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职场能力评价定义
陳玟君 Charlie Chen (she/her)
I am an undergraduate student majoring in economics and finance with a keen interest in data science and data analytics fields. I am currently based in Hong Kong and will be seeking graduate jobs in Taipei after graduating in June 2022.
學歷
2018 - 2022
香港中文大學 The Chinese University of Hong Kong
Global Economics and Finance
Major GPA: 3.725/4
已修課程：經濟數學方法、基礎微觀與宏觀經濟學、金融經濟學、經濟統計方法、基礎計量經濟學、金融數據分析、基礎會計學、財務管理、投資分析與投資組合管理、國際貨幣系統、全球及區域經濟整合、社交網絡的經濟分析（Python做數據分析與機器學習）、數據科學與政策研究專題（Tableau做資料視覺化）、亞太區經濟、中國與環球經濟、環球金融市場等
2015 - 2018
國立新竹科學園區實驗高級中等學校
學測74級分 獲新竹市政府市長獎
工作經歷 / 課外活動
七月 2020 - 八月 2020
實習生
元大期貨 新竹分公司
- 使用MultiCharts（程式交易平台）撰寫期貨商品之程式交易策略，回測績效並優化參數
- 參與外幣保證金模擬交易競賽，透過技術分析擬定交易策略，使用MetaTrader 5進行交易
- 準備債券期貨之商品介紹與宣傳材料，包括商品特性、避險策略及公司優勢，並在會議中報告
七月 2019 - 八月 2019
實習生
江蘇安立豐資產管理公司
- 協助盡職調查並根據目標公司之財務報告及所在產業之概況撰寫研究報告
- 訪談可能投資的目標公司並在對話中擷取重要資訊以待後續評估
三月 2019 - 三月 2020
執行秘書
香港中文大學臺灣學生會
- 會議記錄、文書處理及文件管理
- 活動籌備進度管理
- 合作舉辦各項活動，推廣臺灣文化及促進臺灣學生之交流
七月 2019 - 八月 2019
實習生
臺灣媒體觀察教育基金會
- 監督主流媒體製作之新聞並回報不當內容
- 撰寫文章分析特定報導以宣導媒體識讀
專案
十月 2020 - 十二月 2020
Three Machine Learning Techniques for Classification: Default Payments of Credit Card Clients in Taiwan in 2005
Fraud Detection with Machine Learning
Default prediction is an important topic for banks. In this paper, we applied three classification models–Logistic Regression, Naïve Bayes, and Support Vector Classifier, to predict whether a credit card client would default or not. The result suggests that Naïve Bayes is the best model.
獎項
2018 - 2022
香港中文大學入學榮譽
四年全額獎學金
2020 - 2021
恒生銀行獎學金
2020 - 2021年度學業成績優異
語言
- 中文 — 母語
- 英文 — 專業 (雅思7.0)
- 粵語 — 基本對話
技能
- Excel
- SQL
- Python
- Tableau
- Word
- PowerPoint
認證
- SQL Fundamentals Track (DataCamp)
- Python Data Structures (University of Michigan)
- 證券商高級業務員
- 投信投顧業務員
- Bloomberg Market Concepts
陳玟君 Charlie Chen (she/her)
I am an undergraduate student majoring in economics and finance with a keen interest in data science and data analytics fields. I am currently based in Hong Kong and will be seeking graduate jobs in Taipei after graduating in June 2022.
學歷
2018 - 2022
香港中文大學 The Chinese University of Hong Kong
Global Economics and Finance
Major GPA: 3.725/4
已修課程：經濟數學方法、基礎微觀與宏觀經濟學、金融經濟學、經濟統計方法、基礎計量經濟學、金融數據分析、基礎會計學、財務管理、投資分析與投資組合管理、國際貨幣系統、全球及區域經濟整合、社交網絡的經濟分析（Python做數據分析與機器學習）、數據科學與政策研究專題（Tableau做資料視覺化）、亞太區經濟、中國與環球經濟、環球金融市場等
2015 - 2018
國立新竹科學園區實驗高級中等學校
學測74級分 獲新竹市政府市長獎
工作經歷 / 課外活動
七月 2020 - 八月 2020
實習生
元大期貨 新竹分公司
- 使用MultiCharts（程式交易平台）撰寫期貨商品之程式交易策略，回測績效並優化參數
- 參與外幣保證金模擬交易競賽，透過技術分析擬定交易策略，使用MetaTrader 5進行交易
- 準備債券期貨之商品介紹與宣傳材料，包括商品特性、避險策略及公司優勢，並在會議中報告
七月 2019 - 八月 2019
實習生
江蘇安立豐資產管理公司
- 協助盡職調查並根據目標公司之財務報告及所在產業之概況撰寫研究報告
- 訪談可能投資的目標公司並在對話中擷取重要資訊以待後續評估
三月 2019 - 三月 2020
執行秘書
香港中文大學臺灣學生會
- 會議記錄、文書處理及文件管理
- 活動籌備進度管理
- 合作舉辦各項活動，推廣臺灣文化及促進臺灣學生之交流
七月 2019 - 八月 2019
實習生
臺灣媒體觀察教育基金會
- 監督主流媒體製作之新聞並回報不當內容
- 撰寫文章分析特定報導以宣導媒體識讀
專案
十月 2020 - 十二月 2020
Three Machine Learning Techniques for Classification: Default Payments of Credit Card Clients in Taiwan in 2005
Fraud Detection with Machine Learning
Default prediction is an important topic for banks. In this paper, we applied three classification models–Logistic Regression, Naïve Bayes, and Support Vector Classifier, to predict whether a credit card client would default or not. The result suggests that Naïve Bayes is the best model.
獎項
2018 - 2022
香港中文大學入學榮譽
四年全額獎學金
2020 - 2021
恒生銀行獎學金
2020 - 2021年度學業成績優異
語言
- 中文 — 母語
- 英文 — 專業 (雅思7.0)
- 粵語 — 基本對話
技能
- Excel
- SQL
- Python
- Tableau
- Word
- PowerPoint
認證
- SQL Fundamentals Track (DataCamp)
- Python Data Structures (University of Michigan)
- 證券商高級業務員
- 投信投顧業務員
- Bloomberg Market Concepts