劉錫臻
我是劉錫臻，今年畢業於台大工程科學與海洋工程學系。大學時期修習過力學、電子電路及資訊的相關知識，也進入不同實驗室多方嘗試，有資料科學、網頁及機器人的相關經驗
大學時期專題：
- 以機器學習分法辨別網路流量類別
- 改良Word2Vec的Hierarchical Softmax
- 用ROS實作聲控避障機器車
未來希望能投入資訊產業工作，正在尋找正職或長期實習的機會，若有相關機會歡迎聯繫我，感謝！
資料科學與人工智慧研究室
National Taiwan University
台灣新北市
专业背景
- 目前状态就学中・目前没有兴趣寻找新的机会
- 专业其他
- 产业
- 工作年资小於 1 年 (小於 1 年相关工作经验)
- 管理经历
- 技能
- 语言能力English・进阶
- 最高学历大学
求职偏好
- 预期工作模式全职・对远端工作有兴趣
- 希望获得的职位軟體工程師
- 期望的工作地点
- 接案服务全职接案者
工作经验
專題研究
- 由林宗男教授主導，與中華電信合作之計畫，研究如何萃取加密流量的可見資訊，以利用機器學習演算法分辨其之善惡及應用種類。
- 由於惡意流量通常有特殊的傳輸行為，藉由統計加密後的字元出現頻率，以及網路流中的封包平均值、變異數等統計資訊，模型可以達到99%的分辨率，而依應用類別的分辨率可以到96%。
- 此研究可幫助使用者及早發現並阻止惡意流量竊取資訊，也能幫助網路供應商有效管理並追蹤惡意行為。
- 我也負責開發了簡易的上傳介面供使用者判斷自己的網路是否含有惡意流量。
学历
Bachelor of Science (BS)
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Engineering Science and Ocean Engineering