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职场能力评价定义
喬康豪
full-stack-engineer
前端技能 : vue.js, angular, sass, restful api, websocket
後端技能 : node.js, spring boot, , rabbitmq, websocket, k8s
Skliis
Font-End
Vue.js
angular
Sass
websocket
RWD
Back-End
spring boot
rabbitmq
websocket
Restful Api
nodejs
Deep-Learning
開發工具及環境
Program Language
工作經歷
中冠資訊, 全端工程師, October 2021 ~ 現在
說明: 根據中鋼廠區需求進行專案
工作內容: 根據使用者需求進行前端畫面製作，表單設計及後端程式開發，將資料呈現給產線人員
其中較複雜的案子架構如下:
排程轉檔微服務 ==> db mq server <== 資料拋送微服務
↑↓ ↗
web service ↗
↑↓ 監聽mq =>警報發送
↑↓
操作頁面
排程轉檔: 約3隻微服物定時將產線資料整理做格式轉換，來源為ftp的檔案
mq資料拋送: 某些資料採用mq進行拋送，web service收到資料將觸發警報發送
web service: 處理資料庫資料及與前端的交互
卡訊電子, 前端工程師, March 2020 ~ October 2021
專案1: AI臉部追蹤
架設臉部追蹤模型於嵌入式系統，回傳人臉座標於伺服器，伺服器利用onvif協定操控設備上的攝影機進行人臉追蹤，並將畫面回傳給前端
專案2: 故障燈號檢測
自動化產品檢測，產品檢測時會有不同顏色的燈號，利用yolov3模型判斷燈號顏色來進行自動化檢測
專案3: 會議主機前端開發
與後端api串接，前端的框架為vue，使用的技術包含websocket, restful api, 多語系切換等
深度學習工程師 deep-learning-engineer, 工研院 Industrial Technology Research Institute, Sep 2018 ~ Jan 2020
自駕船計畫：辨識愛河上的船及障礙物，將辨識資訊即時回傳至操控台進行自動避碰。
工作項目：
(1) 物件辨識：利用yolo模型進行河面上之障礙物辨識
(2) 物件追蹤：利用深度學習追蹤演算法(Siames RPN)進行高速追蹤
(3) 追蹤優化：辨識結果結合Kalmam filter進行優化
youtube字幕資料收集：將內影片嵌字幕轉換成文字，生成語音訓練資料
工作項目：
(1) 資料爬蟲：使用scrapy進行字幕與影像爬蟲
(2) 字幕辨識：利用super resolution模型將影片背景黑化，再利用OCR將內嵌字幕轉換成文字
清華大學 National Tsing Hua University, 深度學習工程師 deep-learning-engineer, Oct 2017 ~ Sep 2018
實驗室要導入時間序列相關深度學習之先導研究，題目為自然語言處理，利用tensorflow搭建NLP語言模型
(1) 文本分類：利用RNN與CNN進行文本分類。
(2) Word to vector：文字向量轉化
(3) 文本摘要總結：利用sequence to sequence模型架構，輸入經由encoder壓縮，再經由decoder解碼進行文本摘要總結訓練。
(4) 對話機器人：收集大量影集對白作為訓練資料，利用sequence to sequence模型架構進行對話機器人訓練。
wemo scooter, Android app developer, Oct 2016 ~ Aug 2017
公司營運項目為電動機車租借，主要開發項目為：
(1) 依照需求進行Android App開發與修改
(2) 與後端進行restful api串接
(3) 串接google map api
學歷
清華大學 National Tsing Hua University, 碩士學位, 核子工程 nuclear engineering, 2013 ~ 2015
東海大學 Tung Hai University, 學士學位, 應用物理 physics, 2005 ~ 2010
專案
課程預約系統
畫面截圖
根據不同裝置大小，有不同的預約介面設計。
喬康豪
full-stack-engineer
前端技能 : vue.js, angular, sass, restful api, websocket
後端技能 : node.js, spring boot, , rabbitmq, websocket, k8s
Skliis
Font-End
Vue.js
angular
Sass
websocket
RWD
Back-End
spring boot
rabbitmq
websocket
Restful Api
nodejs
Deep-Learning
開發工具及環境
Program Language
工作經歷
中冠資訊, 全端工程師, October 2021 ~ 現在
說明: 根據中鋼廠區需求進行專案
工作內容: 根據使用者需求進行前端畫面製作，表單設計及後端程式開發，將資料呈現給產線人員
其中較複雜的案子架構如下:
排程轉檔微服務 ==> db mq server <== 資料拋送微服務
↑↓ ↗
web service ↗
↑↓ 監聽mq =>警報發送
↑↓
操作頁面
排程轉檔: 約3隻微服物定時將產線資料整理做格式轉換，來源為ftp的檔案
mq資料拋送: 某些資料採用mq進行拋送，web service收到資料將觸發警報發送
web service: 處理資料庫資料及與前端的交互
卡訊電子, 前端工程師, March 2020 ~ October 2021
專案1: AI臉部追蹤
架設臉部追蹤模型於嵌入式系統，回傳人臉座標於伺服器，伺服器利用onvif協定操控設備上的攝影機進行人臉追蹤，並將畫面回傳給前端
專案2: 故障燈號檢測
自動化產品檢測，產品檢測時會有不同顏色的燈號，利用yolov3模型判斷燈號顏色來進行自動化檢測
專案3: 會議主機前端開發
與後端api串接，前端的框架為vue，使用的技術包含websocket, restful api, 多語系切換等
深度學習工程師 deep-learning-engineer, 工研院 Industrial Technology Research Institute, Sep 2018 ~ Jan 2020
自駕船計畫：辨識愛河上的船及障礙物，將辨識資訊即時回傳至操控台進行自動避碰。
工作項目：
(1) 物件辨識：利用yolo模型進行河面上之障礙物辨識
(2) 物件追蹤：利用深度學習追蹤演算法(Siames RPN)進行高速追蹤
(3) 追蹤優化：辨識結果結合Kalmam filter進行優化
youtube字幕資料收集：將內影片嵌字幕轉換成文字，生成語音訓練資料
工作項目：
(1) 資料爬蟲：使用scrapy進行字幕與影像爬蟲
(2) 字幕辨識：利用super resolution模型將影片背景黑化，再利用OCR將內嵌字幕轉換成文字
清華大學 National Tsing Hua University, 深度學習工程師 deep-learning-engineer, Oct 2017 ~ Sep 2018
實驗室要導入時間序列相關深度學習之先導研究，題目為自然語言處理，利用tensorflow搭建NLP語言模型
(1) 文本分類：利用RNN與CNN進行文本分類。
(2) Word to vector：文字向量轉化
(3) 文本摘要總結：利用sequence to sequence模型架構，輸入經由encoder壓縮，再經由decoder解碼進行文本摘要總結訓練。
(4) 對話機器人：收集大量影集對白作為訓練資料，利用sequence to sequence模型架構進行對話機器人訓練。
wemo scooter, Android app developer, Oct 2016 ~ Aug 2017
公司營運項目為電動機車租借，主要開發項目為：
(1) 依照需求進行Android App開發與修改
(2) 與後端進行restful api串接
(3) 串接google map api
學歷
清華大學 National Tsing Hua University, 碩士學位, 核子工程 nuclear engineering, 2013 ~ 2015
東海大學 Tung Hai University, 學士學位, 應用物理 physics, 2005 ~ 2010
專案
課程預約系統
畫面截圖
根據不同裝置大小，有不同的預約介面設計。