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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
Taichung City, Taiwan
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曾任
Data Engineer @Rooit Inc. (XO App)
2023 ~ 2023
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
Python
Data Analysis
Data Science
待业中
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
中國醫藥大學(China Medical University)
臨床醫學研究所
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資深經理 @緯創資通
2021 ~ 现在
Technical Manager
半年內
林昭源 (Leo Lin) 1. Two years of management experience. 2. More than 10 years of computer vision and deep learning/software architecture development experience. 3. Programming experience using python. 4. Good paper reading ability and practical ability 5. Familiar with computer vision, deep learning (CNN, Resnet, densnet, GAN), object detection (Yolo series, RCNN series), segmentation models (UNet, DensUNet). 6. Experience in semi-supervised or unsupervised learning (pesudo labeling, Voxmorph model). 7. Experience with Docker, Git, Jenkins DevOps. Education: National Taiwan University of Science and
Research
Unsupervised Learning
Computer Science
就职中
全职 / 对远端工作有兴趣
10 到 15 年
National Taiwan University of Science and Technology
Master's degree Computer Science and Information Engineering
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Software Engineer @昇陽國際半導體
2022 ~ 现在
自動化軟體工程師、影像處理工程師、AI處理工程師、演算法工程師
半年內
Communication
EAP
MES
就职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
Taipei Municipal University of Education
資訊科學系
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組長 @奇美車電
2017 ~ 现在
超過一年
升產品出貨精準度>93%。 獲得客戶AZMEE認可,並導入日本升降機大廠(AIRMAN)之產品應用。 學歷碩士學位 逢甲大學(Feng Chia University) 自動控制工程所學士學位 逢甲大學(Feng Chia University) 自動控制工程學系 技能 C/C++ Linux Matlab Python 專長 Image Processing Visual Studio Machine Learning Deep Learning Computer Vision Optimization Algorithms 語言 English — 中階
C
Matlab
Python
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
逢甲大學(Feng Chia University)
自動控制工程
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Software Quality Assurance Engineer @趨勢科技 TrendMicro
2021 ~ 现在
Software Engineer / Backend Engineer
一個月內
analysis. My knowledge in cybersecurity, combined with my hands-on experience with PhishInsight, positions me as a valuable asset in the ever-evolving landscape of digital security. Education M.B.A. , Institute of Technology Management, National Tsing Hua University,B.S. , Department of Computer Science, National Tsing Hua University ,Major: Computer Science Minor: Industrial Engineering and Engineering Management Skills Programming Language Backend: Solid knowledge of backend programming, such as Golang, Python. Capability of reading and debugging with Java JDK8. Frontend: HTML/CSS/Javascript DevOps: Linux ShellScript, Selenium, Ansible ERP
Oracle Database
Project Management
PMP
就职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立清華大學 National Tsing Hua University
Technology Managrment
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Ph.D. Student @NTHU
Software engineer
半年內
C/C++
Python
Deep Learning
6 到 10 年
國立清華大學
Computer Science

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搜寻技巧
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2
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3
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UI designer -UX
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职场能力评价定义

专业技能
该领域中具备哪些专业能力(例如熟悉 SEO 操作,且会使用相关工具)。
问题解决能力
能洞察、分析问题,并拟定方案有效解决问题。
变通能力
遇到突发事件能冷静应对,并随时调整专案、客户、技术的相对优先序。
沟通能力
有效传达个人想法,且愿意倾听他人意见并给予反馈。
时间管理能力
了解工作项目的优先顺序,有效运用时间,准时完成工作内容。
团队合作能力
具有向心力与团队责任感,愿意倾听他人意见并主动沟通协调。
领导力
专注于团队发展,有效引领团队采取行动,达成共同目标。
一年內
AI Engineer、Machine Engineer
Logo of Artificial Intelligence Foundation.
Artificial Intelligence Foundation
2020 ~ 现在
Taichung, 台灣
专业背景
目前状态
就职中
求职阶段
专业
数据科学家
产业
工作培训
工作年资
2 到 4 年
管理经历
技能
Python
NLP
Machine Learning
R
语言能力
Chinese
母语或双语
求职偏好
希望获得的职位
AI Engineer
预期工作模式
全职
期望的工作地点
Taichung, 台灣, Taipei, 台灣
远端工作意愿
对远端工作有兴趣
接案服务
是,我利用业余时间接案
学历
学校
逢甲大學
主修科系
數學/資訊工程
列印
Raxvdhrovjrtfrmnydck

康文瑋

AI Engineer  •  Taichung,TW  •  [email protected]

研究機器學習、深度學習中的數學原理,喜歡讀論文。 

主攻自然語言處理,了解人工智慧在自然語言處理中的演進與優勢。



Programming / Skill

- R (3 years)、Python (4 years)

- Machine Learning 

- Deep Learning Basic

- Nature Language Processing

- Tensorflow, Pytorch


人格特質

思慮清晰,喜歡紀律與規則,凡事講求細節以及維持高標準,對於自己的參與的事情非常挑惕,力求完美。

從運動中學到許多人生道理,沒有累積就沒有成功:

- 英式橄欖球

- 划龍舟

- 拔河

- 馬拉松 (42.195km)

- 健身

AI 專案經歷


鈦坦科技 - 運動賽事防弊分析


分析足球賽事之投注弱點,觀察系統遭受攻擊的規則以及改善防禦機制,優化現有投注系統的投注方式。

負責項目: 
  • Data preprocessing
  • EDA

2D code 瑕疵偵測


偵測工廠產品線上編碼圖 (2D code) 的瑕疵,並以實時 (Real-time) 的效率改善產品品質。

負責項目: 
  • Image preprocessing
  • Computer vision

棒球賽事紀錄轉換數據


將中華職棒之場邊賽事紀錄透過自然語言處理演算法轉換為賽事數據,分析人員不需要再進行人工數據轉換。

負責項目: 
  • Text preprocessing
  • NLP data pipeline
  • Algorithm - Seq2seq、Transformer

醫囑風格轉換


將醫生撰寫之醫囑,透過自然語言處理演算法轉換為普通人也能看得懂的敘述。

負責項目: 
  • Text preprocessing
  • NLP data pipeline
  • Algorithm - Seq2seq、Transformer

疾管署 - 新聞文章寫稿機器人


自動生成疾管署的每日病情速報,改善疾管署作業流程。

負責項目: 
  • Text preprocessing
  • NLP data pipeline
  • Algorithm - Seq2seq

Image comparison


幫助國內知名印刷廠開發影像比對演算法,偵測兩張影像上是否為同一產品。

負責項目: 
  • Image preprocessing
  • Computer vision
  • Algorithm - Nonlocal

棒球賽事智能剪輯系統


透過電腦視覺演算法,自動地從國內棒球賽事比賽擷取出所有的投打片段,大幅度降低分析人員的剪輯時間成本。

負責項目: 
  • Image preprocessing
  • Computer vision
  • Algorithm - InceptionResNet、Bezier curve

Speech Denoising

實現人聲與噪音分離並在手機上運作達到 Real-time 運行效果,確保通話品質不受噪音影響

負責項目:
  • Data collection, preprocessing
  • Training Model
  • Model quantization
  • Algorithm - CNN based Encoder Decoder
  • Demo

Machine Learning / Deep Learning 技術原理演講經歷

主成份分析

授課對象:台灣人工智慧學校台中分校
簡報: 連結

Back-propagation

授課對象:台灣人工智慧學校台中分校、逢甲 AI Lab
簡報: 連結
Medium: 連結

Transformer

授課對象:台灣人工智慧學校台中分校、逢甲 AI Lab
簡報: 連結

XLNet

授課對象:台灣人工智慧學校台中分校
簡報: 連結
Medium: 連結

Transformer-XL

授課對象:台灣人工智慧學校台中分校
簡報: 連結

Transformers in NLP

授課對象:開放自由報名
簡報: 連結

Deep Learning
授課對象:台灣人工智慧學校台中分校
簡報: 連結
遞歸神經網路初探
授課對象:台灣人工智慧學校台中分校
簡報: 連結
Sequence to sequence
授課對象:台灣人工智慧學校台中分校
簡報: 連結
Attention mechanism
授課對象:台灣人工智慧學校台中分校、逢甲 AI Lab
簡報: 連結連結
Medium: 連結
BERT
授課對象:台灣人工智慧學校台中分校、逢甲 AI Lab
簡報: 連結
GPT-3
授課對象:台灣人工智慧學校全體職員
簡報: 連結
Transformer Overview
授課對象:人工智慧科技基金會全體工程師
簡報: 白板推導
影片: 連結

社群企業講課經歷

微程式資訊

對象: 微程式員工
主題:  
  • Python 基礎語法
  • Python 資料分析

逢甲 AI Lab 講師

對象: 應屆畢業生
主題: 
  • 深度學習基礎概念
  • 電腦視覺 (卷積神經網路)
  • 自然語言處理基石與進階架構

力成科技

對象: 力成員工、主管
主題: 
與 AI 對話: 文字與訊號處理 

台灣大哥大

對象: 台哥大員工、副理
主題: 
  • Python 基礎語法、資料分析
  • 深度學習基石
  • 自然語言處理基石與進階架構
  • 推薦系統
Transformer Workshop
對象: 開放民眾報名
主題:
  • 從 RNN 到 Transformer 介紹
  • Transformer 在自然語言處理的突破
  • Transformer 在電腦視覺的突破
Taichung.py 社群演講
對象: 一般民眾
主題: 
NLP 近代演進: 從 Seq2seq 到 Transformer 認識 NLP

大力卜企業
對象: 大力卜員工、主管、董事長
主題: 
與 AI 對話: 文字與訊號處理

Qualcomm 高通
對象: Qualcomm 員工、主管
主題: 
  • 電腦視覺 (卷積神經網路理論, 經典模型)
  • Semantic Segmentation

群創光電
對象: 員工
主題: 
  • 深度學習基石
  • 自然語言處理基石與進階架構

工作學經歷

逢甲大學-應用數學系, 2013 年 7 月 ~ 2017 年 7 月

逢甲資訊工程研究所, 2018 年 7 月 ~ 2020 年 7 月

台灣人工智慧學校, AI Engineer, 2018 年 7 月 ~ 2020 年 9 月

人工智慧科技基金會, AI Engineer, 2020 年 9 月 ~ 2021 年 3 月

愛奇智慧科技, AI Engineer, 2021 年 3 月 ~ 2021 年 5 月
人工智慧科技基金會課程授課講師, AI Engineer, 2021 年 4 月 ~ 2022 年 4 月
盛微先進科技, AI Engineer, 2021 年 7 月 ~ 至今
简历
个人档案
Raxvdhrovjrtfrmnydck

康文瑋

AI Engineer  •  Taichung,TW  •  [email protected]

研究機器學習、深度學習中的數學原理,喜歡讀論文。 

主攻自然語言處理,了解人工智慧在自然語言處理中的演進與優勢。



Programming / Skill

- R (3 years)、Python (4 years)

- Machine Learning 

- Deep Learning Basic

- Nature Language Processing

- Tensorflow, Pytorch


人格特質

思慮清晰,喜歡紀律與規則,凡事講求細節以及維持高標準,對於自己的參與的事情非常挑惕,力求完美。

從運動中學到許多人生道理,沒有累積就沒有成功:

- 英式橄欖球

- 划龍舟

- 拔河

- 馬拉松 (42.195km)

- 健身

AI 專案經歷


鈦坦科技 - 運動賽事防弊分析


分析足球賽事之投注弱點,觀察系統遭受攻擊的規則以及改善防禦機制,優化現有投注系統的投注方式。

負責項目: 
  • Data preprocessing
  • EDA

2D code 瑕疵偵測


偵測工廠產品線上編碼圖 (2D code) 的瑕疵,並以實時 (Real-time) 的效率改善產品品質。

負責項目: 
  • Image preprocessing
  • Computer vision

棒球賽事紀錄轉換數據


將中華職棒之場邊賽事紀錄透過自然語言處理演算法轉換為賽事數據,分析人員不需要再進行人工數據轉換。

負責項目: 
  • Text preprocessing
  • NLP data pipeline
  • Algorithm - Seq2seq、Transformer

醫囑風格轉換


將醫生撰寫之醫囑,透過自然語言處理演算法轉換為普通人也能看得懂的敘述。

負責項目: 
  • Text preprocessing
  • NLP data pipeline
  • Algorithm - Seq2seq、Transformer

疾管署 - 新聞文章寫稿機器人


自動生成疾管署的每日病情速報,改善疾管署作業流程。

負責項目: 
  • Text preprocessing
  • NLP data pipeline
  • Algorithm - Seq2seq

Image comparison


幫助國內知名印刷廠開發影像比對演算法,偵測兩張影像上是否為同一產品。

負責項目: 
  • Image preprocessing
  • Computer vision
  • Algorithm - Nonlocal

棒球賽事智能剪輯系統


透過電腦視覺演算法,自動地從國內棒球賽事比賽擷取出所有的投打片段,大幅度降低分析人員的剪輯時間成本。

負責項目: 
  • Image preprocessing
  • Computer vision
  • Algorithm - InceptionResNet、Bezier curve

Speech Denoising

實現人聲與噪音分離並在手機上運作達到 Real-time 運行效果,確保通話品質不受噪音影響

負責項目:
  • Data collection, preprocessing
  • Training Model
  • Model quantization
  • Algorithm - CNN based Encoder Decoder
  • Demo

Machine Learning / Deep Learning 技術原理演講經歷

主成份分析

授課對象:台灣人工智慧學校台中分校
簡報: 連結

Back-propagation

授課對象:台灣人工智慧學校台中分校、逢甲 AI Lab
簡報: 連結
Medium: 連結

Transformer

授課對象:台灣人工智慧學校台中分校、逢甲 AI Lab
簡報: 連結

XLNet

授課對象:台灣人工智慧學校台中分校
簡報: 連結
Medium: 連結

Transformer-XL

授課對象:台灣人工智慧學校台中分校
簡報: 連結

Transformers in NLP

授課對象:開放自由報名
簡報: 連結

Deep Learning
授課對象:台灣人工智慧學校台中分校
簡報: 連結
遞歸神經網路初探
授課對象:台灣人工智慧學校台中分校
簡報: 連結
Sequence to sequence
授課對象:台灣人工智慧學校台中分校
簡報: 連結
Attention mechanism
授課對象:台灣人工智慧學校台中分校、逢甲 AI Lab
簡報: 連結連結
Medium: 連結
BERT
授課對象:台灣人工智慧學校台中分校、逢甲 AI Lab
簡報: 連結
GPT-3
授課對象:台灣人工智慧學校全體職員
簡報: 連結
Transformer Overview
授課對象:人工智慧科技基金會全體工程師
簡報: 白板推導
影片: 連結

社群企業講課經歷

微程式資訊

對象: 微程式員工
主題:  
  • Python 基礎語法
  • Python 資料分析

逢甲 AI Lab 講師

對象: 應屆畢業生
主題: 
  • 深度學習基礎概念
  • 電腦視覺 (卷積神經網路)
  • 自然語言處理基石與進階架構

力成科技

對象: 力成員工、主管
主題: 
與 AI 對話: 文字與訊號處理 

台灣大哥大

對象: 台哥大員工、副理
主題: 
  • Python 基礎語法、資料分析
  • 深度學習基石
  • 自然語言處理基石與進階架構
  • 推薦系統
Transformer Workshop
對象: 開放民眾報名
主題:
  • 從 RNN 到 Transformer 介紹
  • Transformer 在自然語言處理的突破
  • Transformer 在電腦視覺的突破
Taichung.py 社群演講
對象: 一般民眾
主題: 
NLP 近代演進: 從 Seq2seq 到 Transformer 認識 NLP

大力卜企業
對象: 大力卜員工、主管、董事長
主題: 
與 AI 對話: 文字與訊號處理

Qualcomm 高通
對象: Qualcomm 員工、主管
主題: 
  • 電腦視覺 (卷積神經網路理論, 經典模型)
  • Semantic Segmentation

群創光電
對象: 員工
主題: 
  • 深度學習基石
  • 自然語言處理基石與進階架構

工作學經歷

逢甲大學-應用數學系, 2013 年 7 月 ~ 2017 年 7 月

逢甲資訊工程研究所, 2018 年 7 月 ~ 2020 年 7 月

台灣人工智慧學校, AI Engineer, 2018 年 7 月 ~ 2020 年 9 月

人工智慧科技基金會, AI Engineer, 2020 年 9 月 ~ 2021 年 3 月

愛奇智慧科技, AI Engineer, 2021 年 3 月 ~ 2021 年 5 月
人工智慧科技基金會課程授課講師, AI Engineer, 2021 年 4 月 ~ 2022 年 4 月
盛微先進科技, AI Engineer, 2021 年 7 月 ~ 至今