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東吳大學
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Siap untuk wawancara
Full-time / Tertarik bekerja jarak jauh
4-6 tahun
東吳大學
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心理學系資料工程師 @雨林新零售股份有限公司2022 ~ Sekarang
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Data Engineer
Dalam satu bulan
Sudah bekerja
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Terbuka untuk peluang
Full-time / Tertarik bekerja jarak jauh
4-6 tahun
東吳大學
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經濟
Deputy Data Team Lead @ALFRED SYSTEMS INC.2022 ~ Sekarang
・
數據分析師、資料科學家
Dalam dua bulan
decision-making to your company, bringing innovation and value. I am confident that through teamwork and innovative thinking, we can collectively face challenges and drive sustained business growth and success. SKIILS A/B Testing, North Star Metric, Data Context, Metrics Design, User Journey, Data Studio, Dashboard, Visualization, SQL, Python, R, Text Mining, NLP, Funnel Analysis, Study Design, Natural Experiment, Causal Inference, Case-Control Study, Cohort Study, Potential Outcome Framework, Causal Discovery, Growth Strategy/Framework, Survey Design/Analysis, Thoughtful Execution Framework, Communication, Workshop Taipei, Taiwan ([email protected] https:/
Sudah bekerja
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Full-time / Tertarik bekerja jarak jauh
6-10 tahun
東吳大學
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資料科學Sudah bekerja
Full-time / Tertarik bekerja jarak jauh
4-6 tahun
東吳大學
・
心理系
Developer @Kingston Technology2018 ~ Sekarang
・
Developer
Dalam satu tahun
運作。 Git 教育訓練 版本控制是開發人員必會的一項技能，導入 GitLab 版控系統後，持續引導周圍同事使用 Git 工具，為手上的專案、SQL 報表、系統白皮書進行版控，進而達到資料零遺失、知識共享的目的。同時不定期舉辦教育訓練，加深同仁對版控的認知與
Sudah bekerja
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Tidak terbuka untuk peluang
Full-time / Tidak tertarik bekerja jarak jauh
6-10 tahun
東吳大學
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Definition of Reputation Credits
Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Latar Belakang Profesional
Status sekarang
Sudah bekerja
Tahap pencarian kerja
Profesi
Data Scientist
Bidang Pekerjaan
Perbankan
Pengalaman Kerja
1-2 tahun
Management
Keterampilan
Bahasa
Chinese
・
Bahasa ibu atau Bilingual
English
・
Menengah
Preferensi Pencarian Pekerjaan
Jabatan
資料分析師
Tipe Pekerjaan
Full-time
Lokasi
台灣台北市, 台灣新北市
Bekerja jarak jauh
Tertarik bekerja jarak jauh
Freelance
Ya, saya adalah freelancer amatir.
Pendidikan
Institusi Pendidikan
東吳大學
Jurusan
巨量資料管理學院
王奕淳
我是一位具有資料分析和機器學習技能的專業人士，擅長於創意發想、數據分析、資料清洗、數據建模，以及洞察數據和挖掘數據，能夠從大量數據中發掘商業價值和趨勢，並提出合理的商業建議。
1. 我熟悉SQL語言，能夠撰寫複雜的查詢語句以及建立關聯式資料庫。
2. 熟悉Python語言，能夠使用NumPy、Pandas、Scikit-learn等庫進行數據處理、機器學習、深度學習等預測模型的建立，以及統計方法檢定。
3. 在數據視覺化方面，我擅長使用Power BI，能夠將複雜的數據呈現為直觀且易於理解的圖表和儀表板。
4. 除了技能和專業知識，我還擁有過行銷專員的工作經驗，因此我擅長跨部門溝通與協作，能迅速了解PM的痛點及需求，同時，我也熟悉Google Analytics等行銷數據分析工具，能夠使用其進行網站流量、轉換率和使用者行為等數據分析。
學歷
東吳大學，巨量資料管理學院碩士班，畢業，2017年 9 月 - 2019年 6 月
東吳大學，財務工程與精算數學系，畢業，2013年 9 月 - 2017 年 6 月
工作經歷
永豐銀行，分析應用科
2019年7月-至今
- 資料維運：維護SQL資料庫資料以及排程運行，能夠撰寫複雜的查詢語句以及建立關聯式資料庫。
- 名單撈取、成效追蹤：與PM討論行銷方案，協助利用SQL撈取指定條件名單，並且製作成效追蹤Cube。
- 敘述分析：透過資料庫內資料建立敘述類型分析，例如：客群樣貌、各產品銷售狀況、群體分析等等，協助PM了解客群並制定行銷方針。
- 模型建立：利用python建立機器學習模型以及統計檢定，並且實務套用，協助PM達到精準行銷，例如：預測是否申購基金商品、流失戶預測、預測純卡戶開戶等等，其中預測是否申購基金商品模型Recall達86%。
- 資料視覺化：利用PowerBI將資料庫內的資料視覺化，能夠將複雜的數據呈現為直觀且易於理解的圖表和儀表板。
>>使用工具：Python、PowerBI、SQL
臺灣產物保險電子商務部，行銷企劃科
2019年7月-2021年4月
- 行銷企劃：線上活動發想、提案至執行，與工程師與美編溝通UI/UX呈現，汽機車險種率續保達成率提升5%
- 社群經營：規劃及經營自家FB粉絲專頁運營方向；LINE官方帳號推出個人化服務綁定，與自家網站會員串接，並規劃一系列個人化服務以提升既有客戶黏著度。
- 文案撰寫：撰寫商品文案、新聞稿，新冠肺炎期間推出相關文案，使相關險種流量提升5倍、業績較去年整年提高8倍；撰寫數篇SEO部落格文章並位於Google搜尋第一頁。
- 數據分析：利用python建構自家會員輪廓及分群、利用python建構顧客存活預測模型、利用爬蟲爬取各大媒體及論壇之聲量、利用PowerBI製作視覺化儀表板分析保戶投保資料、利用Google Analytics分析並使用Data Studio建置追蹤儀表板
- SEO優化：修改自家網頁T/D、H1、H2等，多組關鍵字SEO優化後擠進Google前10名搜尋頁面
>>使用工具：Python、PowerBI、Google Analytics、Google Ads、Google Data Studio
聯合報有設計u.design數位營運部，實習生
2018年 7 月 - 2019 年 1 月，歷時6個月
- 電商實作：搜尋國外可開發商品，協助集購商品上架於自家電商平台
- 文案撰寫：撰寫超過20篇集購成功商品文案，最高集購率達2170%
PowerBI及SQL職員教育訓練(審計部/華南金控)，課程講師
2018年 7 月 - 2019 年 1 月，歷時6個月
- 專業技能：講解PowerBI介面、公式運算以及儀表板製作等功能，教導基礎SQL觀念
- 報告台風：透過課程講師的經驗，培養自己穩健的報告台風及邏輯表達
>>使用工具：PowerBI、SQL
學院臉書粉絲專頁經營，小編
2017年 9 月 - 2019 年 1月，歷時1年5個月
- 社群經營：規劃粉專經營方向、貼文排程以及撰寫文案及圖片製作，並投放臉書廣告
- 數據分析：利用Google Analytics、Facebook Pixel分析經營成效，粉絲數1個月內提升200人次
- 活動策劃：R Taiwan研討會籌備、安排線下招生活動，當屆報名率達預估人數2倍
>>使用工具：Google Analytics、Facebook Pixel
西歐科技股份有限公司，行政助理
2015 年 9 月 - 2016 年 2 月 ，歷時6個月
- 電商實作：熟悉電商運作流程，處理訂單、倉儲管理、通路平台管理
- 客服應對：磨練與消費者的進退應答，準確處理消費者問題
專業技能
社群經營&行銷企劃
1.Facebook粉絲專頁經營、社群文章及圖文撰寫創作規劃。
2.行銷活動規劃及提案，流量預估及成本效益預估。
3.SEO關鍵字優化。
4.SEO文案、新聞稿撰寫。
5.Google Ads關鍵字廣告操作。
6.架設LINE聊天機器人。
電子商務平台操作
1.管理商品上下架、文案撰寫、商品開發。
2.處理商品訂單及退換貨。
3.跨境電子商務平台AMAZON商品營運。
機器學習與深度學習
Keras、Tensorow、Pytorch
1.利用遞迴神經網路應用於文字探勘及推薦系統。
2.利用卷積神經網路應用於社群網路資訊。
3.利用卷積神經網路應用於人臉辨識。
4.利用Xgboost應用於顧客存活預測。
5.利用機器學習模型應嫆於預測銀行商品購買。
數據分析&數據視覺化
1.利用python進行數據分析挖掘，並達到預測及分析等結果。
2.利用爬蟲抓取各大媒體與論壇相關聲量，並透過文字探勘瞭解輿論方向。
3.利用PowerBI將數據分析結果視覺化。
4.利用Facebook pixel、GA進行粉專營運及網站流量成效分析，改善營運方式以提升用戶點擊或轉換之目的。
社團經歷
第八屆財精系迎新宿營副召
2015 年 7 月 - 2015 年 9 月
協助總召完成迎新宿營各種事務，ex：監督進度、廠商聯繫、公關拉贊、編輯流程等
第七屆財精系學會會長
2014 年 9 月 - 2015 年 6 月
規劃並監督執行系上各類活動及處理系隊、系辦等事務
成功專題案例說明
預測是否新申購扣款基金
- 主要想要預測客戶T+2個月後是否會新申購扣款基金商品，透過模型預測的結果協助PM進行名單篩選，進而達到精準行銷。 將行內數百個客戶欄位進行VIF共線性篩選後，挑選出要放入模型訓練的欄位，並透過統計檢定的方法將外部資料找哪些較為顯著後，加入作為模型特徵，再利用機器學習方法訓練模型，最終成果Recall達86%，並實務上應用於PM行銷名單篩選。
潛力財管客戶流失預測模型
- 想藉由預測模型去找出哪些既有的潛力財管客戶有可能會在下個月後會流失，利用行內客戶資料並進行特徵工程，最終得出Recall達85%的機器學習預測模型，並實務應用於真實數據中，協助PM能針對流失機率高的客戶去制定行銷方針。
品牌與名人間影響力評估-美妝領域網紅之社群影響力
- 擔任：粉絲專頁爬蟲、文字探勘、LineChatBot串接
- 任務：該專案為學院與LinkedIn共同出題，為提供品牌主一套能衡量網紅經營成效及受眾族群的指標 詳細過程說明：我們選擇在美妝領域粉絲數量較高的前16位網紅進行社群媒體資料(IG、FB、Youtube)分析，除 了基本的視覺化以外還將他們臉書貼文進行關鍵字提取，觀察不同網紅的發文趨勢。除此之外，希望透過粉絲數量較高的美妝網紅們去挖掘一些潛力網紅，尋找CV值高的網紅(CV值定義：回應熱度/總粉絲人數)，透過 一些特徵進行類神經網路的訓練學習，幫助我們尋找。 最終，使用LineChatBot進行串接呈現，達到自動化與商品化。
整合使用者指標與深度學習模型於序列化推薦
- 分析工具：python
- 專題內容：傳統的推薦系統仰賴大量使用者與商品之間的交互關係，我利用使用者於電商平台留下的點擊資訊進行特徵提取，像是：停留時間、重複點擊、重複購買以及社群網路結構等，並將用戶點擊行為視為一連串有順序性的序列行為，加入特徵概念以改進推薦系統的準確度。
運用文字探勘於觀察綜藝節目主題及來賓關係
- 擔任：蒐集資料、程式撰寫、整體發想
- 任務：由於新媒體平台的蓬勃發展，傳統的電視平台收視率較不如以往那麼高，於是打算利用文 字探勘去探討綜藝大熱門這節目的來賓與主題關係。 詳細過程說明：觀察出藝人都大致上什麼樣的主題及藝人間的關聯規則，因為使用維基百科上的 資料並沒有完整每集的收視率，若擁有完整收視率則可以去尋找什麼主題或藝人特徵會影響收視 率高低。
2018國泰大數據競賽
- 擔任本競賽：隊長一職
- 任務：團隊分工與程式撰寫
- 競賽內容：我們主要利用python的人工合成數據(smote)以及類神經網路進行模型訓練，來預測什麼樣的人會 購買什麼樣的保險商品，測試模型的準度高達94.93%。
東吳大學巨量資料學院FB經營
- 擔任：小編一職
- 任務：文案撰寫、圖片製作、粉專行銷規劃、投放廣告
- 粉絲數：2666人
- FB經營成效說明：將經營期間的Facebook粉絲專頁之經營成效透過Facebook Pixel、GA、 hotjar等數據進行分析，將觀察到現象進行建議與改進，以確立往後的經營方向，並提出些有助 於粉專曝光度、互動率的活動，以吸引新的族群並增加原族群的黏著度。
PowerBI&SQL職員教育訓練
- 擔任：課程講師
- 課程：教導PowerBI基礎操作、視覺化、函數等課程，利用簡單的方式讓學員能快速上手並理解 如何套用到自己的工作上。
行銷案例說明
LINE官方帳號-個人化服務綁定
- 活動目的：將LINE官方帳號的好友與自家網站的會員進行串接，以利後續能精準行銷並提供客製化服務。
- 活動說明：規劃了一系列個人化服務介面及功能，並與程式端及設計端積極討論溝通，於一個月內完成LINE個人化服務綁定功能。
- 活動成效：上線後10天內達到上千名會員進行綁定，一個月內從LINE進來的業績提升約169%。
網路投保優惠活動
- 活動目的：透過行銷抽獎活動加強消費者新保或及續保之意願，以提高投保件數及業績。
- 活動說明：針對既有保戶投保的平均保費及險種去規劃促銷抽獎活動，並搭配文案宣傳提高保戶保險意識，以提高保戶客單價，並針對保戶投保習性去規劃活動，像是：國定連假前後投保旅遊保險加碼抽獎等等。
- 活動成效：續保達成率較過往提升約5%、豐富活動網頁使網頁離開率較過往下降約10%。
MGM
- 活動目的：透過既有會員拉新會員的方式，去觸及潛在客戶。
- 活動說明：針對既有會員發送邀請碼，若既有會員透過邀請碼去邀請朋友註冊會員即可獲得獎勵，而新註冊的會員被別人邀請進來後進行投保即可再額外獲得獎勵。
- 後續分析：活動表現雖不如預估的流量，但得到此種活動方式的改進方式，未來再次執行MGM相關活動，會根據保戶的特性去制定規則，將活動流程簡單化、操作易上手，並用視覺效果呈現去引導客戶該執行什麼步驟。
集購成功文案
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該篇文案成功好評集購加開兩次，第一次集購達成率達887%、第二次高達2170%
王奕淳
我是一位具有資料分析和機器學習技能的專業人士，擅長於創意發想、數據分析、資料清洗、數據建模，以及洞察數據和挖掘數據，能夠從大量數據中發掘商業價值和趨勢，並提出合理的商業建議。
1. 我熟悉SQL語言，能夠撰寫複雜的查詢語句以及建立關聯式資料庫。
2. 熟悉Python語言，能夠使用NumPy、Pandas、Scikit-learn等庫進行數據處理、機器學習、深度學習等預測模型的建立，以及統計方法檢定。
3. 在數據視覺化方面，我擅長使用Power BI，能夠將複雜的數據呈現為直觀且易於理解的圖表和儀表板。
4. 除了技能和專業知識，我還擁有過行銷專員的工作經驗，因此我擅長跨部門溝通與協作，能迅速了解PM的痛點及需求，同時，我也熟悉Google Analytics等行銷數據分析工具，能夠使用其進行網站流量、轉換率和使用者行為等數據分析。
學歷
東吳大學，巨量資料管理學院碩士班，畢業，2017年 9 月 - 2019年 6 月
東吳大學，財務工程與精算數學系，畢業，2013年 9 月 - 2017 年 6 月
工作經歷
永豐銀行，分析應用科
2019年7月-至今
- 資料維運：維護SQL資料庫資料以及排程運行，能夠撰寫複雜的查詢語句以及建立關聯式資料庫。
- 名單撈取、成效追蹤：與PM討論行銷方案，協助利用SQL撈取指定條件名單，並且製作成效追蹤Cube。
- 敘述分析：透過資料庫內資料建立敘述類型分析，例如：客群樣貌、各產品銷售狀況、群體分析等等，協助PM了解客群並制定行銷方針。
- 模型建立：利用python建立機器學習模型以及統計檢定，並且實務套用，協助PM達到精準行銷，例如：預測是否申購基金商品、流失戶預測、預測純卡戶開戶等等，其中預測是否申購基金商品模型Recall達86%。
- 資料視覺化：利用PowerBI將資料庫內的資料視覺化，能夠將複雜的數據呈現為直觀且易於理解的圖表和儀表板。
>>使用工具：Python、PowerBI、SQL
臺灣產物保險電子商務部，行銷企劃科
2019年7月-2021年4月
- 行銷企劃：線上活動發想、提案至執行，與工程師與美編溝通UI/UX呈現，汽機車險種率續保達成率提升5%
- 社群經營：規劃及經營自家FB粉絲專頁運營方向；LINE官方帳號推出個人化服務綁定，與自家網站會員串接，並規劃一系列個人化服務以提升既有客戶黏著度。
- 文案撰寫：撰寫商品文案、新聞稿，新冠肺炎期間推出相關文案，使相關險種流量提升5倍、業績較去年整年提高8倍；撰寫數篇SEO部落格文章並位於Google搜尋第一頁。
- 數據分析：利用python建構自家會員輪廓及分群、利用python建構顧客存活預測模型、利用爬蟲爬取各大媒體及論壇之聲量、利用PowerBI製作視覺化儀表板分析保戶投保資料、利用Google Analytics分析並使用Data Studio建置追蹤儀表板
- SEO優化：修改自家網頁T/D、H1、H2等，多組關鍵字SEO優化後擠進Google前10名搜尋頁面
>>使用工具：Python、PowerBI、Google Analytics、Google Ads、Google Data Studio
聯合報有設計u.design數位營運部，實習生
2018年 7 月 - 2019 年 1 月，歷時6個月
- 電商實作：搜尋國外可開發商品，協助集購商品上架於自家電商平台
- 文案撰寫：撰寫超過20篇集購成功商品文案，最高集購率達2170%
PowerBI及SQL職員教育訓練(審計部/華南金控)，課程講師
2018年 7 月 - 2019 年 1 月，歷時6個月
- 專業技能：講解PowerBI介面、公式運算以及儀表板製作等功能，教導基礎SQL觀念
- 報告台風：透過課程講師的經驗，培養自己穩健的報告台風及邏輯表達
>>使用工具：PowerBI、SQL
學院臉書粉絲專頁經營，小編
2017年 9 月 - 2019 年 1月，歷時1年5個月
- 社群經營：規劃粉專經營方向、貼文排程以及撰寫文案及圖片製作，並投放臉書廣告
- 數據分析：利用Google Analytics、Facebook Pixel分析經營成效，粉絲數1個月內提升200人次
- 活動策劃：R Taiwan研討會籌備、安排線下招生活動，當屆報名率達預估人數2倍
>>使用工具：Google Analytics、Facebook Pixel
西歐科技股份有限公司，行政助理
2015 年 9 月 - 2016 年 2 月 ，歷時6個月
- 電商實作：熟悉電商運作流程，處理訂單、倉儲管理、通路平台管理
- 客服應對：磨練與消費者的進退應答，準確處理消費者問題
專業技能
社群經營&行銷企劃
1.Facebook粉絲專頁經營、社群文章及圖文撰寫創作規劃。
2.行銷活動規劃及提案，流量預估及成本效益預估。
3.SEO關鍵字優化。
4.SEO文案、新聞稿撰寫。
5.Google Ads關鍵字廣告操作。
6.架設LINE聊天機器人。
電子商務平台操作
1.管理商品上下架、文案撰寫、商品開發。
2.處理商品訂單及退換貨。
3.跨境電子商務平台AMAZON商品營運。
機器學習與深度學習
Keras、Tensorow、Pytorch
1.利用遞迴神經網路應用於文字探勘及推薦系統。
2.利用卷積神經網路應用於社群網路資訊。
3.利用卷積神經網路應用於人臉辨識。
4.利用Xgboost應用於顧客存活預測。
5.利用機器學習模型應嫆於預測銀行商品購買。
數據分析&數據視覺化
1.利用python進行數據分析挖掘，並達到預測及分析等結果。
2.利用爬蟲抓取各大媒體與論壇相關聲量，並透過文字探勘瞭解輿論方向。
3.利用PowerBI將數據分析結果視覺化。
4.利用Facebook pixel、GA進行粉專營運及網站流量成效分析，改善營運方式以提升用戶點擊或轉換之目的。
社團經歷
第八屆財精系迎新宿營副召
2015 年 7 月 - 2015 年 9 月
協助總召完成迎新宿營各種事務，ex：監督進度、廠商聯繫、公關拉贊、編輯流程等
第七屆財精系學會會長
2014 年 9 月 - 2015 年 6 月
規劃並監督執行系上各類活動及處理系隊、系辦等事務
成功專題案例說明
預測是否新申購扣款基金
- 主要想要預測客戶T+2個月後是否會新申購扣款基金商品，透過模型預測的結果協助PM進行名單篩選，進而達到精準行銷。 將行內數百個客戶欄位進行VIF共線性篩選後，挑選出要放入模型訓練的欄位，並透過統計檢定的方法將外部資料找哪些較為顯著後，加入作為模型特徵，再利用機器學習方法訓練模型，最終成果Recall達86%，並實務上應用於PM行銷名單篩選。
潛力財管客戶流失預測模型
- 想藉由預測模型去找出哪些既有的潛力財管客戶有可能會在下個月後會流失，利用行內客戶資料並進行特徵工程，最終得出Recall達85%的機器學習預測模型，並實務應用於真實數據中，協助PM能針對流失機率高的客戶去制定行銷方針。
品牌與名人間影響力評估-美妝領域網紅之社群影響力
- 擔任：粉絲專頁爬蟲、文字探勘、LineChatBot串接
- 任務：該專案為學院與LinkedIn共同出題，為提供品牌主一套能衡量網紅經營成效及受眾族群的指標 詳細過程說明：我們選擇在美妝領域粉絲數量較高的前16位網紅進行社群媒體資料(IG、FB、Youtube)分析，除 了基本的視覺化以外還將他們臉書貼文進行關鍵字提取，觀察不同網紅的發文趨勢。除此之外，希望透過粉絲數量較高的美妝網紅們去挖掘一些潛力網紅，尋找CV值高的網紅(CV值定義：回應熱度/總粉絲人數)，透過 一些特徵進行類神經網路的訓練學習，幫助我們尋找。 最終，使用LineChatBot進行串接呈現，達到自動化與商品化。
整合使用者指標與深度學習模型於序列化推薦
- 分析工具：python
- 專題內容：傳統的推薦系統仰賴大量使用者與商品之間的交互關係，我利用使用者於電商平台留下的點擊資訊進行特徵提取，像是：停留時間、重複點擊、重複購買以及社群網路結構等，並將用戶點擊行為視為一連串有順序性的序列行為，加入特徵概念以改進推薦系統的準確度。
運用文字探勘於觀察綜藝節目主題及來賓關係
- 擔任：蒐集資料、程式撰寫、整體發想
- 任務：由於新媒體平台的蓬勃發展，傳統的電視平台收視率較不如以往那麼高，於是打算利用文 字探勘去探討綜藝大熱門這節目的來賓與主題關係。 詳細過程說明：觀察出藝人都大致上什麼樣的主題及藝人間的關聯規則，因為使用維基百科上的 資料並沒有完整每集的收視率，若擁有完整收視率則可以去尋找什麼主題或藝人特徵會影響收視 率高低。
2018國泰大數據競賽
- 擔任本競賽：隊長一職
- 任務：團隊分工與程式撰寫
- 競賽內容：我們主要利用python的人工合成數據(smote)以及類神經網路進行模型訓練，來預測什麼樣的人會 購買什麼樣的保險商品，測試模型的準度高達94.93%。
東吳大學巨量資料學院FB經營
- 擔任：小編一職
- 任務：文案撰寫、圖片製作、粉專行銷規劃、投放廣告
- 粉絲數：2666人
- FB經營成效說明：將經營期間的Facebook粉絲專頁之經營成效透過Facebook Pixel、GA、 hotjar等數據進行分析，將觀察到現象進行建議與改進，以確立往後的經營方向，並提出些有助 於粉專曝光度、互動率的活動，以吸引新的族群並增加原族群的黏著度。
PowerBI&SQL職員教育訓練
- 擔任：課程講師
- 課程：教導PowerBI基礎操作、視覺化、函數等課程，利用簡單的方式讓學員能快速上手並理解 如何套用到自己的工作上。
行銷案例說明
LINE官方帳號-個人化服務綁定
- 活動目的：將LINE官方帳號的好友與自家網站的會員進行串接，以利後續能精準行銷並提供客製化服務。
- 活動說明：規劃了一系列個人化服務介面及功能，並與程式端及設計端積極討論溝通，於一個月內完成LINE個人化服務綁定功能。
- 活動成效：上線後10天內達到上千名會員進行綁定，一個月內從LINE進來的業績提升約169%。
網路投保優惠活動
- 活動目的：透過行銷抽獎活動加強消費者新保或及續保之意願，以提高投保件數及業績。
- 活動說明：針對既有保戶投保的平均保費及險種去規劃促銷抽獎活動，並搭配文案宣傳提高保戶保險意識，以提高保戶客單價，並針對保戶投保習性去規劃活動，像是：國定連假前後投保旅遊保險加碼抽獎等等。
- 活動成效：續保達成率較過往提升約5%、豐富活動網頁使網頁離開率較過往下降約10%。
MGM
- 活動目的：透過既有會員拉新會員的方式，去觸及潛在客戶。
- 活動說明：針對既有會員發送邀請碼，若既有會員透過邀請碼去邀請朋友註冊會員即可獲得獎勵，而新註冊的會員被別人邀請進來後進行投保即可再額外獲得獎勵。
- 後續分析：活動表現雖不如預估的流量，但得到此種活動方式的改進方式，未來再次執行MGM相關活動，會根據保戶的特性去制定規則，將活動流程簡單化、操作易上手，並用視覺效果呈現去引導客戶該執行什麼步驟。
集購成功文案
Start Living | C-REST 舒緩肩頸按摩枕
該篇文案成功好評集購加開兩次，第一次集購達成率達887%、第二次高達2170%