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1.日常營運及管理報表製作 2.定期追蹤各項成效並產出管理報表 3.資料除錯、彙整及合併 4.其他主管交辦事項 5.具營運管理經驗尤佳 6.另有參與資料應用、數據分析等實際專

等基本數學和分析原理。 5. 理解時間和空間等相關資料和經驗，或了解農業、環境生態經驗者佳。 6. 對全球衛星數據資料蒐集和處理熟悉者佳。 7. 有應用過開放資料或整合API資料進行data fusi

架構與模型應用規劃。 2. AI技術推廣與導入：瞭解子公司需求，針對共通性業務場景規劃模型導入細節。 3. 數據建模：使用Python, R等語言，運用金控資料庫根據業務需求進行模型建置與客群分析。

1.負責營運數據的彙整、深入分析與應用。 2.計劃並實施有效的數據收集策略，確保數據品質與準確性。 3.使用專業工具進行數據挖掘，協助開發/維運 BI Dashboard，以提供決策支援。 4.製作具有

1.資料前處理: 數據清洗、特徵工程、特徵選取 2.應用數據挖掘、機器學習、深度學習、最佳化等技術，建立推薦與決策模型 3.成效指標設計，模型驗證與優化 4.模型生命週期管理，保持預測效

析、洞察客戶需求、預測等端到端(E2E)數據應用的規畫及執行，包含GenAI、深度學習、機器學習、ChatBot、數據標籤應用等。 2.評估新科技及新技術導入，提出創新金融業務應用模式。 3.營運資料及專案成效分

遊/子女教育獎金&補助金、多元Team Building活動、員工進修培訓規劃… 【Responsibilities】 數據服務OCP平台維運、監控及管理。 資料處理流程自動化程式開發及監控，並建立緊急狀況處理標準作業流程SOP。 協助數據應用場景

產品的效能 / 使用者體驗 / 維護性，同時確保正確性 - 負責將新計畫從研究到產品化，規劃建立 ML 的流程系統，包含抓取既有資料、設計收集使用者 label 資料、資料前處理儲存、模型設計、線上部署等等

有金融產品 3.由Data-Driven的角度，打造自動化的個人化金融服務平台 4.分析結構化/非結構化資料能力 5.後端開發能力(Restful API、異質資料庫資料整合、Node.js等後端語言) 6.有高流量系統架

1. 管理Technical support團隊。 2. 進行所有已上線之系統維運，包含問題解決、一次性需求(BAU)、資料彙整處理、跨部門協調及廠商溝通。 3. 分析prod. Issues，並提出綜整解決方案；分析issue根本原因，協助相關團隊解