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On
4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
Algorithm Research & Development @適着三維科技股份有限公司 TG3D Studio Inc.2021 ~ 現在
・
Software Engineer
一個月內
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立台灣大學
・
生物產業機電工程所AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立政治大學（National Chengchi University）
・
資訊科學系
Staff Mechanic Avionic @PT. Batam Aero Technic2019 ~ 現在
・
engineer
兩個月內
DICKY DWI RIFALDI I'm young and Strongly, Independent with high initiative, good communication skills, able towork independently or as a part of a team, dynamic and flexible person and able to work unser pressure Indonesia Email : dickymeka@gmail.com Contact :Profesional Experience Mechanic Avionic • PT. Batam Aero Technic JanuariPresent I work as a mechanic and inspector in the avionics and electrical shop division. and I am also a storeman in my division Admin Leader • PT. Adhya Tirta Batam JanuariJuli 2017 MAKE A SCHEDULE OF PAYMENT, MAKE A DEAL WITH CONTRACTOR FEE ENTRY PART ASSEMBLY
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
State Polytechnic of Batam
・
MACHINE
曾任
Head Product Operation Manager - GAMES, Southeast Asia @OPPO Indonesia2021 ~ 現在
・
Project Manager, Product Operations, Product Support, Program Manager
一個月內
content model. I diversified content offerings and executed engaging promotional campaigns. Within the gaming sector, I contributed to OPPO's gaming ecosystem, fostering collaboration with game clients, as product manager enhancing the Game Center platform, and overseeing the incubation of online games from pre-order to release. AI and Graphics Expertise (AIGC): My profound interest in artificial intelligence, especially in graphics applications, led me to lead AIGC initiatives in SEA. Leveraging advanced AI tools like ChatGPT, Bard.ai , Midjourney, and Canva, as product owner I significantly reduced design requirements. My passion for AI extended
待業中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
BINUS University
・
Computer Science
曾任
Electrical Section Head @Sayyed Engineers Limited2014 ~ 2016
・
Electrical and Electronics Engineer
三個月內
installation for a D-level simulator Recovery tasks for the oil cooler & calibrator test stands Recovery of Part task trainer simulator Projects Brief Development of a prototype project of Multi-function Display (MFD) for the Mirage Rose 3 variant Microcontroller-based project due to its compact Application in a Fighter Aircraft 6-dof Motion Platform of a Simulator (C130-H) Motion Algorithm Programming Data Acquisition system using National Instruments CompactRIO (LabVIEW FPGA Module) Development Project of T-56 Engine Testbed HMI Panel PLC-based Project using SIMATIC SSignal conditioning of data received from the Aircraft Engine MFI-17 Super Mushshak
待業中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
University of Central Punjab
・
Electrical and Power Transmission Installation/Installer, General
智慧製造全端開發工程師 @聯華電子股份有限公司2022 ~ 現在
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、影像演算法工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
廠內自動化機台：自動化機台。 開發廠內自動化軟體 : 量測數值數位化、品質數位化(虛擬量測)。 開發光學量測、瑕疵檢測機台： AOI、AI-AOI。 AI 導入：工時量測、設備壽命優化 (PHM) 、工廠智慧化。 中國砂輪 企業股份有限公司 工業工程師 ， JanMar.2019 產線升級所需軟硬體
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
元智大學
・
工業工程與管理學系所就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
臺北市立大學 University of Taipei
・
Psychology & Counseling
曾任
Service Provider @Taron Solutions Limited2023 ~ 2023
・
AI工程師、機器學習工程師、電腦視覺工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Computer Vision Engineer、Data Scientist
一個月內
李慕全(MuChuan Li) 畢業於國立臺北科技大學資工所，研究領域為深度學習、電腦視覺、及影像處理。在學期間致力於應用電腦視覺技術解決交通問題，擁有多項產學合作的專案開發經驗，亦在電腦視覺領域中發表過多篇學術論文，主要研究主題包含物
待業中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立臺北科技大學
・
資訊工程
曾任
Data Engineer @Rooit Inc. (XO App)2023 ~ 2023
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
邱義塵 於獨角獸多媒體設計有限公司擔任 遊戲測試工程師一職 建立公司測試團隊的測試流程和撰寫自動化測試程式 SDET、AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist 城市，TW birsbear@gmail.com 工作經歷 獨角獸多媒體
待業中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
中國醫藥大學(China Medical University)
・
臨床醫學研究所
OPC Chief Engineer @TSMC2020 ~ 現在
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
tasks, demonstrating expertise in analyzing and handling datasets of hundreds of millions, to bolster model development and optimization. ◆Excelled in distributed computing, optimizing code execution across thousands of systems to significantly improve processing speed and efficiency. ◆Developed sophisticated data visualization tools to distill complex datasets into actionable insights, aiding strategic decision-making. The University of Tokyo, Foreign Researcher (OctSep◆Pioneered a neural network-based approach for cell image classification and data visualization, enhancing lab capabilities in biological research. ◆Designed a user-friendly GUI for neural network model training, democratizing access to advanced computational tools for non-programmers
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
National Chiao-Tung University
・
Ph.D. - Clinical Engineering最輕量、快速的招募方案，數百家企業的選擇
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搜尋技巧
1
嘗試搜尋最精準的關鍵字組合
資深 後端 php laravel
2
將須完全符合的字詞放在雙引號中
"社群行銷"
3
在不想搜尋到的字詞前面加上減號，如果想濾掉中文字，需搭配雙引號使用 (-"人資")
UI designer -UX
職場能力評價定義
專業技能
該領域中具備哪些專業能力（例如熟悉 SEO 操作，且會使用相關工具）。
問題解決能力
能洞察、分析問題，並擬定方案有效解決問題。
變通能力
遇到突發事件能冷靜應對，並隨時調整專案、客戶、技術的相對優先序。
溝通能力
有效傳達個人想法，且願意傾聽他人意見並給予反饋。
時間管理能力
了解工作項目的優先順序，有效運用時間，準時完成工作內容。
團隊合作能力
具有向心力與團隊責任感，願意傾聽他人意見並主動溝通協調。
領導力
專注於團隊發展，有效引領團隊採取行動，達成共同目標。
專業背景
目前狀態
就學中
求職階段
專業
機器學習工程師, C/C++ 開發人員, .NET 開發人員
產業
投資管理, 人工智慧 / 機器學習, 軟體
工作年資
2 到 4 年工作經驗（1 到 2 年相關工作經驗）
管理經歷
無
技能
語言能力
English
・
進階
求職偏好
希望獲得的職位
預期工作模式
實習生
期望的工作地點
遠端工作意願
對遠端工作有興趣
接案服務
學歷
學校
國立台灣科技大學
主修科系
資訊管理
黃仕勳 Ryan Huang [email protected]
臺灣科技大學主修資工輔系財金畢業，現為臺科大資管所研究生。目前於永豐金控負責AI專案，接觸強化學習與AI於真實業務場景應用。過去一年半在野村投信擔任 IT Intern，完整經歷三個專案累積功能開發、跨部門合作與領導合作等軟硬實力 ; 在校同時有多項產學與專案經驗。期許結合在校所學與實習累積的實務與跨域經驗，成為學以致用的專業人才。
學歷
Sep. 2021 - Now
國立臺灣科技大學
資訊管理所 計算與資料探勘實驗室
Sep. 2017 - June 2021
國立臺灣科技大學
主修：資訊工程系 資料探勘與社群網路分析實驗室
輔系：財務金融學士學位學程
工作經歷
數位科技處 AI 人工智慧組實習生 • 永豐金控
July. 2022 - Now
- 負責利用強化學習於分行智慧調度專案
超過 80% 的分行，模型表現優於人類調度
實驗不同模型架構，提升模型勝率 10%
- 利用強化學習於 AI Trading 專案，最大化報酬並且控制風險
接觸 Stable baseline3, Airflow
電腦資訊部實習生 • 野村投信
Jan. 2021 - June 2022
- 完整經歷與負責三個專案從規劃至開發再到測試與部署和AI專案維護
全委代操功能移轉 : 移轉資料與功能至自建平台，節省成本、增加開發彈性並優化使用者介面
業務移轉功能: 將日常作業功能化，每年減少 50 MD 並增加覆核機制提升安全
培訓時數紀錄: 將時數統計功能化並正確匯出報表提報公會，減少 92.5% 作業時間
- 主導與協作兩位新實習生完成專案
- 參與跨部門合作累積跨域溝通經驗
接觸 C#, ASP.NET, Winform, MS-SQL, LINQ, CICD(Azure)
Python 全方位期貨課程講師 • MasterTalks
Nov. 2021 - Now
- 教授從 python 基礎、爬蟲、回測、Line提醒到AI應用於期貨市場
- 課程銷售額突破百萬且銷售進度一年內突破 1300%
- 負責 python 基礎教學、Backtrader 框架策略回測、AI 應用課程
活動企劃實習生＆校園大使 • IOH (秘密公開有限公司)
July 2019 - Aug. 2020
- 網站內容(講座)產出，精準提問使講座內容深化與科普
- 舉辦 9 場工作坊，一對一協作 12 位來自各校各領域講者(含一位外籍講者)
- 擔任校園大使赴高中職演講，分享講師經驗並推廣 IOH
- 演講 10 所 學校，累計觸及 2000 人以上
- 資訊統整與科普產出四支(資訊、數理化、遊憩與運動、藝術)學群介紹影片
社團經歷
隊長 • 臺科大法式滾球校隊
Apr. 2020 - Apr. 2021
球技與領導能力的磨練與身兼數職的挑戰
- 組織團隊，擔任團隊中的溝通橋樑
- 球隊財務管理、社群網路管理
- 四年大專盃累計奪得2冠、2亞、1季
美宣長＆團員 • 臺科大國際親善大使團
Apr. 2018 - June 2021
專業儀態與自信的成長，培養表達與跨域合作的能力
- 擔任第 14 屆美宣長，經營社團獲得社團評鑑第三名
- 擔任校內外禮賓人員，引導接待各級長官貴賓
- 擔任社課講師培養學弟妹們成為專業親善大使
專案經歷
自動化商品推薦演算法 • 產學合作
Sep. 2021 - Oct. 2021
- 實現決策樹, 商品關聯分析, 協同過濾演算法生成推薦模型
- 客製化資料前處理客戶、商品及交易資料
- 使用 scikit-learn 自動化生成決策樹
惡意文字訊息攔截與異常帳號分析 • 遊戲公司產學合作
July 2020 - June 2021
- 透過 XLNET, TextCNN 訓練分類模型，準確率達 93%
- 利用 Hash function, K-Means, Levenshtein Distance 分群找出異常帳號
- 藉由 TF-IDF 判斷重要字詞並以文字雲呈現
- 建立拼音、黑白名單機制優化不當訊息過濾表現
關聯性分析實現 Netflix 影集推薦 • 社群網路分析實務 期末報告
Apr. 2020 - June 2020
- 以社群網路分析方式(建關聯圖) 解讀 Netflix 影集資料並依關聯性推薦相似影集給使用者
- 透過 TF/IDF 評估「詞」對於「影評敘述」的重要程度後計算描述相似度
- 利用連結預測演算法 Adamic Adar algorithm 進行關聯分析
企業預警模型
Dec. 2020 - Jan. 20201
- 分析財報資訊並研究與違約之關聯性
- 資料前處理並計算數據指標
- 建立 ML model 預測該公司是否違約
LinkedIn 商業表現與推薦功能技術分析 • 人工智慧和資料的商業價值 期末報告
Apr. 2021 - June 2021
- LinkedIn 推薦技術與演算法分析
- Feed: 利用ML學習頁面停留時間Threshold，判斷使用者是否喜歡內容並客製化調整推薦結果
- Recruiter x Applicant: 透過多個 model 與不斷重新訓練預測求職者正面回覆機率，提升招募合適人員準確率
- 分析微軟財報及 LinkedIn 盈利模式與競爭優劣勢
技能
擅長領域
- 資料探勘
- 強化學習
- 自然語言處理
- 社群網路分析
- 量化交易
- 推薦系統
- 專案管理
技術
- AI Framework
- scikit-learn
- Pytorch
- Reinforcement Learning
- Stable baselines3
- FinRL
- 軟體開發
- ASP.NET
- LINQ
- DevOps
- CICD (Azure)
- 版本控制
- Git
程式語言
- C : 精熟
C++ : 精熟
C# : 精熟
Python: 精熟
SQL: 精熟
語言
- English (TOEIC: 680)
黃仕勳 Ryan Huang [email protected]
臺灣科技大學主修資工輔系財金畢業，現為臺科大資管所研究生。目前於永豐金控負責AI專案，接觸強化學習與AI於真實業務場景應用。過去一年半在野村投信擔任 IT Intern，完整經歷三個專案累積功能開發、跨部門合作與領導合作等軟硬實力 ; 在校同時有多項產學與專案經驗。期許結合在校所學與實習累積的實務與跨域經驗，成為學以致用的專業人才。
學歷
Sep. 2021 - Now
國立臺灣科技大學
資訊管理所 計算與資料探勘實驗室
Sep. 2017 - June 2021
國立臺灣科技大學
主修：資訊工程系 資料探勘與社群網路分析實驗室
輔系：財務金融學士學位學程
工作經歷
數位科技處 AI 人工智慧組實習生 • 永豐金控
July. 2022 - Now
- 負責利用強化學習於分行智慧調度專案
超過 80% 的分行，模型表現優於人類調度
實驗不同模型架構，提升模型勝率 10%
- 利用強化學習於 AI Trading 專案，最大化報酬並且控制風險
接觸 Stable baseline3, Airflow
電腦資訊部實習生 • 野村投信
Jan. 2021 - June 2022
- 完整經歷與負責三個專案從規劃至開發再到測試與部署和AI專案維護
全委代操功能移轉 : 移轉資料與功能至自建平台，節省成本、增加開發彈性並優化使用者介面
業務移轉功能: 將日常作業功能化，每年減少 50 MD 並增加覆核機制提升安全
培訓時數紀錄: 將時數統計功能化並正確匯出報表提報公會，減少 92.5% 作業時間
- 主導與協作兩位新實習生完成專案
- 參與跨部門合作累積跨域溝通經驗
接觸 C#, ASP.NET, Winform, MS-SQL, LINQ, CICD(Azure)
Python 全方位期貨課程講師 • MasterTalks
Nov. 2021 - Now
- 教授從 python 基礎、爬蟲、回測、Line提醒到AI應用於期貨市場
- 課程銷售額突破百萬且銷售進度一年內突破 1300%
- 負責 python 基礎教學、Backtrader 框架策略回測、AI 應用課程
活動企劃實習生＆校園大使 • IOH (秘密公開有限公司)
July 2019 - Aug. 2020
- 網站內容(講座)產出，精準提問使講座內容深化與科普
- 舉辦 9 場工作坊，一對一協作 12 位來自各校各領域講者(含一位外籍講者)
- 擔任校園大使赴高中職演講，分享講師經驗並推廣 IOH
- 演講 10 所 學校，累計觸及 2000 人以上
- 資訊統整與科普產出四支(資訊、數理化、遊憩與運動、藝術)學群介紹影片
社團經歷
隊長 • 臺科大法式滾球校隊
Apr. 2020 - Apr. 2021
球技與領導能力的磨練與身兼數職的挑戰
- 組織團隊，擔任團隊中的溝通橋樑
- 球隊財務管理、社群網路管理
- 四年大專盃累計奪得2冠、2亞、1季
美宣長＆團員 • 臺科大國際親善大使團
Apr. 2018 - June 2021
專業儀態與自信的成長，培養表達與跨域合作的能力
- 擔任第 14 屆美宣長，經營社團獲得社團評鑑第三名
- 擔任校內外禮賓人員，引導接待各級長官貴賓
- 擔任社課講師培養學弟妹們成為專業親善大使
專案經歷
自動化商品推薦演算法 • 產學合作
Sep. 2021 - Oct. 2021
- 實現決策樹, 商品關聯分析, 協同過濾演算法生成推薦模型
- 客製化資料前處理客戶、商品及交易資料
- 使用 scikit-learn 自動化生成決策樹
惡意文字訊息攔截與異常帳號分析 • 遊戲公司產學合作
July 2020 - June 2021
- 透過 XLNET, TextCNN 訓練分類模型，準確率達 93%
- 利用 Hash function, K-Means, Levenshtein Distance 分群找出異常帳號
- 藉由 TF-IDF 判斷重要字詞並以文字雲呈現
- 建立拼音、黑白名單機制優化不當訊息過濾表現
關聯性分析實現 Netflix 影集推薦 • 社群網路分析實務 期末報告
Apr. 2020 - June 2020
- 以社群網路分析方式(建關聯圖) 解讀 Netflix 影集資料並依關聯性推薦相似影集給使用者
- 透過 TF/IDF 評估「詞」對於「影評敘述」的重要程度後計算描述相似度
- 利用連結預測演算法 Adamic Adar algorithm 進行關聯分析
企業預警模型
Dec. 2020 - Jan. 20201
- 分析財報資訊並研究與違約之關聯性
- 資料前處理並計算數據指標
- 建立 ML model 預測該公司是否違約
LinkedIn 商業表現與推薦功能技術分析 • 人工智慧和資料的商業價值 期末報告
Apr. 2021 - June 2021
- LinkedIn 推薦技術與演算法分析
- Feed: 利用ML學習頁面停留時間Threshold，判斷使用者是否喜歡內容並客製化調整推薦結果
- Recruiter x Applicant: 透過多個 model 與不斷重新訓練預測求職者正面回覆機率，提升招募合適人員準確率
- 分析微軟財報及 LinkedIn 盈利模式與競爭優劣勢
技能
擅長領域
- 資料探勘
- 強化學習
- 自然語言處理
- 社群網路分析
- 量化交易
- 推薦系統
- 專案管理
技術
- AI Framework
- scikit-learn
- Pytorch
- Reinforcement Learning
- Stable baselines3
- FinRL
- 軟體開發
- ASP.NET
- LINQ
- DevOps
- CICD (Azure)
- 版本控制
- Git
程式語言
- C : 精熟
C++ : 精熟
C# : 精熟
Python: 精熟
SQL: 精熟
語言
- English (TOEIC: 680)