #PyTorch #YOLO
專案 Project
1. 遊戲腳本
由於開始工作後可使用時間比較少，希望可以最大化的利用自己的時間
而有些重複的任務可以用腳本達成，且這個腳本任務並不會影響他人，僅僅是與人機Bot對戰
因而做出此專案來達成自動與人機對戰領取獎勵
由於遊戲只接收 DirectX input，所以選用 PyDirectInput 套件作為鍵盤指令的輸入
以及 threading 的 Timer 定時觸發 function，實現完整遊戲腳本自動化
2. 麻雀天眼通
我們觀察到，在日常的休閒與朋友打麻將時，不少人不會計算台數，亦或是不同人有不同計算台數的方式，更甚是漏算、多算台數的狀況也不在少數，因而有了這個專題的發想。
為了解決這個問題，我們利用自定義訓練出來的深度學習網路架構模型，辨識出每張麻將的牌面後，在透過邏輯演算法判定胡牌正確性及計算本次胡牌(自摸)所得台數。
在資料集蒐集的部分，最初我們是經由手機拍照取得圖片後，再利用OpenCV將照片resize成適當的大小，以降低訓練模型時的負擔，但又能保留圖片該有的特徵，再進行人工手動的label，以產生我們的資料集。而後我們寫出了一隻能自動生成資料集的程式，既可降低手動label的人為誤差，也可以節省人力，及大量生成資料集。
而在模型訓練及選擇上，我們選用YOLO v5的模型，結合更多元的訓練資料集，及調整anchor size、blur及不同的optimizer嘗試後，我們得到擁有超過9成辨識率的模型。並將其轉換為前端架構使用的Tensorflow.js模型，以增強客戶端響應運算結果的速度。 最後在視覺呈現上，我們使用flask框架架設了一個網站，在進入頁面後，我們會用相機偵測牌型，而後讓使用者設定、調整網頁上的選項，進而得到驗證結果。
3. Flask 網站架設
- 前端知識：透過HTML作呈現，並加上簡易的Bootstrap做為美化
- 資料庫應用：使用ORM框架的Flask-SQLAlchemy，在本地開發時用SQLite，部署到雲端時使用MySQL，作為存儲用戶資料、用戶推文的資料庫
- 重製密碼：以email發送帶有token的認證連結，在確認是該用戶後，將用戶重新導向至密碼重製頁面
- 非同步請求：以AJAX實現主頁面的總推文數統計
- 虛擬容器與雲端平台使用：部署到GCP上並且以Docker作為容器，使網頁能順暢運作
- 第三方API串接：使用Oauth 2.0，實現以Google登入網站
GitHub：https://github.com/Touyu-Pan/twittor
Skill
Back-end
- Django ( main )
- PyTest
- mypy
- pydantic
Front-end
- HTML5 / CSS
- jQuery
- JavaScript
Language
- English - (TOEIC 665)
Version Control
- Git
- GitHub
RDBM
- MySQL
- Django ORM
Cloud Platform
- GCP
- AWS
工作經驗 Experience
集雅科技股份有限公司 - 後端工程師 ， 2022年 7 月 -（現職）
- 網路爬蟲及資料整理
用 requests 及 beautifulSoup 爬取網路資料，並以 regular expression 整理數據，每日平均處理 1000 筆資料，為公司提供即時且正確的資訊。
#bs4 #BeautifulSoup #regex #Django - 程式碼重構
閱讀 Clean code 和參考主管及前輩的命名規則與設計模式， 讓程式碼更精簡及易讀，節省同事看程式碼的費時與心力。
#CleanCode - 跨組協作
在非工程師的同事在使用提高效率的工具碰上問題時提供協助，亦或是在資料串接上，替看不懂報錯訊息的同事解惑。 - 自動化客戶派案紀錄流程
提高客服部的工作效率
避免同事們需要花費大量時間，做高重複性質且不需人工檢查的事項，像是複製與紀錄資訊，以及寄送樣板化的通知 Email。
實作的自動化流程為每天定時爬取派案表單 ( Google Sheet )，寄送通知 Email
並使用 Trello 提供的 Python 套件，統一整理資訊，讓同事能夠快速找到所需的資訊。 - 自動化結案流程
提高客服部的工作效率
完成客戶指定的派案項目後，所需的結案流程中包含：數據統整報告、結果影片上傳、結案 Email 寄送，以及在 Google Sheet 上紀錄資訊
實現的自動化方式為採用 GAM 套件以製作結案報告，再利用 Google drive 套件將報告、影片上傳至客戶指定的位置，以及寄送結案 Email 通知客戶，並且將報告、影片連結也記錄在 Trello 上方便同事查看
既提升效率，亦可避免人為時可能出的錯。
#Trello #GoogleSheet - Facebook & Instagram Reels API 串接
閱讀 Graph API Docs 完成 API 串接, 並協助公司進行 Meta App Review, 讓公司能為客戶帶來更全方位及完善的影音服務。
#Facebook #Instagram #Meta #GraphAPI - Google Drive API 串接
讓產出的影片能以自動化的方式上傳至客戶希望的儲存位置，像是自動建立資料夾並 change directory 至指定資料夾後，再上傳檔案。
#OAuth #GoogleDrive #ThirdPartyAPI
- 中小型企業新聞廣編稿
與前端共同協作，製作以智慧問卷的方式，讓傳統及中小型企業，能夠藉由我們提供的服務使用上 AI 的助力，並最終製作出新聞稿以供客戶使用。
- 串接貿協的 api ，傳送至前端，作為智能問卷的預設值
- 使用 DRF ( Django REST framework ) validate request data，並以 RESTful 規範設計出讓前端請求的 api
- 以使用者填寫完成的智能問卷作為參考資料，並給予合適的 prompt，串接 OpenAI 提供的 api，以產出新聞稿件。
#RESTfulAPI #ChatGPT #OpenAI #DRF #Django
學習歷程 Education
資展國際股份有限公司, AI人工智慧創新應用就業養成班, 2021年 10 月 - 2022 年 3 月
隨著課程的安排，我在本次就業養成班中，學到了
- HTML：了解前端頁面的形成與排版，以及套用Bootstrap完成RWD的重要性
- JavaScript及jQuery：讓網頁開發也能使用邏輯判斷及物件選擇器，達成動態生成網頁
- Linux(Ubuntu)：在Linux環境底下，開啟Teriminal，並下指令安裝程式、創建Docker容器
- MySQL : 了解如何使用DDL, DML, DQL等SQL語法, 來操作、使用資料庫
- NumPy, Pandas：將我們讀取到的資料作前處理 ( 只取某些column、將特定column指定為label )
- OpenCV：對影像資料做修改(大小、擷取、旋轉、增強)
- TensorFlow, Keras, PyTorch：作為深度學習的框架，其中CNN適合解決圖像問題，而我們的專題為辨識影像中的麻將牌面(筒、條、萬、字)後，確認胡牌的正確性，及計算出本次胡牌的台數(碰碰胡、清一色)，使用YOLOv5的自訓練模型，並轉成TensorFlow.js模型部署在Azure上
#HTML #Bootstrap #JavaScript #jQuery #Linux #Docker #NumPy #Pandas #OpenCV #TensorFlow #Keras #PyTorch #YOLO
專案 Project
1. 遊戲腳本
由於開始工作後可使用時間比較少，希望可以最大化的利用自己的時間
而有些重複的任務可以用腳本達成，且這個腳本任務並不會影響他人，僅僅是與人機Bot對戰
因而做出此專案來達成自動與人機對戰領取獎勵
由於遊戲只接收 DirectX input，所以選用 PyDirectInput 套件作為鍵盤指令的輸入
以及 threading 的 Timer 定時觸發 function，實現完整遊戲腳本自動化
2. 麻雀天眼通
我們觀察到，在日常的休閒與朋友打麻將時，不少人不會計算台數，亦或是不同人有不同計算台數的方式，更甚是漏算、多算台數的狀況也不在少數，因而有了這個專題的發想。
為了解決這個問題，我們利用自定義訓練出來的深度學習網路架構模型，辨識出每張麻將的牌面後，在透過邏輯演算法判定胡牌正確性及計算本次胡牌(自摸)所得台數。
在資料集蒐集的部分，最初我們是經由手機拍照取得圖片後，再利用OpenCV將照片resize成適當的大小，以降低訓練模型時的負擔，但又能保留圖片該有的特徵，再進行人工手動的label，以產生我們的資料集。而後我們寫出了一隻能自動生成資料集的程式，既可降低手動label的人為誤差，也可以節省人力，及大量生成資料集。
而在模型訓練及選擇上，我們選用YOLO v5的模型，結合更多元的訓練資料集，及調整anchor size、blur及不同的optimizer嘗試後，我們得到擁有超過9成辨識率的模型。並將其轉換為前端架構使用的Tensorflow.js模型，以增強客戶端響應運算結果的速度。 最後在視覺呈現上，我們使用flask框架架設了一個網站，在進入頁面後，我們會用相機偵測牌型，而後讓使用者設定、調整網頁上的選項，進而得到驗證結果。
3. Flask 網站架設
- 前端知識：透過HTML作呈現，並加上簡易的Bootstrap做為美化
- 資料庫應用：使用ORM框架的Flask-SQLAlchemy，在本地開發時用SQLite，部署到雲端時使用MySQL，作為存儲用戶資料、用戶推文的資料庫
- 重製密碼：以email發送帶有token的認證連結，在確認是該用戶後，將用戶重新導向至密碼重製頁面
- 非同步請求：以AJAX實現主頁面的總推文數統計
- 虛擬容器與雲端平台使用：部署到GCP上並且以Docker作為容器，使網頁能順暢運作
- 第三方API串接：使用Oauth 2.0，實現以Google登入網站
GitHub：https://github.com/Touyu-Pan/twittor