推薦系統演算法工程師 (Recommendation System Engineer)

職缺將近 5 年前更新

職缺描述

工作職責:

  • 開發新聞內容推薦系統核心演算法
  • 基於用戶行為和喜好建構個性化推薦
  • 負責內容推薦、文本挖掘、用戶模型建設等
  • 研究業界最先進的推薦算法

職務需求

職位要求:

- 1年以上工作經驗,有強烈的上進心和求知欲,渴望用技術改變未來
- 具備良好的溝通能力和團隊合作精神
- 熟悉 Python/C/C++ 語言編程,對數據結構和算法設計有深刻的理解
- 在數據挖掘、機器學習領域中,具備應用於實際系統的能力和成功經驗
- 具備文本分析、主題提取、分類聚類、用戶個性化、文本挖掘等相關領域知識
- 具有推薦系統的相關經驗者(個性化推薦、用戶模型、資源建模等)優先
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關於我們

popIn Inc‭.‬,為東京大學情報理工學系研究所畢業的程濤,在2008年所成立之產學合作公司,以專利閱讀率‭(‬popIn Read‭)‬為本(台灣專利字號:I598835號、日本:特許第5276903号),為媒體及廣告主提供優質的延伸閱讀以及原生廣告服務。合作媒體客戶:日本約480網站45億PV,台灣約175媒體8億PV、韓國約90媒體9億PV。2015年5月由Baidu Japan經營統合。博英科技有限公司除了popIn產品外,亦有提供日本韓國等網盟多元產品服務,為台灣廣告主出海廣告投放提供解決方案,在一年的積極發展下,成為一家迅速且有活力的企業。

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職缺

全職
初階
1
80萬 ~ 120萬 TWD / 年
儲存

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