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林邑泉
人工智慧工程師
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林邑泉

人工智慧工程師
碩士在樣形式別(pattern recognition)實驗室，碩士論文是SVM的相關研究，在2019刊載於pattern recognition期刊並擔任第二作者(第一作者為指導教授)。這個期刊在2020年的Google scholar中，在CV&PR類別中屬於top 6的有價值期刊。在碩士畢業之後就著手準備到美國UCR進行英語進修，順利完成英語學習班最高等級的課程。回台灣後進入禾多移動擔任人工智慧工程師，除了對於推薦演算法的建置、優化外，也協助製作產品的系統。除了工作之外也利用下班時間進行推薦系統的專研，並進行了Airbnb price prediction，movie score prediction的專案。
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禾多移動
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國立台北大學
台灣台北市

Professional Background

  • Current status
    Unemployed
  • Profession
    Data Engineer
  • Fields
    Information Services
  • Work experience
    1-2 years (1-2 years relevant)
  • Management
  • Skills
    SVM
    python
    linux
    redis
    Scikit-Learn
    Machine Learning
    C++
    C
    php
    javascript
    Matrix Factorization
    Recommendation System
  • Languages
    Chinese
    ・
    Native or Bilingual
    English
    ・
    Fluent
  • Highest level of education
    Master

Job search preferences

  • Desired job type
    Full-time
    ・
    Interested in working remotely
  • Desired positions
    AI engineer for recommendation system
  • Desired work locations
    Taipei, Taiwan
    ・
    New Taipei City, Taiwan
  • Freelance
    Part-time freelancer

Work Experience

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人工智慧工程師

禾多移動
May 2019 - Nov 2020
・
1 yr 7 mos
架設台灣大型部落格及論壇 web push文章推薦系統，處理百萬級使用者資料與文章，點擊率提升100% 優化台灣大型部落格置底文章推薦系統，並達到優於Google推薦文章之點擊率 參與電商商品之web push商品廣告推薦系統設計，並獨立開發不同演算法進行A/B測試 與UI/UX Designer溝通，架設推薦系統網頁頁面，並透過CDN來節省公司成本 維護使用者行為收集的Redis伺服器，並考量實際面及成本的tradeoff，提供最佳可行架構 使用FFMPEG進行影片轉檔為m3u8，供產品廣告於網頁中播放，節省流量，提升使用者體驗 Line機器人串接Slack，並與業務團隊密切溝通，開發許多功能以節省業務部之工作量

Education

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國立台北大學

Master’s Degree
・
資工所
2015 - 2017
・
3.8/4 GPA
Activities and societies
碩士經歷: 在碩士期間開設C語言的助教課，完整的教了一學期的C課程，除此之外也有在影像處理的課程中搭配opencv(僅取RGB值)寫過 connected component labeling 、segmentation、Variance_Based_Thresholding、停車位號碼擷取程式等等。
Description
碩士論文: 碩士論文以 MATLAB 為主，內容為SVM的訓練模型，藉由找出重複且不必要的限制條件來減少訓練時的負擔，最終成功地將限制條件數量從O(資料長度^3)降為O(資料長度^2)。實驗使用四種資料 : 人造的模擬資料、澳洲手語的訊號資料，人臉情緒的影像資料，以及人的動作影像資料。使用的評估方法有ROC曲線、AMOC曲線、F1-Score曲線。 在2019刊載於pattern recognition期刊並擔任第二作者(第一作者為指導教授)。這個期刊在2020年的Google scholar中，在CV&PR類別中屬於top 6的有價值期刊。