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家必須用英文口說與居民互動來請求在「食衣住行育樂」上的服務。 城市中的每個居民都是 AI Generative Agent (LLM)，有自己的記憶、思考、個性和對話能力。 玩家有需求指數，和模擬市民類似，有飢餓度、精力、舒適度、社

1、開發資料分析經驗，特別是LLM和多模式基礎模型。使用Docker的經驗。 2、使用Docker的經驗。 使用深度學習框架，如TensorFlow和PyTorch的經驗。 3、使用深度學習框架，如TensorFlow和PyTorch的經驗。 4、使用RAG，SelfRAG，VectorDb，GraphDB的經驗 。 5、注重細節

使用經驗。 5. 熟悉其中一門架構Bert、Attention、Transformer、 decoder ONLY、Vocoder、Unsupervised Learning、K means比較。 6. 熟悉資料處理比重調整、跑過模型預訓練、TOKEN 性質調整 STREAMIN、DUMMY、 QUANTIZATION、CONTEXT WINDOW 、調整LLM SERVING、向量相識度搜尋、RAG資料解鎖、Self-RAG、ATTENTION 調整: PAGED ATTENTION、 WINDOW ATTENTION。

1、開發經驗數據分析，特別是LLM和多模式基礎模型。 2、使用深度學習框架，如TensorFlow和PyTorch的經驗。 3、使用RAG，SelfRAG，VectorDb，GraphDB的經驗。 4、使用LLM優化框架的經驗，例如VLLM、 Ex-llama、 llama.cpp。 5、使用 Docker、Kubernetes 、Triton Inference Server 或 TensorRT的經驗。 6

蹤並報告最新的模型發行與行業導入情形。 5.追蹤並學習最新的NLP研究動態，包括但不限於GLM、LLM、GAN等技術。 6.配合部門主管進行工作調度與任務分配。 我們歡迎應屆畢業生、有志於跨領域發

軟體服務及資訊系統之方案。 2. 生成式AI，包含虛擬人/數字人(Virtual Human/Digital Human)，大語言模型（Large Language Model，LLM）等軟體服務及資訊系統之方案。 出門問問是提供生成式 AI 技術及服務的 AI 公司，台灣出門問問