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进阶搜寻
On
4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
Taipei City, Taiwan
Data Science Competition Participant @Self-Employed2020 ~ 现在
・
資料科學家
一個月內
賽, 獲得1,500美元) - Kaggle平台的程式碼(notebooks)Master (180th/資料科學家 • 探識空間科技有限公司 八月一月 2020 | Taipei, Taiwan 與台積電合作研發: 應用人工智慧於建築設備群的運轉異常偵測及診斷服務 - 實踐能夠大量導入和訓練的建模流程, 應用於超過千台設備、萬點以
就学中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
National University of Singapore
・
Department of building
資深藝術指導 @未來方案股份有限公司2019 ~ 现在
・
Creative design、資深設計 Senior design、Visual design
一個月內
裝設計、展場設計、活動設計 • 顧客關係管理 工作成就 • 行銷傳播貢獻獎 包裝設計 銀獎 • 行銷傳播貢獻獎 整合行銷 銅獎 • 內部AI人工智慧學習推動 • 三創生活品牌記者會，專案負責人（身兼活動企劃、設計、業務、執行） 五月五月 2019 資深設計 動腦傳播股份有
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
10 到 15 年
國立台灣師範大學
・
設計系
教育事業部專案中心企畫 @聯合報股份有限公司2022 ~ 现在
・
專案管理
一個月內
講座、說明會規劃執行 | 各階段賽事執行 | 競賽結案、核銷、成果報告 | 競賽影音紀錄管理 2. 計畫講座與活動執行協力 | 教育部【人工智慧科普論述AI 報你知】計畫 | 科技部【科普活動：科學史沙龍】計畫 | 教育部【臺灣科學節】屏東海生館科學市集-攤位策劃執
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
15 年以上
國立臺灣藝術大學
・
廣播電視學系
曾任
外包-全端工程師 @艾力克電機2023 ~ 2023
・
前端工程師、後端工程師、全端工程師
兩個月內
國立雲林科技大學 巨量資料研究中心, 協助開發人員, 2019/11 ~ 2019/12 國際疾病碼分析 ─ 精準醫療研究案，ICD國際疾病碼之人工智慧學習的產學合作案子。加入時案子已經有一定進展，主要是跟學長們一起思考如何加速演算法的流程。 SideProject 時數填
待业中
・
正在积极求职中
Intern / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立雲林科技大學
・
資訊管理系
Software Engineer @Amazon Web Services (AWS)2023 ~ 现在
・
資深前端工程師、資深後端工程師、全端工程師
一個月內
網與身分辨識 」 ，當中需要使用到微軟 RMS系統、 C#、指紋辨識、 AES加密、 Word浮水印，該競賽獲得銅牌獎。 在學期間接過案子，主題是人工智慧與聊天機器人，當中需要使用到網站前、後端開發、資料庫設計、 AI語意分析、 android、 Ios開發 ，完成時間約 6個月 。 有 3年多
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
Tamkang University
・
資訊工程學系
待业中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
10 到 15 年
國立中央大學 National Central University
・
資訊工程學系就职中
・
目前会考虑了解新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
10 到 15 年
Shih Chien University
・
企業管理系就职中
・
目前会考虑了解新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
國立臺中科技大學National Taichung University of Science and Technology.
・
資訊工程系-碩士
助理工程師 @行政法人國家資通安全研究院2023 ~ 现在
・
滲透測試、資訊安全、系統開發、程式設計
一個月內
更多團隊合作經驗與資訊安全等專業技能，目前亦利用公餘期間於臺北科技大學自動化工程研究所進修，以深度學習和人工智慧為研究主軸。 [email protected] https://github.com/Ch0pperX https://hackmd.io/@ch0pper 工作經歷 Work Experience 行政法人資通安全研究院 JanNow 擔
就职中
・
目前会考虑了解新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立臺北科技大學NTUT
・
自動化工程研究所
Senior Engineer @Noodoe 拓連科技股份有限公司2022 ~ 现在
・
前端工程師 Front-End Developer
一個月內
料處理、 db 備份。 與兩位前端實習生合作，使用 Flask 開發 API，學習 Docker 套用網站部屬。 居家學習 Django，確保不會被框架所局限。 作品集 DeepQ 人工智慧平台 提供醫療人員上傳、標註資料集，訓練模型，推論結果的產品。 使用 React，Redux Observable，material UI 開發。 後端同時介接 web Api 及 Firebase Api
就职中
・
目前会考虑了解新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立中正大學
・
資訊管理學系最轻量、快速的招募方案，数百家企业的选择
搜寻简历，主动联系求职者，提升招募效率。
- 浏览所有搜寻结果
- 每日可无限次数开启陌生对话
- 搜尋僅開放付費企業檢視的简历
- 检视使用者信箱 & 电话
搜寻技巧
1
Search a precise keyword combination
senior backend php
2
Use quotes to search for an exact phrase
"business development"
3
Use the minus sign to eliminate results containing certain words
UI designer -UX
职场能力评价定义
专业技能
该领域中具备哪些专业能力（例如熟悉 SEO 操作，且会使用相关工具）。
问题解决能力
能洞察、分析问题，并拟定方案有效解决问题。
变通能力
遇到突发事件能冷静应对，并随时调整专案、客户、技术的相对优先序。
沟通能力
有效传达个人想法，且愿意倾听他人意见并给予反馈。
时间管理能力
了解工作项目的优先顺序，有效运用时间，准时完成工作内容。
团队合作能力
具有向心力与团队责任感，愿意倾听他人意见并主动沟通协调。
领导力
专注于团队发展，有效引领团队采取行动，达成共同目标。
专业背景
目前状态
就职中
求职阶段
专业
后端开发人员, 全端工程师
产业
人工智能 / 机器学习, 互联网, 软件即服务 / 云服务
工作年资
1 到 2 年工作经验（小於 1 年相关工作经验）
管理经历
无
技能
语言能力
English
・
中阶
求职偏好
希望获得的职位
後端工程師
预期工作模式
全职
期望的工作地点
Taipei, 台灣, New Taipei City, 台灣, Taiwan
远端工作意愿
对远端工作有兴趣
接案服务
否
学历
学校
國立台灣海洋大學
主修科系
電機工程所電波組
Skill
Back-end
- Django ( main )
- PyTest
- mypy
- pydantic
Front-end
- HTML5 / CSS
- jQuery
- JavaScript
Language
- English - (TOEIC 665)
Version Control
- Git
- GitHub
RDBM
- MySQL
- Django ORM
Cloud Platform
- GCP
- AWS
工作經驗 Experience
集雅科技股份有限公司 - 後端工程師 ， 2022年 7 月 -（現職）
- 網路爬蟲及資料整理
用 requests 及 beautifulSoup 爬取網路資料，並以 regular expression 整理數據，每日平均處理 1000 筆資料，為公司提供即時且正確的資訊。
#bs4 #BeautifulSoup #regex #Django - 程式碼重構
閱讀 Clean code 和參考主管及前輩的命名規則與設計模式， 讓程式碼更精簡及易讀，節省同事看程式碼的費時與心力。
#CleanCode - 跨組協作
在非工程師的同事在使用提高效率的工具碰上問題時提供協助，亦或是在資料串接上，替看不懂報錯訊息的同事解惑。 - 自動化客戶派案紀錄流程
提高客服部的工作效率
避免同事們需要花費大量時間，做高重複性質且不需人工檢查的事項，像是複製與紀錄資訊，以及寄送樣板化的通知 Email。
實作的自動化流程為每天定時爬取派案表單 ( Google Sheet )，寄送通知 Email
並使用 Trello 提供的 Python 套件，統一整理資訊，讓同事能夠快速找到所需的資訊。 - 自動化結案流程
提高客服部的工作效率
完成客戶指定的派案項目後，所需的結案流程中包含：數據統整報告、結果影片上傳、結案 Email 寄送，以及在 Google Sheet 上紀錄資訊
實現的自動化方式為採用 GAM 套件以製作結案報告，再利用 Google drive 套件將報告、影片上傳至客戶指定的位置，以及寄送結案 Email 通知客戶，並且將報告、影片連結也記錄在 Trello 上方便同事查看
既提升效率，亦可避免人為時可能出的錯。
#Trello #GoogleSheet - Facebook & Instagram Reels API 串接
閱讀 Graph API Docs 完成 API 串接, 並協助公司進行 Meta App Review, 讓公司能為客戶帶來更全方位及完善的影音服務。
#Facebook #Instagram #Meta #GraphAPI - Google Drive API 串接
讓產出的影片能以自動化的方式上傳至客戶希望的儲存位置，像是自動建立資料夾並 change directory 至指定資料夾後，再上傳檔案。
#OAuth #GoogleDrive #ThirdPartyAPI
- 中小型企業新聞廣編稿
與前端共同協作，製作以智慧問卷的方式，讓傳統及中小型企業，能夠藉由我們提供的服務使用上 AI 的助力，並最終製作出新聞稿以供客戶使用。
- 串接貿協的 api ，傳送至前端，作為智能問卷的預設值
- 使用 DRF ( Django REST framework ) validate request data，並以 RESTful 規範設計出讓前端請求的 api
- 以使用者填寫完成的智能問卷作為參考資料，並給予合適的 prompt，串接 OpenAI 提供的 api，以產出新聞稿件。
#RESTfulAPI #ChatGPT #OpenAI #DRF #Django
學習歷程 Education
資展國際股份有限公司, AI人工智慧創新應用就業養成班, 2021年 10 月 - 2022 年 3 月
隨著課程的安排，我在本次就業養成班中，學到了
- HTML：了解前端頁面的形成與排版，以及套用Bootstrap完成RWD的重要性
- JavaScript及jQuery：讓網頁開發也能使用邏輯判斷及物件選擇器，達成動態生成網頁
- Linux(Ubuntu)：在Linux環境底下，開啟Teriminal，並下指令安裝程式、創建Docker容器
- MySQL : 了解如何使用DDL, DML, DQL等SQL語法, 來操作、使用資料庫
- NumPy, Pandas：將我們讀取到的資料作前處理 ( 只取某些column、將特定column指定為label )
- OpenCV：對影像資料做修改(大小、擷取、旋轉、增強)
- TensorFlow, Keras, PyTorch：作為深度學習的框架，其中CNN適合解決圖像問題，而我們的專題為辨識影像中的麻將牌面(筒、條、萬、字)後，確認胡牌的正確性，及計算出本次胡牌的台數(碰碰胡、清一色)，使用YOLOv5的自訓練模型，並轉成TensorFlow.js模型部署在Azure上
#HTML #Bootstrap #JavaScript #jQuery #Linux #Docker #NumPy #Pandas #OpenCV #TensorFlow #Keras #PyTorch #YOLO
專案 Project
1. 遊戲腳本
由於開始工作後可使用時間比較少，希望可以最大化的利用自己的時間
而有些重複的任務可以用腳本達成，且這個腳本任務並不會影響他人，僅僅是與人機Bot對戰
因而做出此專案來達成自動與人機對戰領取獎勵
由於遊戲只接收 DirectX input，所以選用 PyDirectInput 套件作為鍵盤指令的輸入
以及 threading 的 Timer 定時觸發 function，實現完整遊戲腳本自動化
2. 麻雀天眼通
我們觀察到，在日常的休閒與朋友打麻將時，不少人不會計算台數，亦或是不同人有不同計算台數的方式，更甚是漏算、多算台數的狀況也不在少數，因而有了這個專題的發想。
為了解決這個問題，我們利用自定義訓練出來的深度學習網路架構模型，辨識出每張麻將的牌面後，在透過邏輯演算法判定胡牌正確性及計算本次胡牌(自摸)所得台數。
在資料集蒐集的部分，最初我們是經由手機拍照取得圖片後，再利用OpenCV將照片resize成適當的大小，以降低訓練模型時的負擔，但又能保留圖片該有的特徵，再進行人工手動的label，以產生我們的資料集。而後我們寫出了一隻能自動生成資料集的程式，既可降低手動label的人為誤差，也可以節省人力，及大量生成資料集。
而在模型訓練及選擇上，我們選用YOLO v5的模型，結合更多元的訓練資料集，及調整anchor size、blur及不同的optimizer嘗試後，我們得到擁有超過9成辨識率的模型。並將其轉換為前端架構使用的Tensorflow.js模型，以增強客戶端響應運算結果的速度。 最後在視覺呈現上，我們使用flask框架架設了一個網站，在進入頁面後，我們會用相機偵測牌型，而後讓使用者設定、調整網頁上的選項，進而得到驗證結果。
3. Flask 網站架設
- 前端知識：透過HTML作呈現，並加上簡易的Bootstrap做為美化
- 資料庫應用：使用ORM框架的Flask-SQLAlchemy，在本地開發時用SQLite，部署到雲端時使用MySQL，作為存儲用戶資料、用戶推文的資料庫
- 重製密碼：以email發送帶有token的認證連結，在確認是該用戶後，將用戶重新導向至密碼重製頁面
- 非同步請求：以AJAX實現主頁面的總推文數統計
- 虛擬容器與雲端平台使用：部署到GCP上並且以Docker作為容器，使網頁能順暢運作
- 第三方API串接：使用Oauth 2.0，實現以Google登入網站
GitHub：https://github.com/Touyu-Pan/twittor
Skill
Back-end
- Django ( main )
- PyTest
- mypy
- pydantic
Front-end
- HTML5 / CSS
- jQuery
- JavaScript
Language
- English - (TOEIC 665)
Version Control
- Git
- GitHub
RDBM
- MySQL
- Django ORM
Cloud Platform
- GCP
- AWS
工作經驗 Experience
集雅科技股份有限公司 - 後端工程師 ， 2022年 7 月 -（現職）
- 網路爬蟲及資料整理
用 requests 及 beautifulSoup 爬取網路資料，並以 regular expression 整理數據，每日平均處理 1000 筆資料，為公司提供即時且正確的資訊。
#bs4 #BeautifulSoup #regex #Django - 程式碼重構
閱讀 Clean code 和參考主管及前輩的命名規則與設計模式， 讓程式碼更精簡及易讀，節省同事看程式碼的費時與心力。
#CleanCode - 跨組協作
在非工程師的同事在使用提高效率的工具碰上問題時提供協助，亦或是在資料串接上，替看不懂報錯訊息的同事解惑。 - 自動化客戶派案紀錄流程
提高客服部的工作效率
避免同事們需要花費大量時間，做高重複性質且不需人工檢查的事項，像是複製與紀錄資訊，以及寄送樣板化的通知 Email。
實作的自動化流程為每天定時爬取派案表單 ( Google Sheet )，寄送通知 Email
並使用 Trello 提供的 Python 套件，統一整理資訊，讓同事能夠快速找到所需的資訊。 - 自動化結案流程
提高客服部的工作效率
完成客戶指定的派案項目後，所需的結案流程中包含：數據統整報告、結果影片上傳、結案 Email 寄送，以及在 Google Sheet 上紀錄資訊
實現的自動化方式為採用 GAM 套件以製作結案報告，再利用 Google drive 套件將報告、影片上傳至客戶指定的位置，以及寄送結案 Email 通知客戶，並且將報告、影片連結也記錄在 Trello 上方便同事查看
既提升效率，亦可避免人為時可能出的錯。
#Trello #GoogleSheet - Facebook & Instagram Reels API 串接
閱讀 Graph API Docs 完成 API 串接, 並協助公司進行 Meta App Review, 讓公司能為客戶帶來更全方位及完善的影音服務。
#Facebook #Instagram #Meta #GraphAPI - Google Drive API 串接
讓產出的影片能以自動化的方式上傳至客戶希望的儲存位置，像是自動建立資料夾並 change directory 至指定資料夾後，再上傳檔案。
#OAuth #GoogleDrive #ThirdPartyAPI
- 中小型企業新聞廣編稿
與前端共同協作，製作以智慧問卷的方式，讓傳統及中小型企業，能夠藉由我們提供的服務使用上 AI 的助力，並最終製作出新聞稿以供客戶使用。
- 串接貿協的 api ，傳送至前端，作為智能問卷的預設值
- 使用 DRF ( Django REST framework ) validate request data，並以 RESTful 規範設計出讓前端請求的 api
- 以使用者填寫完成的智能問卷作為參考資料，並給予合適的 prompt，串接 OpenAI 提供的 api，以產出新聞稿件。
#RESTfulAPI #ChatGPT #OpenAI #DRF #Django
學習歷程 Education
資展國際股份有限公司, AI人工智慧創新應用就業養成班, 2021年 10 月 - 2022 年 3 月
隨著課程的安排，我在本次就業養成班中，學到了
- HTML：了解前端頁面的形成與排版，以及套用Bootstrap完成RWD的重要性
- JavaScript及jQuery：讓網頁開發也能使用邏輯判斷及物件選擇器，達成動態生成網頁
- Linux(Ubuntu)：在Linux環境底下，開啟Teriminal，並下指令安裝程式、創建Docker容器
- MySQL : 了解如何使用DDL, DML, DQL等SQL語法, 來操作、使用資料庫
- NumPy, Pandas：將我們讀取到的資料作前處理 ( 只取某些column、將特定column指定為label )
- OpenCV：對影像資料做修改(大小、擷取、旋轉、增強)
- TensorFlow, Keras, PyTorch：作為深度學習的框架，其中CNN適合解決圖像問題，而我們的專題為辨識影像中的麻將牌面(筒、條、萬、字)後，確認胡牌的正確性，及計算出本次胡牌的台數(碰碰胡、清一色)，使用YOLOv5的自訓練模型，並轉成TensorFlow.js模型部署在Azure上
#HTML #Bootstrap #JavaScript #jQuery #Linux #Docker #NumPy #Pandas #OpenCV #TensorFlow #Keras #PyTorch #YOLO
專案 Project
1. 遊戲腳本
由於開始工作後可使用時間比較少，希望可以最大化的利用自己的時間
而有些重複的任務可以用腳本達成，且這個腳本任務並不會影響他人，僅僅是與人機Bot對戰
因而做出此專案來達成自動與人機對戰領取獎勵
由於遊戲只接收 DirectX input，所以選用 PyDirectInput 套件作為鍵盤指令的輸入
以及 threading 的 Timer 定時觸發 function，實現完整遊戲腳本自動化
2. 麻雀天眼通
我們觀察到，在日常的休閒與朋友打麻將時，不少人不會計算台數，亦或是不同人有不同計算台數的方式，更甚是漏算、多算台數的狀況也不在少數，因而有了這個專題的發想。
為了解決這個問題，我們利用自定義訓練出來的深度學習網路架構模型，辨識出每張麻將的牌面後，在透過邏輯演算法判定胡牌正確性及計算本次胡牌(自摸)所得台數。
在資料集蒐集的部分，最初我們是經由手機拍照取得圖片後，再利用OpenCV將照片resize成適當的大小，以降低訓練模型時的負擔，但又能保留圖片該有的特徵，再進行人工手動的label，以產生我們的資料集。而後我們寫出了一隻能自動生成資料集的程式，既可降低手動label的人為誤差，也可以節省人力，及大量生成資料集。
而在模型訓練及選擇上，我們選用YOLO v5的模型，結合更多元的訓練資料集，及調整anchor size、blur及不同的optimizer嘗試後，我們得到擁有超過9成辨識率的模型。並將其轉換為前端架構使用的Tensorflow.js模型，以增強客戶端響應運算結果的速度。 最後在視覺呈現上，我們使用flask框架架設了一個網站，在進入頁面後，我們會用相機偵測牌型，而後讓使用者設定、調整網頁上的選項，進而得到驗證結果。
3. Flask 網站架設
- 前端知識：透過HTML作呈現，並加上簡易的Bootstrap做為美化
- 資料庫應用：使用ORM框架的Flask-SQLAlchemy，在本地開發時用SQLite，部署到雲端時使用MySQL，作為存儲用戶資料、用戶推文的資料庫
- 重製密碼：以email發送帶有token的認證連結，在確認是該用戶後，將用戶重新導向至密碼重製頁面
- 非同步請求：以AJAX實現主頁面的總推文數統計
- 虛擬容器與雲端平台使用：部署到GCP上並且以Docker作為容器，使網頁能順暢運作
- 第三方API串接：使用Oauth 2.0，實現以Google登入網站
GitHub：https://github.com/Touyu-Pan/twittor