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器人可以穩定、高效地運行 前端工程師 (Frontend Engineer): 負責設計和開發使用者與AI聊天機器人交互的界面。 NLP 工程師 (Natural Language Processing Engineer) : 負責處理語言相關的挑戰，如分詞、句法解析、情感分析等。 DevOps 工程師: 負責系統部

我們是一家運用 P2P 媒合方式以 AI 聊天機器人為核心的 Fintech 新創公司。我們關注 Fintech 的趨勢脈動，借鑒國際金融制度，致力於提供更人性化、智慧化的金融科技服務。此工作會協助公司底下所有服務的

工作說明 1. 負責機器學習、深度學習模型訓練包括文本分類 (text classification)、知識庫構建 (knowledge graph construction)。 2. 善於自然語言處理業界最新動態、實驗業界最新研究成果。 3. NLP 建模並有實際項目使用經驗。 任職要

1. 擷取、管理、處理數據。 2. 整理龐雜的巨量資料(各產品結構與非結構資料等)，以洞察商機。

如Llama3、langchain）並結合不同套件，開發公司產品所需的AI功能。 3. 持續追蹤最新的AI論文和技術，評估其在實際應用中的可行性。 4. 與其他工程師密切合作，參與數據處理、模型訓練和模型部署的工作。

優化及發展方向 2. 負責資料收集、資料清理、模型建置等工作事項 3. 協助處理網路使用者觀看的文本，進行關鍵字擷取、文本分類等 NLP 任務 4. 廣告推薦系統建置及優化 5. 數據視覺化報

●研發AI應用模型強化金融科技發展。 ●著重於推薦預測/OCR/NLP/NLU/SNA Graph圖算法等,以強化客戶滿意/提升流程效率/強化風控管理。 ●負責導入low code/no code solutions ●具備實驗設計能力推動

1.進行大型語言模型(GPT等)的研究與應用導入。 2.開發與導入NLP技術於各部門業務場景，包括但不限於： (1)知識圖譜(Knowledge Graph) (2)向量資料庫(Vector DB) (3)多模態大語言模型 (MLLM) (4)應用：如輿論分析(Opinion analysis)等

工作職責： 開發新聞內容推薦系統核心演算法 基於用戶行為和喜好建構個性化推薦 負責內容推薦、文本挖掘、用戶模型建設等 研究業界最先進的推薦算法

工作說明 1. 負責語音辨識聲學模型，語言模型訓練。 2. 善於語音識別處理業界最新動態、實驗業界最新研究成果。 3. NLP 建模並有實際項目使用經驗。 任職要求 1. 具備獨立思考，探索的能力