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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
東吳大學
Avatar of Chun Yu, Ko.
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Deputy Data Team Lead @ALFRED SYSTEMS INC.
2022 ~ 现在
數據分析師、資料科學家
兩個月內
bringing innovation and value. I am confident that through teamwork and innovative thinking, we can collectively face challenges and drive sustained business growth and success. SKIILS A/B Testing, North Star Metric, Data Context, Metrics Design, User Journey, Data Studio, Dashboard, Visualization, SQL, Python, R, Text Mining, NLP, Funnel Analysis, Study Design, Natural Experiment, Causal Inference, Case-Control Study, Cohort Study, Potential Outcome Framework, Causal Discovery, Growth Strategy/Framework, Survey Design/Analysis, Thoughtful Execution Framework, Communication, Workshop Taipei, Taiwan ([email protected] https://github.com/
R
Python
BigQuery
就职中
目前会考虑了解新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
東吳大學
資料科學

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搜寻技巧
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3
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职场能力评价定义

专业技能
该领域中具备哪些专业能力(例如熟悉 SEO 操作,且会使用相关工具)。
问题解决能力
能洞察、分析问题,并拟定方案有效解决问题。
变通能力
遇到突发事件能冷静应对,并随时调整专案、客户、技术的相对优先序。
沟通能力
有效传达个人想法,且愿意倾听他人意见并给予反馈。
时间管理能力
了解工作项目的优先顺序,有效运用时间,准时完成工作内容。
团队合作能力
具有向心力与团队责任感,愿意倾听他人意见并主动沟通协调。
领导力
专注于团队发展,有效引领团队采取行动,达成共同目标。
一個月內
Data Engineer
Logo of Owlsome Tech 翱翔智慧股份有限公司.
Owlsome Tech 翱翔智慧股份有限公司
2022 ~ 现在
台灣新北市
专业背景
目前状态
就职中
求职阶段
正在积极求职中
专业
大数据开发人员, 数据工程师, Python 开发人员
产业
大数据, 软件即服务 / 云服务, 人工智能 / 机器学习
工作年资
2 到 4 年
管理经历
技能
Python
爬蟲開發
MongoDB
Data Analysis
Data Mining
语言能力
English
进阶
求职偏好
希望获得的职位
數據分析師、資料科學家
预期工作模式
全职
期望的工作地点
台灣新北市, 台灣台北
远端工作意愿
对远端工作有兴趣
接案服务
学历
学校
東吳大學
主修科系
巨量資料管理學系
列印


范盛傑  數據工程師 1~2 年工作經驗

我是一名熱愛程式開發的軟體工程師,擁有豐富的數據處理、數據挖掘與數據分析經驗以及機器學習相關知識,我熟練掌握了 Python 程式語言,以及 MongoDB 等數據庫技術,也會使用 AWS 雲端服務,利用所學參與過多項軟體服務開發,在過去的工作中,我不僅僅是一名技術開發者,更崇尚以數據驅動決策,目前我正積極尋找與數據相關的工作機會,希望能夠充分發揮我的專業技能,並與優秀的團隊共同成長。我期待能夠在未來的工作中,繼續深耕於資料科學領域,不斷挑戰自我,實現個人和團隊的共同目標。 

  New Taipei City, Taiwan     [email protected]

工作經歷


Data Engineer  •  Owlsome Tech 翱翔智慧股份有限公司

June 2022 - Apr 2024

工作內容

  • 智慧化演算法設計
  • 電梯智慧化功能開發
  • 開發爬蟲程式,協助有效的搜集目標資訊,並定時更新最新資訊至資料庫
  • 使用 Flask 架設 API 提供高效資料擷取服務
  • 建置 Data Pipeline,有效率的完成資料清洗轉換及儲存
  • 使用 Python 進行資料視覺化,使資料更易於理解以利快速洞察資料特性

重要專案

  • 動態回歸樓 
    • 利用數據建立演算法讓電梯在閒置時預測使用者出現位置,提前將電梯派遣至該樓層,讓電梯的使用更有效率,目前已部署至國內某些飯店與醫院中使用
  • 擁擠偵測
    • 利用乘場人流資料,當梯廳乘場擁擠時自動為該乘場多分配電梯,提升電梯使用效率,目前已部署至國內某些飯店與醫院中使用 
  • 學術文獻與專利技術映射關係搜尋引擎
    • 論文與之對應的專利國際分類號(International Patent Classification)的自動化辨識分類系統,從海量資料中利用機器學習技術建立模型,協助使用者自動化快速分類論文所屬的專利技術,目前為科政中心 (STPI) 使用
  • 電梯自動學習樓高演算法
    • 利用數據建立演算法讓電梯自動學習所有樓層樓高,幫助現場安裝人員在安裝產品時省略繁瑣的樓高製作過程

實習生  • Owlsome Tech 翱翔智慧股份有限公司

Jan 2022 - June 2022

技能


  • Python
  • MongoDB
  • AWS
  • Machine learning



  • Data Analysis
  • Data Mining
  • Git
  • SQL

語言


  • Chinese
  • English — TOEIC 810
  • Taiwanese

學歷


東吳大學 Soochow University

巨量資料管理學系

2018 - 2022

專案



潛在關懷探測模型

在大學時期做得專案研究,本研究的目的是為了提前發現潛在心理問題的大學生,透過原先所擁有的「大學生身心適應調查量表」加上「健康檢查資料」,期許使用機器學習模型與異常檢測模型綜合評估,能關注更多維度的特徵,補足問卷判定與實際關懷之落差。



Myself

大學期間在閒暇之餘自學前端技術,採用 Vue.js 架構,製作一個關於自己的網站。

證照



AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals




简历
个人档案


范盛傑  數據工程師 1~2 年工作經驗

我是一名熱愛程式開發的軟體工程師,擁有豐富的數據處理、數據挖掘與數據分析經驗以及機器學習相關知識,我熟練掌握了 Python 程式語言,以及 MongoDB 等數據庫技術,也會使用 AWS 雲端服務,利用所學參與過多項軟體服務開發,在過去的工作中,我不僅僅是一名技術開發者,更崇尚以數據驅動決策,目前我正積極尋找與數據相關的工作機會,希望能夠充分發揮我的專業技能,並與優秀的團隊共同成長。我期待能夠在未來的工作中,繼續深耕於資料科學領域,不斷挑戰自我,實現個人和團隊的共同目標。 

  New Taipei City, Taiwan     [email protected]

工作經歷


Data Engineer  •  Owlsome Tech 翱翔智慧股份有限公司

June 2022 - Apr 2024

工作內容

  • 智慧化演算法設計
  • 電梯智慧化功能開發
  • 開發爬蟲程式,協助有效的搜集目標資訊,並定時更新最新資訊至資料庫
  • 使用 Flask 架設 API 提供高效資料擷取服務
  • 建置 Data Pipeline,有效率的完成資料清洗轉換及儲存
  • 使用 Python 進行資料視覺化,使資料更易於理解以利快速洞察資料特性

重要專案

  • 動態回歸樓 
    • 利用數據建立演算法讓電梯在閒置時預測使用者出現位置,提前將電梯派遣至該樓層,讓電梯的使用更有效率,目前已部署至國內某些飯店與醫院中使用
  • 擁擠偵測
    • 利用乘場人流資料,當梯廳乘場擁擠時自動為該乘場多分配電梯,提升電梯使用效率,目前已部署至國內某些飯店與醫院中使用 
  • 學術文獻與專利技術映射關係搜尋引擎
    • 論文與之對應的專利國際分類號(International Patent Classification)的自動化辨識分類系統,從海量資料中利用機器學習技術建立模型,協助使用者自動化快速分類論文所屬的專利技術,目前為科政中心 (STPI) 使用
  • 電梯自動學習樓高演算法
    • 利用數據建立演算法讓電梯自動學習所有樓層樓高,幫助現場安裝人員在安裝產品時省略繁瑣的樓高製作過程

實習生  • Owlsome Tech 翱翔智慧股份有限公司

Jan 2022 - June 2022

技能


  • Python
  • MongoDB
  • AWS
  • Machine learning



  • Data Analysis
  • Data Mining
  • Git
  • SQL

語言


  • Chinese
  • English — TOEIC 810
  • Taiwanese

學歷


東吳大學 Soochow University

巨量資料管理學系

2018 - 2022

專案



潛在關懷探測模型

在大學時期做得專案研究,本研究的目的是為了提前發現潛在心理問題的大學生,透過原先所擁有的「大學生身心適應調查量表」加上「健康檢查資料」,期許使用機器學習模型與異常檢測模型綜合評估,能關注更多維度的特徵,補足問卷判定與實際關懷之落差。



Myself

大學期間在閒暇之餘自學前端技術,採用 Vue.js 架構,製作一個關於自己的網站。

證照



AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals