資訊工程研究所畢業
於碩士在學期間研究影像處理、自然語言以及影像描述等技術,並將其應用於醫療影像的判讀以及醫療報告生成,期許利用自身所學,降低醫療系統的龐大負擔。在學期間曾參加全國性競賽,並於2019全國智慧製造大數據競賽成功進入決賽,以及2021 Tomofun狗音辨識AI挑戰賽排名前9%,樂於應用自身所學解決各領域所遇到的問題。
Model Design, Training
Data Visualization
Transfer Learning
Image Captioning
CNN
BERT
Jun 2021 - July 2021
題目: 利用主辦方所提供的六種居家環境音建立音源分類模型,排名前9% (27/300)。
關鍵字: Fast Fourier transform, log-Mei spectrum, EfficentNet, Mixup, SpecAugment
May 2020 - Jun 2020
題目: 以加工機台的設定參數作為訓練資料,預測其中20個設定參數的數據。
關鍵字: Hot Deck Imputation, LightGBM, K-fold
Sep 2019 - Jan 2020
研究生時擔任助理教師,負責淡江資工系大學生App Inventor 2 課程,使用App Inventor 2 做出Android App,提升大學生的程式基本概念。
May 2019 - Jun 2019
題目: 利用刀具加工震動數據預測刀具磨耗類別與加工工件表面品質。
關鍵字: Fast Fourier transform, MFCCs, Linear Regression
2018 - 2020
2012 - 2016
資訊工程研究所畢業
於碩士在學期間研究影像處理、自然語言以及影像描述等技術,並將其應用於醫療影像的判讀以及醫療報告生成,期許利用自身所學,降低醫療系統的龐大負擔。在學期間曾參加全國性競賽,並於2019全國智慧製造大數據競賽成功進入決賽,以及2021 Tomofun狗音辨識AI挑戰賽排名前9%,樂於應用自身所學解決各領域所遇到的問題。
Model Design, Training
Data Visualization
Transfer Learning
Image Captioning
CNN
BERT
Jun 2021 - July 2021
題目: 利用主辦方所提供的六種居家環境音建立音源分類模型,排名前9% (27/300)。
關鍵字: Fast Fourier transform, log-Mei spectrum, EfficentNet, Mixup, SpecAugment
May 2020 - Jun 2020
題目: 以加工機台的設定參數作為訓練資料,預測其中20個設定參數的數據。
關鍵字: Hot Deck Imputation, LightGBM, K-fold
Sep 2019 - Jan 2020
研究生時擔任助理教師,負責淡江資工系大學生App Inventor 2 課程,使用App Inventor 2 做出Android App,提升大學生的程式基本概念。
May 2019 - Jun 2019
題目: 利用刀具加工震動數據預測刀具磨耗類別與加工工件表面品質。
關鍵字: Fast Fourier transform, MFCCs, Linear Regression
2018 - 2020
2012 - 2016