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职场能力评价定义
張宏維 (Joe Chang)
AI工程師／演算法開發工程師
目前任職於淇譽電子，擔任聲學演算法工程師，職責為研發聲學演算法，並透過模擬與實作於DSP開發板(ADI與Qualcomm)上。主要的專長為音訊的數位訊號處理(DSP)與人工智慧(AI)，擅長Python、PyTorch與C等程式工具。在職期間，曾以NN模型於real-time的嵌入式系統中實現Virtual Bass (VB)、Acoustics Echo Cancellation (AEC)與Voice Activity Detection (VAD)。除此之外，也研究過Speech Enhancement、Microphone Array Beamforming、 Active Noise Control (ANC)、Blind Source Separation與Spatial Sound (3D or Immersive)等聲學技術。
+886-963-524-156 | [email protected]
專業技能
- 機器學習 (ML)/ 深度學習 (DL)
- 數位訊號處理 (DSP)
- 聲學陣列信號處理 (Array Signal Processing)
程式語言/工具
Python, PyTorch, C, MATLAB, C++, Linux
語言能力
- 中文精通
- 英語中等
個人特質
- 細心、耐心
- 責任感、團隊合作
工作經歷
聲學演算法工程師 ｜ JazzHipster 淇譽電子科技 ｜ 2022.09 - present
1. 虛擬低音(Virtual Bass, VB)：利用NN模型將VB實現於real-time的嵌入式系統。
2. AI訓練用的伺服器環境架設。
3. Survey最新的聲學研究論文與文獻，評估演算法可行性，模擬並實現於Linux平台(或DSP開發板)。
4. 聲學回音消噪(Acoustic Echo Cancellation, AEC)：在hand free mode情況下，消除語音通話的回音，以LSTM NN架構為基礎，訓練AEC的NN模型，並將此模型dump到嵌入式系統中(晶片為QCC-5124)。
5. 語音增強(Speech Enhancement)：此演算法可以當作AEC的post-filter，將語音增強後回傳，以改善訊號經AEC處理後產生語音distortion的情況。
6. 語音活性檢測(Voice Activity Detection, VAD)：VAD可以提高語音助理在noisy environment下的喚醒成功率。
7. 陣列波束成形(Array Beamforming)： 此演算法應用頗多，可以將某方向來的訊號增強或抑制、也可以應用於Acoustics camera，偵測某方向來的聲音能量大小(異音檢測)。
8. 主動式噪音控制(Active Noise Control, ANC)： 廣泛應用於抗噪式耳機，透過anti-speaker播出noise的反向訊號，使得noise在controlled position可以達到抑制，實作於ADSP-21569開發板上，單頻訊號降噪30 dB。
9. 盲訊號分離(Blind Source Separation, BSS)： 將含有多聲源 mixed signal ，透過stereo signal的特徵將其分離還原成個別聲源。
10. 空間音效(Spatial Sound/ Surround Sound/ 3D/ Immersive)： 不管是沉浸式(Immersive)的聆聽體驗，或是Virtual reality (VR)/ Augmented Reality (AR)，都是Spatial Sound 的重要應用。透過此演算法讓聆聽者進一步感受聲音在聲場中的變化，讓聲音變得更廣更遠。
振動衝擊驗證工程師 ｜ Inventec 英業達股份有限公司 ｜ 2017.10 - 2020.08
1. 以VBA提升人員工時管理效率，減少重複性操作等。負責部門程式coding與maintain。
2. 以Python為有限元素分析軟體Abaqus建構其Plug-In CAE介面及其應用工具。
3. 擬定test plan以符合客戶測試標準，確保產品通過可靠度驗證，並反饋測試數據給結構與包裝部門。
4. 以Python Django 建置實驗室設備的網路工單系統，以呈現實驗室工作的預定、狀態及年度數據統計。
植物工廠研究員 ｜ 九如農牧 ｜ 2014.09 - 2016.02
1. 100%的實驗室建置與管理
2. 市場調查及資源整合，確保公司貨源穩定及材料測試評等以把關原物料品質。
3. 技術文件及實驗手法標準化，實現實驗室平準化作業，有利提升作業效率及異常追蹤，降低錯誤操作率。
4. 新技術導入及技術培植，與學、業界技術交流並導入新技術生產模式，提升產品品質。
學歷
國立清華大學 ｜ 碩士 ｜ 動力機械工程學系 ｜ 2020.09 - 2022.08
國立宜蘭大學 ｜ 學士 ｜ 生物機電工程學系 ｜ 2009.09 - 2013.06
張宏維 (Joe Chang)
AI工程師／演算法開發工程師
目前任職於淇譽電子，擔任聲學演算法工程師，職責為研發聲學演算法，並透過模擬與實作於DSP開發板(ADI與Qualcomm)上。主要的專長為音訊的數位訊號處理(DSP)與人工智慧(AI)，擅長Python、PyTorch與C等程式工具。在職期間，曾以NN模型於real-time的嵌入式系統中實現Virtual Bass (VB)、Acoustics Echo Cancellation (AEC)與Voice Activity Detection (VAD)。除此之外，也研究過Speech Enhancement、Microphone Array Beamforming、 Active Noise Control (ANC)、Blind Source Separation與Spatial Sound (3D or Immersive)等聲學技術。
+886-963-524-156 | [email protected]
專業技能
- 機器學習 (ML)/ 深度學習 (DL)
- 數位訊號處理 (DSP)
- 聲學陣列信號處理 (Array Signal Processing)
程式語言/工具
Python, PyTorch, C, MATLAB, C++, Linux
語言能力
- 中文精通
- 英語中等
個人特質
- 細心、耐心
- 責任感、團隊合作
工作經歷
聲學演算法工程師 ｜ JazzHipster 淇譽電子科技 ｜ 2022.09 - present
1. 虛擬低音(Virtual Bass, VB)：利用NN模型將VB實現於real-time的嵌入式系統。
2. AI訓練用的伺服器環境架設。
3. Survey最新的聲學研究論文與文獻，評估演算法可行性，模擬並實現於Linux平台(或DSP開發板)。
4. 聲學回音消噪(Acoustic Echo Cancellation, AEC)：在hand free mode情況下，消除語音通話的回音，以LSTM NN架構為基礎，訓練AEC的NN模型，並將此模型dump到嵌入式系統中(晶片為QCC-5124)。
5. 語音增強(Speech Enhancement)：此演算法可以當作AEC的post-filter，將語音增強後回傳，以改善訊號經AEC處理後產生語音distortion的情況。
6. 語音活性檢測(Voice Activity Detection, VAD)：VAD可以提高語音助理在noisy environment下的喚醒成功率。
7. 陣列波束成形(Array Beamforming)： 此演算法應用頗多，可以將某方向來的訊號增強或抑制、也可以應用於Acoustics camera，偵測某方向來的聲音能量大小(異音檢測)。
8. 主動式噪音控制(Active Noise Control, ANC)： 廣泛應用於抗噪式耳機，透過anti-speaker播出noise的反向訊號，使得noise在controlled position可以達到抑制，實作於ADSP-21569開發板上，單頻訊號降噪30 dB。
9. 盲訊號分離(Blind Source Separation, BSS)： 將含有多聲源 mixed signal ，透過stereo signal的特徵將其分離還原成個別聲源。
10. 空間音效(Spatial Sound/ Surround Sound/ 3D/ Immersive)： 不管是沉浸式(Immersive)的聆聽體驗，或是Virtual reality (VR)/ Augmented Reality (AR)，都是Spatial Sound 的重要應用。透過此演算法讓聆聽者進一步感受聲音在聲場中的變化，讓聲音變得更廣更遠。
振動衝擊驗證工程師 ｜ Inventec 英業達股份有限公司 ｜ 2017.10 - 2020.08
1. 以VBA提升人員工時管理效率，減少重複性操作等。負責部門程式coding與maintain。
2. 以Python為有限元素分析軟體Abaqus建構其Plug-In CAE介面及其應用工具。
3. 擬定test plan以符合客戶測試標準，確保產品通過可靠度驗證，並反饋測試數據給結構與包裝部門。
4. 以Python Django 建置實驗室設備的網路工單系統，以呈現實驗室工作的預定、狀態及年度數據統計。
植物工廠研究員 ｜ 九如農牧 ｜ 2014.09 - 2016.02
1. 100%的實驗室建置與管理
2. 市場調查及資源整合，確保公司貨源穩定及材料測試評等以把關原物料品質。
3. 技術文件及實驗手法標準化，實現實驗室平準化作業，有利提升作業效率及異常追蹤，降低錯誤操作率。
4. 新技術導入及技術培植，與學、業界技術交流並導入新技術生產模式，提升產品品質。