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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
待业中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立臺北教育大學(National Taipei University of Education)
・
玩具與遊戲設計研究所
曾任
Sr. Frontend Engineer @旭捷資訊有限公司2022 ~ 2023
・
前端工程師、資深前端工程師
一個月內
蔡卓霖 JavaScript | React 曾經是一名5年經驗的遊戲設計師， 現在是一名擁有4.5年開發經驗的資深前端工程師。 [email protected] 工作經驗 旭捷資訊 - Sr. Frontend Engineer | 2022/03 ~ 2023/10 ・ 1 yr 8 mos 個人金融服務產品 - 前端開發 ・使用 React, Redux Toolkit, TypeScript, Ant Design 和 Vite， 從0到1開發產品
待业中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
大仁科技大學
・
應用英文就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立雲林科技大學
・
化學工程與材料工程待业中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立高雄大學
・
工業管理
製程工程師 @台達化學工業股份有限公司2022 ~ 现在
・
研發工程師、整合工程師、製程工程師
一個月內
蘇柏儫 製程工程師 台灣高雄市 六年經驗的製程工程師，主要負責與內外部的團隊合作，擅長專案規劃與執行、製程控制與改進 、指導技術人員 、 製程危害分析 手 機：Email： zzs1280 @gmail.comPresent Process Engineer 製程工程師 台達 化 製成課ABS工場 主要負責 維持產線運作及解
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 暂不考虑远端工作
4 到 6 年
國立中正大學(National Chung Cheng University)
・
化學工程
講師 @雲林縣文光國小、口湖國小、內湖國小2023 ~ 现在
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藝文教育、教育講師、教育顧問
一個月內
吳佳穎 Candy Wu 1997 年生於臺南 教室裡的全能老師，教室外的跨域獵人[email protected] 簡介 2020 年以公費生的身份受分發至雲林海線，經歷四年偏鄉教育現場的磨練，看見各種家庭樣貌映射在學生身上，使課室的組成更加多元，上課不再只是 知識的傳授
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立清華大學 National Tsing Hua University
・
藝術與設計研究所
曾任
多媒體設計師-主任 @全球人壽保險股份有限公司_總公司2021 ~ 2023
・
多媒體動畫設計、平面設計、剪輯後製
一個月內
李玟璇 Coco Lee 完整的影像及設計經驗， 從前端、後端、UI、UX、影音設計皆能勝任。 曾職鼎泰豐、全球人壽的多媒體設計師，曾獲得全部門22人唯一續效A+的殊榮。擁有敏銳的視覺感知能力，文案設計、腳本撰寫、拍攝、後製、一條龍的完整所有工作。 從多媒體
待业中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
Build School 軟體開發培訓課程
・
C#、HTML/CSS、SQL、JavaScript、.NET MVC、Azure
曾任
行銷&電商營運 @傑西寶寶_鴻奕休閒文化股份有限公司2023 ~ 2024
・
Marketing
一個月內
孫晉嘉 我是 Fabio！ 充滿南部熱情的男子，用滿滿的能量及對行銷的熱愛，努力深耕「行銷力」 渴望能夠有一個舞台充分發會自己的長才 與我聯繫 點擊我就能更了解我 專長 廣告投放 ：於Google、Meta累計投放金額超過千萬。 品牌行銷 ： 操作SEO、論壇、新聞媒體及KOL
待业中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立屏東大學
・
行銷與流通管理
曾任
品牌視覺設計 @緹威國際有限公司2022 ~ 2024
・
平面設計、視覺設計師
一個月內
Huang shun hua 平面視覺設計師 Taiwan 打造品牌形象並推廣，強化商品優點，增加轉換率。 設計能夠幫助我們快速理解一項產品的優缺點，更能快速抓準消費客群需要的的問題。 有行銷、廣告美學方面的經驗。 Shun hua 作品集 Design Tools Illustrator Photoshop lightroom indesign 工作經歷 2022//2 品牌
待业中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
天主教輔仁大學 FU JEN CATHOLIC UNIVERSITY
・
大眾傳播系
QA軟體測試副工程師 @中佑資訊有限公司2017 ~ 现在
・
一個月內
王鈺棟 (Wang Yu Tung) Back End Engineer 我擁有後端開發經驗與QA軟體測試經驗， 目前在中佑資訊公司擔任後端工程師， 主要 熟悉 PHP、 Node.js 等後端技術，並且有不同產品的測試經驗，期待結合跨過往經驗，協助公司解決問題一起成長。 QA測試網頁及app產品測試，並
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
私立逢甲大學
・
應用數學系最轻量、快速的招募方案，数百家企业的选择
搜寻简历，主动联系求职者，提升招募效率。
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搜寻技巧
1
Search a precise keyword combination
senior backend php
2
Use quotes to search for an exact phrase
"business development"
3
Use the minus sign to eliminate results containing certain words
UI designer -UX
职场能力评价定义
专业技能
该领域中具备哪些专业能力（例如熟悉 SEO 操作，且会使用相关工具）。
问题解决能力
能洞察、分析问题，并拟定方案有效解决问题。
变通能力
遇到突发事件能冷静应对，并随时调整专案、客户、技术的相对优先序。
沟通能力
有效传达个人想法，且愿意倾听他人意见并给予反馈。
时间管理能力
了解工作项目的优先顺序，有效运用时间，准时完成工作内容。
团队合作能力
具有向心力与团队责任感，愿意倾听他人意见并主动沟通协调。
领导力
专注于团队发展，有效引领团队采取行动，达成共同目标。
专业背景
目前状态
就职中
求职阶段
专业
产业
工作年资
小於 1 年
管理经历
无
技能
语言能力
English
・
中阶
求职偏好
希望获得的职位
PHD Student
预期工作模式
全职
期望的工作地点
United States
远端工作意愿
对远端工作有兴趣
接案服务
否
学历
学校
National Chung Cheng University
主修科系
Computer Science and Information Engineering
Research Experience
Research Assistant
Pennsylvania State University• 08.2023 - Present
- Reinforcement Learning for Advanced Persistent Threat
- Analyzing real-world enterprise login data and network data to reconstruct the actual network environment.
- Simulating the attack behavior of APT groups such as APT28 or APT41.
Academia Sinica • 09.2021 - 06.2023
- Graph-based Neural Attack Behavior Detection and Alignment with Kernel Audit Logs for Advanced Persistent Threats
- Simulated APT attack on Linux and Windows
- Developed a theory for efficiently reducing kernel audit logs to ensure the high quality of behavior detection
- Developed models leveraging graph embedding to correlate and mine suspicious behavior in audit logs
- Modeling Threat Representation through Building Cyber Threat Knowledge Base for Advanced Persistent Threats
- Developed models to extract semantic context from cyber threat intelligence platforms for generating provenance graphs
- Using Honeypot Logs and Packets for Identifying Network Attack Patterns and their Signature
- Utilizing BERT-based models to analyze packets and logs from honeypots provided by Soft Bank
M.S.
National Chung Cheng University • 09.2019- 07.2021
- Driving Behavior Recognition based on Generative Adversarial Networks
- Developed a redesigned model for identifying whether drivers are the owners of cars
- Developed a mechanism for ensuring the reliability of the detection system
- Evaluating the accuracy of several types of GAN in different situations
Work Experience
Network administrator
College of Engineering in CCU• 09. 2019 - 09. 2020
- Maintained and administered the college's firewalls and network infrastructures
- Managed the college's services, such as websites, VPN, and DNS
Education
PhD in Informatics
Penn State University• 08. 2023 - present
M.S . in Computer Science and Information Engineering
National Chung Cheng University • 09. 2019 - 07.2021
Publication
- P.-Y. Tseng, P.-C. Lin, Edy Kristianto, Vehicle Theft Detection by Generative Adversarial Networks on Driving Behavior. Engineering Applications of Artificial Intelligence (published) [Paper]
Project
- Reinforcement Learning for Advanced Persistent Threat
- A novel approach to defend against APT attacks, specifically targeting lateral movement.
- To formulate APT attack into Observable Markov Decision Process (POMDP) problems
- APT Discovery using OSINT and Network & System Logs
- Integrated Open-source intelligence, Cyber threat intelligence, and MITRE ATT&CK framework into a cyber threat knowledge base, and developed neural network architectures to analyze and detect APT attacks in a multi-host environment.
- Aligned the observed evidence to adversary lifecycle and correlated the relation between the detected
attacks and known attackers.
Skills
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- Bash scripting
- Neo4J
- Linux Shell
- Java
- C#
- C
Research Experience
Research Assistant
Pennsylvania State University• 08.2023 - Present
- Reinforcement Learning for Advanced Persistent Threat
- Analyzing real-world enterprise login data and network data to reconstruct the actual network environment.
- Simulating the attack behavior of APT groups such as APT28 or APT41.
Academia Sinica • 09.2021 - 06.2023
- Graph-based Neural Attack Behavior Detection and Alignment with Kernel Audit Logs for Advanced Persistent Threats
- Simulated APT attack on Linux and Windows
- Developed a theory for efficiently reducing kernel audit logs to ensure the high quality of behavior detection
- Developed models leveraging graph embedding to correlate and mine suspicious behavior in audit logs
- Modeling Threat Representation through Building Cyber Threat Knowledge Base for Advanced Persistent Threats
- Developed models to extract semantic context from cyber threat intelligence platforms for generating provenance graphs
- Using Honeypot Logs and Packets for Identifying Network Attack Patterns and their Signature
- Utilizing BERT-based models to analyze packets and logs from honeypots provided by Soft Bank
M.S.
National Chung Cheng University • 09.2019- 07.2021
- Driving Behavior Recognition based on Generative Adversarial Networks
- Developed a redesigned model for identifying whether drivers are the owners of cars
- Developed a mechanism for ensuring the reliability of the detection system
- Evaluating the accuracy of several types of GAN in different situations
Work Experience
Network administrator
College of Engineering in CCU• 09. 2019 - 09. 2020
- Maintained and administered the college's firewalls and network infrastructures
- Managed the college's services, such as websites, VPN, and DNS
Education
PhD in Informatics
Penn State University• 08. 2023 - present
M.S . in Computer Science and Information Engineering
National Chung Cheng University • 09. 2019 - 07.2021
Publication
- P.-Y. Tseng, P.-C. Lin, Edy Kristianto, Vehicle Theft Detection by Generative Adversarial Networks on Driving Behavior. Engineering Applications of Artificial Intelligence (published) [Paper]
Project
- Reinforcement Learning for Advanced Persistent Threat
- A novel approach to defend against APT attacks, specifically targeting lateral movement.
- To formulate APT attack into Observable Markov Decision Process (POMDP) problems
- APT Discovery using OSINT and Network & System Logs
- Integrated Open-source intelligence, Cyber threat intelligence, and MITRE ATT&CK framework into a cyber threat knowledge base, and developed neural network architectures to analyze and detect APT attacks in a multi-host environment.
- Aligned the observed evidence to adversary lifecycle and correlated the relation between the detected
attacks and known attackers.
Skills
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- Bash scripting
- Neo4J
- Linux Shell
- Java
- C#
- C