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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
曾任
博士後研究員 @洛桑大學神經發育疾病實驗室2023 ~ 2023
・
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
一個月內
經細胞追蹤分析，與藥理試驗。 2. 研究論文撰寫與國際研討會的舉辦。 技能 Data Science Data Analysis, Image Analysis, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Analysis, Data visualization Programming Python, PyTorch, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Git, PostgreSQL, Docker Biotechnology Neuroscience, Genetics, Imaging, Scientific Writing Soft skill Project Management, Probelm Solving, Team Player, Proactive Communication 語言 English — 專業 Chinese — 母語或雙語 French — 初階 學歷 洛桑聯邦理工學院(EPFL) 神經科
待业中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
洛桑聯邦理工學院(EPFL)
・
神經科學
經理 @鴻博資訊有限公司2015 ~ 现在
・
軟體工程師、電玩程式設計師、後端工程師、APP開發工程師、演算法開發工程師
一個月內
Chinese — Native Language English — Technical Document Listening, Speaking, Reading, Writing Summary of Personal Python Programming Experience I am a developer with extensive experience in Python programming, specializing in the development of AOI (Automatic Optical Inspection) systems. I excel in utilizing technologies such as OpenCV, Scikit-Image, scikit-learn, NumPy, Matplotlib, PyQt5, etc., to implement various functionalities. Additionally, I possess the ability to develop mobile applications using Django and React Native. I am proficient in using testing frameworks, GitHub for version control, and Docker for deployment. . Machine Learning and Deep Learning Here is a summary
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 我只想远端工作
10 到 15 年
崑工科技大學
・
電子工程
曾任
Service Provider @Taron Solutions Limited2023 ~ 2023
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AI工程師、機器學習工程師、電腦視覺工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Computer Vision Engineer、Data Scientist
一個月內
新聞，將繁體文章標題與內文透過語言轉換工具(opencc)轉為簡體，最終使用情感分析工具(snownlp)進行股市漲跌分析。 技術：NLP、Beautifulsoup、 opencc 、 snownlp 、 Matplotlib 台灣景氣指標預測模型 side project 使用深度學習框架(Pytorch)自行搭建預測模型，以各式台灣景氣指標當作輸入，輸出未來經濟景
待业中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立臺北科技大學
・
資訊工程
Product Manager @東元電機股份有限公司 (TECO Electric & Machinery Co. Ltd.)2023 ~ 2023
・
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
一個月內
梁賦康 （Foo-Hong, Leong） Taoyuan City, Taiwan Email: [email protected] Tel:Skills • Languages: Python • DataBases: MySQL, SQLite • Infrastructure tools: Github • Machine learning libraries: TensorFlow, Keras, and Scikit-learn • Data visualization tools: Power BI, Seaborn and Matplotlib • Deployment: Streamlit Summary I have been working in Motor Manufacturing Industry for 8 years. My first programming was going to my Bachelor's degree, C++ was the first program I learned. Then I started to learn Python in 2018 at TEDU and my first project was the Stock Trend Prediction by CNN. I kept
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
國立成功大學 National Cheng Kung University
・
Mechanical Engineering
曾任
Senior Firmware Engineer @Artesyn Embedded Technologies2019 ~ 2022
・
韌體工程師/軟體工程師/控制工程師/演算法工程師/
一個月內
待业中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
日本電氣通信大學 The University of Electro-Communications (UEC)
・
Robotics Engineering
曾任
Industrial Engineer @鴻海精密工業股份有限公司2019 ~ 2023
・
Data Analyst 數據分析師 / Data Scientist 資料科學家
一個月內
緒縝密、規劃能力強，領導團隊朝目標推進 ·積極主動、學習能力佳，持續吸收新知識 [email protected] 技能 Skills • Python • R • Power BI • MySQL • SAP • SAS • Pandas • Numpy • Matplotlib • Scikit-learn • Seaborn • TOEIC 705 工作經歷 Work Experience 鴻海 Foxconn Industrial Internet, IE工程師/AI專案分析師 , Feb 2019 ~ Jun工業4.0、 數位轉型專案推導 (70%)： 協助工廠數
待业中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立臺北大學 National Taipei University
・
經濟學Data Analyst & IoT Software Developer @FARAZ ERTEBAT2021 ~ 现在
・
Computer Vision / Deep Learning
一個月內
就职中
・
目前会考虑了解新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
University of Qom
・
Information Technology | Face Recognition資深軟體工程師 @希恩體感科技股份有限公司 CyweeMotion Inc.2021 ~ 现在
・
Software Engineer / Algorithm Engineer / Firmware Engineer
一個月內
就职中
・
目前会考虑了解新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
中原大學 Chung Yuan Christian University
・
電機工程
Corp. IT Data Engneer @Morrison Express Corp.2022 ~ 现在
・
Python Developer
三個月內
robust 24/7 Taiwan futures trading system with no downtime over 12 hours for 12 consecutive months. Developed over 10 web scraping services using Python including Requests, BeautifulSoup and Selenium to extract data. Expert in data cleaning and data mining using Python libraries like Pandas, NumPy and Matplotlib Developed dozens of trading strategies and a backtesting system to generate analytics reports. Full-stack development of strategy websites using HTML, CSS (Sass), JavaScript (jQuery), Python (Django, Flask). 四月十月 2016 Intern Kuchi Technology Assisted in developing a social app for pets (Android) Developed an
就职中
・
目前会考虑了解新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
國立台灣大學 (National Taiwan University, NTU)
・
Psychology
Electrical/Software Engineer
超過一年
Things. University of Massachusetts-Amherst Electrical/Software Engineer Iselin,NJ [email protected] Skills UI/UX Interface Design Web Design Sketch Bot Development Software Languages Java C/C++ Python Javascript (Node.js, React.js) Verilog Data Science Numpy Scipy Pandas Matplotlib T ensor Flow Plotly SQL Computer Aid Engineering Schematic Design: AutoCAD,, PSpice/HSpice Simulation Tools: Matlab/Simulink,Cadence,Multisim PCB Design: Eagle, Altium Embedded System Design Hardware Programming: Altera QuartuModelsim,FPGA , MPLAB/JTAG Experience Experience 01, FebPresent Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.
目前会考虑了解新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
University of Massachusetts
・
Electrical Engineering最轻量、快速的招募方案，数百家企业的选择
搜寻简历，主动联系求职者，提升招募效率。
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搜寻技巧
1
Search a precise keyword combination
senior backend php
2
Use quotes to search for an exact phrase
"business development"
3
Use the minus sign to eliminate results containing certain words
UI designer -UX
职场能力评价定义
专业技能
该领域中具备哪些专业能力（例如熟悉 SEO 操作，且会使用相关工具）。
问题解决能力
能洞察、分析问题，并拟定方案有效解决问题。
变通能力
遇到突发事件能冷静应对，并随时调整专案、客户、技术的相对优先序。
沟通能力
有效传达个人想法，且愿意倾听他人意见并给予反馈。
时间管理能力
了解工作项目的优先顺序，有效运用时间，准时完成工作内容。
团队合作能力
具有向心力与团队责任感，愿意倾听他人意见并主动沟通协调。
领导力
专注于团队发展，有效引领团队采取行动，达成共同目标。
专业背景
目前状态
待业中
求职阶段
专业
数据科学家
产业
工作年资
1 到 2 年
管理经历
技能
语言能力
English
・
中阶
求职偏好
希望获得的职位
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
预期工作模式
全职
期望的工作地点
Taipei, 台灣
远端工作意愿
对远端工作有兴趣
接案服务
是，我利用业余时间接案
学历
学校
臺灣科技大學
主修科系
資訊工程學系
學歷
臺灣科技大學 資訊工程學系-碩士
2017.09 - 2020.06
碩士畢業論文 : 動態權重注意力結合多通道卷積神經網路之情緒識別
藉由深度學習的方法透過網路中的文章、使用者的評論、貼文等等來分析使用者對於商品、服務的情緒反應。
- 參考研究文獻提供的資料集或以網路爬蟲模組(e.g.,request)透過研究開發者帳戶蒐集Twitter網路文本(使用者評論、發文等);對於文本斷詞，並將出現的URL、停用字、emoji、標點符號等進行刪除或編號。
- 情緒識別模型的架設使用Word Embedding、Ensemble Model、Attention Mechanism、Dynamic Weight等技術。
- 研究成果：於情緒識別任務中超越了當年最先進的研究方法2.5%的準確度，並發佈於2020 IEEE MDM的論壇中。
逢甲大學 資訊工程學系-學士
2012.09 - 2017.06
畢業專題 : 手機購物(逢甲小舖)應用程式開發
透過手機應用程式提供一個屬於逢甲學生間二手交易的平台，使用Java語言於android studio平台進行前端的使用者介面設計，並將資料的存取連結後端的MYSQL資料庫，為方便電腦版用戶使用，也開發網頁版並透過HTML、JavaScript、CSS進行實現。
工作經歷
一月 2021 - Present
AI人工智慧工程師
QNAP威聯通
- 檢測QNAP電商平台使用者瀏覽、導購流程及電商伺服器運作，並發送狀態通知於維護人員，節省人工測試成本及即時警示電商平台異常狀態供維護人員及時修復。
- 透過網路爬蟲蒐集QNAP產品、競品在各大電商資訊，並透過例行性自動化流程處理爬蟲資訊，提供內部業務商業訊息，並優化爬蟲機制及維護價格監控流程。
- 匯集QNAP電商平台購買資訊及平台google analysis資訊，透過DataStudio及PowerBI製作數據化、表格化、圖形化報表資訊，提供內部人員、主管商業狀態及趨勢資料供分析。
- 設計QNAP官網產品解決方案的產品推薦內容演算法及流程，節省人工推薦成本及提供對於解決方案適合的NAS產品。
技能
Programming
- Python
- Linux Script
- git
- C / C++
- RobotFramework
Package
- Pytorch
- Scikit-learn
- Requests
- BeautifulSoup
- Selenium
- Matplotlib
- pandas
- re
Workflow Management System
- Airflow
Database
- PostgreSQL
- MySQL
- Oracle
Virsualizaiotn Report
- DataStudio
- Power BI
Editor
- Sublime
- Jupiter notebook
Skill
- Web Crawler
- Social Network Analysis
- Machine / Deep Learning
- Natural Language Processing
- Sentiment Analysis
- Website User Experience Testing
- Business Data Dashboard Production
計畫經驗
鈊象電子股份有限公司-玩家社交網絡與惡意文字訊息屏蔽
2020.01 - 2020.06 研究助理
通過玩家之間的交流訊息，了解社交網路中的關係，並攔截交流間不當的文字訊息及廣告發放，提供玩家於遊戲平台中更友善的溝通環境。
- 分析計畫需求並分配任務內容，研究EMNLP、ACL、AAAI論壇的論文方法及可用相關技術提供意見協助，透過結合卷積神經網路判斷不當訊息的文字特徵及社群網路分析使用者間連結等方法，達到了99.75%對於不當文字訊息及廣告的識別準確度。
中央研究院資訊科學所-個人化廣告詞生成系統
2018.04 - 2019.03 研究助理
通過情緒分類系統來預測客戶對商品喜歡的程度，進而提升推薦商品的準確度，感知客戶情緒並產生客製化情緒風格的回應語句，從而提升顧客的服務滿意度。
- 蒐集文獻所提供的資料集，通過前處理清理文字檔案資料並通過BERT內部機制進行斷詞，並以情緒分類任務及情緒風格文句生成任務兩個任務組成，情緒分類任務中採用了畢業論文的研究方法在情緒識別的準確度中提升了2.5%的準確度，情緒風格文具生成則透過WGAN及policy-gradient的強化式學習方式進行生成任務，並能達成兩種以上的句型風格轉換。
著作
Cheng-Ta Yang, and Yi-Ling Chen. "DACNN:Dynamic Weighted Attention with Multi-channel Convolutional Neural Network for Emotion Recognition." 2020 21st IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM). IEEE, 2020
學歷
臺灣科技大學 資訊工程學系-碩士
2017.09 - 2020.06
碩士畢業論文 : 動態權重注意力結合多通道卷積神經網路之情緒識別
藉由深度學習的方法透過網路中的文章、使用者的評論、貼文等等來分析使用者對於商品、服務的情緒反應。
- 參考研究文獻提供的資料集或以網路爬蟲模組(e.g.,request)透過研究開發者帳戶蒐集Twitter網路文本(使用者評論、發文等);對於文本斷詞，並將出現的URL、停用字、emoji、標點符號等進行刪除或編號。
- 情緒識別模型的架設使用Word Embedding、Ensemble Model、Attention Mechanism、Dynamic Weight等技術。
- 研究成果：於情緒識別任務中超越了當年最先進的研究方法2.5%的準確度，並發佈於2020 IEEE MDM的論壇中。
逢甲大學 資訊工程學系-學士
2012.09 - 2017.06
畢業專題 : 手機購物(逢甲小舖)應用程式開發
透過手機應用程式提供一個屬於逢甲學生間二手交易的平台，使用Java語言於android studio平台進行前端的使用者介面設計，並將資料的存取連結後端的MYSQL資料庫，為方便電腦版用戶使用，也開發網頁版並透過HTML、JavaScript、CSS進行實現。
工作經歷
一月 2021 - Present
AI人工智慧工程師
QNAP威聯通
- 檢測QNAP電商平台使用者瀏覽、導購流程及電商伺服器運作，並發送狀態通知於維護人員，節省人工測試成本及即時警示電商平台異常狀態供維護人員及時修復。
- 透過網路爬蟲蒐集QNAP產品、競品在各大電商資訊，並透過例行性自動化流程處理爬蟲資訊，提供內部業務商業訊息，並優化爬蟲機制及維護價格監控流程。
- 匯集QNAP電商平台購買資訊及平台google analysis資訊，透過DataStudio及PowerBI製作數據化、表格化、圖形化報表資訊，提供內部人員、主管商業狀態及趨勢資料供分析。
- 設計QNAP官網產品解決方案的產品推薦內容演算法及流程，節省人工推薦成本及提供對於解決方案適合的NAS產品。
技能
Programming
- Python
- Linux Script
- git
- C / C++
- RobotFramework
Package
- Pytorch
- Scikit-learn
- Requests
- BeautifulSoup
- Selenium
- Matplotlib
- pandas
- re
Workflow Management System
- Airflow
Database
- PostgreSQL
- MySQL
- Oracle
Virsualizaiotn Report
- DataStudio
- Power BI
Editor
- Sublime
- Jupiter notebook
Skill
- Web Crawler
- Social Network Analysis
- Machine / Deep Learning
- Natural Language Processing
- Sentiment Analysis
- Website User Experience Testing
- Business Data Dashboard Production
計畫經驗
鈊象電子股份有限公司-玩家社交網絡與惡意文字訊息屏蔽
2020.01 - 2020.06 研究助理
通過玩家之間的交流訊息，了解社交網路中的關係，並攔截交流間不當的文字訊息及廣告發放，提供玩家於遊戲平台中更友善的溝通環境。
- 分析計畫需求並分配任務內容，研究EMNLP、ACL、AAAI論壇的論文方法及可用相關技術提供意見協助，透過結合卷積神經網路判斷不當訊息的文字特徵及社群網路分析使用者間連結等方法，達到了99.75%對於不當文字訊息及廣告的識別準確度。
中央研究院資訊科學所-個人化廣告詞生成系統
2018.04 - 2019.03 研究助理
通過情緒分類系統來預測客戶對商品喜歡的程度，進而提升推薦商品的準確度，感知客戶情緒並產生客製化情緒風格的回應語句，從而提升顧客的服務滿意度。
- 蒐集文獻所提供的資料集，通過前處理清理文字檔案資料並通過BERT內部機制進行斷詞，並以情緒分類任務及情緒風格文句生成任務兩個任務組成，情緒分類任務中採用了畢業論文的研究方法在情緒識別的準確度中提升了2.5%的準確度，情緒風格文具生成則透過WGAN及policy-gradient的強化式學習方式進行生成任務，並能達成兩種以上的句型風格轉換。
著作
Cheng-Ta Yang, and Yi-Ling Chen. "DACNN:Dynamic Weighted Attention with Multi-channel Convolutional Neural Network for Emotion Recognition." 2020 21st IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM). IEEE, 2020