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林邑泉
人工智慧工程師
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林邑泉

人工智慧工程師
碩士在樣形式別(pattern recognition)實驗室,碩士論文是SVM的相關研究,在2019刊載於pattern recognition期刊並擔任第二作者(第一作者為指導教授)。這個期刊在2020年的Google scholar中,在CV&PR類別中屬於top 6的有價值期刊。在碩士畢業之後就著手準備到美國UCR進行英語進修,順利完成英語學習班最高等級的課程。回台灣後進入禾多移動擔任人工智慧工程師,除了對於推薦演算法的建置、優化外,也協助製作產品的系統。除了工作之外也利用下班時間進行推薦系統的專研,並進行了Airbnb price prediction,movie score prediction的專案。
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禾多移動
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國立台北大學
台灣台北市

Latar Belakang Profesional

  • Status sekarang
    Tidak bekerja
  • Profesi
    Data Engineer
  • Bidang
    Layanan Informasi
  • Pengalaman Kerja
    1-2 tahun (relevan 1-2 tahun)
  • Management
  • Skil
    SVM
    python
    linux
    redis
    Scikit-Learn
    Machine Learning
    C++
    C
    php
    javascript
    Matrix Factorization
    Recommendation System
  • Bahasa
    Chinese
    Bahasa ibu atau Bilingual
    English
    Fasih
  • Pendidikan tertinggi
    Master

Preferensi pencarian kerja

  • Jenis pekerjaan yang diinginkan
    Full-time
    Tertarik bekerja jarak jauh
  • Jabatan pekerjaan yang diinginkan
    AI engineer for recommendation system
  • Lokasi pekerjaan yang diinginkan
    Taipei, Taiwan
    New Taipei City, Taiwan
  • Bekerja lepas
    Pekerja lepas paruh waktu

Pengalaman Kerja

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人工智慧工程師

05/2019 - 11/2020
1 yr 7 mos
架設台灣大型部落格及論壇 web push文章推薦系統,處理百萬級使用者資料與文章,點擊率提升100% 優化台灣大型部落格置底文章推薦系統,並達到優於Google推薦文章之點擊率 參與電商商品之web push商品廣告推薦系統設計,並獨立開發不同演算法進行A/B測試 與UI/UX Designer溝通,架設推薦系統網頁頁面,並透過CDN來節省公司成本 維護使用者行為收集的Redis伺服器,並考量實際面及成本的tradeoff,提供最佳可行架構 使用FFMPEG進行影片轉檔為m3u8,供產品廣告於網頁中播放,節省流量,提升使用者體驗 Line機器人串接Slack,並與業務團隊密切溝通,開發許多功能以節省業務部之工作量

Edukasi

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Master
資工所
2015 - 2017
3.8/4 GPA
Aktivitas dan komunitas
碩士經歷: 在碩士期間開設C語言的助教課,完整的教了一學期的C課程,除此之外也有在影像處理的課程中搭配opencv(僅取RGB值)寫過 connected component labeling 、segmentation、Variance_Based_Thresholding、停車位號碼擷取程式等等。
Deskripsi
碩士論文: 碩士論文以 MATLAB 為主,內容為SVM的訓練模型,藉由找出重複且不必要的限制條件來減少訓練時的負擔,最終成功地將限制條件數量從O(資料長度^3)降為O(資料長度^2)。實驗使用四種資料 : 人造的模擬資料、澳洲手語的訊號資料,人臉情緒的影像資料,以及人的動作影像資料。使用的評估方法有ROC曲線、AMOC曲線、F1-Score曲線。 在2019刊載於pattern recognition期刊並擔任第二作者(第一作者為指導教授)。這個期刊在2020年的Google scholar中,在CV&PR類別中屬於top 6的有價值期刊。