Administration Assistant (No tTied) @Garuda Candradimuka Semarang
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2021 ~ 2023
Personal assistant
Within two months
Ardine Athalia Christian Semarang Regency, Central Java, Indonesia || [email protected] A Fresh graduate who being a personal assistant of Professor and administration Assistant of Branch Head during study. Active in organization in university and in the community. Multitasking is the one of important skill.for being a Personal Assistant and I have it. Work Experience Personal Assistant of Professor • Prof. Ir. St. Muryanto, MEng, Sc,. PhD FebruaryOctober 2023 | Taipei, Taiwan - Handling the personal administrations - Scheduling and reminding events of professor - Ensuring and communicating with students or several person in
服務喔!請把握機會。 工作經歷 教授 • 國立政治大學 六月Present | Taipei, Taiwan Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit, sed diam nonummy nibh euismod tincidunt ut laoreet dolore magna aliquam erat volutpat. 學歷 國立台灣政治大學 經濟學 •Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit, sed diam nonummy nibh euismod tincidunt ut laoreet dolore magna aliquam erat volutpat. 技能 Word Java Canva Excel Visio MySQL C# 語言 English — 母語或雙語
Alfons Kaizen Human Resources Specialist South Tangerang City, Banten, Indonesia I am an HR professional with over 6 years of experience who can adapt to diverse colleagues and understand what employees need to develop their expertise. Skills Microsoft Office Applications HRIS/ HRMS Recruiter Compensation and Benefit Employee Engagement Employee Relations People Management Labor Laws Languages Indonesia — Native English — Conversational Working Experiences Senior HR Executive (Contract Based) Cosmic Indonesia • NovemberPresent Responsible for submitting PP for several legal entities/ companies Drafting the NDA and PP aligns with our Employees Manual then consulting with our Legal and Compliance teams Supervising
研究所是我累積實力的重要階段,期間我完成了1次產學合作、1次海外實習和3次教育部成果發表會。關於機器學習與電腦視覺的歷程有以下兩點。其一為碩一期間的產學合作案,我帶領2位同學在8個月的時間內完成,其內容包含4種人群事件的偵測與警示,我的部分是針對人群湧入一特定空間造成的擁擠現象做偵測,我使用OpenCV和C++做開發,透過擷取影像上的人類特徵,運用機器學習中的多元回歸模型來做人數預測,以及提出空間重建法並根據Dynamism of Space理論估算出空間的可容納人數閥值做事件判斷,最後達到87%的事件預測準確率。另外身為組長的我負責了大部分行政,統整的工作,以及扮演與外籍組員間英文溝通的橋梁,並且於該年底(106)受產學合作中心邀請,於教育部技專校院研發成果記者會上發表。而畢業論文是將產學的內容作延伸,在不受硬體平台的限制下,為了提升準確率調整了回歸模型以外的參數,即增加了擷取特徵的種類,最後達到92%的事件預測準確率。
研究所是我累積實力的重要階段,期間我完成了1次產學合作、1次海外實習和3次教育部成果發表會。關於機器學習與電腦視覺的歷程有以下兩點。其一為碩一期間的產學合作案,我帶領2位同學在8個月的時間內完成,其內容包含4種人群事件的偵測與警示,我的部分是針對人群湧入一特定空間造成的擁擠現象做偵測,我使用OpenCV和C++做開發,透過擷取影像上的人類特徵,運用機器學習中的多元回歸模型來做人數預測,以及提出空間重建法並根據Dynamism of Space理論估算出空間的可容納人數閥值做事件判斷,最後達到87%的事件預測準確率。另外身為組長的我負責了大部分行政,統整的工作,以及扮演與外籍組員間英文溝通的橋梁,並且於該年底(106)受產學合作中心邀請,於教育部技專校院研發成果記者會上發表。而畢業論文是將產學的內容作延伸,在不受硬體平台的限制下,為了提升準確率調整了回歸模型以外的參數,即增加了擷取特徵的種類,最後達到92%的事件預測準確率。