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4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
Avatar of 李慕全(MuChuan Li).
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Past
Service Provider @Taron Solutions Limited
2023 ~ 2023
AI工程師、機器學習工程師、電腦視覺工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Computer Vision Engineer、Data Scientist
Within one month
轉為簡體,最終使用情感分析工具(snownlp)進行股市漲跌分析。 技術:NLP、Beautifulsoup、 opencc 、 snownlp 、 Matplotlib 台灣景氣指標預測模型 side project 使用深度學習框架(Pytorch)自行搭建預測模型,以各式台灣景氣指標當作輸入,輸出未來經濟景氣趨勢階段。 技術:Pytorch、Pandas、Numpy、 Sklearn 論文發表 • Chen, X. Z., Li
Machine Learning
Computer Vision
Pytorch/Tensorflow
Unemployed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立臺北科技大學
資訊工程
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Algorithm Research & Development @適着三維科技股份有限公司 TG3D Studio Inc.
2021 ~ Present
Software Engineer
Within one month
Python
AI & Machine Learning
Image Processing
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立台灣大學
生物產業機電工程所
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AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Python
R
Natural Language Processing (NLP)
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立政治大學(National Chengchi University)
資訊科學系
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Past
博士後研究員 @洛桑大學神經發育疾病實驗室
2023 ~ 2023
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Within one month
Data Science
Data Analysis
Machine Learning
Unemployed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
洛桑聯邦理工學院(EPFL)
神經科學
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智慧製造全端開發工程師 @聯華電子股份有限公司
2022 ~ Present
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、影像演算法工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
用機器及降低故障率。 生產設備數據分析,製程問題進行分析,檢視錯誤原因,如: 負擔過重、溫度過高等。 Skills Python Langchain Numpy OpenCV Tensorflow (tf.keras) Pytorch Scikit-learn C# EmguCV ASP.NET Windows Forms 程式設計開發、單元測試專案 Halcon 影像處理 影像定位 瑕疵判斷 物件量測 Skills Database MySQL Oracle ArangoDB LLM Tool:langchain Vector DB
Python
Qt
Git
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
元智大學
工業工程與管理學系所
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Data Engineer @TSMC 台積電
2022 ~ Present
資料分析師、演算法工程師、軟體工程師、軟體專案管理
Within one month
various database. establish a CI/CD pipeline to kubernetes for the inner platform to imporving the seculity and stable of the process. NLP Engineer,–, Ubestream. I Led and designed a chatbot service project in EC, using Django and MongoDB. To develop NLU services with Huggingface, PyTorch, and Keras, including intent classification, NER, etc. At the same time, led a junior engineer team to set and complete the tasks, team members including 18 interns and 4 full-time engineers. And I help to prepare the product demo encompassing internal sharing, investor fundraising, and international
Backend Development
NLP
Python
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立中央大學 National Central University
網路學習科技研究所
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AI Engineer @Playsee
2022 ~ Present
資料分析師、資料科學家、產品經理
Within one month
李昀庭 Data scientist Taiwan 技能 Machine learning and Engineering skills: Python, Big Query, Google Storage, Linux, Docker, GCP, AWS, Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, MLOps, FastAPI, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP Experimental design, Project management, Product design English - TOEIC 725 工作經歷 AI工程師 Playsee NovPresent Taipei, Taiwan 自動化標註推薦系統 設計並實踐架構取代25個標註者並及時標記和篩選視頻審核內容。 設計並優化影片
Python
Project Management
Strategic Thinking
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
National Cheng Kung University
心理所(認知科學所)
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Avatar of Ted Li.
Past
Senior Firmware Engineer @Artesyn Embedded Technologies
2019 ~ 2022
韌體工程師/軟體工程師/控制工程師/演算法工程師/
Within one month
Ted Li Senior Firmware Engineer Over 6 years of firmware/software development expertise as a Senior Firmware Engineer, specializing in embedded systems, cross- functional projects, and RL-optimizations. Driving global technical innovations and training. New Taipei City, Taiwan [email protected] https://github.com/armcortex https://www.linkedin.com/in/ted-li/ https://about.armcortex.cc/ Skill Programming C/C++ Python Bash SQL AI (PyTorch, TensorFlow, Keras) Tool RTOS Embedded System Git Docker/Docker Compose
C
Python
C/C++
Unemployed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
日本電氣通信大學 The University of Electro-Communications (UEC)
Robotics Engineering
Avatar of 喬康豪.
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全端工程師 @中冠資訊股份有限公司
2021 ~ Present
網站後端工程師
Within one month
喬康豪 full-stack-engineer 前端技能 : vue.js, angular, sass, restful api, websocket 後端技能 : node.js, spring boot, , rabbitmq, websocket, k8s 工作經歷: full-stack-engineer: 3~4年 Fontend-engineer: 2~3年 Deep-learning engineer: 2~3年 Android app developer: 1年 email: [email protected] Skliis Font-End Vue.js angular Sass websocket RWD Back-End spring boot rabbitmq websocket Restful Api nodejs laravel Deep-Learning Object Detection Object Tracking YOLO pytorch 開發工具及環境 git docker k8s
Vue.js
Node.js / Express.js
k8s
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
清華大學 National Tsing Hua University
核子工程 nuclear engineering
Avatar of 鄒適文.
Avatar of 鄒適文.
Past
Lead Data Scientist / Senior Data Scientist @Vinnovation Network 維諾森資訊科技
2022 ~ 2023
資料科學家、資料科學工程師、機器學習工程師
Within one month
Shih-Wen Tsou - With more than 5 years of experience in Data Analysis, Machine Learning and Deep Learning, familiar with Modeling, Data Analysis, Image Processing, Machine Learning, and Deep Learning. Taipei City, Taiwan WORK EXPERIENCE Lead Data Scientist / Full Stack Data Scientist, Vinnovation Network, Taipei, Taiwan Data Engineering / Data Analysis Spearheaded the development of a fully automated data integration pipeline that aggregated diverse data sets into a S3 Data Lake. Successfully integrated a range of data sources, including real-time data feeds from AWS Redshift and DocumentDB, as well as batch processes to import traditional CSV
python
tensorflow
keras
Unemployed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
台灣大學
大氣科學所

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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
More than one year
QNAP威聯通
2021 ~ 2022
台灣台中
Professional Background
Current status
Unemployed
Job Search Progress
Professions
Data Scientist
Fields of Employment
Work experience
1-2 years
Management
Skills
C++
Python
Java
PyTorch
Tensorflow
Scikit-Learn
Languages
English
Intermediate
Job search preferences
Positions
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Job types
Full-time
Locations
Taipei, 台灣
Remote
Interested in working remotely
Freelance
Yes, I freelance in my spare time
Educations
School
臺灣科技大學
Major
資訊工程學系
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楊 政 達  |  Peter Yang


  0988069250

  [email protected]

  https://www.linkedin.com/in/peter-yang-45b526194/


學歷

臺灣科技大學  資訊工程學系-碩士                                                                                                

2017.09 - 2020.06                                                                                      

碩士畢業論文 : 動態權重注意力結合多通道卷積神經網路之情緒識別

藉由深度學習的方法透過網路中的文章、使用者的評論、貼文等等來分析使用者對於商品、服務的情緒反應。

  • 參考研究文獻提供的資料集或以網路爬蟲模組(e.g.,request)透過研究開發者帳戶蒐集Twitter網路文本(使用者評論、發文等);對於文本斷詞,並將出現的URL、停用字、emoji、標點符號等進行刪除或編號。
  • 情緒識別模型的架設使用Word Embedding、Ensemble Model、Attention Mechanism、Dynamic Weight等技術
  • 研究成果:於情緒識別任務中超越了當年最先進的研究方法2.5%的準確度,並發佈於2020 IEEE MDM的論壇中。

逢甲大學 資訊工程學系-學士                                                                                                           

2012.09 - 2017.06                           

畢業專題 : 手機購物(逢甲小舖)應用程式開發

透過手機應用程式提供一個屬於逢甲學生間二手交易的平台,使用Java語言於android studio平台進行前端的使用者介面設計,並將資料的存取連結後端的MYSQL資料庫,為方便電腦版用戶使用,也開發網頁版並透過HTML、JavaScript、CSS進行實現。

工作經歷

一月 2021 - Present

AI人工智慧工程師

QNAP威聯通

  • 檢測QNAP電商平台使用者瀏覽、導購流程及電商伺服器運作,並發送狀態通知於維護人員,節省人工測試成本及即時警示電商平台異常狀態供維護人員及時修復。
  • 透過網路爬蟲蒐集QNAP產品、競品在各大電商資訊,並透過例行性自動化流程處理爬蟲資訊,提供內部業務商業訊息,並優化爬蟲機制及維護價格監控流程。
  • 匯集QNAP電商平台購買資訊及平台google analysis資訊,透過DataStudio及PowerBI製作數據化、表格化、圖形化報表資訊,提供內部人員、主管商業狀態及趨勢資料供分析。
  • 設計QNAP官網產品解決方案的產品推薦內容演算法及流程,節省人工推薦成本及提供對於解決方案適合的NAS產品。

技能


Programming

  • Python
  • Linux Script
  • git
  • C / C++
  • RobotFramework

Package

  • Pytorch
  • Scikit-learn
  • Requests
  • BeautifulSoup
  • Selenium
  • Matplotlib
  • pandas
  • re

Workflow Management System

  • Airflow

Database

  • PostgreSQL
  • MySQL
  • Oracle

Virsualizaiotn Report

  • DataStudio
  • Power BI

Editor

  • Sublime
  • Jupiter notebook



Skill

  • Web Crawler
  • Social Network Analysis
  • Machine / Deep Learning
  • Natural Language Processing
  • Sentiment Analysis
  • Website User Experience Testing
  • Business Data Dashboard Production

計畫經驗

鈊象電子股份有限公司-玩家社交網絡與惡意文字訊息屏蔽                                

2020.01 - 2020.06          研究助理

通過玩家之間的交流訊息,了解社交網路中的關係,並攔截交流間不當的文字訊息及廣告發放,提供玩家於遊戲平台中更友善的溝通環境。

  • 分析計畫需求並分配任務內容,研究EMNLP、ACL、AAAI論壇的論文方法及可用相關技術提供意見協助,透過結合卷積神經網路判斷不當訊息的文字特徵及社群網路分析使用者間連結等方法,達到了99.75%對於不當文字訊息及廣告的識別準確度。

中央研究院資訊科學所-個人化廣告詞生成系統                                                          

2018.04 - 2019.03          研究助理

通過情緒分類系統來預測客戶對商品喜歡的程度,進而提升推薦商品的準確度,感知客戶情緒並產生客製化情緒風格的回應語句,從而提升顧客的服務滿意度。

  • 蒐集文獻所提供的資料集,通過前處理清理文字檔案資料並通過BERT內部機制進行斷詞,並以情緒分類任務及情緒風格文句生成任務兩個任務組成,情緒分類任務中採用了畢業論文的研究方法在情緒識別的準確度中提升了2.5%的準確度,情緒風格文具生成則透過WGAN及policy-gradient的強化式學習方式進行生成任務,並能達成兩種以上的句型風格轉換。

著作

Cheng-Ta Yang, and Yi-Ling Chen. "DACNN:Dynamic Weighted Attention with Multi-channel Convolutional Neural Network for Emotion Recognition." 2020 21st IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM). IEEE, 2020

Resume
Profile

楊 政 達  |  Peter Yang


  0988069250

  [email protected]

  https://www.linkedin.com/in/peter-yang-45b526194/


學歷

臺灣科技大學  資訊工程學系-碩士                                                                                                

2017.09 - 2020.06                                                                                      

碩士畢業論文 : 動態權重注意力結合多通道卷積神經網路之情緒識別

藉由深度學習的方法透過網路中的文章、使用者的評論、貼文等等來分析使用者對於商品、服務的情緒反應。

  • 參考研究文獻提供的資料集或以網路爬蟲模組(e.g.,request)透過研究開發者帳戶蒐集Twitter網路文本(使用者評論、發文等);對於文本斷詞,並將出現的URL、停用字、emoji、標點符號等進行刪除或編號。
  • 情緒識別模型的架設使用Word Embedding、Ensemble Model、Attention Mechanism、Dynamic Weight等技術
  • 研究成果:於情緒識別任務中超越了當年最先進的研究方法2.5%的準確度,並發佈於2020 IEEE MDM的論壇中。

逢甲大學 資訊工程學系-學士                                                                                                           

2012.09 - 2017.06                           

畢業專題 : 手機購物(逢甲小舖)應用程式開發

透過手機應用程式提供一個屬於逢甲學生間二手交易的平台,使用Java語言於android studio平台進行前端的使用者介面設計,並將資料的存取連結後端的MYSQL資料庫,為方便電腦版用戶使用,也開發網頁版並透過HTML、JavaScript、CSS進行實現。

工作經歷

一月 2021 - Present

AI人工智慧工程師

QNAP威聯通

  • 檢測QNAP電商平台使用者瀏覽、導購流程及電商伺服器運作,並發送狀態通知於維護人員,節省人工測試成本及即時警示電商平台異常狀態供維護人員及時修復。
  • 透過網路爬蟲蒐集QNAP產品、競品在各大電商資訊,並透過例行性自動化流程處理爬蟲資訊,提供內部業務商業訊息,並優化爬蟲機制及維護價格監控流程。
  • 匯集QNAP電商平台購買資訊及平台google analysis資訊,透過DataStudio及PowerBI製作數據化、表格化、圖形化報表資訊,提供內部人員、主管商業狀態及趨勢資料供分析。
  • 設計QNAP官網產品解決方案的產品推薦內容演算法及流程,節省人工推薦成本及提供對於解決方案適合的NAS產品。

技能


Programming

  • Python
  • Linux Script
  • git
  • C / C++
  • RobotFramework

Package

  • Pytorch
  • Scikit-learn
  • Requests
  • BeautifulSoup
  • Selenium
  • Matplotlib
  • pandas
  • re

Workflow Management System

  • Airflow

Database

  • PostgreSQL
  • MySQL
  • Oracle

Virsualizaiotn Report

  • DataStudio
  • Power BI

Editor

  • Sublime
  • Jupiter notebook



Skill

  • Web Crawler
  • Social Network Analysis
  • Machine / Deep Learning
  • Natural Language Processing
  • Sentiment Analysis
  • Website User Experience Testing
  • Business Data Dashboard Production

計畫經驗

鈊象電子股份有限公司-玩家社交網絡與惡意文字訊息屏蔽                                

2020.01 - 2020.06          研究助理

通過玩家之間的交流訊息,了解社交網路中的關係,並攔截交流間不當的文字訊息及廣告發放,提供玩家於遊戲平台中更友善的溝通環境。

  • 分析計畫需求並分配任務內容,研究EMNLP、ACL、AAAI論壇的論文方法及可用相關技術提供意見協助,透過結合卷積神經網路判斷不當訊息的文字特徵及社群網路分析使用者間連結等方法,達到了99.75%對於不當文字訊息及廣告的識別準確度。

中央研究院資訊科學所-個人化廣告詞生成系統                                                          

2018.04 - 2019.03          研究助理

通過情緒分類系統來預測客戶對商品喜歡的程度,進而提升推薦商品的準確度,感知客戶情緒並產生客製化情緒風格的回應語句,從而提升顧客的服務滿意度。

  • 蒐集文獻所提供的資料集,通過前處理清理文字檔案資料並通過BERT內部機制進行斷詞,並以情緒分類任務及情緒風格文句生成任務兩個任務組成,情緒分類任務中採用了畢業論文的研究方法在情緒識別的準確度中提升了2.5%的準確度,情緒風格文具生成則透過WGAN及policy-gradient的強化式學習方式進行生成任務,並能達成兩種以上的句型風格轉換。

著作

Cheng-Ta Yang, and Yi-Ling Chen. "DACNN:Dynamic Weighted Attention with Multi-channel Convolutional Neural Network for Emotion Recognition." 2020 21st IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM). IEEE, 2020