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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
就職中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立台灣大學
・
Electrical Engineering就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
National Kaohsiung University of Applied Sciences
・
Computer science and information engineeringAI 工程師 @台灣塑膠工業股份有限公司2020 ~ 現在
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
半年內
就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
Chung Yuan Christian University
・
Master in Chemical Engineering
資深JAVA工程師 @智誠科技2020 ~ 2021
・
軟體工程師
一年內
認證 工作經歷 中冠資訊 — 軟體工程師，2021年 04 月 - 至今 ➤ AI辨識（Python） 使用Scaled-YOLOv4進行噴字、手寫、物體與人形等識別。 使用Keras、TensorFlow撰寫Convolutional Neural Network (CNN)手寫數字偵測。 建立轉檔機制以解析SEQ檔與VBB檔成影像標記檔用以協助AI訓練。 利用OpenCV 開發邊緣偵測系統與輪
就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立嘉義大學
・
資訊工程系
Post Doc position or Research professor
一年內
of Korea Winter internship, Dept. Research and Development (R&D) - CT Reconstruction Algorithm using Matlab Awards 2021, Asia-oceania Federation of Organization Medical physics Best Ph.D Award Winnner : [link] 2021, Body morphometry AI segmetation challenge (보건복지부) Top prize : Kidney and kidney tumor segmetation network by using nnUnet and STAPLE algorithm 2021, 9th Japan-Korea Joint meeting on Medical physics (한-일 의학물리학회) Young Investigation Award : Beam Angle Optimization for Double-Scattering Proton Delivery Technique Using an Eclipse Application Programming Interface and Convolutional Neural Network 2021, 9th Japan-Korea
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
Yonsei University
・
Dept. Computer engineering
Data Scientist/Machine Learning Engineer @CloudMile_萬里雲2019 ~ 現在
・
Data analyst, Machine Learning engineer.
半年內
智慧家電Chatbot後端平台之開發，使用者可透過LINE直接操作家中的電器，省去使用智慧家電APP操控. (Golang, Heroku, PostgreSQL, Line Chatbot, Azure Cognitive Services) • 實作Convolutional Neural Network與遷移學習在自駕車專案中的物件偵測. (Python, Pandas, Scikit-learn, Tensorflow, Keras) • 建立OTA系統後端開發，讓使用者可以隨時更新韌體.(PHP
就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
National Taiwan University of Science and Technology
・
Computer Science
Teaching Assistant @Georgia Institute of Technology | The University of British Columbia2014 ~ 2019
・
PHD Student
超過一年
earthquakes beneath southern Vancouver Island publication date MG Bostock, AM Thomas, G Savard, L Chuang, AM Rubin Journal of Geophysical Research: Solid Earth,Ambient tremors in a collisional orogenic belt. publication date LY Chuang, KH Chen, A Wech, T Byrne, W Peng Geophysical Research Letters,Conference presentation A Deep Convolutional Neural Network Model for Earthquake Phase Picking in Taiwan publication date Dec 12, 2019 publication description 2019 AGU meeting Tremor or train? An attempt to discern tremor and noise using a deep convolutional neural network publication date Sep 8, 2019 publication description 2019 SCEC meeting A Machine Learning Approach
實習生 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
The University of British Columbia
・
M.S. in Geophysics
Senior Software engineer @Cisco Systems2022 ~ 現在
・
DeepLearning Engineer
一個月內
on the cutting-edge of robotics, machine learning, software engineering, and mechanical engineering. Learn more Robotics SoftwareND Master advanced robotics software engineering skills, and gain hands-on experience developing solutions that solve challenging robotics and AI problems. Learn more Certificates Continue to pursue online courses to solve a variety of different issues. Fundamentals of Deep Learning for Computer Vision Links Neural Networks and Deep Learning Links Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization Links Structuring Machine Learning Projects Links Convolutional Neural Networks Links Python3 for Data Science Links HTML, CSS, Javascript, jQuery,php, mySQL Links
就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
R.O.C. Naval Academy
・
Electrical Engineering
Java Software Engineer @Music Reports Inc2020 ~ 現在
・
Java Software Engineer
超過一年
platforms to strengthen the company's brand and identity. Tested websites and performed troubleshooting prior to deployment. Sales Support Lead • Best Buy JuneOctober 2016 Consulted with sales and management to refine individual and team deliverables; interpret complex analyses and reports, making complex decisions to drive effective business outcomes. EducationCalifornia State University Computer Science Projects CohibaMate (Cigar Label Authentication) CohibaMate utilizes Google's Tensorflow to train a deep convolution neural network on an exclusive data-set. The pre-trained model with a 97% accuracy rate is then used by a Python/ Flask app...
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
California State University
・
Computer ScienceAI & Embedded Systems Consultant @Self Employed2021 ~ 現在
・
Deep Learning Engineer
超過一年
Perforce, Pycharm, CVS, Jira, Confluence Google Coral TPU, Lattice ECP5, U+, Crosslin-NX FPGA, Raspberry Pi, Intel Movidius, NVIDIA GPU Compute Engine, App Engine, Vision API, Auto-ML, Container Registry, Kubernetes Engine Sagemaker, DeepLens, Lambda, Rekognition API, Reko API custom labels Docker, OpenCV, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Convolution Neural Nets (CNN), LSTM, Networking, Model Optimization, Quantization, Pruning, Linux Kernel, OpenWRT Work Experience Work Experience AI & Embedded Systems Consultant Self-Employed • FebruaryPresent Working with companies to blend AI with embedded systems specifically to enable AI on edge devices, including the device ecosystem. Staff Engineer Softnautics • SeptemberFebruary 2021
就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
Charotar University of Science & Technology
・
Electronics & Communication最輕量、快速的招募方案，數百家企業的選擇
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搜尋技巧
1
嘗試搜尋最精準的關鍵字組合
資深 後端 php laravel
2
將須完全符合的字詞放在雙引號中
"社群行銷"
3
在不想搜尋到的字詞前面加上減號，如果想濾掉中文字，需搭配雙引號使用 (-"人資")
UI designer -UX
職場能力評價定義
專業技能
該領域中具備哪些專業能力（例如熟悉 SEO 操作，且會使用相關工具）。
問題解決能力
能洞察、分析問題，並擬定方案有效解決問題。
變通能力
遇到突發事件能冷靜應對，並隨時調整專案、客戶、技術的相對優先序。
溝通能力
有效傳達個人想法，且願意傾聽他人意見並給予反饋。
時間管理能力
了解工作項目的優先順序，有效運用時間，準時完成工作內容。
團隊合作能力
具有向心力與團隊責任感，願意傾聽他人意見並主動溝通協調。
領導力
專注於團隊發展，有效引領團隊採取行動，達成共同目標。
專業背景
目前狀態
就職中
求職階段
目前沒有興趣尋找新的機會
專業
其他
產業
人工智慧 / 機器學習, 軟體
工作年資
2 到 4 年
管理經歷
技能
語言能力
English
・
進階
求職偏好
希望獲得的職位
Video/ Image Processing Software Engineer
預期工作模式
全職
期望的工作地點
Taipei, Taiwan, Taoyuán, 台灣, Hsinchu City, 台灣
遠端工作意願
對遠端工作有興趣
接案服務
否
學歷
學校
National Cheng Kung University
主修科系
Mechanical Engineering
董書丞
擁有三年深度學習與光學檢測的經驗，擅長以Python及TensorFlow進行電腦視覺及深度學習程式開發，擁有TensorFlow開發者認證，也有實際參加Kaggle比賽得獎的經驗。
目前任職於華碩電腦AIoT的方案開發部，負責針對方案中的影像視覺模型的評估及改良，並協助開發model training 的流程。
Video/ Image Processing Software Engineer
Taipei - Taiwan
Email : [email protected]
Mobile : +886 972 953 659
工作經歷
華碩電腦股份有限公司 演算法程師, 2021.12 ~ Now
- 評估視覺模型在EHS系統上的應用及實驗
- 協助統一開發模型訓練流程
大立光電股份有限公司 視覺影像工程師, 2018.09 ~ 2021.12
- 光學檢測結合影像深度學習於產線辨識
- 導入分類器及物件偵測在機台的產品定位辨識，最終達到98%的機台導入率
- 利用語意分割進行產品的瑕疵辨識，達到95%準確率
- 導入物件偵測於生產線的文字辨識，減少生產線物料使用錯誤
- 建立Inference Serving系統
- 降低模型更新時的辨識延遲
- 自動化線上模型服務伺服器的模型更新，減少人力介入
和和機械股份有限公司 實習生, 2017.07 ~ 2018.02
- 開發及設計焊道檢測儀器，利用Python 及 OpenCV 進行焊道區域的分類及定位
比賽
RSNA-MICCAI Brain Tumor Radiogenomic Classification 2021.07 ~ 2021.10
Predict the status of a genetic biomarker important for brain cancer treatment
成績: 銀牌(57 / 1555)
Google Landmark Recognition 2021 2021.08 ~ 2021.10
Label famous, and not-so-famous, landmarks in images
成績: 銀牌(38 / 383)
SIIM-FISABIO-RSNA COVID-19 Detection 2021.05 ~ 2021.08
Identify and localize COVID-19 abnormalities on chest radiographs.
成績: 銅牌(79 / 1305)
其他學經歷
Algorithms Specialization 2020.09
Stanford University on Coursera
- Divide and Conquer, Sorting and Searching, and Randomized Algorithms
- Graph Search, Shortest Paths, and Data Structures
- Greedy Algorithms, Minimum Spanning Trees, and Dynamic Programming
Deep Learning Specialization 2020.09
DeepLearning.AI on Coursera
Five course specialization covering Convolutional Neural Networks, hyperparameter tuning, etc.
- Neural Networks and Deep Learning
- Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization
- Structuring Machine Learning Projects
- Convolutional Neural Networks
- Sequence Models
DeepLearning.AI TensorFlow Developer 2020.07
DeepLearning.AI on Coursera
Four course specialization covering image, natural language, and sequence data processing in TensorFlow 2.0.
- Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
- Convolutional Neural Networks in TensorFlow
- Natural Language Processing in TensorFlow
- Sequences, Time Series and Prediction
學歷
國立成功大學 機械工程學士 2013.07~ 2018.01
相關課程 :
- 電腦視覺
- 機器學習 :
- 利用LSTM進行MNIST資料集的手寫筆畫的分類，最終達到 96.78 % 準確度
認證
TensorFlow Developer Certificate
2021 年 4 月 11 日
TOEFL
2021年 2 月 20 日
Scores: 101
董書丞
擁有三年深度學習與光學檢測的經驗，擅長以Python及TensorFlow進行電腦視覺及深度學習程式開發，擁有TensorFlow開發者認證，也有實際參加Kaggle比賽得獎的經驗。
目前任職於華碩電腦AIoT的方案開發部，負責針對方案中的影像視覺模型的評估及改良，並協助開發model training 的流程。
Video/ Image Processing Software Engineer
Taipei - Taiwan
Email : [email protected]
Mobile : +886 972 953 659
工作經歷
華碩電腦股份有限公司 演算法程師, 2021.12 ~ Now
- 評估視覺模型在EHS系統上的應用及實驗
- 協助統一開發模型訓練流程
大立光電股份有限公司 視覺影像工程師, 2018.09 ~ 2021.12
- 光學檢測結合影像深度學習於產線辨識
- 導入分類器及物件偵測在機台的產品定位辨識，最終達到98%的機台導入率
- 利用語意分割進行產品的瑕疵辨識，達到95%準確率
- 導入物件偵測於生產線的文字辨識，減少生產線物料使用錯誤
- 建立Inference Serving系統
- 降低模型更新時的辨識延遲
- 自動化線上模型服務伺服器的模型更新，減少人力介入
和和機械股份有限公司 實習生, 2017.07 ~ 2018.02
- 開發及設計焊道檢測儀器，利用Python 及 OpenCV 進行焊道區域的分類及定位
比賽
RSNA-MICCAI Brain Tumor Radiogenomic Classification 2021.07 ~ 2021.10
Predict the status of a genetic biomarker important for brain cancer treatment
成績: 銀牌(57 / 1555)
Google Landmark Recognition 2021 2021.08 ~ 2021.10
Label famous, and not-so-famous, landmarks in images
成績: 銀牌(38 / 383)
SIIM-FISABIO-RSNA COVID-19 Detection 2021.05 ~ 2021.08
Identify and localize COVID-19 abnormalities on chest radiographs.
成績: 銅牌(79 / 1305)
其他學經歷
Algorithms Specialization 2020.09
Stanford University on Coursera
- Divide and Conquer, Sorting and Searching, and Randomized Algorithms
- Graph Search, Shortest Paths, and Data Structures
- Greedy Algorithms, Minimum Spanning Trees, and Dynamic Programming
Deep Learning Specialization 2020.09
DeepLearning.AI on Coursera
Five course specialization covering Convolutional Neural Networks, hyperparameter tuning, etc.
- Neural Networks and Deep Learning
- Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization
- Structuring Machine Learning Projects
- Convolutional Neural Networks
- Sequence Models
DeepLearning.AI TensorFlow Developer 2020.07
DeepLearning.AI on Coursera
Four course specialization covering image, natural language, and sequence data processing in TensorFlow 2.0.
- Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
- Convolutional Neural Networks in TensorFlow
- Natural Language Processing in TensorFlow
- Sequences, Time Series and Prediction
學歷
國立成功大學 機械工程學士 2013.07~ 2018.01
相關課程 :
- 電腦視覺
- 機器學習 :
- 利用LSTM進行MNIST資料集的手寫筆畫的分類，最終達到 96.78 % 準確度
認證
TensorFlow Developer Certificate
2021 年 4 月 11 日
TOEFL
2021年 2 月 20 日
Scores: 101