(1) IOT solution

(1) Infrastructure as Code(AWS CDK) (2) CI/CD(AWS pipeline) (3) serverless (AWS appsync to lambda, AWS apigateway to lambda (4) member system SSO and social login(AWS cognito and lambda trigger) (5) Apple IAP / Google IAB (apphud webhook to AWS eventBride) 2. third party service (1) Apple IAP / Google IAB (apphud webhook) (2) Brightcove streaming (3) shopify order event

DevOps (1) 現行線上學習專案使用AWS CodePipeline 導入CI/CD (2) 設定AWS cloudfront -> ELB -> instance架構。 專案開發 (1) 使用wordpress 架設新專案分銷管理系統。 (2) 利用wordpress 原有plugin，開發客製化的plugin (3) 於AWS 部署專案建立wordpress auto scaling機制。

1.後端開發 (1) 使用Node.js與Sails.js框架開發原有外包揪團專案，資料庫使用mySQL。 (2) 使用session控制後台權限，因應load balance導入redis (3) 重新規劃會員整合與票卷行銷兩個新專案，使用Node.js與Koa.js框架搭配PostgreSQL。 (4) 利用jwt同時控制前台與後台權限 (5) 會員整合與票卷行銷專案使用Docker、AWS ECS、CodePipeline導入CI/CD。 2.前端開發 (1) 使用React.js開發會員整合系統與票卷行銷系統。 (2) 使用Gatsby.js開發大型電信公司的問卷平台。依照開發需求設計了問卷系統的跳題、防呆以及強制結束問卷邏輯，整合邏輯設計與各種問題選項限制的交互關係。 (3) 開發會員整合系統的oAuth介面，串接line login與FB login。 (4) 票卷行銷串接google map api，地圖顯示與附近的活動搜尋。 3.Machine learning與資料分析 (1) 對公司大陸場館會員資料進行特徵工程前處理。 (2) 使用AWS SageMaker的XGBoost進行資料分析。 (3) 產生常客預測模組與貴客預測模組。

(1) 以師培生資料，分析師培生考取正式教師的關鍵因素，特徵工程找出特徵，進行特徵的量化。後利用決策樹進行分析。 (2) 利用python抓取學生交叉查榜資訊。進行學測一階段篩選標準變動與錄取報到比率的視覺化圖表。

利用訃聞資料40萬筆。加上公開股東資訊。匯集成台灣上市公司的親屬網絡資料。