我熱衷學習新的事物,在就讀研究所時我們常常需要自己探索新的領域,這段時間我自學了 python 並透過網路上的資源自行撰寫 Machine Learning 的程式;並且我們時常需要協助老師上課、策畫工作坊,在教學的過程中為了能讓學生更了解上課內容,我會去琢磨我的講解方式,因此在研究所不僅培養了程式的能力,也訓練出了基本的溝通能力,希望在未來的工作中能夠發揮所學。
擔任 Arduino 相關課程之助教
研究 CNN 網路模型與權重評估,擔任 AI 課程、工作坊之助教
參與競賽(資訊應用服務創新競賽、通訊大賽...)
簡介達靈頓電路並帶領學生操作麵包板實現達靈頓電路、引導學生思考如何結合達靈頓電路與武器,最終作出 一個能與Unity 遊戲結合的觸覺回饋遊戲手把。
協助講師講解影像處理 、深度學習之基本概念,進而透過 MLP、CNN 實作出手寫數字之辨識,最後使用 Jupyter Notebook 實現鐵達尼號生存率之預測。
於暑修期間教授 Arduino 基本操作,並結合 MCS、Linkit Remote 實作出兩作品。
於學校課堂上擔任老師之助教,補充說明老師上課所教,主要說明 Arduino 程式撰寫之基本語法與觀念。
特徵選取(Feature Selection):
隨機取樣(Random Selection):
偽神經元選擇(False Neuron Selection):
影片連結:https://www.youtube.com/watch?v=vjS8Z9O-cak&ab_channel=%E6%9D%8E%E5%BA%9A%E4%BF%AE
本作品是我參考林大貴的 「Tensroflow + Keras 深度學
習人工智慧實務應用」這本書所做的,本作品是採用
tensorflow框架及 CNN 進行手寫數字的即時影像辨識。
影片連結: https://www.youtube.com/watch?v=wBELjKApUL8&t=2s&ab_channel=%E6%9D%8E%E5%BA%9A%E4%BF%AE
我熱衷學習新的事物,在就讀研究所時我們常常需要自己探索新的領域,這段時間我自學了 python 並透過網路上的資源自行撰寫 Machine Learning 的程式;並且我們時常需要協助老師上課、策畫工作坊,在教學的過程中為了能讓學生更了解上課內容,我會去琢磨我的講解方式,因此在研究所不僅培養了程式的能力,也訓練出了基本的溝通能力,希望在未來的工作中能夠發揮所學。
擔任 Arduino 相關課程之助教
研究 CNN 網路模型與權重評估,擔任 AI 課程、工作坊之助教
參與競賽(資訊應用服務創新競賽、通訊大賽...)
簡介達靈頓電路並帶領學生操作麵包板實現達靈頓電路、引導學生思考如何結合達靈頓電路與武器,最終作出 一個能與Unity 遊戲結合的觸覺回饋遊戲手把。
協助講師講解影像處理 、深度學習之基本概念,進而透過 MLP、CNN 實作出手寫數字之辨識,最後使用 Jupyter Notebook 實現鐵達尼號生存率之預測。
於暑修期間教授 Arduino 基本操作,並結合 MCS、Linkit Remote 實作出兩作品。
於學校課堂上擔任老師之助教,補充說明老師上課所教,主要說明 Arduino 程式撰寫之基本語法與觀念。
特徵選取(Feature Selection):
隨機取樣(Random Selection):
偽神經元選擇(False Neuron Selection):
影片連結:https://www.youtube.com/watch?v=vjS8Z9O-cak&ab_channel=%E6%9D%8E%E5%BA%9A%E4%BF%AE
本作品是我參考林大貴的 「Tensroflow + Keras 深度學
習人工智慧實務應用」這本書所做的,本作品是採用
tensorflow框架及 CNN 進行手寫數字的即時影像辨識。
影片連結: https://www.youtube.com/watch?v=wBELjKApUL8&t=2s&ab_channel=%E6%9D%8E%E5%BA%9A%E4%BF%AE