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On
4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
待業中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
中華醫事科技大學
・
資訊管理
數據分析師 @Cathay United Bank 國泰世華商業銀行2023 ~ 現在
・
Business Intelligence and Data Analyst
一個月內
稽核風險分析組】 • 擔任IT部門與業務部門資料橋梁：針對客戶、理專之高風險交易態樣，與需求方溝通報表邏輯及呈現方式、與IT部門提出業務痛點、溝通協作模式。 • 數據處理：尋找合適之資料源，整合各交易系統數據，以SQL程式開發報表。 • 資料視覺化
就職中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
高雄醫學大學
・
公共衛生系
曾任
AO @宏泰人壽2021 ~ 2023
・
一個月內
程 與團隊充份溝通目標、協作方式，並建立團隊默契 確保專案進度，管控專案成本、排除障礙 敏捷應變、保持彈性與機動 資料分析與視覺化 客戶資料分析，以評估未來策略推動方向 同業競品分析，以推動商品開發，及通路經營方向 進行資料視覺化
待業中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立高雄科技大學 National Kaohsiung University of Science and Technology
・
風險管理與保險系
Financial Specialist @Eternal Materials Co Ltd2019 ~ 現在
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Data Analyst、Backend Engineer、Software Engineer、Data Engineer、Data Scientist、Customer Experience Analyst
一個月內
Chia-Ying Wu 吳佳穎 金融商品與財務操作背景， 對數字敏銳，慣於使用數據分析與視覺化溝通，嘗試用程式提高效率，多 跨部門合作及作業流程管理經驗， 好學習新事物 ，快速隨工作需求彈性調整技能， 追求高學力 。 屏東市 技能 文書｜ 金融 Office CFA Level I Passed 程式
就職中
・
目前沒有興趣尋找新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
University of Birmingham
・
MSc in International Business
Product Quality Analyst @ASUS2019 ~ 現在
・
Data Analyst/Data Scientist
一年內
信自我的堅持、積極和負責任的個人特性，可以使我很快很好的上手不熟悉的工作及任務，並為問題找到可行的解決方案。 Data Analyst/Data Scientist Taoyuan District，TW [email protected] 工作經歷 ASUS, Product Quality Analyst, Jun 2019 ~ 現在 工作內容： 1.彙整全球面向之產品品質統計與分析報告，並
就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
台灣大學
・
土木工程
管理部資深專員 @惠來醫療社團法人宏仁醫院
醫療資訊管理師
兩個月內
曾任：生物科技系學生議員、學生權益委員會長 擅長 Data mining與Tableau 數據分析與視覺化。 門診量預測 診所設立績效評估 健保申報與抽審 創新與整合 善用各種工具與資源改善現行工作流程，提高工作效率降低成本；單位、人員之間溝通，達成與會人員共
就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
國立中正大學
・
醫療資訊管理研究所
曾任
副研究員 @財團法人台灣綜合研究院研究四所2021 ~ 2021
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
果 (SCI、SSCI & EI etc.) 技能 商業智慧(BI)與演算法 BI / ETL (SAS EG)、數據分析、解讀與倉儲規劃 BI / Dashboard開發與維護 (SAS VA、POWER BI)、可視化設計、視覺化設計、報表系統開發與維護 BI / 使用者訪談、使用者需求分析、使用者教育訓練與系統日常維運 演算法開發與優化
待業中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立成功大學
・
資源工程學系全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
國立中央大學
・
資訊管理ERP資訊工程師 ERP Software Engineer @南茂科技股份有限公司 ChipMOS TECHNOLOGIES2022 ~ 現在
・
Engineer, SA, SD, Data Analyst, PM
一個月內
就職中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
國立成功大學 National Cheng Kung University
・
Industrial and Information Management
曾任
台中分公司業務主管幕僚 @新光人壽2022 ~ 2024
・
企劃、專案管理師、諮詢顧問、講師
一個月內
跨集團事業體、跨部門協作經驗 ，另能將重複性問題模組化、自動化，使能持續維運傳承。 專業技能：產品/專案企劃、簡報製作與文案撰寫、數據分析、使用者體驗研究。 專案經歷：精準行銷、集團客戶資料整合、自動化報表設計導入、業務策略推展、講座活
待業中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立清華大學 National Tsing Hua University
・
服務科學最輕量、快速的招募方案，數百家企業的選擇
搜尋履歷，主動聯繫求職者，提升招募效率。
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搜尋技巧
1
嘗試搜尋最精準的關鍵字組合
資深 後端 php laravel
2
將須完全符合的字詞放在雙引號中
"社群行銷"
3
在不想搜尋到的字詞前面加上減號，如果想濾掉中文字，需搭配雙引號使用 (-"人資")
UI designer -UX
職場能力評價定義
專業技能
該領域中具備哪些專業能力（例如熟悉 SEO 操作，且會使用相關工具）。
問題解決能力
能洞察、分析問題，並擬定方案有效解決問題。
變通能力
遇到突發事件能冷靜應對，並隨時調整專案、客戶、技術的相對優先序。
溝通能力
有效傳達個人想法，且願意傾聽他人意見並給予反饋。
時間管理能力
了解工作項目的優先順序，有效運用時間，準時完成工作內容。
團隊合作能力
具有向心力與團隊責任感，願意傾聽他人意見並主動溝通協調。
領導力
專注於團隊發展，有效引領團隊採取行動，達成共同目標。
專業背景
目前狀態
就職中
求職階段
正在積極求職中
專業
數據工程師, 軟體工程師, 其他
產業
工作年資
1 到 2 年
管理經歷
技能
語言能力
English
・
進階
求職偏好
希望獲得的職位
AI/ML演算法工程師、數據分析、資料工程師、軟體工程師
預期工作模式
全職
期望的工作地點
台北市, 台灣
遠端工作意願
對遠端工作有興趣
接案服務
學歷
學校
國立臺灣科技大學
主修科系
Master of Science in Information Management
黃柏崴｜Will Huang
目前就讀於國立台灣科技大學資訊管理研究所二年級
專長為數值型資料分析、機器學習、統計分析以及雲端開發(AWS,Azure)
在碩士期間，研究方向偏向於特徵選取、線性降維(PCA,LDA)、資料分析與分類模型最佳化
在實習期間培養了分析、解決問題的能力。並且是個樂觀、喜歡挑戰並對於新知有強烈的求知慾望的計劃性工作者
Taipei City, Taiwan [email protected] | +886 928466003
工作經歷
精誠資訊,雲端架構實習工程師, Oct 2020 ~ Feb 2021
- 基於Redhat 平台上設計和實做Lustre平行分散式的File System
- 佈建MGS node (管理伺服器)、MDS node(描述資料伺服器)、OSS node (物件儲存伺服器)
- 設計 Metadata Severs / Storage Servers(冷熱區儲存) 以實現High Available
- 成功提升資料存取速度以及改善Disk的workload
eCloudvalley , 雲端技術實習生 , Jul 2019 ~ Jun 2020
在伊雲谷數位科技擔任雲端技術實習生主要負責：
- 製作雲端技術教材(Microsoft Azure cloud service)
- 技術文件撰寫(機器學習模型、Machine Learning 架構、開發流程)
- 以 Microsoft Azure cloud service 進行機器學習以及數據分析專案
- 用 Azure Machine Learning Service 訓練、部署模型，並透過 Power BI 視覺化呈現
學歷
國立臺灣科技大學, 碩士學位, 資訊管理研究所, 2020 ~ 現在
研究方向：Optimizing Naive Bayes classifier prior and likelihood by mahalanobis distance and P-value in imbalanced datasets
東吳大學, 學士學位, 資料科學系, 2015 ~ 2020
- 使用線性迴歸建構房價預測模型 (Linear Regression)
- Airbnb 資料探索分析並使用Xgboost建置分類模型
- A Conversational Question Answering Challenge using Stanford CoreNLP model
證照
Azure Administrator Associate
Azure Fundamentals
專案＆競賽
IDEAS SHOW x AI 商品影像AI辨識競賽
發展「智慧零售、智慧商業城市」為發想，開發最佳消費者體驗之結帳商品影像辨識技術。
雲端應用人才培育計畫專案
Azure Big Data 分析&視覺化呈現：
藉由即時分析大量資料，傳遞更佳的體驗並做出更恰當的決策。取得需要的深入解析，以傳遞可改善客戶參與、增加營收並降低成本的智慧行動。
銷售預測邁向智慧採購專案
- 使用 Azure Big Data Service , Azure HDinsight 中的ML 服務
- 透過收集分析並處理相關商品數據，進而預測其商品的未來價格
- 會將預測值載入到Power BI ，實現模型視覺化。
個人化即時推薦引擎應用專案
- 使用 Azure notebook 開發訓練推薦引擎，從消費者的歷史互動中得到可搭配行銷策略的相關數據，例如停留時間、點擊、是否購買等，且搭配其他資訊，例如商品資訊、價格等，為不同消費者產生高品質的個人化即時推薦。
- 基於Web framework - Flask，部署我們所訓練的模型，並把推薦結果儲存到Azure storage
- 使用Azure Logic App 實現自動化流程串流不同消費者的Email ，實現個人化的郵件行銷。
GARAOTUS Cloud Platform 專案
GARAOTUS Cloud Platform集合了三種主要的模組，分別為：
- HPC (高速運算)
- AI-HPC (HPC融入容器管理)
- Cloud Orchestration (協作平台)
Deep Painterly Harmonization 專案
- 基於 OpenCV 針對圖片做 Remove background、Mask、Deliation
- 基於 Vgg16 , Vgg19作為類神經網路 Model 做模型訓練
- 基於Style Transfer 原理針對局部圖片套用到Model
黃柏崴｜Will Huang
目前就讀於國立台灣科技大學資訊管理研究所二年級
專長為數值型資料分析、機器學習、統計分析以及雲端開發(AWS,Azure)
在碩士期間，研究方向偏向於特徵選取、線性降維(PCA,LDA)、資料分析與分類模型最佳化
在實習期間培養了分析、解決問題的能力。並且是個樂觀、喜歡挑戰並對於新知有強烈的求知慾望的計劃性工作者
Taipei City, Taiwan [email protected] | +886 928466003
工作經歷
精誠資訊,雲端架構實習工程師, Oct 2020 ~ Feb 2021
- 基於Redhat 平台上設計和實做Lustre平行分散式的File System
- 佈建MGS node (管理伺服器)、MDS node(描述資料伺服器)、OSS node (物件儲存伺服器)
- 設計 Metadata Severs / Storage Servers(冷熱區儲存) 以實現High Available
- 成功提升資料存取速度以及改善Disk的workload
eCloudvalley , 雲端技術實習生 , Jul 2019 ~ Jun 2020
在伊雲谷數位科技擔任雲端技術實習生主要負責：
- 製作雲端技術教材(Microsoft Azure cloud service)
- 技術文件撰寫(機器學習模型、Machine Learning 架構、開發流程)
- 以 Microsoft Azure cloud service 進行機器學習以及數據分析專案
- 用 Azure Machine Learning Service 訓練、部署模型，並透過 Power BI 視覺化呈現
學歷
國立臺灣科技大學, 碩士學位, 資訊管理研究所, 2020 ~ 現在
研究方向：Optimizing Naive Bayes classifier prior and likelihood by mahalanobis distance and P-value in imbalanced datasets
東吳大學, 學士學位, 資料科學系, 2015 ~ 2020
- 使用線性迴歸建構房價預測模型 (Linear Regression)
- Airbnb 資料探索分析並使用Xgboost建置分類模型
- A Conversational Question Answering Challenge using Stanford CoreNLP model
證照
Azure Administrator Associate
Azure Fundamentals
專案＆競賽
IDEAS SHOW x AI 商品影像AI辨識競賽
發展「智慧零售、智慧商業城市」為發想，開發最佳消費者體驗之結帳商品影像辨識技術。
雲端應用人才培育計畫專案
Azure Big Data 分析&視覺化呈現：
藉由即時分析大量資料，傳遞更佳的體驗並做出更恰當的決策。取得需要的深入解析，以傳遞可改善客戶參與、增加營收並降低成本的智慧行動。
銷售預測邁向智慧採購專案
- 使用 Azure Big Data Service , Azure HDinsight 中的ML 服務
- 透過收集分析並處理相關商品數據，進而預測其商品的未來價格
- 會將預測值載入到Power BI ，實現模型視覺化。
個人化即時推薦引擎應用專案
- 使用 Azure notebook 開發訓練推薦引擎，從消費者的歷史互動中得到可搭配行銷策略的相關數據，例如停留時間、點擊、是否購買等，且搭配其他資訊，例如商品資訊、價格等，為不同消費者產生高品質的個人化即時推薦。
- 基於Web framework - Flask，部署我們所訓練的模型，並把推薦結果儲存到Azure storage
- 使用Azure Logic App 實現自動化流程串流不同消費者的Email ，實現個人化的郵件行銷。
GARAOTUS Cloud Platform 專案
GARAOTUS Cloud Platform集合了三種主要的模組，分別為：
- HPC (高速運算)
- AI-HPC (HPC融入容器管理)
- Cloud Orchestration (協作平台)
Deep Painterly Harmonization 專案
- 基於 OpenCV 針對圖片做 Remove background、Mask、Deliation
- 基於 Vgg16 , Vgg19作為類神經網路 Model 做模型訓練
- 基於Style Transfer 原理針對局部圖片套用到Model