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前端工程師 Front-End Developer
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2018
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2015
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後端工程師 & DevOps @創業家兄弟Kuobrothers Corp.
・
2022 ~ 2024
Senior Backend Engineer | DevOps | SRE
Dans 1 mois
AWS
CI/CD Drone
Cloudflare
Sans Emploi
・
Prêt à l'interview
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
4 à 6 ans
National Taipei University of Technology
・
資工系
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李佳謙
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Marketing Manager @幫你優股份有限公司 BoniO Inc. / 閱讀優有限公司 TaaO Company Limited
・
2021 ~ Présent
Marketing Manager
Dans 1 mois
李佳謙 CHIEN LI Marketing Manager / BoniO Inc. Marketing Strategy ｜ Customer Growth 負責品牌行銷，規劃產品銷售策略，推動品牌會員成長 熟悉市場、訂閱經濟、平台營運 以終為始策略型思考，帶領團隊有效達到營運目標 工作專長 用戶、營運成長數據指標分析 Operating Data Management ● 產品市場規模及用戶調
WordPress
Google Analytics
Project Management
Sans Emploi
・
Prêt à l'interview
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
4 à 6 ans
淡江大學
・
英文學系
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Past
資深前端工程師 @比房科技
・
2022 ~ 2024
Frontend developer.
Dans 1 mois
Frontend
Backend
Product
Sans Emploi
・
Prêt à l'interview
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
4 à 6 ans
暨南大學
・
電機工程
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Past
UX/UI 設計師 @網際威信股份有限公司
・
2023 ~ Présent
UX/UI Designer
Dans 1 mois
UI/UX Design
Flowchart
UI Flow
Sans Emploi
・
Prêt à l'interview
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
4 à 6 ans
iSpan資展國際
・
前端工程師就業養成班
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Naomi Lin
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行銷副理 / KOL Radar 行銷科技事業部 @愛卡拉互動媒體股份有限公司
・
2021 ~ Présent
品牌專案企劃、網路行銷企劃、數位行銷企劃
Dans 1 mois
林孟嫻 (Naomi Lin) 超過 5 年整合行銷與專案策略經驗 ，善於跨部門溝通、協作與專案管理，以邏輯和創意超越一切挑戰。 Contact: [email protected] 【專業能力】 英語能力： 多益 955 分，曾任台大英語辯論賽裁判 產品與市場數據分析： GA4, Ahrefs, SimilarWeb, Hotjar, Google Looker Studio 圖表串接與分析 行銷
Google Analytics
Sales & Marketing
Photoshop
Employé
・
Prêt à l'interview
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
4 à 6 ans
臺北市立大學
・
英語教學系
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潘揚燊
智慧製造全端開發工程師 @聯華電子股份有限公司
・
2022 ~ Présent
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、影像演算法工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Dans 1 mois
潘揚燊 ㄕㄣ Shen Pan Kaohsiung City，Taiwan •  [email protected] 希望職務：人工智慧、機器視覺應用開發工程師 現任 : 聯華電子 RPA 平台全端開發工程師 您好，我是潘揚燊，目前任職於 聯華電子 ， 擔任 智慧製造 全端開發工程師 ， 畢業於元智大學工業工程與管理學系研
Python
Qt
Git
Employé
・
Prêt à l'interview
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
4 à 6 ans
元智大學
・
工業工程與管理學系所
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Sosuke Guo
Past
資深前端工程師 @辰凝有限公司
・
2022 ~ 2023
前端工程師 Front-End Developer
Dans 1 mois
Sosuke Guo 專職於網頁前端工程師近五年，擅於從0開始打造產品，有用Vue + Golang + Python自己打造產品的經驗。 前端工程師 Front-End Developer [email protected] 作品 - SocialPicMaker.com 製作精美Twtter card 的小工具網站 只要兩個步驟，輸入網址、點擊下載，即可完成 可以選擇黑白兩種介面佈
vue.js
golang
Python
Sans Emploi
・
Prêt à l'interview
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
4 à 6 ans
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Patrick Hsu
Algorithm Research & Development @適着三維科技股份有限公司 TG3D Studio Inc.
・
2021 ~ Présent
Software Engineer
Dans 1 mois
Patrick Hsu AI Research & Development As a seasoned AI engineer with six years of experience, I specialize in computer vision, 3D body model reconstruction, generative AI, and possessing some knowledge in natural language processing (NLP). | New Taipei City, [email protected] Work Experience (6 years) Algorithm Research & Design• TG3D Studio MayPresent A skilled engineer specialized in computer vision and generative AI with experience in developing and training AI models for digital fashion applications. Body AI: Virtual Try On Integrated cutting-edge technologies such as Stable Diffusion, ControlNet, and Prompt Engineering to create a sophisticated system for
Python
AI & Machine Learning
Image Processing
Employé
・
Prêt à l'interview
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
4 à 6 ans
國立台灣大學
・
生物產業機電工程所
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吳昊諶
Past
前端工程師 @科智企業股份有限公司
・
2018 ~ 2023
資深前端工程師, Sr. Frontend Engineer
Dans 1 mois
吳昊諶 Mike 擁有 5 年經驗的前端工程師，開發過 AI 模型標註和訓練系統與機聯網相關應用，擅長 React.js, Firebase，也曾負責過網站管理、雲端部署、API 開發，平時開發會關注代碼的品質以及程式的效能，喜歡不停打磨產品和解決問題的過程，也熱衷於技術
MySQL
WordPress
React.js
Sans Emploi
・
Prêt à l'interview
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
4 à 6 ans
國立交通大學 National Chiao Tung University
・
土木工程
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Avatar of Jimmy Lu.
Jimmy Lu
Past
Lead of Country Product Manager @Asus 華碩電腦股份有限公司
・
2022 ~ 2023
Business Development / Product Manager / Product Marketing/ Strategy Manager
Dans 1 mois
Jimmy Lu (呂正彥) Senior Product Manager [Consumer Electronics Expatriate PM/Sales/BD] Entrepreneurship business development & management Leadership flexible & efficient international/cross-functional organizing Target-oriented project lead & SOP consolidation, product lifecycle management Begin with the end in mind Go-to-market execution Taipei, Taiwan < > London, UK https://www.linkedin.com/in/itsjimmy/ [email protected] Work experience Senior Product Manager [Consumer NB & Gaming ] • ASUSTeK Computer Indonesia JulDec 2023 | Jakarta, Indonesia Key responsibilities & Achievements - #business management #business development #team leading #cross-functional organizing
Business Development Project Management
Cross-Functional Project Management
Product Life Cycle Management
Sans Emploi
・
Prêt à l'interview
Temps plein / Intéressé par le travail à distance
4 à 6 ans
國立陽明交通大學(National Yang Ming Chiao Tung University)
・
Bachelor of management , Management of Transportation and Logistics

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3
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UI designer -UX
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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Dans 1 mois
Avatar of 陳彥合.
陳彥合
資深研發工程師
Logo of 台達研究院.
台達研究院
・
2023 ~ Présent
Miaoli, Taiwan
Professional Background
Statut Actuel
Employé
Progrès de la Recherche d'Emploi
Ouvert à de nouvelles opportunités
Professions
Data Engineer, Machine Learning Engineer, Software Engineer
Fields of Employment
Intelligence Artificielle / Machine Learning, Big Data, Logiciel
Expérience Professionnelle
Moins de 1 an
Management
None
Compétences
Crawler
Natural Language Processing
Data Visualization
Data Analysis
MySQL
Java
Data Engineering
Python
Machine Learning
Deep Learning
python
PyTorch
Image Recognition
Image Processing
zero-shot learning
GAN
Object Detection
Computer Vision
Data Science
Image Classification
Yolov5
Object Tracking
Object detection
Langues
English
・
Intermédiaire
Chinese
・
Natif ou Bilingue
Job search preferences
Position Désirée
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Type d'emploi
Temps plein
Lieu Désiré
Hsinchu, Taiwan, 台灣苗栗, 台灣新竹市新竹, 台灣新竹縣
Travail à distance
Intéressé par le travail à distance
Freelance
Non.
Éducation
École
國立臺灣師範大學 National Taiwan Normal University
Spécialisation
資訊工程學系
Imprimer

陳彥合 (Henry)

信箱: [email protected]


專案經歷: 醫療應用、資料視覺化、自然語言處理、機器學習、深度學習、影像分類、物件偵測/追蹤、網路爬蟲。

碩士研究Zero-Shot Learning: 如何在缺少視覺樣本情況下，引入第三方資料(語義)，來解決影像辨識任務。


目前於台達研究院(DRC)擔任資深研發工程師，主要負責AI應用研究與開發，包含API撰寫、分析數據、架構規劃。

已發表 2篇國際會議論文、1篇國際期刊 (另有1篇專利、1篇期刊審核中)。

學歷

碩士, 資訊工程學系, 國立臺灣師範大學                                               2020/09~2022/07

學士, 醫療資訊學系, 高雄醫學大學                                                     2014/09~2018/06

發表論文

Self-Supervised Learning of Pseudo Classes for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Recognition

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                        Multimedia Tools and Applications (IF: 3.6) 2024

Indirect Visual-Semantic Alignment for Generalized Zero-Shot Recognition

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                       Multimedia Systems (IF: 3.9) [paper] [code] 2024

Weakly- and Semi-Supervised Object Localization

Zhen-Tang Huang, Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                           IEEE ICASSP [paper] 2023

Text-Enhanced Attribute-Based Attention for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Image Classification

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                                                              ACM ICMR [paper] 2021

經歷



台達電子, 台達研究院(DRC)                                                                                2023/01~現在

資深研發工程師
- 一篇專利
- 讀論文以及實現SOTA方法

- 改善現在的深度模型於現實應用的效能及效率。

- 整合多個深度模型及演算法、並部屬至多個操作系統、撰寫API。

- 分析AI方法與現實世界的應用場景之差距, 提出解決方案

- Android App架構規劃及流程設計
- 專案涉及深度模型:
      •  Balance Estimation              • Head Pose Estimation               • Action Recognition
      •  Face Detection                      • Human Pose Estimation           • Abnormal Video Detection
      •  Gaze Estimation           　 　• Object Tracking


國立台灣師範大學, 資訊工程學系                                                                  2022/09~2023/01

研究助理

-  研究零樣本學習(zero-hot learning) 與 自監督學習(self-supervised) 

     在影像辨識分割(recognition, segmentation)、物件偵測(detection)的可行性發展



國立成功大學, 資訊工程學系                                                                         2018/02~2018/10

研究助理

-  開發網路爬蟲:     爬取非結構式資料、清理、過濾資料，共 1280 億個文字

-  自然語言處理:     訓練文字模型(word2vec, seq2seq)、共 2 億條句子、1TB 容量；生成問答句子

-  成大醫院專案:     設計與開發病患專用 android app, 用以蒐集病患之語音、視訊、文字、表情資料；
                              建立後端平台、資料庫、整合深度學習模型(語音,文字)，用以分析病患之情緒；
                              將分析結果資料視覺化，輔助醫師診斷

學生計畫



國立台灣大學 (科技部計畫)                                                                           2022/02~2022/08

- 研究 Metric learning、GAN，用於提升 Generalized Zero-Shot Learning 的影像辨識任務。

  成果: 研究發表於 Multimedia Systems (Journal) 2024



國立臺灣師範大學, 資訊工程學系 (科技部計畫)                                            2021/03~2021/08

- 研究zero-shot learning，改善一篇CVPR 2020的研究，提升 5% 辨識率

  成果: 研究已發表於 ACM ICMR 2021



高雄醫學大學, 職能治療學系 (科技部計畫)                                                    2017/10~2018/06

- 電腦化注意力測試系統建置: C#開發系統，減少人工紀錄所消耗時間、及降低紀錄失誤率。
  成果: 復健者平均測驗時間縮短 10 分鐘。



高雄醫學大學, 高醫附設醫院內科部 (院內計畫)                                             2017/09~2018/06

- 設計與建置心智圖人型化病歷紀錄與診療輔助系統，縮短醫師操作時間
  成果: 整合各科檢驗項目，加速醫師查閱病歷時間 

技能

程式語言

Java, Python

深度學習框架

Pytorch, TensorFlow

軟體&系統&伺服器

Linux, Windows, MySQL,
Web, Android App

獎項

優秀研究生獎                                                                                                                         2021

國立臺灣師範大學, 資訊工程學系

繁體中文場景文字辨識-高階賽, 排名 7/128                                                                2021

教育部, AI-CUP

-  訓練 Yolov5 偵測模型，偵測複雜街景中之繁體中文、英文、數字等

   配合 PaddleOCR 辨識模型，辨識繁體中文字

   成果: 文字偵測準確度為 Precision = 89.34%, Recall = 86.68%

            辨識準確度為 86.71%

防疫Open Data應用競賽, 網路票選實用獎                                                                 2016

衛福部疾病管制署

-  分析全台各地傳染病變化、以地圖、統計圖視覺化疫情趨勢，建立熱點資訊

Resume
Profile
Imprimer

陳彥合 (Henry)

信箱: [email protected]


專案經歷: 醫療應用、資料視覺化、自然語言處理、機器學習、深度學習、影像分類、物件偵測/追蹤、網路爬蟲。

碩士研究Zero-Shot Learning: 如何在缺少視覺樣本情況下，引入第三方資料(語義)，來解決影像辨識任務。


目前於台達研究院(DRC)擔任資深研發工程師，主要負責AI應用研究與開發，包含API撰寫、分析數據、架構規劃。

已發表 2篇國際會議論文、1篇國際期刊 (另有1篇專利、1篇期刊審核中)。

學歷

碩士, 資訊工程學系, 國立臺灣師範大學                                               2020/09~2022/07

學士, 醫療資訊學系, 高雄醫學大學                                                     2014/09~2018/06

發表論文

Self-Supervised Learning of Pseudo Classes for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Recognition

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                        Multimedia Tools and Applications (IF: 3.6) 2024

Indirect Visual-Semantic Alignment for Generalized Zero-Shot Recognition

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                       Multimedia Systems (IF: 3.9) [paper] [code] 2024

Weakly- and Semi-Supervised Object Localization

Zhen-Tang Huang, Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                           IEEE ICASSP [paper] 2023

Text-Enhanced Attribute-Based Attention for Generalized Zero-Shot Fine-Grained Image Classification

Yan-He Chen and Mei-Chen Yeh                                                                                              ACM ICMR [paper] 2021

經歷



台達電子, 台達研究院(DRC)                                                                                2023/01~現在

資深研發工程師
- 一篇專利
- 讀論文以及實現SOTA方法

- 改善現在的深度模型於現實應用的效能及效率。

- 整合多個深度模型及演算法、並部屬至多個操作系統、撰寫API。

- 分析AI方法與現實世界的應用場景之差距, 提出解決方案

- Android App架構規劃及流程設計
- 專案涉及深度模型:
      •  Balance Estimation              • Head Pose Estimation               • Action Recognition
      •  Face Detection                      • Human Pose Estimation           • Abnormal Video Detection
      •  Gaze Estimation           　 　• Object Tracking


國立台灣師範大學, 資訊工程學系                                                                  2022/09~2023/01

研究助理

-  研究零樣本學習(zero-hot learning) 與 自監督學習(self-supervised) 

     在影像辨識分割(recognition, segmentation)、物件偵測(detection)的可行性發展



國立成功大學, 資訊工程學系                                                                         2018/02~2018/10

研究助理

-  開發網路爬蟲:     爬取非結構式資料、清理、過濾資料，共 1280 億個文字

-  自然語言處理:     訓練文字模型(word2vec, seq2seq)、共 2 億條句子、1TB 容量；生成問答句子

-  成大醫院專案:     設計與開發病患專用 android app, 用以蒐集病患之語音、視訊、文字、表情資料；
                              建立後端平台、資料庫、整合深度學習模型(語音,文字)，用以分析病患之情緒；
                              將分析結果資料視覺化，輔助醫師診斷

學生計畫



國立台灣大學 (科技部計畫)                                                                           2022/02~2022/08

- 研究 Metric learning、GAN，用於提升 Generalized Zero-Shot Learning 的影像辨識任務。

  成果: 研究發表於 Multimedia Systems (Journal) 2024



國立臺灣師範大學, 資訊工程學系 (科技部計畫)                                            2021/03~2021/08

- 研究zero-shot learning，改善一篇CVPR 2020的研究，提升 5% 辨識率

  成果: 研究已發表於 ACM ICMR 2021



高雄醫學大學, 職能治療學系 (科技部計畫)                                                    2017/10~2018/06

- 電腦化注意力測試系統建置: C#開發系統，減少人工紀錄所消耗時間、及降低紀錄失誤率。
  成果: 復健者平均測驗時間縮短 10 分鐘。



高雄醫學大學, 高醫附設醫院內科部 (院內計畫)                                             2017/09~2018/06

- 設計與建置心智圖人型化病歷紀錄與診療輔助系統，縮短醫師操作時間
  成果: 整合各科檢驗項目，加速醫師查閱病歷時間 

技能

程式語言

Java, Python

深度學習框架

Pytorch, TensorFlow

軟體&系統&伺服器

Linux, Windows, MySQL,
Web, Android App

獎項

優秀研究生獎                                                                                                                         2021

國立臺灣師範大學, 資訊工程學系

繁體中文場景文字辨識-高階賽, 排名 7/128                                                                2021

教育部, AI-CUP

-  訓練 Yolov5 偵測模型，偵測複雜街景中之繁體中文、英文、數字等

   配合 PaddleOCR 辨識模型，辨識繁體中文字

   成果: 文字偵測準確度為 Precision = 89.34%, Recall = 86.68%

            辨識準確度為 86.71%

防疫Open Data應用競賽, 網路票選實用獎                                                                 2016

衛福部疾病管制署

-  分析全台各地傳染病變化、以地圖、統計圖視覺化疫情趨勢，建立熱點資訊