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職場能力評價定義
林美淇
＊ 畢業於義守大學資訊工程學系，主修網通學程，跨修資訊管理學系。曾任系學會副秘書。
＊ 個性積極、細心、喜愛助人，且擅於觀察。
＊ 喜愛實作和學習，尤其是科技和生物醫學方面。
＊ 近日剛完成資策會『AI/Big Data資料分析師就業養成班』的進修課程。
＊ 目前正在參加『機器學習百日馬拉松』的課程。
＊ 正在尋找關於數據分析、資料科學與AI技術相關的工作。
＊ 希望有機會一起當工作夥伴，互相學習。
技能
資訊技術與工具
C Python MySQL NLP Text Mining 
Kafka Docker ETL Elasticsearch 
Machine Learning
業務核心技
客戶溝通、協調 
客戶關係經營、維護 
危機處理、達成任務
工作經歷
業務助理
世耀印刷有限公司(2015/10~2020/02)
- 工作內容:
負責與了解顧客需求，並實施後續客戶關係維繫與服務。
- 學習到:
細心、耐心、負責任的工作態度。
對話技巧的提升。
危機處理和達成任務的能力。
學習歷程
機器學習百⽇⾺拉松專家陪跑計畫
(2020/10/20 ~ 目前)
資訊科技策進會
AI/Big Data資料分析師就業養成班
(2020/04/15 ~ 2020/09/25)
- 學習Python、R、MySQL程式語言，以及Mongo、spark、Hadoop、Kafka...等與大數據相關的技術。
- 與組員共同完成名為『I-BAR智慧型酒吧系統』的專題。
義守大學
資訊工程學系
(2015/10~2020/02)
- 主修 『網通領域』，課程教學的程式語言以C++為主。
- 畢業專題為『搜尋引擎』，採用java語言。
- 跨系修課(資訊管理學系)。
- 系學會( 副秘書)。
- 招生組工讀生( 協助校內辦理招生活動，包含考試、講座等)。
正義高中
社會組
(2008 ~ 2011)
- 擔任輔導股長、物理⼩老師。
- 參加「創世基⾦會」志⼯
- 參加⾼雄醫學院「⽣物醫學暨環境⽣物學系」體驗營
- 以班級『 『第三名』 畢業。
專題
- 專題名稱: I-BAR智慧型酒吧系統 。
- 專題的構想: 結合IOT、AI和雲端技術的新形態飲酒概念，可為消費者進行大數據的智能化推薦、找酒友或飲酒據點...等功能，讓飲酒方式，更簡易、更輕鬆、更智能。
- 詳細專題內容: https://ibar3.webnode.tw/
- 負責部分:
- 利用Python進行網路『爬蟲』 ，取得國外使用者的回饋資訊。
- 利用Python進行『清洗』 ，解決資料缺失值、不一致、重複...等問題。
- 對資料進行『文字探勘』 。先使用NLTK對資料進行NLP，再使用TF-IDF進行關鍵詞提取。
- 對評論進行Textblob情感分析，並使用樸素貝葉斯分類演算法來解決推薦系統冷啟動的問題。
- 使用Elasticsearch儲存資料，再採用Kibana進行資料視覺化。
未來展望
【樂於學習，學以致用 】
在某次學習下，對資料庫產生了興趣，希望擁有更多相關的知識。
因此，我選擇來到資策會，學習AI/Big Data的相關新技術，增進自我的能力。
由於專題實作時間緊湊，未能全方面技術應用，為了能增進不足的地方，目前正在進行機器學習百日馬拉松的課程的學習。
因為知曉在科技產業中，有許多的知識，且科學技術更新速度快，唯有不斷的學習，才能更貼近科技所帶來的便利。
因此，我隨時保持熱於學習的態度。 期許未來能夠接觸更多不同的技術，將所學運用在職場上。
林美淇
＊ 畢業於義守大學資訊工程學系，主修網通學程，跨修資訊管理學系。曾任系學會副秘書。
＊ 個性積極、細心、喜愛助人，且擅於觀察。
＊ 喜愛實作和學習，尤其是科技和生物醫學方面。
＊ 近日剛完成資策會『AI/Big Data資料分析師就業養成班』的進修課程。
＊ 目前正在參加『機器學習百日馬拉松』的課程。
＊ 正在尋找關於數據分析、資料科學與AI技術相關的工作。
＊ 希望有機會一起當工作夥伴，互相學習。
技能
資訊技術與工具
C Python MySQL NLP Text Mining Kafka Docker ETL Elasticsearch Machine Learning
業務核心技
客戶溝通、協調 客戶關係經營、維護 危機處理、達成任務
工作經歷
業務助理
世耀印刷有限公司(2015/10~2020/02)
- 工作內容:
負責與了解顧客需求，並實施後續客戶關係維繫與服務。
- 學習到:
細心、耐心、負責任的工作態度。
對話技巧的提升。
危機處理和達成任務的能力。
學習歷程
機器學習百⽇⾺拉松專家陪跑計畫
(2020/10/20 ~ 目前)
資訊科技策進會
AI/Big Data資料分析師就業養成班
(2020/04/15 ~ 2020/09/25)
- 學習Python、R、MySQL程式語言，以及Mongo、spark、Hadoop、Kafka...等與大數據相關的技術。
- 與組員共同完成名為『I-BAR智慧型酒吧系統』的專題。
義守大學
資訊工程學系
(2015/10~2020/02)
- 主修 『網通領域』，課程教學的程式語言以C++為主。
- 畢業專題為『搜尋引擎』，採用java語言。
- 跨系修課(資訊管理學系)。
- 系學會( 副秘書)。
- 招生組工讀生( 協助校內辦理招生活動，包含考試、講座等)。
正義高中
社會組
(2008 ~ 2011)
- 擔任輔導股長、物理⼩老師。
- 參加「創世基⾦會」志⼯
- 參加⾼雄醫學院「⽣物醫學暨環境⽣物學系」體驗營
- 以班級『 『第三名』 畢業。
專題
- 專題名稱: I-BAR智慧型酒吧系統 。
- 專題的構想: 結合IOT、AI和雲端技術的新形態飲酒概念，可為消費者進行大數據的智能化推薦、找酒友或飲酒據點...等功能，讓飲酒方式，更簡易、更輕鬆、更智能。
- 詳細專題內容: https://ibar3.webnode.tw/
- 負責部分:
- 利用Python進行網路『爬蟲』 ，取得國外使用者的回饋資訊。
- 利用Python進行『清洗』 ，解決資料缺失值、不一致、重複...等問題。
- 對資料進行『文字探勘』 。先使用NLTK對資料進行NLP，再使用TF-IDF進行關鍵詞提取。
- 對評論進行Textblob情感分析，並使用樸素貝葉斯分類演算法來解決推薦系統冷啟動的問題。
- 使用Elasticsearch儲存資料，再採用Kibana進行資料視覺化。
未來展望
【樂於學習，學以致用 】
在某次學習下，對資料庫產生了興趣，希望擁有更多相關的知識。
因此，我選擇來到資策會，學習AI/Big Data的相關新技術，增進自我的能力。
由於專題實作時間緊湊，未能全方面技術應用，為了能增進不足的地方，目前正在進行機器學習百日馬拉松的課程的學習。
因為知曉在科技產業中，有許多的知識，且科學技術更新速度快，唯有不斷的學習，才能更貼近科技所帶來的便利。
因此，我隨時保持熱於學習的態度。 期許未來能夠接觸更多不同的技術，將所學運用在職場上。