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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
高級工程師 @東佑達自動化科技股份有限公司2021 ~ 2023
・
研發工程師
一個月內
試。 ·針對1KW以下馬達動力計開發。 ·各項馬達驅動控制測試及電氣特性測試。 Skills Programming Language C# | .NET | Python CAD AutoCAD Mechanical FreeCAD EDA Altium Designer KiCad Proteus Machine Vision MVTec HALCON OpenCV Experience 規劃和執行新產品的開發或現有專案的開發研究支援。 開發和維護視覺系統，整合影像擷取、機器控制、影像處理、影
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
10 到 15 年
正修科技大學(Cheng Shiu University)
・
機械工程系
智慧製造全端開發工程師 @聯華電子股份有限公司2022 ~ 現在
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、影像演算法工程師、資料科學家、Ai Application Engineer,Machine Learning Engineer,Deep Learning Engineer,Data Scientist
一個月內
分析，檢視錯誤原因，如: 負擔過重、溫度過高等。 Skills Python Langchain Numpy OpenCV Tensorflow (tf.keras) Pytorch Scikit-learn C# EmguCV ASP.NET Windows Forms 程式設計開發、單元測試專案 Halcon 影像處理 影像定位 瑕疵判斷 物件量測 Skills Database MySQL Oracle ArangoDB LLM Tool:langchain Vector DB:Milvus API:AzureOpenai API、FastAPI MessageBus RabbitMQ TibcoRV Skills R language 數據分析 文字探勘 統計分析
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
元智大學 Yuan Ze University
・
工業工程與管理學系所就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
國立中興大學
・
機械
Senior Software Engineer @USUN TECHNOLOGY2019 ~ 現在
・
一個月內
CHENG-HUI YANG Senior Software Engineer/Machine Vision Engineer Inspection Machine (AOI & AI) Vision Project Evaluation Focus on 2D&3D defect algorithm detection Visual project scheduling control Yield Tuning Verification & Project Transaction Processing Hsinchu City, Taiwan 300 工作年資 Total working experience: 10~11 years Relevant work experience: 5~6 years 技能 Machine Learning MVTec HALCON Cognex Vision Pro Visual C# office software 語言 Chinese — 母語或雙語 English — 初階 工作經歷 Senior Software Engineer USUN TECHNOLOGY 八月Taoyuan City, Taiwan 1. Project management 2. Machine
就職中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
FCU University
・
Applied Mathematics就職中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
10 到 15 年
交通大學
・
生醫工程暨資訊工程研究所就職中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
國立臺中科技大學National Taichung University of Science and Technology.
・
資訊工程系-碩士
影像工程師 @恆昌精密科技股份有限公司2018 ~ 現在
・
軟體工程師
半年內
硬體維護更新 機台控制系統與伺服馬達通訊 自動餵料系統 在這些專案中，我使用了以下技術： 1. 影像處理套件： a、 OpenCV b、 Halcon 2. 程式語言： a、 Vb6 b、 C# c、 Python d、 C++ 3. 作業系統：Linux 這份工作當中是需要跑第一線與客戶接觸、進行機台軟硬體
就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
長榮大學
・
資訊管理系
軟體工程師 @Zealogics Taiwan_美商邏輯技術有限公司台灣分公司-派駐於ASML(艾斯摩爾)2022 ~ 現在
・
Software Engineer
一年內
有限公司 ，AOI影像視覺工程師，2020 年 3月年 11月 1.AOI機台量檢開發 -視覺系統評估與搭配 -開發彩色大圖像視覺處理，採用Halcon視覺定位、瑕疵檢測和量測演算法，並完成優演算法優化，由12秒降低至4秒(含LineScan取像和PLC通訊)， 提升 67% 檢測效率 ，並 提升
就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
逢甲大學
・
航太與系統工程學系
Software Engineer @昇陽國際半導體2022 ~ 現在
・
自動化軟體工程師、影像處理工程師、AI處理工程師、演算法工程師
半年內
對位演算、雷射光學應用; 3.SECS/GEM的系統規劃、開發、維護 4.RS232、Socket、TCP/IP通訊元件測試開發 5.影像處理演算法開發(Halcon) 八月一月 2017 學生 臺北市立大學 research computer vision 學歷Taipei Municipal University of Education 資訊科學系嶺東科技大學 資訊科技系 專案 Project Name Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer
就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
Taipei Municipal University of Education
・
資訊科學系
Senior software engineer @Compal Electronic, Inc.2019 ~ 現在
・
AI工程師、後端工程師
一個月內
. , Software engineerDefect detector (86 inch TV panel) 面板瑕疵檢測設備，自動檢測面板產品的瑕疵，以篩選出損壞的產品維持產線產品良率。 ● Windows forms(C#) ● Halcon - 取像模組、光源設計 - 瑕疵 檢測程式製作 2. Defect detector for micro LED Micro LED的檢測瑕疵檢測機台。 ● Python, OpenCV - micro LED產品要檢測的目標更為
就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
National Kaohsiung University of Applied Sciences
・
Computer science and information engineering最輕量、快速的招募方案，數百家企業的選擇
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搜尋技巧
1
嘗試搜尋最精準的關鍵字組合
資深 後端 php laravel
2
將須完全符合的字詞放在雙引號中
"社群行銷"
3
在不想搜尋到的字詞前面加上減號，如果想濾掉中文字，需搭配雙引號使用 (-"人資")
UI designer -UX
職場能力評價定義
專業技能
該領域中具備哪些專業能力（例如熟悉 SEO 操作，且會使用相關工具）。
問題解決能力
能洞察、分析問題，並擬定方案有效解決問題。
變通能力
遇到突發事件能冷靜應對，並隨時調整專案、客戶、技術的相對優先序。
溝通能力
有效傳達個人想法，且願意傾聽他人意見並給予反饋。
時間管理能力
了解工作項目的優先順序，有效運用時間，準時完成工作內容。
團隊合作能力
具有向心力與團隊責任感，願意傾聽他人意見並主動溝通協調。
領導力
專注於團隊發展，有效引領團隊採取行動，達成共同目標。
專業背景
目前狀態
就職中
求職階段
專業
軟體工程師, 研發, 機器學習工程師
產業
製造, 人工智慧 / 機器學習, 軟體
工作年資
1 到 2 年
管理經歷
無
技能
語言能力
Chinese
・
母語或雙語
English
・
中階
Japanese
・
初階
求職偏好
希望獲得的職位
機器學習、資料科學工程師
預期工作模式
全職
期望的工作地點
Taiwan, 台灣, Taipei, 台灣
遠端工作意願
對遠端工作有興趣
接案服務
是，我利用業餘時間接案
學歷
學校
National Taiwan University
主修科系
Civil Engineering
Zhao-Yang Zhuang (莊昭陽)
Experience with computer vision, deep learning. I am very passionate about design a novel DL model architecture for real world problems and hope to participate in more types of applications.
ML engineer Data scientist
[email protected] https://www.linkedin.com/in/rogan-zhuang/
Educations
National Taiwan University
Civil Engineering, Computer-Aided Engineering Group (M.S. degree)
(2018 ~ 2020)
Master Thesis:
Deep-learning method assisted crane for sway prediction: Recurrent Kalman Network.
Work Experiences
(Automation Services Co., LTD.) (AI/CV Engineer)
(Feb, 2021 - Oct, 2021)
- The main developer of AI/CV algorithm.
- Compiled the AI/CV part of automatic fabric inspection machine alone from scratch.
Research Experiences
Deep-learning method assisted crane for sway prediction : Recurrent Kalman Network
(Dec, 2019 - Jun, 2020)
Robotic LAB, NTU & 祐彬 Construction Co., Ltd
- Predicting the future position of a payload by RKN to assist in the automation of crane.
- The state of the payload system can be inferred by the combined information between the image pixels.
Tensorflow(Keras) OpenCV Python C/C++ Deep Learning
The second generation of automatic fabric inspection machine
(Feb, 2021 - Apr, 2021)
Automation Services Co., LTD.
- Detecting the defects on the textile by deep learning that efficiency is at least ten times of manual visual inspection.
- Calculate the area and location of defects by semantic segmentation.
- The prototype machine can detect the width of about two meters with eight cameras.
C# Deep Learning
The third generation of automatic fabric inspection machine
(May, 2021 - Oct, 2021)
Automation Services Co., LTD.
- Based on the second-generation inspection machine, all of the features are upgraded, such as image grabbing system, camera calibration system, deep learning framework, thread optimization, etc.
- This mass production machine is online.
- Not implemented using Tensorflow or Pytorch.
Key achievement: 100% detection of defects required by customers, 36x8 frames per second detection speed.
C# Deep Learning Cameras System Multithread Programming
Side Projects
- Image automatic labeling: CNN-base object tracking by Siam-Net. [labeling 90x faster than manual]
- Document layout analyzing: locate file elements (titles, text, pictures, etc.) by image segmentation.
- HousePrice-prediction: Predict the HousePrice in Feature Engineering & Advanced Regression. [Kaggle top 0.04%]
- Flowers classification: Distributed training a CNN to classify 104 kinds of flower pictures. [Kaggle top 0.09%]
Zhao-Yang Zhuang (莊昭陽)
Experience with computer vision, deep learning. I am very passionate about design a novel DL model architecture for real world problems and hope to participate in more types of applications.
ML engineer Data scientist
[email protected] https://www.linkedin.com/in/rogan-zhuang/
Educations
National Taiwan University
Civil Engineering, Computer-Aided Engineering Group (M.S. degree)
(2018 ~ 2020)
Master Thesis:
Deep-learning method assisted crane for sway prediction: Recurrent Kalman Network.
Work Experiences
(Automation Services Co., LTD.) (AI/CV Engineer)
(Feb, 2021 - Oct, 2021)
- The main developer of AI/CV algorithm.
- Compiled the AI/CV part of automatic fabric inspection machine alone from scratch.
Research Experiences
Deep-learning method assisted crane for sway prediction : Recurrent Kalman Network
(Dec, 2019 - Jun, 2020)
Robotic LAB, NTU & 祐彬 Construction Co., Ltd
- Predicting the future position of a payload by RKN to assist in the automation of crane.
- The state of the payload system can be inferred by the combined information between the image pixels.
Tensorflow(Keras) OpenCV Python C/C++ Deep Learning
The second generation of automatic fabric inspection machine
(Feb, 2021 - Apr, 2021)
Automation Services Co., LTD.
- Detecting the defects on the textile by deep learning that efficiency is at least ten times of manual visual inspection.
- Calculate the area and location of defects by semantic segmentation.
- The prototype machine can detect the width of about two meters with eight cameras.
C# Deep Learning
The third generation of automatic fabric inspection machine
(May, 2021 - Oct, 2021)
Automation Services Co., LTD.
- Based on the second-generation inspection machine, all of the features are upgraded, such as image grabbing system, camera calibration system, deep learning framework, thread optimization, etc.
- This mass production machine is online.
- Not implemented using Tensorflow or Pytorch.
Key achievement: 100% detection of defects required by customers, 36x8 frames per second detection speed.
C# Deep Learning Cameras System Multithread Programming
Side Projects
- Image automatic labeling: CNN-base object tracking by Siam-Net. [labeling 90x faster than manual]
- Document layout analyzing: locate file elements (titles, text, pictures, etc.) by image segmentation.
- HousePrice-prediction: Predict the HousePrice in Feature Engineering & Advanced Regression. [Kaggle top 0.04%]
- Flowers classification: Distributed training a CNN to classify 104 kinds of flower pictures. [Kaggle top 0.09%]