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前裝客戶的RFI / RFQ需求，來設定攝像頭的參數及輸出影像的調教和預處理 •並配合團隊共同研究最佳化視覺演算法(CV)及深度學習模型(DL)，以符合ADAS效能需求 •與團隊成員共同完成其他指派任務

運用收集到到的多樣化數據，提供RAG產品來解決客戶的問題。 在智能製造部份，我們會運用各種演算法分析生產製造、人員或能源數據，發掘潛在的異常狀況，進而達到流程的優化及最佳化。 我們致

●研發AI應用模型強化金融科技發展。 ●著重於推薦預測/OCR/NLP/NLU/SNA Graph圖算法等,以強化客戶滿意/提升流程效率/強化風控管理。 ●負責導入low code/no code solutions ●具備實驗設計能力推動

本團隊主要的工作是將海量數據處理、機器學習、深度學習以及生成式AI等技術應用在智能製造領域以及利用data-driven方式輔助企業決策。在智能製造部份，我們會運用各種演算法分析生產製造、人

全行資訊系統整體發展，以創新技術進行解決方案的設計與規劃，成為專案管理及架構專家。 2. AI-Big Data：透過機器學習演算法解決問題、統籌系統架構，讓 AI 嵌入全行業務，成為資料科學專家。 3.

部署和維護有實際經驗或理解。 4.熟悉混合雲熟悉混合雲環境的部署和管理，並有使用AWS、GCP或Azure等雲服務的經驗。 5.具有物聯網設備的溝通和操作經驗。 6.AI 影像辨識模型及演算法開發

1. 帶領團隊以機器學習、深度學習、統計分析等技術，協助或提供公司產品所需算法的解決方案,並規劃相關核心算法的技術路線 2. 應用領域包含但不限於電腦視覺 (surface defect inspection, object detection/classification/recognition/

處理與文件撰寫 6. 經營和維護良好的客戶關系，挖掘開發新的市場需求 加分條件 1. 熟悉Wearable/IoT/AI產品 2. 熟悉嵌入式系統及基本的通信協議 3. 熟悉軟硬體設計、架構及演算法技術

沐恩生醫是一家為了提昇醫療品質，致力於開發醫療人工智慧服務的公司。利用大數據資料研究，透過機器學習、演算法之開發及與醫療團隊進行產學合作，研發對於未來精準醫療、輔助診斷、藥物