Data Engineer
职缺描述
開發產品理念
- 以創新且落地方式的技術組合將演算法與產業問題緊密對應。
- 以消費者為核心將線上、線下（OMO），以及交易前、交易後軌跡及行為資料串連後，透過數據模型，解析出customer insight，且對應行動方案（行銷自動化）。
每週模型會議，除了演算法外，您可從中學習到零售業的 Domain-Know。
- 2 年以上相關經驗。
- 設計並建置可維護與可重用 Data Pipeline 任務與 API。
- 開發高效資料收集、清理、轉換、品管流程。
- 善用自動化的方法處理資料，使數據分析與應用產品化。
- 參與數據模型建立部署，並優化模型與架構。
- 具基本溝通能力，能夠清楚的表達想法，並與團隊成員順利合作，並協助團隊進行 Code Review。
- 持續優化產品與資料平台架構，以支援業務需求。
职务需求
- 熟悉版本控管工具如 Git。
- 熟練 Python 與 SQL 語法。
- 熟悉 RESTful API 概念與開發流程，框架如 Fast API/Flask。
- 具 Data Pipeline 實務經驗。
- 具有良好學習能力與產品思維。
- 具良好的溝通協作能力，能夠清楚的表達想法，並與團隊成員順利合作。
加分條件：
- 具數據分析與統計經驗。
- 熟悉任意雲端服務，如 Azure, AWS, GCP。
- 具備 Machine Learning, Deep Learning 基本知識。
- 熟悉 Devops, MLOps 流程與工具。
- 熟悉容器技術，如 Docker / Kubernetes。
- 具分散式系統、Streaming 實務經驗。
- 具數據治理經驗。
关于我们
我們是零售實務經驗專家 Retail Expert Ｘ 資料科學家 Data Scientist 的專業團隊。
我們是來自零售業領域二十年以上經驗團隊，擁有極深技術能量與商業見解，透過領域知識、分析能力及 AI 等專長，來降低零售業使用 AI 之門檻、費用，及轉型新零售之痛苦。
執行長李浩德自工作以來一直專注於資料分析工作，2016 年評估客戶對資料分析需求日漸增多，認為是一個好時機從 In House 走出來，故號召以往合作過之零售業團隊成員，一起於 2017 年 7 月成立「深義分析股份有限公司」。
深義或是英文名稱 Deep Insight，皆是象徵我們相信事物表象後面，必定隱藏著某些不易顯見的 Patterns，甚或運作規則！而我們的使命就是要透過探索資料的專長、能力，進一步挖掘出龐大資料背面之「真實義」!
生態系建立
零售業者必須維持消費者在線上、線下一致水準之個人體驗，建置不同如線上導購、網紅推薦平台等等方案，同時整合多方資料源，進行分析及決策。
然而，轉型線上線下整合解決方案即代表必須面對新興技術挑戰，如AR、影像辨識、資料科學等無數新興技術。與新興技術廠商協作，開發全方位之新零售解決方案，盡全力與客戶及新興廠商一起建立零售業生態系統，提供零售業客戶最完整之專業服務。
我們也會出海
立足台灣，未來深耕東北亞及東南亞。
長期客戶皆為該領域之領先公司，包含：
連鎖運動用品店、連鎖藥妝店、連鎖超級市場、連鎖便利商店、品牌商等零售業，及連鎖牙醫診所、健檢公司等。
深度合作廠商
台灣微軟（本公司為第二屆加速器成員）、春樹科技及其他洽談中團隊等。
目前公司已獲利，業績穩定大幅上升中，歡迎您與深義一起成長。
