keduanya memiliki dukungan akses ke berbagai sumber. Meskipun aksesnya lebih terbatas jika dibandingkan dengan Tableau, namun Power BI juga memiliki kemampuan untuk mendukung beragam sumber data. Pengguna bisa mengakses berbagai BI data seperti Microsoft Excel, MySQL, MS SQL Server, Oracle Database, IBM DB2, PostgreSQL, File Teks/SV, Folder, dan lain sebagainya. 3. Bahasa Pemrograman Berdasarkan pengalaman pengguna, layanan customer support di Power BI akan ditangani lebih cepat jika untuk akun yang berbayar. Meskipun begitu, Power BI tidak membebankan biaya tambahan

Database Certified Associate dari Coursera, dan Tableau Certification dari Tableau. Sudah paham cara membuat CV yang baik? Yuk lihat kumpulan Contoh CV untuk bidang Sistem Informasi di bawah ini. Contoh CV Sistem Informasi Contoh CV Fresh Graduate Lulusan Sistem Informasi Contoh CV Data Analyst Contoh CV Business Analyst 1. Contoh CV Lulusan Baru Jurusan Sistem Informasi (Database Administrator) Contoh CV Data Analyst - Dibuat oleh CakeResume 2. Contoh CV Data Analyst dalam Bahasa Inggris Contoh CV Data Analyst dalam Bahasa Inggris

yang akan dibaca para perekrut pekerja. Perlu diingat bahwa para perekrut kerja dapat menerima resume Teknik Informatika puluhan atau bahkan ratusan per harinya. Sehingga memiliki rangkuman yang singkat, menarik, dan mudah diingat tentang diri pribadi akan sangat membantu proses perekrutan. Contoh deskripsi diri untuk CV lulusan Teknik Informatika: Fresh-graduate Teknik Informatika, Universitas Diponegoro memiliki pengalaman magang selama 6 bulan sebagai data analyst di PT. Shopee Indonesia. Terlatih menggunakan Oracle dan SQL Database. Memiliki pengetahuan menggunakan Python, R, dan Tableau

Proyek Penelitian: Pemanfaatan Data Science untuk Manajemen Pemasaran Tingkat Lanjut: Studi Kasus Perusahaan X. Juara 2 National Data Analysis Competition 2017 Institut XYZA. Pemakalah Seminar Nasional Data Analyst untuk Negeri (2016). Skill Tools: Google Data Studio, Google Analytics, Google Ads, Tableau, Power BI, Meta Ads Manager. Hard Skill: SQL database, Gap analysis, Data visualization, Data mining, Data cleaning, Trend Analysis . Soft Skill: Manajemen waktu, Analytical Thinking , Komunikasi Tim, Attention to Detail Bahasa: Bahasa Indonesia ( native ), Bahasa Inggris (profesional). Pelatihan & Sertifikasi

R dan Python akan membantu kamu dalam menyelesaikan masalah kompleks dengan cara menulis kode yang efisien. Selain itu, pemahaman yang baik mengenai software statistik seperti SAS dan SPSS juga akan membantu dalam menganalisis data yang sangat besar. 2. SQL dan Database Pengetahuan akan SQL dan Database merupakan hard skill yang harus dimiliki business analyst . Pemahaman yang baik akan database seperti Microsoft SQL Server, database MySQL, Oracle DB, serta database NoSQL akan berguna dan membantu dalam penyimpanan dan pemrosesan data berat

seperti statistical programming, yaitu: R Python Java C/C++ dan Serta database query languages seperti SQL, yang umum dan banyak digunakan untuk mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat dianalisis. 📚 Baca juga: 12 Bahasa Pemrograman Paling Relevan 2023 [Jenis, Contoh, Dll.] 2. Data Visualization Skill data scientist untuk visualisasi data dibutuhkan untuk menerjemahkan data ke dalam format grafik atau bagan yang mudah dimengerti oleh audiens yang dituju. Tools seperti Tableau, SAS, dan R akan mendukung aktivitas tersebut. Berbagai visualisasi

9/4.0 Scholarship's Awardee, 2015 Gadjah Mada University Bachelor's Degree in Computer Science (2010 - 2015) GPA 3.8/4.0 Top 3 Data Science Competition by PPUPIK, 2014 Skills Hard Skills Python A/B Testing Machine Learning Tableau Metabase Excel Soft Skills Analytical Critical Communicative Adaptive Creative Languages Indonesian (native) English (professional - TOEFL 520) Certification Python Professional Certificate (Google) , 2023 3. Contoh CV Data Scientist Fresh Graduate Sederhana Arya Budiman Lulusan Ilmu Fisika dengan IPK 3,8