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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
Taipei, Taiwan
Customer Engineer @iKala 愛卡拉互動媒體股份有限公司2022 ~ 现在
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兩個月內
data analysis. 中原大學, 理學士（BS）, 心理學, 2006 ~ 2008 Technical Skills •Statistical Modeling, Machine Learning(focus on NLP model), EDA and ETL, Feature Engineering. •Python, ELK Stack(Elasticsearch, Logstash, Kibana), Power BI. •Physiological Signal Analysis - GSR, EEG & ERPs, MRI, Heart-rate, Matlab, SPSS. Experience: Deep Learning, JavaScript, HTML, R, Docker, Google Cloud Platform, Azure, AWS. Side Project Data-Driven Urban Flood Warning System, DSP,•Honor: The project was accepted to D4GX 2019 Program Committee as a poster. •Implemented a predict model to predict the risk of urban area
就职中
全职
4 到 6 年
國立中央大學
・
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搜寻技巧
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2
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"business development"
3
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UI designer -UX
职场能力评价定义
专业技能
该领域中具备哪些专业能力（例如熟悉 SEO 操作，且会使用相关工具）。
问题解决能力
能洞察、分析问题，并拟定方案有效解决问题。
变通能力
遇到突发事件能冷静应对，并随时调整专案、客户、技术的相对优先序。
沟通能力
有效传达个人想法，且愿意倾听他人意见并给予反馈。
时间管理能力
了解工作项目的优先顺序，有效运用时间，准时完成工作内容。
团队合作能力
具有向心力与团队责任感，愿意倾听他人意见并主动沟通协调。
领导力
专注于团队发展，有效引领团队采取行动，达成共同目标。
专业背景
目前状态
就学中
求职阶段
专业
数据科学家
产业
工作年资
小於 1 年
管理经历
无
技能
语言能力
English
・
进阶
求职偏好
希望获得的职位
SW/FW Intern
预期工作模式
全职
期望的工作地点
台灣台北, 台灣新竹市新竹
远端工作意愿
对远端工作有兴趣
接案服务
是，我利用业余时间接案
学历
学校
National Taiwan University
主修科系
Electronic Design Automation
學歷
碩士 國立臺灣大學 電子工程學研究所 電子設計自動化組 2019/9 ~ 現今 GPA 4.13 / 4.30
指導教授： 郭斯彥教授
學士 國立中央大學 電機工程學系 2015 ~ 2019 GPA 3.64 / 4.00
碩士論文
基於輪廓波的泛用除雨條紋深度神經網路
有雨場景拍到的圖片含有不同方向的雨以及原本場景的邊緣，現有方法無法很好的分離雨和背景，經實驗發現，透過輪廓波可以捕捉到不同方向、尺寸特徵的性質以及雨條紋，將除雨的問題變成還原輪廓波轉換得到的係數，並透過具有不同尺度感受野的卷積神經網路 (CNN) 得到極佳的還原結果；損失函數的設計上，根據輪廓波多階層的特性提出了多階層判別器 (Multi-level discriminator)，使還原的結果更逼真，實驗結果顯示，提出的方法不論在合成或現實的資料集皆得到最好的還原結果。
準備投稿至 IEEE Transactions on Image Processing
論文發表
ContourletNet: A Generalized Rain Removal Architecture Using Multi-Direction Hierarchical Representation
Cheng-Che Tsai, Wei-Ting Chen, Hao-Yu Feng, I-Hsiang Chen, Jian-Jiun Ding, and Sy-Yen Kuo
British Machine Vision Conference (BMVC), 2021.
ALL Snow Removed: Single Image Desnowing Algorithm Using Hierarchical Dual-tree Complex Wavelet Representation and Contradict Channel Loss
Wei-Ting Chen, Hao-Yu Feng, Cheng-Che Tsai, Cheng-Lin Hsieh, I-Hsiang Chen, Jian-Jiun Ding, and Sy-Yen Kuo
IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021.
All Characteristics Preservation: Single Image Dehazing based on Hierarchical Detail Reconstruction Wavelet Decomposition Network
Wei-Ting Chen, Hao-Yu Feng, Cheng-Che Tsai, Jian-Jiun Ding, and Sy-Yen Kuo
IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), Sep., 2021.
JSTASR: Joint Size and Transparency-Aware Snow Removal Algorithm Based on Modified Partial Convolution and Veiling Effect Removal
Wei-Ting Chen, Hao-Yu Feng, Jian-Jiun Ding, Cheng-Che Tsai, and Sy-Yen Kuo
European Conference on Computer Vision (ECCV), Aug., 2020.
修課紀錄
- 電腦視覺
- 演算法
- 時頻分析和小波轉換
程式語言
Python, Matlab, C++
機器學習框架
Pytorch, Keras
學歷
碩士 國立臺灣大學 電子工程學研究所 電子設計自動化組 2019/9 ~ 現今 GPA 4.13 / 4.30
指導教授： 郭斯彥教授
學士 國立中央大學 電機工程學系 2015 ~ 2019 GPA 3.64 / 4.00
碩士論文
基於輪廓波的泛用除雨條紋深度神經網路
有雨場景拍到的圖片含有不同方向的雨以及原本場景的邊緣，現有方法無法很好的分離雨和背景，經實驗發現，透過輪廓波可以捕捉到不同方向、尺寸特徵的性質以及雨條紋，將除雨的問題變成還原輪廓波轉換得到的係數，並透過具有不同尺度感受野的卷積神經網路 (CNN) 得到極佳的還原結果；損失函數的設計上，根據輪廓波多階層的特性提出了多階層判別器 (Multi-level discriminator)，使還原的結果更逼真，實驗結果顯示，提出的方法不論在合成或現實的資料集皆得到最好的還原結果。
準備投稿至 IEEE Transactions on Image Processing
論文發表
ContourletNet: A Generalized Rain Removal Architecture Using Multi-Direction Hierarchical Representation
Cheng-Che Tsai, Wei-Ting Chen, Hao-Yu Feng, I-Hsiang Chen, Jian-Jiun Ding, and Sy-Yen Kuo
British Machine Vision Conference (BMVC), 2021.
ALL Snow Removed: Single Image Desnowing Algorithm Using Hierarchical Dual-tree Complex Wavelet Representation and Contradict Channel Loss
Wei-Ting Chen, Hao-Yu Feng, Cheng-Che Tsai, Cheng-Lin Hsieh, I-Hsiang Chen, Jian-Jiun Ding, and Sy-Yen Kuo
IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021.
All Characteristics Preservation: Single Image Dehazing based on Hierarchical Detail Reconstruction Wavelet Decomposition Network
Wei-Ting Chen, Hao-Yu Feng, Cheng-Che Tsai, Jian-Jiun Ding, and Sy-Yen Kuo
IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), Sep., 2021.
JSTASR: Joint Size and Transparency-Aware Snow Removal Algorithm Based on Modified Partial Convolution and Veiling Effect Removal
Wei-Ting Chen, Hao-Yu Feng, Jian-Jiun Ding, Cheng-Che Tsai, and Sy-Yen Kuo
European Conference on Computer Vision (ECCV), Aug., 2020.
修課紀錄
- 電腦視覺
- 演算法
- 時頻分析和小波轉換
程式語言
Python, Matlab, C++
機器學習框架
Pytorch, Keras