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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
曾任
Data Engineer @Rooit Inc. (XO App)2023 ~ 2023
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
國醫藥大學(China Medical University), 學士學位, 生物醫學影像暨放射科學學系, 2009 ~ 2012 培訓 Coursera - Programming with Google Go Specialization - Google IT Support Professional Certificate - Blockchain Specialization Udactiy - AI for Trading Udemy - Graph Theory Algorithms - Social Network Analysis and Graph Analysis using Python - Python 機器學習 專案 Twitch Raffle Bot http://github.com/birsbear/twitch_raffle - 利用Twitch訂閱者名單設定不同**訂閱時間/層級/送
待業中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
中國醫藥大學(China Medical University)
・
臨床醫學研究所
R&D Alternative Service @MOHW2015 ~ 2018
・
程式設計師
一年內
of the national green data center . UNSW Australia , Summer Internship, JulSeptParticipated in the academic exchange program (subsidized by FJCU and Ministry of education of Taiwan) of DM-Lab and Smart Services CRC, focus on the SNS data mining and project development. Project development: Spreading Pattern and Effectiveness on Social Media Sites Conducted the data collecting and analysis of the research (word of mouth recommendation related). Implemented the software adaptation. (MATLAB, altered k-means clustering) Fu Jen Catholic University, Research Assistant, OctJunSupervised laboratory routines and co-organized training courses for junior members of the lab. Formulated
就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
Fu-Jen Catholic University
・
Information Management
Customer Engineer @iKala 愛卡拉互動媒體股份有限公司2022 ~ 現在
・
兩個月內
Migo Yu-Cheng Liao NLP Engineer & Software Engineer | Interested in Sentiment Analysis and Social Computing Taipei，Taiwan [email protected] Work Experiences Naturint., NLP Scientist/Sr. Software Engineer, June/2018 – Present •Introduced and optimized the NLU model for our virtual assistant. •Responsible for content design, NLU model, data analysis, and UX optimization. •Executed NTD 20 million AI solution, which is the first virtual assistant by ChatBot in the aviation industry in Taiwan and it was released in September•Performed analysis and in-depth reviews of virtual assistants to improve product and troubleshooting
就職中
全職
4 到 6 年
國立中央大學
・
認知與神經科學所
就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
University of Australia
・
Marketing and Sales 就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
National Chung Cheng University
・
Applied Geophysics全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
National Taiwan University
・
Information System Training Program Program: HTML5, CSS3, jQuery, Bootstrap
RFSW Staff Engineer @Universal Scientific Industrial Shanghai Co., Ltd.2014 ~ 現在
・
RFSW Staff Engineer
一年內
Experience of Biz Trip *. WIN10 WINHEC 2015 Workshop at Shenzen in China *. WIN10 WINHEC 2018 Workshop in Taipei *. Qualcomm Worksop at Shenhai/ZhangJiang in China *. On-site supportof Verizon LAB Filed Trial (LA/Irvine) Software Engineer • HTC Corporation 十月十一月 2012 Application development. Gallery APP. SQLite Database. File Browser. Social Network(Facebook, Picassa, RenRen, KDDI, ...etc.) NFC. UI. 學歷國立臺灣科技大學 (National Taiwan University of Science and Technology) Master of Engineering (...
就職中
・
目前沒有興趣尋找新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
國立臺灣科技大學 National Taiwan University of Science and Technology
・
Master of Engineering (MEng), Electrical Engineering
Software Engineer @TSMC 台積電2022 ~ 現在
・
Data Scientist
一個月內
KKBOX 九月四月 2020Taipei, Taiwan - build public opinion mining system by novel NLP models. * build novel NLP models such as BERT-BiLSTM-CRF, ConvNet and TNet by TensorFlow. * maintain, design NLP pipelines for opinion mining system. * build the frontend page which can monitor artist's social volumes by React. * build restful api by Flask, gunicorn. * deploy this microservice by docker stack (docker-compose) - maintain app's event log specification and analyze user actions. - win 3rd place in KKBOX inhouse hackathon. we build a social network app called KKMeet which can recommend
就職中
・
目前沒有興趣尋找新的機會
全職 / 暫不考慮遠端工作
4 到 6 年
National Taiwan University
・
Economics
Assistant IT Manager @City University of Hong Kong2020 ~ 現在
・
IT Manager
半年內
high availability and multi - region Hong Kong, Singapore and Japan scalability China Mobile Hong Kong, Assistant Software Engineer, Apr 2016 ~ Apr 2017 ⚫ Building up Private Cloud for internal use using OpenStack ⚫ Software Development and DevOps with Python, Docker, Ansible ⚫ Building up Big Data Platform for customer experience analysis using Hadoop and MongoDB. Research and Development of TensorFlow for Machine Learning ⚫ Real time network analysis using Fluentd and ElasticSearch iStage HK Ltd/Cyber Games Arena, Project Executive, Jul 2015 ~ Mar 2016 ⚫ Social media agent of Logitech Hong Kong, ecHome, Eizo Hong Kong Organize advertising
就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
Hong Kong Metropolitan University
・
BSc. in Electronics
Social Media Manager @Freelance2016 ~ 現在
・
Communication & Social Media Specialist
超過一年
ads for professionals and SMEs services. As they need management of their social channels, my task is to turn their offline activities into online advertising to enhance their digital presence. This year we have seen a monthly growth of 10% Main responsibilities:: Development and creation of content for social networks Creation of contents and the editorial plan Following new trends Planning communication strategies and guerrilla marketing Definition of technology strategies which maximize the business value and minimize time to market Social Media Manager Freelance AprilPresent Main responsibilities: Managing digital projects, communication and strategies on social media channels (Facebook
就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
Social Media Training (Stagione 2) di Luca La Mesa
最輕量、快速的招募方案，數百家企業的選擇
搜尋履歷，主動聯繫求職者，提升招募效率。
- 瀏覽所有搜尋結果
- 每日可無限次數開啟陌生對話
- 搜尋僅開放付費企業檢視的履歷
- 檢視使用者信箱 & 電話
搜尋技巧
1
嘗試搜尋最精準的關鍵字組合
資深 後端 php laravel
2
將須完全符合的字詞放在雙引號中
"社群行銷"
3
在不想搜尋到的字詞前面加上減號，如果想濾掉中文字，需搭配雙引號使用 (-"人資")
UI designer -UX
職場能力評價定義
專業技能
該領域中具備哪些專業能力（例如熟悉 SEO 操作，且會使用相關工具）。
問題解決能力
能洞察、分析問題，並擬定方案有效解決問題。
變通能力
遇到突發事件能冷靜應對，並隨時調整專案、客戶、技術的相對優先序。
溝通能力
有效傳達個人想法，且願意傾聽他人意見並給予反饋。
時間管理能力
了解工作項目的優先順序，有效運用時間，準時完成工作內容。
團隊合作能力
具有向心力與團隊責任感，願意傾聽他人意見並主動溝通協調。
領導力
專注於團隊發展，有效引領團隊採取行動，達成共同目標。
專業背景
目前狀態
待業中
求職階段
專業
數據科學家
產業
工作年資
1 到 2 年
管理經歷
技能
語言能力
English
・
中階
求職偏好
希望獲得的職位
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
預期工作模式
全職
期望的工作地點
Taipei, 台灣
遠端工作意願
對遠端工作有興趣
接案服務
是，我利用業餘時間接案
學歷
學校
臺灣科技大學
主修科系
資訊工程學系
學歷
臺灣科技大學 資訊工程學系-碩士
2017.09 - 2020.06
碩士畢業論文 : 動態權重注意力結合多通道卷積神經網路之情緒識別
藉由深度學習的方法透過網路中的文章、使用者的評論、貼文等等來分析使用者對於商品、服務的情緒反應。
- 參考研究文獻提供的資料集或以網路爬蟲模組(e.g.,request)透過研究開發者帳戶蒐集Twitter網路文本(使用者評論、發文等);對於文本斷詞，並將出現的URL、停用字、emoji、標點符號等進行刪除或編號。
- 情緒識別模型的架設使用Word Embedding、Ensemble Model、Attention Mechanism、Dynamic Weight等技術。
- 研究成果：於情緒識別任務中超越了當年最先進的研究方法2.5%的準確度，並發佈於2020 IEEE MDM的論壇中。
逢甲大學 資訊工程學系-學士
2012.09 - 2017.06
畢業專題 : 手機購物(逢甲小舖)應用程式開發
透過手機應用程式提供一個屬於逢甲學生間二手交易的平台，使用Java語言於android studio平台進行前端的使用者介面設計，並將資料的存取連結後端的MYSQL資料庫，為方便電腦版用戶使用，也開發網頁版並透過HTML、JavaScript、CSS進行實現。
工作經歷
一月 2021 - Present
AI人工智慧工程師
QNAP威聯通
- 檢測QNAP電商平台使用者瀏覽、導購流程及電商伺服器運作，並發送狀態通知於維護人員，節省人工測試成本及即時警示電商平台異常狀態供維護人員及時修復。
- 透過網路爬蟲蒐集QNAP產品、競品在各大電商資訊，並透過例行性自動化流程處理爬蟲資訊，提供內部業務商業訊息，並優化爬蟲機制及維護價格監控流程。
- 匯集QNAP電商平台購買資訊及平台google analysis資訊，透過DataStudio及PowerBI製作數據化、表格化、圖形化報表資訊，提供內部人員、主管商業狀態及趨勢資料供分析。
- 設計QNAP官網產品解決方案的產品推薦內容演算法及流程，節省人工推薦成本及提供對於解決方案適合的NAS產品。
技能
Programming
- Python
- Linux Script
- git
- C / C++
- RobotFramework
Package
- Pytorch
- Scikit-learn
- Requests
- BeautifulSoup
- Selenium
- Matplotlib
- pandas
- re
Workflow Management System
- Airflow
Database
- PostgreSQL
- MySQL
- Oracle
Virsualizaiotn Report
- DataStudio
- Power BI
Editor
- Sublime
- Jupiter notebook
Skill
- Web Crawler
- Social Network Analysis
- Machine / Deep Learning
- Natural Language Processing
- Sentiment Analysis
- Website User Experience Testing
- Business Data Dashboard Production
計畫經驗
鈊象電子股份有限公司-玩家社交網絡與惡意文字訊息屏蔽
2020.01 - 2020.06 研究助理
通過玩家之間的交流訊息，了解社交網路中的關係，並攔截交流間不當的文字訊息及廣告發放，提供玩家於遊戲平台中更友善的溝通環境。
- 分析計畫需求並分配任務內容，研究EMNLP、ACL、AAAI論壇的論文方法及可用相關技術提供意見協助，透過結合卷積神經網路判斷不當訊息的文字特徵及社群網路分析使用者間連結等方法，達到了99.75%對於不當文字訊息及廣告的識別準確度。
中央研究院資訊科學所-個人化廣告詞生成系統
2018.04 - 2019.03 研究助理
通過情緒分類系統來預測客戶對商品喜歡的程度，進而提升推薦商品的準確度，感知客戶情緒並產生客製化情緒風格的回應語句，從而提升顧客的服務滿意度。
- 蒐集文獻所提供的資料集，通過前處理清理文字檔案資料並通過BERT內部機制進行斷詞，並以情緒分類任務及情緒風格文句生成任務兩個任務組成，情緒分類任務中採用了畢業論文的研究方法在情緒識別的準確度中提升了2.5%的準確度，情緒風格文具生成則透過WGAN及policy-gradient的強化式學習方式進行生成任務，並能達成兩種以上的句型風格轉換。
著作
Cheng-Ta Yang, and Yi-Ling Chen. "DACNN:Dynamic Weighted Attention with Multi-channel Convolutional Neural Network for Emotion Recognition." 2020 21st IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM). IEEE, 2020
學歷
臺灣科技大學 資訊工程學系-碩士
2017.09 - 2020.06
碩士畢業論文 : 動態權重注意力結合多通道卷積神經網路之情緒識別
藉由深度學習的方法透過網路中的文章、使用者的評論、貼文等等來分析使用者對於商品、服務的情緒反應。
- 參考研究文獻提供的資料集或以網路爬蟲模組(e.g.,request)透過研究開發者帳戶蒐集Twitter網路文本(使用者評論、發文等);對於文本斷詞，並將出現的URL、停用字、emoji、標點符號等進行刪除或編號。
- 情緒識別模型的架設使用Word Embedding、Ensemble Model、Attention Mechanism、Dynamic Weight等技術。
- 研究成果：於情緒識別任務中超越了當年最先進的研究方法2.5%的準確度，並發佈於2020 IEEE MDM的論壇中。
逢甲大學 資訊工程學系-學士
2012.09 - 2017.06
畢業專題 : 手機購物(逢甲小舖)應用程式開發
透過手機應用程式提供一個屬於逢甲學生間二手交易的平台，使用Java語言於android studio平台進行前端的使用者介面設計，並將資料的存取連結後端的MYSQL資料庫，為方便電腦版用戶使用，也開發網頁版並透過HTML、JavaScript、CSS進行實現。
工作經歷
一月 2021 - Present
AI人工智慧工程師
QNAP威聯通
- 檢測QNAP電商平台使用者瀏覽、導購流程及電商伺服器運作，並發送狀態通知於維護人員，節省人工測試成本及即時警示電商平台異常狀態供維護人員及時修復。
- 透過網路爬蟲蒐集QNAP產品、競品在各大電商資訊，並透過例行性自動化流程處理爬蟲資訊，提供內部業務商業訊息，並優化爬蟲機制及維護價格監控流程。
- 匯集QNAP電商平台購買資訊及平台google analysis資訊，透過DataStudio及PowerBI製作數據化、表格化、圖形化報表資訊，提供內部人員、主管商業狀態及趨勢資料供分析。
- 設計QNAP官網產品解決方案的產品推薦內容演算法及流程，節省人工推薦成本及提供對於解決方案適合的NAS產品。
技能
Programming
- Python
- Linux Script
- git
- C / C++
- RobotFramework
Package
- Pytorch
- Scikit-learn
- Requests
- BeautifulSoup
- Selenium
- Matplotlib
- pandas
- re
Workflow Management System
- Airflow
Database
- PostgreSQL
- MySQL
- Oracle
Virsualizaiotn Report
- DataStudio
- Power BI
Editor
- Sublime
- Jupiter notebook
Skill
- Web Crawler
- Social Network Analysis
- Machine / Deep Learning
- Natural Language Processing
- Sentiment Analysis
- Website User Experience Testing
- Business Data Dashboard Production
計畫經驗
鈊象電子股份有限公司-玩家社交網絡與惡意文字訊息屏蔽
2020.01 - 2020.06 研究助理
通過玩家之間的交流訊息，了解社交網路中的關係，並攔截交流間不當的文字訊息及廣告發放，提供玩家於遊戲平台中更友善的溝通環境。
- 分析計畫需求並分配任務內容，研究EMNLP、ACL、AAAI論壇的論文方法及可用相關技術提供意見協助，透過結合卷積神經網路判斷不當訊息的文字特徵及社群網路分析使用者間連結等方法，達到了99.75%對於不當文字訊息及廣告的識別準確度。
中央研究院資訊科學所-個人化廣告詞生成系統
2018.04 - 2019.03 研究助理
通過情緒分類系統來預測客戶對商品喜歡的程度，進而提升推薦商品的準確度，感知客戶情緒並產生客製化情緒風格的回應語句，從而提升顧客的服務滿意度。
- 蒐集文獻所提供的資料集，通過前處理清理文字檔案資料並通過BERT內部機制進行斷詞，並以情緒分類任務及情緒風格文句生成任務兩個任務組成，情緒分類任務中採用了畢業論文的研究方法在情緒識別的準確度中提升了2.5%的準確度，情緒風格文具生成則透過WGAN及policy-gradient的強化式學習方式進行生成任務，並能達成兩種以上的句型風格轉換。
著作
Cheng-Ta Yang, and Yi-Ling Chen. "DACNN:Dynamic Weighted Attention with Multi-channel Convolutional Neural Network for Emotion Recognition." 2020 21st IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM). IEEE, 2020