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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
Avatar of 陶俊良.
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資料分析師 Data Analyst @Portto 門戶科技| Blocto
2022 ~ 2024
Data Analyst、Data Engineer、Data Scientist、Customer Experience Analyst
一個月內
陶俊良 (Tao,Chun-Liang) Taipei, Taiwan Email: [email protected] Phone:I am very sensitive to data and enjoy finding inspiration and ideas from them. I am proficient in machine learning, text analysis, and recommendation systems, EVM blockchain analytics, and currently use Python as my primary programming languages. I am always open to learning new things, such as learning new data structure from blockchain. I am currently very interested in blockchain data and on-chain user segamentation. I was working in digital media, advertising (DSP, SSP, DMP platforms), gaming user analyst, blockchain
python
R
MySQL
就職中
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
臺灣大學
流行病學與預防醫學所 生物統計組
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智慧製造全端開發工程師 @聯華電子股份有限公司
2022 ~ 現在
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、影像演算法工程師、資料科學家、Ai Application Engineer,Machine Learning Engineer,Deep Learning Engineer,Data Scientist
一個月內
Python
Qt
Git
就職中
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
元智大學 Yuan Ze University
工業工程與管理學系所
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曾任
博士後研究員 @洛桑大學神經發育疾病實驗室
2023 ~ 2023
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
一個月內
Data Science
Data Analysis
Machine Learning
待業中
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
洛桑聯邦理工學院(EPFL)
神經科學
Avatar of 李慕全(MuChuan Li).
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曾任
Service Provider @Taron Solutions Limited
2023 ~ 2023
AI工程師、機器學習工程師、電腦視覺工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Computer Vision Engineer、Data Scientist
一個月內
李慕全(MuChuan Li) 畢業於國立臺北科技大學資工所,研究領域為深度學習、電腦視覺、及影像處理。在學期間致力於應用電腦視覺技術解決交通問題,擁有多項產學合作的專案開發經驗,亦在電腦視覺領域中發表過多篇學術論文,主要研究主題包含物
Machine Learning
Computer Vision
Pytorch/Tensorflow
待業中
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立臺北科技大學
資訊工程
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AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
Python
R
Natural Language Processing (NLP)
就職中
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立政治大學(National Chengchi University)
資訊科學系
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曾任
Data Engineer @Rooit Inc. (XO App)
2023 ~ 2023
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
邱義塵 於獨角獸多媒體設計有限公司擔任 遊戲測試工程師一職 建立公司測試團隊的測試流程和撰寫自動化測試程式 SDET、AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist 城市,TW [email protected] 工作經歷 獨角獸多媒體
Python
Data Analysis
Data Science
待業中
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
中國醫藥大學(China Medical University)
臨床醫學研究所
Avatar of Chun-Jung Huang.
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OPC Chief Engineer @TSMC
2020 ~ 現在
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
Chun-Jung Huang [email protected] Chiao-Tung University, Ph.D. - Photonics,2015 ~ 2020 Member of The Phi Tau Phi Scholastic Honor Society of the Republic of China. Work Experience TSMC, OPC Chief Engineer (MarPresent) ◆Introduced image anomaly detection techniques to identify and address defects in photomask manufacturing, significantly improving product quality and reducing turnaround time. ◆Managed large-scale data processing tasks, demonstrating expertise in analyzing and handling datasets of hundreds of millions, to bolster model development and optimization. ◆Excelled in distributed computing, optimizing code execution across thousands of systems to
Deep learning with TensorFlow
Translational Research
Clinical Research
就職中
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
National Chiao-Tung University
Ph.D. - Clinical Engineering
Avatar of 梁賦康 (Foo-Hong, Leong).
Avatar of 梁賦康 (Foo-Hong, Leong).
Product Manager @東元電機股份有限公司 (TECO Electric & Machinery Co. Ltd.)
2023 ~ 2023
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
一個月內
梁賦康 (Foo-Hong, Leong) Taoyuan City, Taiwan Email: [email protected] Tel:Skills • Languages: Python • DataBases: MySQL, SQLite • Infrastructure tools: Github • Machine learning libraries: TensorFlow, Keras, and Scikit-learn • Data visualization tools: Power BI, Seaborn and Matplotlib • Deployment: Streamlit Summary I have been working in Motor Manufacturing Industry for 8 years. My first programming was going to my Bachelor's degree, C++ was the first program I learned. Then I started to learn Python in 2018 at TEDU and my first project was the Stock Trend Prediction by CNN. I kept
Python
Power BI
Data Analytics
就職中
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
國立成功大學 National Cheng Kung University
Mechanical Engineering
Avatar of 陳奕妤.
Avatar of 陳奕妤.
曾任
Senior Data Analyst @趨勢科技
2022 ~ 現在
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
一個月內
customers by using statistical methods and machine learning methods. Developing automation regular reports, maintaining SQL store procedures, Tableau dashboards and Power BI dashboards. Cooperated with cross-functional team (Product, Marketing, Platform, PM, IT, Sales) to provide timely and accuracy business insight analysis. Developing automated web crawler on MMA website to collect ETF, fund, bond information. Skill : Microsoft SQL Server · Microsoft Power BI · Data Cubes · R · Python · Tableau · Web Crawling · machine learning · IMPALA · HIVE · Git · Docker Data Analyst • Catchplay AprOct 2020 Indonesia OTT customer profile analysis - Collecting, analyzing and evaluating data and campaign performa...
python
R
SQL
待業中
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
輔仁大學 Fu Jen Catholic University
統計資訊學系
Avatar of 江易倫.
Avatar of 江易倫.
曾任
Career transition @Career Break
2024 ~ 2024
NLP Engineer / Data Scientist / Machine Learning Engineer
一個月內
江易倫 Data Scientist | Python | SQL | NLP | GenAI 具備5年以上程式撰寫能力,擅長Python、SQL與Linux 擅長資料清洗、分析與分類貼標 具有自然語言處理與研究經驗 大型語言模型LLM及生成式AI訓練與使用經驗 RAG技術使用與知識庫建立經驗 過往研究專案 中華電信智能標籤案
Python
SQL
NLP
待業中
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
National Chengchi University
資訊科學系

最輕量、快速的招募方案,數百家企業的選擇

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搜尋技巧
1
嘗試搜尋最精準的關鍵字組合
資深 後端 php laravel
如果結果不夠多,再逐一刪除較不重要的關鍵字
2
將須完全符合的字詞放在雙引號中
"社群行銷"
3
在不想搜尋到的字詞前面加上減號,如果想濾掉中文字,需搭配雙引號使用 (-"人資")
UI designer -UX
免費方案僅能搜尋公開履歷。
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職場能力評價定義

專業技能
該領域中具備哪些專業能力(例如熟悉 SEO 操作,且會使用相關工具)。
問題解決能力
能洞察、分析問題,並擬定方案有效解決問題。
變通能力
遇到突發事件能冷靜應對,並隨時調整專案、客戶、技術的相對優先序。
溝通能力
有效傳達個人想法,且願意傾聽他人意見並給予反饋。
時間管理能力
了解工作項目的優先順序,有效運用時間,準時完成工作內容。
團隊合作能力
具有向心力與團隊責任感,願意傾聽他人意見並主動溝通協調。
領導力
專注於團隊發展,有效引領團隊採取行動,達成共同目標。
一年內
AI工程師
國立高雄餐
2019 ~ 2020
台灣台中
專業背景
目前狀態
待業中
求職階段
專業
數據科學家, 機器學習工程師, 資料庫
產業
人工智慧 / 機器學習, 大數據
工作年資
小於 1 年
管理經歷
技能
powerpoint
Communication
Python
gcp
Machine Learning
DeepLearning
linebot
MySQL
Tableau
Matplotlib
語言能力
English
中階
求職偏好
希望獲得的職位
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
預期工作模式
全職
期望的工作地點
台灣台中, 台灣台北
遠端工作意願
對遠端工作有興趣
接案服務
學歷
學校
國立高雄餐旅大學
主修科系
旅館管理
列印

陳竫涵

AI工程師

  Taichung City, Taiwan

信箱:[email protected]

連絡電話:0909531944

github:https://github.com/fannie1234567

我擁有自我學習和不斷提升專業的能力,對於未來的工作有著清晰的認識,能夠配合公司的要求學習。我的求職理念是,不斷提升自己的技術水平,致力於為企業和客戶提供高質量的服務。

在勞動部AI工程師職前訓練中,不斷探索新的技術和知識,能夠熟練地使用Python語言、GCP、Machine Learning、Deep Learning(Scikit Learn、TensorFlow(Keras)),以及數據可視化工具(Tableau)等工具。這些技能讓我有能力為您的公司和客戶開發高質量的AI應用程序和解決方案。

我相信我的技術和知識可以很好地與公司和客戶需求相匹配,期待有機會加入團隊,一起為客戶提供更好的服務。

    

技能   skills

Programming


  • Python

Database System


  • MySQL

Cloud Hosting


  • GCP

Visualization tool


  • Tableau
  • Open CV

Machine &Deep Learing


  • scikit
  • Tensorflow(keras)

Chatbot Development


  • Line Chatbot

Operation System


  • Windows

Else


  • github

證照 License

Python


  • ITS Python

Google


  • Google analytics

Else


  • CGSP license
  • IBA license
  • PPT license
  • ROC  CPR  license 

學歷


  緯育x勞動部

AI工程師職前訓練

專題網購服裝小幫手

內容

  • 資料收集:撰寫爬蟲爬取衣服網站(材質、 價格、網址..)資訊
  • 資料呈現:提供使用者所關注的衣服是否適合自己的身型,照每人不同的身型給予分析建議
  • 資料預測:利用收集過後並貼標的資料來建立InceptionResNetV2 幫助使用者預測物件分析

工作

  •  資料收集:工作比重約佔70%
  • 資料呈現:工作比重約佔80%

技術:Python、Crawler、robotflow、GCP、InceptionResNetV2Line Chatbot



 聯成電腦

AI工程師職前訓練

學習內容:PYTHON、Crawler 、MYSQL、WordPress、Selenium、matplotlib



 國立高雄餐旅大學

AI工程師職前訓練

學習內容飯店實習、跨國文化、前檯及後台系統操作、旅館採購管理、旅館財務管理、財務分析報表分析



Kaggle實作

鐵達尼號存活率


                                                                              -- titanic分析預測評估80分 --

通過參加Kaggle競賽獲得實際的數據集,進行數據清洗、探索性數據分析、特徵工程和建模等步驟,並將預測結果提交給Kaggle平台進行評估,鍛鍊自己的數據分析和機器學習技能,在這個過程中學到如何處理真實世界中的數據集,如何選擇和調整模型以獲得更好的預測結果及技能


- https://github.com/fannie1234567/Machine-Learning/blob/main/titanic%20(1).ipynb


Tableau實作

今年與去年銷售額比較

這份Tableau報表顯示了去年和今年的銷售額比較 

上方的條形圖顯示了今年的總銷售額,下方的條形圖 顯示了與去年銷售額差異,並將它們直觀地比較在同一圖表

可以使用此報表來比較去年和今年的銷售情況,並進一步了解不同地理區域和產品類別的銷售趨勢



消費儀表板

儀表板都包括多個圖表和過濾器,可以使用它們來查看不同日期、不同產品類別的銷售數據。使用聯動功能,在儀表板之間快速切換,並將它們聯合起來進行更深入的數據分析

通過這份Tableau 報表,可以快速了解大型企業、中小企業和個人消費者在哪個日期購買了什麼產品,以便更好地了解業務


分析銷售狀況

左側的圖表顯示了各個產品類別的銷售狀況、產品滿意度和產品數量等指標,可以透過點擊圖表中的產品類別來查看該類別的指標

此外,可以在篩選器中選擇特定的地理區域和產品類別,以進一步細化的分析並使用Tableau 中的交互式功能,例如滑鼠懸停和篩選器,來快速分析和探索數據

透過這份Tableau 報表,可以快速了解各地區的銷售狀況、產品滿意度和產品數量




作品


網購服裝小幫手(團專)

  • 主要負責:爬蟲資料清洗/AI模型訓練/Line Bot前端(UI/UX)

 https://drive.google.com/file/d/18e24U7KC-CW_xXZ1wSdSfONMU3sFrBgj/view?usp=sharing

 菜菜小幫手(個專)

  • 技術層:Teachable Machine圖片辨識訓練/GCP雲端部署/Line Bot 前端(UI/UX) 計/Docker   

 https://drive.google.com/file/d/1UM53QKChDAJ9mRVFlaqdR2TP7g4wEPL6/view?usp=sharing 


CHATGPT AI 小幫手

  • 技術層: Line Bot 前端(UI/UX) 設計/github串接/vercel串接

 -https://lin.ee/QORKj35


  

建立水果購物平台

  • 技術層: Line Bot 前端(UI/UX) 設計

-https://lin.ee/9Cuz0YV


履歷
個人檔案

陳竫涵

AI工程師

  Taichung City, Taiwan

信箱:[email protected]

連絡電話:0909531944

github:https://github.com/fannie1234567

我擁有自我學習和不斷提升專業的能力,對於未來的工作有著清晰的認識,能夠配合公司的要求學習。我的求職理念是,不斷提升自己的技術水平,致力於為企業和客戶提供高質量的服務。

在勞動部AI工程師職前訓練中,不斷探索新的技術和知識,能夠熟練地使用Python語言、GCP、Machine Learning、Deep Learning(Scikit Learn、TensorFlow(Keras)),以及數據可視化工具(Tableau)等工具。這些技能讓我有能力為您的公司和客戶開發高質量的AI應用程序和解決方案。

我相信我的技術和知識可以很好地與公司和客戶需求相匹配,期待有機會加入團隊,一起為客戶提供更好的服務。

    

技能   skills

Programming


  • Python

Database System


  • MySQL

Cloud Hosting


  • GCP

Visualization tool


  • Tableau
  • Open CV

Machine &Deep Learing


  • scikit
  • Tensorflow(keras)

Chatbot Development


  • Line Chatbot

Operation System


  • Windows

Else


  • github

證照 License

Python


  • ITS Python

Google


  • Google analytics

Else


  • CGSP license
  • IBA license
  • PPT license
  • ROC  CPR  license 

學歷


  緯育x勞動部

AI工程師職前訓練

專題網購服裝小幫手

內容

  • 資料收集:撰寫爬蟲爬取衣服網站(材質、 價格、網址..)資訊
  • 資料呈現:提供使用者所關注的衣服是否適合自己的身型,照每人不同的身型給予分析建議
  • 資料預測:利用收集過後並貼標的資料來建立InceptionResNetV2 幫助使用者預測物件分析

工作

  •  資料收集:工作比重約佔70%
  • 資料呈現:工作比重約佔80%

技術:Python、Crawler、robotflow、GCP、InceptionResNetV2Line Chatbot



 聯成電腦

AI工程師職前訓練

學習內容:PYTHON、Crawler 、MYSQL、WordPress、Selenium、matplotlib



 國立高雄餐旅大學

AI工程師職前訓練

學習內容飯店實習、跨國文化、前檯及後台系統操作、旅館採購管理、旅館財務管理、財務分析報表分析



Kaggle實作

鐵達尼號存活率


                                                                              -- titanic分析預測評估80分 --

通過參加Kaggle競賽獲得實際的數據集,進行數據清洗、探索性數據分析、特徵工程和建模等步驟,並將預測結果提交給Kaggle平台進行評估,鍛鍊自己的數據分析和機器學習技能,在這個過程中學到如何處理真實世界中的數據集,如何選擇和調整模型以獲得更好的預測結果及技能


- https://github.com/fannie1234567/Machine-Learning/blob/main/titanic%20(1).ipynb


Tableau實作

今年與去年銷售額比較

這份Tableau報表顯示了去年和今年的銷售額比較 

上方的條形圖顯示了今年的總銷售額,下方的條形圖 顯示了與去年銷售額差異,並將它們直觀地比較在同一圖表

可以使用此報表來比較去年和今年的銷售情況,並進一步了解不同地理區域和產品類別的銷售趨勢



消費儀表板

儀表板都包括多個圖表和過濾器,可以使用它們來查看不同日期、不同產品類別的銷售數據。使用聯動功能,在儀表板之間快速切換,並將它們聯合起來進行更深入的數據分析

通過這份Tableau 報表,可以快速了解大型企業、中小企業和個人消費者在哪個日期購買了什麼產品,以便更好地了解業務


分析銷售狀況

左側的圖表顯示了各個產品類別的銷售狀況、產品滿意度和產品數量等指標,可以透過點擊圖表中的產品類別來查看該類別的指標

此外,可以在篩選器中選擇特定的地理區域和產品類別,以進一步細化的分析並使用Tableau 中的交互式功能,例如滑鼠懸停和篩選器,來快速分析和探索數據

透過這份Tableau 報表,可以快速了解各地區的銷售狀況、產品滿意度和產品數量




作品


網購服裝小幫手(團專)

  • 主要負責:爬蟲資料清洗/AI模型訓練/Line Bot前端(UI/UX)

 https://drive.google.com/file/d/18e24U7KC-CW_xXZ1wSdSfONMU3sFrBgj/view?usp=sharing

 菜菜小幫手(個專)

  • 技術層:Teachable Machine圖片辨識訓練/GCP雲端部署/Line Bot 前端(UI/UX) 計/Docker   

 https://drive.google.com/file/d/1UM53QKChDAJ9mRVFlaqdR2TP7g4wEPL6/view?usp=sharing 


CHATGPT AI 小幫手

  • 技術層: Line Bot 前端(UI/UX) 設計/github串接/vercel串接

 -https://lin.ee/QORKj35


  

建立水果購物平台

  • 技術層: Line Bot 前端(UI/UX) 設計

-https://lin.ee/9Cuz0YV