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4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
Avatar of 陶俊良.
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資料分析師 Data Analyst @Portto 門戶科技| Blocto
2022 ~ 2024
Data Analyst、Data Engineer、Data Scientist、Customer Experience Analyst
Within one month
陶俊良 (Tao,Chun-Liang) Taipei, Taiwan Email: [email protected] Phone:I am very sensitive to data and enjoy finding inspiration and ideas from them. I am proficient in machine learning, text analysis, and recommendation systems, EVM blockchain analytics, and currently use Python as my primary programming languages. I am always open to learning new things, such as learning new data structure from blockchain. I am currently very interested in blockchain data and on-chain user segamentation. I was working in digital media, advertising (DSP, SSP, DMP platforms), gaming user analyst, blockchain
python
R
MySQL
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
臺灣大學
流行病學與預防醫學所 生物統計組
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Past
博士後研究員 @洛桑大學神經發育疾病實驗室
2023 ~ 2023
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Within one month
Data Science
Data Analysis
Machine Learning
Unemployed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
洛桑聯邦理工學院(EPFL)
神經科學
Avatar of 梁賦康 (Foo-Hong, Leong).
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Product Manager @東元電機股份有限公司 (TECO Electric & Machinery Co. Ltd.)
2023 ~ 2023
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Within one month
梁賦康 (Foo-Hong, Leong) Taoyuan City, Taiwan Email: [email protected] Tel:Skills • Languages: Python • DataBases: MySQL, SQLite • Infrastructure tools: Github • Machine learning libraries: TensorFlow, Keras, and Scikit-learn • Data visualization tools: Power BI, Seaborn and Matplotlib • Deployment: Streamlit Summary I have been working in Motor Manufacturing Industry for 8 years. My first programming was going to my Bachelor's degree, C++ was the first program I learned. Then I started to learn Python in 2018 at TEDU and my first project was the Stock Trend Prediction by CNN. I kept
Python
Power BI
Data Analytics
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
國立成功大學 National Cheng Kung University
Mechanical Engineering
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Past
Senior Data Analyst @趨勢科技
2022 ~ Present
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Within one month
python
R
SQL
Unemployed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
輔仁大學 Fu Jen Catholic University
統計資訊學系
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Past
Career transition @Career Break
2024 ~ 2024
NLP Engineer / Data Scientist / Machine Learning Engineer
Within one month
Python
SQL
NLP
Unemployed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
National Chengchi University
資訊科學系
Avatar of 李慕全(MuChuan Li).
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Past
Service Provider @Taron Solutions Limited
2023 ~ 2023
AI工程師、機器學習工程師、電腦視覺工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Computer Vision Engineer、Data Scientist
Within one month
李慕全(MuChuan Li) 畢業於國立臺北科技大學資工所,研究領域為深度學習、電腦視覺、及影像處理。在學期間致力於應用電腦視覺技術解決交通問題,擁有多項產學合作的專案開發經驗,亦在電腦視覺領域中發表過多篇學術論文,主要研究主題包含物
Machine Learning
Computer Vision
Pytorch/Tensorflow
Unemployed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立臺北科技大學
資訊工程
Avatar of 宋浩茹 Ellie Sung.
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
宋浩茹 Hao-Ru Sung| [email protected] | LinkedIn | GitHub A s a Research Assistant at Academia Sinica , specializing in Generative AI research and application. With 3 + years of experience in NLP a nd Machine Learning , along with 4+ years in Backend Development . Proficient at translating complex theories into practical applications. Skills Languages: Python, R, SQL, MATLAB, C, C#, JavaScript, Node.js Software & Tools: PyTorch, PyTorch Lightning, Tensorflow, Scikit-Learn, NLTK , GCP, Linux, SQL / NoSQ , Pandas, Hugging Face, Gradio, LangChain, Tensorflow, Keras, FastAPI, OpenCV, Airflow
Python
R
Natural Language Processing (NLP)
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立政治大學(National Chengchi University)
資訊科學系
Avatar of 邱義塵.
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Past
Data Engineer @Rooit Inc. (XO App)
2023 ~ 2023
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
邱義塵 於獨角獸多媒體設計有限公司擔任 遊戲測試工程師一職 建立公司測試團隊的測試流程和撰寫自動化測試程式 SDET、AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist 城市,TW [email protected] 工作經歷 獨角獸多媒體
Python
Data Analysis
Data Science
Unemployed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
中國醫藥大學(China Medical University)
臨床醫學研究所
Avatar of Chun-Jung Huang.
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OPC Chief Engineer @TSMC
2020 ~ Present
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Chun-Jung Huang [email protected] Chiao-Tung University, Ph.D. - Photonics,2015 ~ 2020 Member of The Phi Tau Phi Scholastic Honor Society of the Republic of China. Work Experience TSMC, OPC Chief Engineer (MarPresent) ◆Introduced image anomaly detection techniques to identify and address defects in photomask manufacturing, significantly improving product quality and reducing turnaround time. ◆Managed large-scale data processing tasks, demonstrating expertise in analyzing and handling datasets of hundreds of millions, to bolster model development and optimization. ◆Excelled in distributed computing, optimizing code execution across thousands of systems to
Deep learning with TensorFlow
Translational Research
Clinical Research
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
National Chiao-Tung University
Ph.D. - Clinical Engineering
Avatar of 潘揚燊.
Avatar of 潘揚燊.
智慧製造全端開發工程師 @聯華電子股份有限公司
2022 ~ Present
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、影像演算法工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
潘揚燊 ㄕㄣ Shen Pan Kaohsiung City,Taiwan •  [email protected] 希望職務:人工智慧、機器視覺應用開發工程師 現任 : 聯華電子 RPA 平台全端開發工程師 您好,我是潘揚燊,目前任職於 聯華電子 , 擔任 智慧製造 全端開發工程師 , 畢業於元智大學工業工程與管理學系研
Python
Qt
Git
Employed
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
元智大學
工業工程與管理學系所

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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
More than one year
South Korea
Professional Background
Current status
Job Search Progress
Professions
Data Engineer
Fields of Employment
Work experience
1-2 years
Management
Skills
Python
Data analysis
Languages
Job search preferences
Positions
Data Analysist, Machine learning engineer
Job types
Full-time
Locations
Remote
Interested in working remotely
Freelance
Educations
School
Major
Print
Annjqmphhxlc4yfbabsw

윤재영(1991.07.21)

Gwang-ju, KR

010-2503-5446


학사, 경희대학교, 수원 (2010.03) 

- 전자전파공학, 신호처리 분야 전공 


석사, 경희대학교, 수원 (2016.03) 

- 전자전파공학, 영상처리 (이미지 스티칭) 분야 


패스트 캠퍼스, 데이터 사이언스 스쿨 7기 수료 (2018.01)


[email protected]

https://github.com/wjy5446

자기 소개

  저는 ‘도전’을 좋아하는 사람입니다. 흥미로워 보이는 일에는 시작부터 하는 행동파입니다. 


  영상처리 분야에 뛰어든 이유도 도전하는 성격 때문입니다. 저는 3학년 때까지 영상처리 분야에 대해서 전혀 모르던 학생이었습니다. 하지만 4학년 때 영상처리 수업을 계기로 해당 분야에 관심이 생겼습니다. 수업에서 이론적으로 배웠던 기술이 코딩으로 구현되어 직접 결과를 확인한다는 점이 흥미로웠습니다. 이에 영상처리를 더 배우고 싶어 졸업논문으로 ‘눈 인식 및 적목 제거 어플리케이션’을 선택했습니다. 처음 연구를 진행할 때는 모르는 것이 너무 많아 막막했습니다. 급한 마음 때문인지 하루 종일 자료 조사를 해도 얻는 것이 없이 허탕만 쳤습니다. 하지만 ‘시작이 반이다’라는 생각을 가지고 차근차근 연구를 진행했습니다. 먼저 어떻게 적목을 제거할 것인지 순서도와 핵심 알고리즘에 대해 조사를 했습니다. 공부 방법은 영상처리 연구실 대학원생 분들에게 관련 논문를 검색 및 활용 방법에 대한 조언을 얻어 과련 자료를 읽었습니다. 또한 안드로이드 앱 제작하기 위해 생활코딩이란 온라인 수업을 통해 간단히 JAVA를 익히고 안드로이드 앱 제작 서적을 이용해 간단한 버튼 생성과 영상을 출력, 저장하는 법을 배워 어플을 제작했습니다. 스스로 연구를 진행하면서 많은 시행착오가 있었습니다. 에러가 잡기 위해 많은 시간을 투자했고 논문의 내용을 잘못 이해해 다시 코드를 수정하기도 했지만 우여곡절 끝에 적목 제거 어플을 제작해 졸업논문을 작성했습니다. 비록 매우 낮은 제거율을 보여 주었지만 교수님께서는 모바일 어플 제작 경험을 좋게 봐주셔서 A+를 주셨습니다. 이 경험을 계기로 영상처리에 대한 자신을 얻었고 더 배우고 싶은 열망을 심어서 제가 대학원에 가게 만들었습니다. 


  위 경험을 통해 많은 시행착오가 있었지만 새로운 분야에 들어갈 수 있는 ‘도전’과 온라인과 오프라인 자료를 활용해 ‘자기주도적 학습법’에 대해서 배울 수 있었습니다. ‘도전’과 ‘자기주도학습’은 'GANMOOK', '딥 댄스'등 다양한 프로젝트를 진행하는 AIRI에 큰 도움이 된다고 생각합니다.

지원 동기

  제가 AIRI의 인턴 직에 지원한 이유는 현재 진행하고 있는 과제인 딥러닝으로 회화 기법을 학습하는 ‘인공지능 아뜰리에’에 대해 흥미를 가지고 있기 때문입니다. 이미지 스티칭쪽 연구를 진행했던 제가 딥러닝으로 관심을 돌리게 된 계기가 동료 연구생이 랩미팅 때 발표한 논문 ‘Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks’ 때문이었습니다. 당시만 해도 영상처리에서 딥러닝은 물체를 인식하고 분류하는 쪽에만 쓰이는 것이라 생각했습니다. 하지만 이 논문을 보고 딥러닝이 인식이외에도 예술, 엔테이먼트등 다양한 분야에 쓸 수 있다는 생각을 가지게 되었습니다. 저는 이를 계기로 딥러닝에 관심을 가지고 공부하게 되었습니다.


  그렇기 때문에 저에게 큰 인상을 주었던 논문과 관련된 분야인 ‘Image to image transfer’, ‘real-time style transfer’분야를 공부하고 ‘Pix2Pix’, ‘CycleGAN’등 알고리즘을 직접 구현해 보고 싶습니다. 그리고 최종적으로는 프로젝트로 자신의 얼굴을 자신의 특징을 잘 나타내는 아바타로 바꾸는 프로젝트를 진행해보고 싶습니다.

경험

Twitch Stream Dashboard, 2018. 5

- word2vec을 이용한 streamer 추천 시스템 

- High chart를 이용한 stream viewship 대쉬보드

[Link]

Fashion-coordination Recommendation,  2018. 4

- MLP, colorMind API를 이용한 색상 추천 알고리즘 

- QDA를 이용한 색상 조합 품질 평가 

- KNN를 이용한 색상 조합에 가까운 코디 추천 

- Flask로 웹구현

[Link]

Kaggle : Airbnb New booking, 

2018.3 - 2018.4

- Airbnb user가 처음 예약하는 나라 예측 

- EDA를 이용한 새로운 데이터 생성 

- feature importance를 이용한 Feature selection

[Link]

Kaggle : House price, 2018. 2 - 2018. 3

- Ames city의 House price를 예측   

- EDA를 이용한 Missing value 처리 

- 다중공선성을 줄이기 위한 Feature engineering 

- Stepwise method을 이용한 feature selection

- Cook’s distance를 이용한 outlier 제거 

- Ridge을 이용한 regression 모델

[Link]

Sport Broad System – Tracking video, 

2017. 11 - 2017. 12

- Video stitching을 기반으로 zoom video를 트랙킹 

- Video stitching을 이용해 좌우 영상 스티칭 

- Zooming 영상 트랙킹 

- Kalman filtering을 이용한 노이즈 제거

[Link]

Red-eye removal mobile application , 

2015. 8 - 2015. 12

- 적목 현상이 발견된 눈을 찾고 적목 현상을 보정 

- Haar-like feature와 Adaboost를 이용한 얼굴 인식   

- Redness, Labeling을 이용한 눈 인식 

- 모바일 어플리케이션으로 구현

[Link]

아두이노를 활용한 차량 안전 시스템, 

2014. 3 - 2014. 12

- 아두이노를 활용한 차량 안전 시스템 개발  

- MPU-9150 센서를 이용해 센서 부착 차량의 전복 및 급 정거, 급 가속 사고 판단 후, 비콘으로 후속 차량에 전송  

- 맥박 센서를 이용해 차량 운전자의 졸음운전 예방 

- 초음파 센서를 이용해 주변 장애물을 감지

[Link]

논문

Real-time Video stitching Using Camera Path Estimation and Homography Refinement, Sept 2017 - Dec 2017

- Optical flow를 이용한 빠른 호모그래피 추정 알고리즘 개발

- Block matching을 이용한 호모그래피 오류 보정 알고리즘 개발

- Symmetric (SCIE) 논문 작성

[Link]

Image Stitching using Multiple Homographies Estimated by Segmented Regions for Different Parallaxes, Mar 2017 - Sept 2017

- 민스프트 영상 분할 기법을 이용해 전경과 배경을 구분하여 시차를 보정하기 위한 알고리즘 개발

- ICVISP 학회 Oral presentation에 참여 

[Link]

이중 호모그래피 혼합과 거리맵을 이용한 개선된 이미지 스티칭, Mar 2016 - Aug 2016

- K-Means Clustering과 Mahalanobis distance를 이용한 이중 호모그래피 합성 알고리즘 개발

- KCC 2016 Poster Presentation에 참여

[Link]

Resume
Profile
Annjqmphhxlc4yfbabsw

윤재영(1991.07.21)

Gwang-ju, KR

010-2503-5446


학사, 경희대학교, 수원 (2010.03) 

- 전자전파공학, 신호처리 분야 전공 


석사, 경희대학교, 수원 (2016.03) 

- 전자전파공학, 영상처리 (이미지 스티칭) 분야 


패스트 캠퍼스, 데이터 사이언스 스쿨 7기 수료 (2018.01)


[email protected]

https://github.com/wjy5446

자기 소개

  저는 ‘도전’을 좋아하는 사람입니다. 흥미로워 보이는 일에는 시작부터 하는 행동파입니다. 


  영상처리 분야에 뛰어든 이유도 도전하는 성격 때문입니다. 저는 3학년 때까지 영상처리 분야에 대해서 전혀 모르던 학생이었습니다. 하지만 4학년 때 영상처리 수업을 계기로 해당 분야에 관심이 생겼습니다. 수업에서 이론적으로 배웠던 기술이 코딩으로 구현되어 직접 결과를 확인한다는 점이 흥미로웠습니다. 이에 영상처리를 더 배우고 싶어 졸업논문으로 ‘눈 인식 및 적목 제거 어플리케이션’을 선택했습니다. 처음 연구를 진행할 때는 모르는 것이 너무 많아 막막했습니다. 급한 마음 때문인지 하루 종일 자료 조사를 해도 얻는 것이 없이 허탕만 쳤습니다. 하지만 ‘시작이 반이다’라는 생각을 가지고 차근차근 연구를 진행했습니다. 먼저 어떻게 적목을 제거할 것인지 순서도와 핵심 알고리즘에 대해 조사를 했습니다. 공부 방법은 영상처리 연구실 대학원생 분들에게 관련 논문를 검색 및 활용 방법에 대한 조언을 얻어 과련 자료를 읽었습니다. 또한 안드로이드 앱 제작하기 위해 생활코딩이란 온라인 수업을 통해 간단히 JAVA를 익히고 안드로이드 앱 제작 서적을 이용해 간단한 버튼 생성과 영상을 출력, 저장하는 법을 배워 어플을 제작했습니다. 스스로 연구를 진행하면서 많은 시행착오가 있었습니다. 에러가 잡기 위해 많은 시간을 투자했고 논문의 내용을 잘못 이해해 다시 코드를 수정하기도 했지만 우여곡절 끝에 적목 제거 어플을 제작해 졸업논문을 작성했습니다. 비록 매우 낮은 제거율을 보여 주었지만 교수님께서는 모바일 어플 제작 경험을 좋게 봐주셔서 A+를 주셨습니다. 이 경험을 계기로 영상처리에 대한 자신을 얻었고 더 배우고 싶은 열망을 심어서 제가 대학원에 가게 만들었습니다. 


  위 경험을 통해 많은 시행착오가 있었지만 새로운 분야에 들어갈 수 있는 ‘도전’과 온라인과 오프라인 자료를 활용해 ‘자기주도적 학습법’에 대해서 배울 수 있었습니다. ‘도전’과 ‘자기주도학습’은 'GANMOOK', '딥 댄스'등 다양한 프로젝트를 진행하는 AIRI에 큰 도움이 된다고 생각합니다.

지원 동기

  제가 AIRI의 인턴 직에 지원한 이유는 현재 진행하고 있는 과제인 딥러닝으로 회화 기법을 학습하는 ‘인공지능 아뜰리에’에 대해 흥미를 가지고 있기 때문입니다. 이미지 스티칭쪽 연구를 진행했던 제가 딥러닝으로 관심을 돌리게 된 계기가 동료 연구생이 랩미팅 때 발표한 논문 ‘Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks’ 때문이었습니다. 당시만 해도 영상처리에서 딥러닝은 물체를 인식하고 분류하는 쪽에만 쓰이는 것이라 생각했습니다. 하지만 이 논문을 보고 딥러닝이 인식이외에도 예술, 엔테이먼트등 다양한 분야에 쓸 수 있다는 생각을 가지게 되었습니다. 저는 이를 계기로 딥러닝에 관심을 가지고 공부하게 되었습니다.


  그렇기 때문에 저에게 큰 인상을 주었던 논문과 관련된 분야인 ‘Image to image transfer’, ‘real-time style transfer’분야를 공부하고 ‘Pix2Pix’, ‘CycleGAN’등 알고리즘을 직접 구현해 보고 싶습니다. 그리고 최종적으로는 프로젝트로 자신의 얼굴을 자신의 특징을 잘 나타내는 아바타로 바꾸는 프로젝트를 진행해보고 싶습니다.

경험

Twitch Stream Dashboard, 2018. 5

- word2vec을 이용한 streamer 추천 시스템 

- High chart를 이용한 stream viewship 대쉬보드

[Link]

Fashion-coordination Recommendation,  2018. 4

- MLP, colorMind API를 이용한 색상 추천 알고리즘 

- QDA를 이용한 색상 조합 품질 평가 

- KNN를 이용한 색상 조합에 가까운 코디 추천 

- Flask로 웹구현

[Link]

Kaggle : Airbnb New booking, 

2018.3 - 2018.4

- Airbnb user가 처음 예약하는 나라 예측 

- EDA를 이용한 새로운 데이터 생성 

- feature importance를 이용한 Feature selection

[Link]

Kaggle : House price, 2018. 2 - 2018. 3

- Ames city의 House price를 예측   

- EDA를 이용한 Missing value 처리 

- 다중공선성을 줄이기 위한 Feature engineering 

- Stepwise method을 이용한 feature selection

- Cook’s distance를 이용한 outlier 제거 

- Ridge을 이용한 regression 모델

[Link]

Sport Broad System – Tracking video, 

2017. 11 - 2017. 12

- Video stitching을 기반으로 zoom video를 트랙킹 

- Video stitching을 이용해 좌우 영상 스티칭 

- Zooming 영상 트랙킹 

- Kalman filtering을 이용한 노이즈 제거

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Red-eye removal mobile application , 

2015. 8 - 2015. 12

- 적목 현상이 발견된 눈을 찾고 적목 현상을 보정 

- Haar-like feature와 Adaboost를 이용한 얼굴 인식   

- Redness, Labeling을 이용한 눈 인식 

- 모바일 어플리케이션으로 구현

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아두이노를 활용한 차량 안전 시스템, 

2014. 3 - 2014. 12

- 아두이노를 활용한 차량 안전 시스템 개발  

- MPU-9150 센서를 이용해 센서 부착 차량의 전복 및 급 정거, 급 가속 사고 판단 후, 비콘으로 후속 차량에 전송  

- 맥박 센서를 이용해 차량 운전자의 졸음운전 예방 

- 초음파 센서를 이용해 주변 장애물을 감지

[Link]

논문

Real-time Video stitching Using Camera Path Estimation and Homography Refinement, Sept 2017 - Dec 2017

- Optical flow를 이용한 빠른 호모그래피 추정 알고리즘 개발

- Block matching을 이용한 호모그래피 오류 보정 알고리즘 개발

- Symmetric (SCIE) 논문 작성

[Link]

Image Stitching using Multiple Homographies Estimated by Segmented Regions for Different Parallaxes, Mar 2017 - Sept 2017

- 민스프트 영상 분할 기법을 이용해 전경과 배경을 구분하여 시차를 보정하기 위한 알고리즘 개발

- ICVISP 학회 Oral presentation에 참여 

[Link]

이중 호모그래피 혼합과 거리맵을 이용한 개선된 이미지 스티칭, Mar 2016 - Aug 2016

- K-Means Clustering과 Mahalanobis distance를 이용한 이중 호모그래피 합성 알고리즘 개발

- KCC 2016 Poster Presentation에 참여

[Link]