林邑泉
人工智慧工程師
碩士在樣形式別(pattern recognition)實驗室，碩士論文是SVM的相關研究，在2019刊載於pattern recognition期刊並擔任第二作者(第一作者為指導教授)。這個期刊在2020年的Google scholar中，在CV&PR類別中屬於top 6的有價值期刊。在碩士畢業之後就著手準備到美國UCR進行英語進修，順利完成英語學習班最高等級的課程。回台灣後進入禾多移動擔任人工智慧工程師，除了對於推薦演算法的建置、優化外，也協助製作產品的系統。除了工作之外也利用下班時間進行推薦系統的專研，並進行了Airbnb price prediction，movie score prediction的專案。
禾多移動
國立台北大學
台灣台北市
专业背景
- 目前状态待业中
- 专业数据工程师
- 产业资讯服务
- 工作年资1 到 2 年 (1 到 2 年相关工作经验)
- 管理经历
- 技能
- 语言能力Chinese・母语或双语English・进阶
- 最高学历硕士
求职偏好
- 预期工作模式全职・对远端工作有兴趣
- 希望获得的职位AI engineer for recommendation system
- 期望的工作地点台灣台北市・台灣新北
- 接案服务兼职接案者
工作经验
人工智慧工程師
架設台灣大型部落格及論壇 web push文章推薦系統，處理百萬級使用者資料與文章，點擊率提升100%
優化台灣大型部落格置底文章推薦系統，並達到優於Google推薦文章之點擊率
參與電商商品之web push商品廣告推薦系統設計，並獨立開發不同演算法進行A/B測試
與UI/UX Designer溝通，架設推薦系統網頁頁面，並透過CDN來節省公司成本
維護使用者行為收集的Redis伺服器，並考量實際面及成本的tradeoff，提供最佳可行架構
使用FFMPEG進行影片轉檔為m3u8，供產品廣告於網頁中播放，節省流量，提升使用者體驗
Line機器人串接Slack，並與業務團隊密切溝通，開發許多功能以節省業務部之工作量
学历
Master’s Degree
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資工所活动和社团
碩士經歷:
在碩士期間開設C語言的助教課，完整的教了一學期的C課程，除此之外也有在影像處理的課程中搭配opencv(僅取RGB值)寫過 connected component labeling 、segmentation、Variance_Based_Thresholding、停車位號碼擷取程式等等。
简介
碩士論文:
碩士論文以 MATLAB 為主，內容為SVM的訓練模型，藉由找出重複且不必要的限制條件來減少訓練時的負擔，最終成功地將限制條件數量從O(資料長度^3)降為O(資料長度^2)。實驗使用四種資料 : 人造的模擬資料、澳洲手語的訊號資料，人臉情緒的影像資料，以及人的動作影像資料。使用的評估方法有ROC曲線、AMOC曲線、F1-Score曲線。
在2019刊載於pattern recognition期刊並擔任第二作者(第一作者為指導教授)。這個期刊在2020年的Google scholar中，在CV&PR類別中屬於top 6的有價值期刊。