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1.日常營運及管理報表製作 2.定期追蹤各項成效並產出管理報表 3.資料除錯、彙整及合併 4.其他主管交辦事項 5.具營運管理經驗尤佳 6.另有參與資料應用、數據分析等實際專

1.蒐集結構化與非結構化資料, 進行萃取、清理、探勘與分析。 2.建置機器學習模型，將該流程佈署於系統或平台上。 3.模型效果監控與系統優化維護 4.持續研究大數據應用與AI技術趨勢

架構與模型應用規劃。 2. AI技術推廣與導入：瞭解子公司需求，針對共通性業務場景規劃模型導入細節。 3. 數據建模：使用Python, R等語言，運用金控資料庫根據業務需求進行模型建置與客群分析。

1.具備3年以上Java應用系統導入或數據整合專案規劃與執行經驗 2.具備3年以上銀行資訊應用系統導入與委外產商管理經驗 3..對專案管理及數據科技有熱情，願意學習、研究及嘗

1.以機器學習技術進行數據分析、洞察客戶需求、預測等端到端(E2E)數據應用的規畫及執行，包含GenAI、深度學習、機器學習、ChatBot、數據標籤應用等。 2.評估新科技及新技術導入，提出創新金融業務應用

改進面向客戶需求的所有金融產品 3.由Data-Driven的角度，打造自動化的個人化金融服務平台 4.分析結構化/非結構化資料能力 5.後端開發能力(Restful API、異質資料庫資料整合、Node.js等後端語

【What Will You Do】 透過數據驅動的方法，策劃、開發和優化數據產品，以實現商業目標和提升用戶體驗。 【Responsibilities】 ▶專注於開發和管理以數據為基礎的產品或解決方案。包括推薦系統、搜尋系統、CRM、AI 應用、數據產

理議題，透過數據分析，協助經營管理團隊發掘問題點，並提出相應解決方案 我們期待您： 1. 具備數據分析、BI工具應用等相關領域的經驗與技能。 2. 對數據分析和改善方案充滿熱情，喜歡高效

1.負責營運數據的彙整、深入分析與應用。 2.計劃並實施有效的數據收集策略，確保數據品質與準確性。 3.使用專業工具進行數據挖掘，協助開發/維運 BI Dashboard，以提供決策支援。 4.製作具有

參與公司智能產品架構規劃，規劃產品架構、MVP及產品里程碑。 參與智能應用專案前期架構規劃及實作設計，以確保數據架構無虞。 參與智能應用專案售前，協助架構評估、POC及產品導入評估等。 研究