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孫大偉

1. 學習態度良好認真,平易近人好相處 2. 職場工作經驗、進修專題合作,培養良好團隊合作意識 3. 喜好軟體設計應用,進而從科技廠製程工程師轉職 4. 樂於學習新事物,除了進修AI大數據課程外,另自學前後端技術,與同儕一同學習
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中壢資策會-緯育Tibame
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台灣桃園市桃園區桃園

職場能力評價

專業背景

  • 目前狀態
    就學中
  • 專業
    數據科學家
  • 產業
  • 工作年資
    小於 1 年 (小於 1 年相關工作經驗)
  • 管理經歷
  • 技能
    Linux
    Docker
    Python
    SQL/MySQL
    Flask
    JQuery
    Spark
    Hadoop
  • 語言能力
    English
    中階
  • 最高學歷
    碩士

求職偏好

  • 預期工作模式
    全職
    對遠端工作有興趣
  • 希望獲得的職位
    大數據分析,資料科學家,資料工程師,AI工程師
  • 期望的工作地點
    台灣台北
    台灣桃園
    台灣台中
  • 接案服務
    不提供接案服務

工作經驗

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AI / 大數據分析

2020年4月 - 2020年9月
6 個月
進修AI / 大數據分析相關領域能力 虛擬化技術 : VMware , Docker 第一階段ETL : 網路爬蟲獲得各式資料並與RMDB資料庫連結 第二階段 Scikit-learn : 資料處理後經機器學習得到較佳的模型並獲得所期望的預測值 第三階段ELK : kafka / elasticsearch / kibana 資料串流 第四階段 Big Data : 大數據hadoop, spark叢集架構與運行
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製程工程師

2016年3月 - 2020年4月
4 年 2 個月
1. 導入三種新機台,從無到有規劃生產流程 2. 產品製程實驗分析與測試 3. 舊有流程改善,提供產線作業SOP,降低人員出錯 4. 解決客戶疑難雜症,長官交辦事項

學歷

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Non-Degree Program (e.g. Coursera certificate)
AI / 大數據分析
2020 - 2020
簡介
進修AI / 大數據分析相關領域能力 虛擬化技術 : linux , docker 第一階段 : 網路爬蟲獲得各式資料並與RMDB資料庫連結 第二階段 : 資料處理後經由機器學習得到較佳的模型並獲得所期望的預測值 第三階段 : 資料流,ELK 架構 第四階段 : 大數據hadoop, spark叢集架構與運行
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Master’s Degree
機械固力設計
2013 - 2016