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極與Data Engineer合作、累積Data相關技能樹 【Job Description】 使用 terraform 管理 GCP 基礎建設 監控和優化系統效能 管理和維護 Kubernetes 服務 協助開發人員建立高可用和高擴展架構 系統監控及 Log 的處理 - Elasticsearch / Kibana/ tableau / Cassandra 維護 tableau 服

1.參與系統基礎建設、部署和維護高可用性、可擴展性和安全的Cloud Infra。 2.與開發團隊合作，確保應用程式的可靠性和可擴展性。 3.管理容器化平台，如 Kubernetes，以支持部署和管理容器化應用程序。 4

Re sponsibilities Lead the architectural migration of services to Kubernetes on GKE, focusing on efficiency and scalability. Enhance operational aspects of infrastructure, including deployment, logging, monitoring, and alerting systems. Develop best practices for production infrastructure management: provisioning, scaling, configuration, and monitoring. Establish robust CI/CD pipelines and development processes to support engineering workflows. Collaborate with the engineering team to address lo

To code. To consult. To think along with clients and sell. To make markets. To invent. To collaborate. Not just to do something better, but to attempt things you’ve never thought possible. Are you ready to lead in this new era of technology and solve some of the world’s most challenging problems? If so, lets talk. Your Role and Responsibilities Engage and design an enterprise Kubernetes architecture Engage and de

協助企業應對全球氣候變遷下的產業技術解方。 1. 具備容器化技術使用經驗並瞭解原理，清楚 Kubernetes(K8s) 架構且有建置與使用經驗 2. 有 CI/CD 工具(GitLab CI) 實際應用經驗 3. 具備 Kubernetes 資源管理工具

使用的共用服務外，也協助 91APP 開發團隊有效率地運用 Cloud 最新技術。 【工作內容】 1. 規劃及管理 91APP 的 Kubernetes-based 平台 (PaaS Provider)，並提供其他團隊 K8s 上的解決方案 2. 開發自動化管理 AWS 服務 (能有效的管理 EKS、EC2

. 在電子書後端系統開發方面具有豐富經驗，熟悉電子書系統和需求 4. 對於系統架構和性能優化有深入理解，能夠提供專業建議和解決方案 5. 熟悉 Docker 和 Kubernetes 等容器化技術，有相關使用經驗

如Python、R、Ruby、Java 和.NET） 4.熟悉微軟Power Platform開發. 5.熟悉Dataverse、SQL和MySQL等平台的資料庫開發技能尤佳. 6.熟悉Kubernetes 和Docker 等新興容器管理平台尤佳. 7.熟悉DevOps 的技能尤佳. 8.熟悉版本管理.

1.熟稔 Linux based OS以及CI/CD工具，管理調適優化與監控Kubernetes叢集，管理與建置CI/CD流程。 2.具備基本相關雲服務資安設定 3.熟悉監控日誌系統 (ELK、 Grafana, etc) 4.K8s 基本使用及管理 5.熟悉 CICD 軟

1、開發經驗數據分析，特別是LLM和多模式基礎模型。 2、使用深度學習框架，如TensorFlow和PyTorch的經驗。 3、使用RAG，SelfRAG，VectorDb，GraphDB的經驗。 4、使用LLM優化框架的經驗，例如VLLM、 Ex-llama、 llama.cpp。 5、使用 Docker、Kubernetes 、Triton Inference Server 或 TensorRT的經驗。 6