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On
4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
曾任
博士後研究員 @洛桑大學神經發育疾病實驗室2023 ~ 2023
・
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
一個月內
待業中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
洛桑聯邦理工學院(EPFL)
・
神經科學
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
宋浩茹 Hao-Ru Sung| [email protected] | LinkedIn ｜ GitHub A s a Research Assistant at Academia Sinica , specializing in Generative AI research and application. With 3 + years of experience in NLP a nd Machine Learning , along with 4+ years in Backend Development . Proficient at translating complex theories into practical applications. Skills Languages: Python, R, SQL, MATLAB, C, C#, JavaScript, Node.js Software & Tools: PyTorch, PyTorch Lightning, Tensorflow, Scikit-Learn, NLTK , GCP, Linux, SQL / NoSQ , Pandas, Hugging Face, Gradio, LangChain, Tensorflow, Keras, FastAPI, OpenCV, Airflow
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立政治大學（National Chengchi University）
・
資訊科學系
智慧製造全端開發工程師 @聯華電子股份有限公司2022 ~ 現在
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、影像演算法工程師、資料科學家、Ai Application Engineer,Machine Learning Engineer,Deep Learning Engineer,Data Scientist
一個月內
使人員正確使用機器及降低故障率。 生產設備數據分析，製程問題進行分析，檢視錯誤原因，如: 負擔過重、溫度過高等。 Skills Python Langchain Numpy OpenCV Tensorflow (tf.keras) Pytorch Scikit-learn C# EmguCV ASP.NET Windows Forms 程式設計開發、單元測試專案 Halcon 影像處理 影像定位 瑕疵判斷 物件量測 Skills Database MySQL Oracle
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
元智大學 Yuan Ze University
・
工業工程與管理學系所
曾任
Service Provider @Taron Solutions Limited2023 ~ 2023
・
AI工程師、機器學習工程師、電腦視覺工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Computer Vision Engineer、Data Scientist
一個月內
模型 side project 使用深度學習框架(Pytorch)自行搭建預測模型，以各式台灣景氣指標當作輸入，輸出未來經濟景氣趨勢階段。 技術：Pytorch、Pandas、Numpy、 Sklearn 論文發表 • Chen, X. Z., Li, M. C. , & Chen, Y. L, January). Strategies for Helping Anchor-Based Trackers Learn re-ID Features for Smart City Surveillance. In 2024 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE) (ppIEEE. • Li, M
待業中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立臺北科技大學
・
資訊工程
Senior engineer @Chicony Electronics Co, Ltd.2018 ~ 現在
・
全端工程師、後端工程師、前端工程師、軟體專案主管、AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
Nelson Chen Senior engineer Dedicated Software Engineer with 6+ Years of Experience Senior software engineer specializing in web page development and deep learning. Proficient with machine learning technologies, such as TensorFlow, Numpy, etc. Experience Senior engineer • Chicony Electronics Co, Ltd. ．Build an Auto-Encoder AI model for defective detection. ．Build an object detection model for detecting car types. ．Developed a Front-End and Back-End website for data analysis. ．Manage the production process and make it automated production. NovPresent Software engineer • Teco image systems co. ltd ．Developed and maintained MFP driver
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
National Taiwan Ocean University
・
Computer science and engineering
Software Engineer @Amazon Web Services (AWS)2023 ~ 現在
・
資深前端工程師、資深後端工程師、全端工程師
一個月內
建置 6. 資料庫設計 建立後台web系統，以及APP可以模擬線上測驗。 個人開發 主題 技術 說明 Python - 量化交易 1. Tkinter 2. stockstats 3. numpy 4. ta-lib 串接元大API，即時監控數據 Multichart 1.程市策略開發並回測交易 2.使用RSI、線性回歸、MTM、ATR等技術指標 從中瞭解
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
Tamkang University
・
資訊工程學系曾任
Senior Firmware Engineer @Artesyn Embedded Technologies2019 ~ 2022
・
韌體工程師/軟體工程師/控制工程師/演算法工程師/
一個月內
待業中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
日本電氣通信大學 The University of Electro-Communications (UEC)
・
Robotics Engineering
曾任
經營管理人員 @優亞數位科技股份有限公司2020 ~ 2021
・
軟體開發經理
一個月內
式語言: Python、NodeJS、C++ 程式管理: Git、GitLab 資料庫: MySQL、MongoDB、ElasticSearch、RabbitMQ、Redis 容器化技術: Docker、K8S 雲端系統: GCP 前端框架: ReactJS、Vue、Wordpress 深度學習套件: Pytorch、 OpenCV、Pandas、Numpy 工作經歷 十二月八月 2021 營運管理者 優亞數位科技股份有限公司 1. Chatbot CRM系統規劃設計與程式開發 2. 業務開發 3
待業中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
10 到 15 年
國立中央大學 National Central University
・
資訊工程學系
曾任
Industrial Engineer @鴻海精密工業股份有限公司2019 ~ 2023
・
Data Analyst 數據分析師 / Data Scientist 資料科學家
一個月內
思緒縝密、規劃能力強，領導團隊朝目標推進 ·積極主動、學習能力佳，持續吸收新知識 [email protected] 技能 Skills • Python • R • Power BI • MySQL • SAP • SAS • Pandas • Numpy • Matplotlib • Scikit-learn • Seaborn • TOEIC 705 工作經歷 Work Experience 鴻海 Foxconn Industrial Internet, IE工程師/AI專案分析師 , Feb 2019 ~ Jun工業4.0、 數位轉型專案推導 (70%)： 協助工廠
待業中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立臺北大學 National Taipei University
・
經濟學Data Analyst & IoT Software Developer @FARAZ ERTEBAT2021 ~ 現在
・
Computer Vision / Deep Learning
一個月內
就職中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
University of Qom
・
Information Technology | Face Recognition最輕量、快速的招募方案，數百家企業的選擇
搜尋履歷，主動聯繫求職者，提升招募效率。
- 瀏覽所有搜尋結果
- 每日可無限次數開啟陌生對話
- 搜尋僅開放付費企業檢視的履歷
- 檢視使用者信箱 & 電話
搜尋技巧
1
嘗試搜尋最精準的關鍵字組合
資深 後端 php laravel
2
將須完全符合的字詞放在雙引號中
"社群行銷"
3
在不想搜尋到的字詞前面加上減號，如果想濾掉中文字，需搭配雙引號使用 (-"人資")
UI designer -UX
職場能力評價定義
專業技能
該領域中具備哪些專業能力（例如熟悉 SEO 操作，且會使用相關工具）。
問題解決能力
能洞察、分析問題，並擬定方案有效解決問題。
變通能力
遇到突發事件能冷靜應對，並隨時調整專案、客戶、技術的相對優先序。
溝通能力
有效傳達個人想法，且願意傾聽他人意見並給予反饋。
時間管理能力
了解工作項目的優先順序，有效運用時間，準時完成工作內容。
團隊合作能力
具有向心力與團隊責任感，願意傾聽他人意見並主動溝通協調。
領導力
專注於團隊發展，有效引領團隊採取行動，達成共同目標。
專業背景
目前狀態
就學中
求職階段
專業
產業
工作年資
小於 1 年
管理經歷
無
技能
語言能力
English
・
中階
Chinese
・
母語或雙語
Japanese
・
初階
求職偏好
希望獲得的職位
Intern
預期工作模式
全職
期望的工作地點
遠端工作意願
對遠端工作有興趣
接案服務
是，我利用業餘時間接案
學歷
學校
Chang Gung University
主修科系
Health Care Management
技能
Database
- MySQL
- Redis
Web Crawling (Python)
- BeautifulSoup
- selenium
Data Mining
- numpy
- pandas
- sklearn
Deep Learning
- CNN
- YOLO V4
Cloud Service
- AWS
- GCP
Others
- Linux, Spark, Docker, Tableau, Flask, Git
語言
- 英語 --- TOEIC 865
- 日語 --- JLPT N2
經歷
Aug 2018 - Jun 2021
AI工程師養成班 學員
緯育TibaMe就業養成班
於TibaMe職訓中心學習，並於結訓前製作小組專案中負責影像辨識。
學習內容:
- Python
- Python ETL
- Linux
- Github, Sourcetree
- Flask
- MySQL, MongoDB, Redis
- AWS, GCP
- Machine Learning, Deep Learning, OpenCV
- Spark, Data Mining, Text Mining & NLU
- Line Chatbot
- Tableau
Sep 2017 - Jun 2021
醫務管理學系 畢業生
長庚大學
Aug 2018 - Jun 2021
工讀生
長庚大學流行病學實驗室
於流行病學實驗室擔任工讀生以及專題研究生。
參與:
- 協助實驗內容分別有:
- 蒐集檢體以及相關數據: 於社區活動中心，持續追蹤多個個案的身體代謝元素以及運動能力，負責問卷調查詳細生活作息，作為研究數據。
- 處理檢體: 將檢體過濾、稀釋、分裝、標記；每小時約處理100支檢體。
- 上機實驗: 將檢體稀釋、標定，上機進行分析，主要以分析無機元素為主；每小時約處理三批檢體。
- 機器調教: 為確保實驗準確度，須對機器進行調教，並觀察調教數據是否在合理範圍，並與研究助理討論實驗方向以及調教方式。
- 各大學教授參與之成果發表活動承辦，教授以及研究生們分別發表各自實驗室一年中所研究出的成果。
Jul 2019 - Sep 2019
Intern
林口長庚紀念醫院
在醫事處以及管理處擔任實習生。
參與:
- 於醫事處與其他實習生完成「改善洗衣流程」專案
- 進行醫院內手術服、病患服、醫師袍等等，衣物蒐集、送洗、歸還的流程改善，希望改善行政程序並增加各環節工作效率。
- 於專案期間自主做出報告用簡易的app。
- 於管理處與其他實習生完成「新轉運站美食街 - 進駐廠商類型之分析 」
- 於專案期間與其他實習生將上千筆各部門員工進行id編碼。
- 因應林口長庚新建轉運站於院區內，關於進駐廠商類型之分析，調查其他轉運站在什麼樣的時段湧入多少人潮，並分析人潮種類，最後將適當的類型做成推薦表報告。
自傳
關於我
2021年於長庚大學醫務管理學系取得學士學位，自學動機強，大學期間自學日語一年內考取N2證
書，以及程式語言製作實習成果報告之示範用模板app。
為什麼會選擇跨領域?
就讀醫務管理學系時，因緣際會之下接觸到R語言，對注重邏輯思考的程式語言產生興趣，因此開始自學R語言並修習相關課程，如Java、Python等語言。同時在本科系的必修中了解到AI逐漸在各領域佔有一席之地，希望增加自己的競爭力，並運用自己跨領域的優點對相關領域做出貢獻，因此決定跨領域找相關工作。
程式語言的學習歷程
高中必修學過基礎的C++，並於大一暑假旁聽台大暑期R語言課程。之後透過Data camp自學R語
言，並於大三上選修程式設計(Java)。畢業前共學過R語言、Java、sas、SPSS。畢業後便參加TibaMe
職訓中心，學習AI相關知識。
有什麼相關專案作品嗎?
於職訓中心與組員共同完成之專題，使用者可以透過拍攝便當照片上傳我們架設的網站，便可得知
此便當的熱量以及三大營養素，我們實作了資料庫的建立、影像辨識模型訓練、前端架設。我於其中負
責影像辨識模型訓練，因準確性較高、運算速度快、設備需求低，而選用YOLOv4。
對未來有什麼規劃
期望可以精進自己對其他程式語言的應用熟悉度，並於實務上快速抓出重點解決。
謝謝您撥空看我的履歷! ! !
技能
Database
- MySQL
- Redis
Web Crawling (Python)
- BeautifulSoup
- selenium
Data Mining
- numpy
- pandas
- sklearn
Deep Learning
- CNN
- YOLO V4
Cloud Service
- AWS
- GCP
Others
- Linux, Spark, Docker, Tableau, Flask, Git
語言
- 英語 --- TOEIC 865
- 日語 --- JLPT N2
經歷
Aug 2018 - Jun 2021
AI工程師養成班 學員
緯育TibaMe就業養成班
於TibaMe職訓中心學習，並於結訓前製作小組專案中負責影像辨識。
學習內容:
- Python
- Python ETL
- Linux
- Github, Sourcetree
- Flask
- MySQL, MongoDB, Redis
- AWS, GCP
- Machine Learning, Deep Learning, OpenCV
- Spark, Data Mining, Text Mining & NLU
- Line Chatbot
- Tableau
Sep 2017 - Jun 2021
醫務管理學系 畢業生
長庚大學
Aug 2018 - Jun 2021
工讀生
長庚大學流行病學實驗室
於流行病學實驗室擔任工讀生以及專題研究生。
參與:
- 協助實驗內容分別有:
- 蒐集檢體以及相關數據: 於社區活動中心，持續追蹤多個個案的身體代謝元素以及運動能力，負責問卷調查詳細生活作息，作為研究數據。
- 處理檢體: 將檢體過濾、稀釋、分裝、標記；每小時約處理100支檢體。
- 上機實驗: 將檢體稀釋、標定，上機進行分析，主要以分析無機元素為主；每小時約處理三批檢體。
- 機器調教: 為確保實驗準確度，須對機器進行調教，並觀察調教數據是否在合理範圍，並與研究助理討論實驗方向以及調教方式。
- 各大學教授參與之成果發表活動承辦，教授以及研究生們分別發表各自實驗室一年中所研究出的成果。
Jul 2019 - Sep 2019
Intern
林口長庚紀念醫院
在醫事處以及管理處擔任實習生。
參與:
- 於醫事處與其他實習生完成「改善洗衣流程」專案
- 進行醫院內手術服、病患服、醫師袍等等，衣物蒐集、送洗、歸還的流程改善，希望改善行政程序並增加各環節工作效率。
- 於專案期間自主做出報告用簡易的app。
- 於管理處與其他實習生完成「新轉運站美食街 - 進駐廠商類型之分析 」
- 於專案期間與其他實習生將上千筆各部門員工進行id編碼。
- 因應林口長庚新建轉運站於院區內，關於進駐廠商類型之分析，調查其他轉運站在什麼樣的時段湧入多少人潮，並分析人潮種類，最後將適當的類型做成推薦表報告。