CakeResume Job Search

1. Deep Learning演算法開發 2. 優化/轉換 DL Engine 至各平台(Intel, NV, Android etc.) 3. 影像處理

1、開發資料分析經驗，特別是LLM和多模式基礎模型。使用Docker的經驗。 2、使用Docker的經驗。 使用深度學習框架，如TensorFlow和PyTorch的經驗。 3、使用深度學習框架，如TensorFlow和PyTorch的經驗。 4、使用RAG，SelfRAG，VectorDb，GraphDB的經驗 。 5、注重細節

1、開發經驗數據分析，特別是LLM和多模式基礎模型。 2、使用深度學習框架，如TensorFlow和PyTorch的經驗。 3、使用RAG，SelfRAG，VectorDb，GraphDB的經驗。 4、使用LLM優化框架的經驗，例如VLLM、 Ex-llama、 llama.cpp。 5、使用 Docker、Kubernetes 、Triton Inference Server 或 TensorRT的經驗。 6

1. 分析現有電腦視覺相關產品, 尋找提升產品質量的解決方案 2. 研究與評估最新的電腦視覺相關深度學習演算法並實現於產品上 3. 電腦視覺系統整合與開發深度學習相關產品 **依學

流分享想法，不受任何侷限ㄟ(￣▽￣ㄟ)。 總之，在 Data Team 不但可以接觸多元專案開發，藉此磨練專業知識的深度及廣度，幫助團隊的同時，也能突破自我，大幅成長。 ୧༼ ヘ ᗜ ヘ ༽୨ 歡迎您一起加入，成為未來數據

＊請至 【 https://mobagel.typeform.com/to/ojShbwVv 】 投遞履歷，於 104 投遞者恕不受理，謝謝你的協助＊ 1. Conduct data science projects to help clients drive solutions and solve business problems from various domains using a wide range of data science techniques, including but not limited to Machine learning, data visualization, statistics, and so on. 2. Design, develop and maintain

1.資料前處理: 數據清洗、特徵工程、特徵選取 2.應用數據挖掘、機器學習、深度學習、最佳化等技術，建立推薦與決策模型 3.成效指標設計，模型驗證與優化 4.模型生命週期管理，保持預測效

和速度。 - 將模型組件與產品堆疊進行整合 ◎《Our requirements for this role》◎ - 熟悉 Python、Kotlin、Java等程式語言開發，包括使用深度學習和機器學習進行高級電腦視覺解決方案的設計和開發 - 具備電腦視覺和深度學習算法

佈署自動化 ◎《Our requirements for this role》◎ - CS/EE相關科系，有相關工作經驗者尤佳 - 精通 Python 程式語言開發 - 熟悉深度學習和電腦視覺相關原理及實現 (尤其是 CNN 相關架構) - 熟悉 Tensorflow、Keras、Pytorch 等深度學習框架 (至少一個

1.以機器學習技術進行數據分析、洞察客戶需求、預測等端到端(E2E)數據應用的規畫及執行，包含GenAI、深度學習、機器學習、ChatBot、數據標籤應用等。 2.評估新科技及新技術導入，提出創新金融業務應用