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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
就职中
・
目前会考虑了解新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立台灣大學
・
Electrical Engineering就职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
National Kaohsiung University of Applied Sciences
・
Computer science and information engineeringAI 工程師 @台灣塑膠工業股份有限公司2020 ~ 现在
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
半年內
就职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
Chung Yuan Christian University
・
Master in Chemical Engineering
資深JAVA工程師 @智誠科技2020 ~ 2021
・
軟體工程師
一年內
認證 工作經歷 中冠資訊 — 軟體工程師，2021年 04 月 - 至今 ➤ AI辨識（Python） 使用Scaled-YOLOv4進行噴字、手寫、物體與人形等識別。 使用Keras、TensorFlow撰寫Convolutional Neural Network (CNN)手寫數字偵測。 建立轉檔機制以解析SEQ檔與VBB檔成影像標記檔用以協助AI訓練。 利用OpenCV 開發邊緣偵測系統與輪
就职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立嘉義大學
・
資訊工程系
Post Doc position or Research professor
一年內
of Korea Winter internship, Dept. Research and Development (R&D) - CT Reconstruction Algorithm using Matlab Awards 2021, Asia-oceania Federation of Organization Medical physics Best Ph.D Award Winnner : [link] 2021, Body morphometry AI segmetation challenge (보건복지부) Top prize : Kidney and kidney tumor segmetation network by using nnUnet and STAPLE algorithm 2021, 9th Japan-Korea Joint meeting on Medical physics (한-일 의학물리학회) Young Investigation Award : Beam Angle Optimization for Double-Scattering Proton Delivery Technique Using an Eclipse Application Programming Interface and Convolutional Neural Network 2021, 9th Japan-Korea
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
Yonsei University
・
Dept. Computer engineering
Data Scientist/Machine Learning Engineer @CloudMile_萬里雲2019 ~ 现在
・
Data analyst, Machine Learning engineer.
半年內
智慧家電Chatbot後端平台之開發，使用者可透過LINE直接操作家中的電器，省去使用智慧家電APP操控. (Golang, Heroku, PostgreSQL, Line Chatbot, Azure Cognitive Services) • 實作Convolutional Neural Network與遷移學習在自駕車專案中的物件偵測. (Python, Pandas, Scikit-learn, Tensorflow, Keras) • 建立OTA系統後端開發，讓使用者可以隨時更新韌體.(PHP
就职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
National Taiwan University of Science and Technology
・
Computer Science
Teaching Assistant @Georgia Institute of Technology | The University of British Columbia2014 ~ 2019
・
PHD Student
超過一年
earthquakes beneath southern Vancouver Island publication date MG Bostock, AM Thomas, G Savard, L Chuang, AM Rubin Journal of Geophysical Research: Solid Earth,Ambient tremors in a collisional orogenic belt. publication date LY Chuang, KH Chen, A Wech, T Byrne, W Peng Geophysical Research Letters,Conference presentation A Deep Convolutional Neural Network Model for Earthquake Phase Picking in Taiwan publication date Dec 12, 2019 publication description 2019 AGU meeting Tremor or train? An attempt to discern tremor and noise using a deep convolutional neural network publication date Sep 8, 2019 publication description 2019 SCEC meeting A Machine Learning Approach
Intern / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
The University of British Columbia
・
M.S. in Geophysics
Senior Software engineer @Cisco Systems2022 ~ 现在
・
DeepLearning Engineer
一個月內
on the cutting-edge of robotics, machine learning, software engineering, and mechanical engineering. Learn more Robotics SoftwareND Master advanced robotics software engineering skills, and gain hands-on experience developing solutions that solve challenging robotics and AI problems. Learn more Certificates Continue to pursue online courses to solve a variety of different issues. Fundamentals of Deep Learning for Computer Vision Links Neural Networks and Deep Learning Links Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization Links Structuring Machine Learning Projects Links Convolutional Neural Networks Links Python3 for Data Science Links HTML, CSS, Javascript, jQuery,php, mySQL Links
就职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
R.O.C. Naval Academy
・
Electrical Engineering
Java Software Engineer @Music Reports Inc2020 ~ 现在
・
Java Software Engineer
超過一年
platforms to strengthen the company's brand and identity. Tested websites and performed troubleshooting prior to deployment. Sales Support Lead • Best Buy JuneOctober 2016 Consulted with sales and management to refine individual and team deliverables; interpret complex analyses and reports, making complex decisions to drive effective business outcomes. EducationCalifornia State University Computer Science Projects CohibaMate (Cigar Label Authentication) CohibaMate utilizes Google's Tensorflow to train a deep convolution neural network on an exclusive data-set. The pre-trained model with a 97% accuracy rate is then used by a Python/ Flask app...
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
California State University
・
Computer ScienceAI & Embedded Systems Consultant @Self Employed2021 ~ 现在
・
Deep Learning Engineer
超過一年
Perforce, Pycharm, CVS, Jira, Confluence Google Coral TPU, Lattice ECP5, U+, Crosslin-NX FPGA, Raspberry Pi, Intel Movidius, NVIDIA GPU Compute Engine, App Engine, Vision API, Auto-ML, Container Registry, Kubernetes Engine Sagemaker, DeepLens, Lambda, Rekognition API, Reko API custom labels Docker, OpenCV, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Convolution Neural Nets (CNN), LSTM, Networking, Model Optimization, Quantization, Pruning, Linux Kernel, OpenWRT Work Experience Work Experience AI & Embedded Systems Consultant Self-Employed • FebruaryPresent Working with companies to blend AI with embedded systems specifically to enable AI on edge devices, including the device ecosystem. Staff Engineer Softnautics • SeptemberFebruary 2021
就职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
Charotar University of Science & Technology
・
Electronics & Communication最轻量、快速的招募方案，数百家企业的选择
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搜寻技巧
1
Search a precise keyword combination
senior backend php
2
Use quotes to search for an exact phrase
"business development"
3
Use the minus sign to eliminate results containing certain words
UI designer -UX
职场能力评价定义
专业技能
该领域中具备哪些专业能力（例如熟悉 SEO 操作，且会使用相关工具）。
问题解决能力
能洞察、分析问题，并拟定方案有效解决问题。
变通能力
遇到突发事件能冷静应对，并随时调整专案、客户、技术的相对优先序。
沟通能力
有效传达个人想法，且愿意倾听他人意见并给予反馈。
时间管理能力
了解工作项目的优先顺序，有效运用时间，准时完成工作内容。
团队合作能力
具有向心力与团队责任感，愿意倾听他人意见并主动沟通协调。
领导力
专注于团队发展，有效引领团队采取行动，达成共同目标。
专业背景
目前状态
就职中
求职阶段
目前没有兴趣寻找新的机会
专业
其他
产业
人工智能 / 机器学习, 软件
工作年资
2 到 4 年
管理经历
技能
语言能力
English
・
进阶
求职偏好
希望获得的职位
Video/ Image Processing Software Engineer
预期工作模式
全职
期望的工作地点
Taipei, Taiwan, Taoyuán, 台灣, Hsinchu City, 台灣
远端工作意愿
对远端工作有兴趣
接案服务
否
学历
学校
National Cheng Kung University
主修科系
Mechanical Engineering
董書丞
擁有三年深度學習與光學檢測的經驗，擅長以Python及TensorFlow進行電腦視覺及深度學習程式開發，擁有TensorFlow開發者認證，也有實際參加Kaggle比賽得獎的經驗。
目前任職於華碩電腦AIoT的方案開發部，負責針對方案中的影像視覺模型的評估及改良，並協助開發model training 的流程。
Video/ Image Processing Software Engineer
Taipei - Taiwan
Email : [email protected]
Mobile : +886 972 953 659
工作經歷
華碩電腦股份有限公司 演算法程師, 2021.12 ~ Now
- 評估視覺模型在EHS系統上的應用及實驗
- 協助統一開發模型訓練流程
大立光電股份有限公司 視覺影像工程師, 2018.09 ~ 2021.12
- 光學檢測結合影像深度學習於產線辨識
- 導入分類器及物件偵測在機台的產品定位辨識，最終達到98%的機台導入率
- 利用語意分割進行產品的瑕疵辨識，達到95%準確率
- 導入物件偵測於生產線的文字辨識，減少生產線物料使用錯誤
- 建立Inference Serving系統
- 降低模型更新時的辨識延遲
- 自動化線上模型服務伺服器的模型更新，減少人力介入
和和機械股份有限公司 實習生, 2017.07 ~ 2018.02
- 開發及設計焊道檢測儀器，利用Python 及 OpenCV 進行焊道區域的分類及定位
比賽
RSNA-MICCAI Brain Tumor Radiogenomic Classification 2021.07 ~ 2021.10
Predict the status of a genetic biomarker important for brain cancer treatment
成績: 銀牌(57 / 1555)
Google Landmark Recognition 2021 2021.08 ~ 2021.10
Label famous, and not-so-famous, landmarks in images
成績: 銀牌(38 / 383)
SIIM-FISABIO-RSNA COVID-19 Detection 2021.05 ~ 2021.08
Identify and localize COVID-19 abnormalities on chest radiographs.
成績: 銅牌(79 / 1305)
其他學經歷
Algorithms Specialization 2020.09
Stanford University on Coursera
- Divide and Conquer, Sorting and Searching, and Randomized Algorithms
- Graph Search, Shortest Paths, and Data Structures
- Greedy Algorithms, Minimum Spanning Trees, and Dynamic Programming
Deep Learning Specialization 2020.09
DeepLearning.AI on Coursera
Five course specialization covering Convolutional Neural Networks, hyperparameter tuning, etc.
- Neural Networks and Deep Learning
- Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization
- Structuring Machine Learning Projects
- Convolutional Neural Networks
- Sequence Models
DeepLearning.AI TensorFlow Developer 2020.07
DeepLearning.AI on Coursera
Four course specialization covering image, natural language, and sequence data processing in TensorFlow 2.0.
- Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
- Convolutional Neural Networks in TensorFlow
- Natural Language Processing in TensorFlow
- Sequences, Time Series and Prediction
學歷
國立成功大學 機械工程學士 2013.07~ 2018.01
相關課程 :
- 電腦視覺
- 機器學習 :
- 利用LSTM進行MNIST資料集的手寫筆畫的分類，最終達到 96.78 % 準確度
認證
TensorFlow Developer Certificate
2021 年 4 月 11 日
TOEFL
2021年 2 月 20 日
Scores: 101
董書丞
擁有三年深度學習與光學檢測的經驗，擅長以Python及TensorFlow進行電腦視覺及深度學習程式開發，擁有TensorFlow開發者認證，也有實際參加Kaggle比賽得獎的經驗。
目前任職於華碩電腦AIoT的方案開發部，負責針對方案中的影像視覺模型的評估及改良，並協助開發model training 的流程。
Video/ Image Processing Software Engineer
Taipei - Taiwan
Email : [email protected]
Mobile : +886 972 953 659
工作經歷
華碩電腦股份有限公司 演算法程師, 2021.12 ~ Now
- 評估視覺模型在EHS系統上的應用及實驗
- 協助統一開發模型訓練流程
大立光電股份有限公司 視覺影像工程師, 2018.09 ~ 2021.12
- 光學檢測結合影像深度學習於產線辨識
- 導入分類器及物件偵測在機台的產品定位辨識，最終達到98%的機台導入率
- 利用語意分割進行產品的瑕疵辨識，達到95%準確率
- 導入物件偵測於生產線的文字辨識，減少生產線物料使用錯誤
- 建立Inference Serving系統
- 降低模型更新時的辨識延遲
- 自動化線上模型服務伺服器的模型更新，減少人力介入
和和機械股份有限公司 實習生, 2017.07 ~ 2018.02
- 開發及設計焊道檢測儀器，利用Python 及 OpenCV 進行焊道區域的分類及定位
比賽
RSNA-MICCAI Brain Tumor Radiogenomic Classification 2021.07 ~ 2021.10
Predict the status of a genetic biomarker important for brain cancer treatment
成績: 銀牌(57 / 1555)
Google Landmark Recognition 2021 2021.08 ~ 2021.10
Label famous, and not-so-famous, landmarks in images
成績: 銀牌(38 / 383)
SIIM-FISABIO-RSNA COVID-19 Detection 2021.05 ~ 2021.08
Identify and localize COVID-19 abnormalities on chest radiographs.
成績: 銅牌(79 / 1305)
其他學經歷
Algorithms Specialization 2020.09
Stanford University on Coursera
- Divide and Conquer, Sorting and Searching, and Randomized Algorithms
- Graph Search, Shortest Paths, and Data Structures
- Greedy Algorithms, Minimum Spanning Trees, and Dynamic Programming
Deep Learning Specialization 2020.09
DeepLearning.AI on Coursera
Five course specialization covering Convolutional Neural Networks, hyperparameter tuning, etc.
- Neural Networks and Deep Learning
- Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization
- Structuring Machine Learning Projects
- Convolutional Neural Networks
- Sequence Models
DeepLearning.AI TensorFlow Developer 2020.07
DeepLearning.AI on Coursera
Four course specialization covering image, natural language, and sequence data processing in TensorFlow 2.0.
- Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
- Convolutional Neural Networks in TensorFlow
- Natural Language Processing in TensorFlow
- Sequences, Time Series and Prediction
學歷
國立成功大學 機械工程學士 2013.07~ 2018.01
相關課程 :
- 電腦視覺
- 機器學習 :
- 利用LSTM進行MNIST資料集的手寫筆畫的分類，最終達到 96.78 % 準確度
認證
TensorFlow Developer Certificate
2021 年 4 月 11 日
TOEFL
2021年 2 月 20 日
Scores: 101