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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
Avatar of abraham agung.
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Supervisor Digital Marketing @Royal ATK
2021 ~ 2023
Data Entry
兩個月內
Abraham Agung Pengalaman Kerja Selama 9 Tahun 10 Bulan Di Royal ATK di berbagai posisi mulai dari Pramuniaga , Kasir , Logistik , Supervisor Resto , Supervisor Digital Marketing. Pencapaian paling berkesan saat menangani divisi digital marketing yang mulai 0 sampai menyentuh angka 117 juta per bulan. So Thank You for Experience and keep do the best. Malang, Malang City, East Java, Indonesia Pengalaman Kerja MaretFebruari 2023 Supervisor Digital Marketing Royal ATK Mengawali divisi baru lagi dengan tim awal saya sendiri. Mengembangkan menjadi tim beranggotakan 6 orang yang mengembangkan dan mengoptimalkan penjualan online Royal ATK malang melalui Shopee & Tokopedia.
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PowerPoint
Excel
就職中
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
SMA Negeri 9 Malang
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資料分析師 Data Analyst @Portto 門戶科技| Blocto
2022 ~ 2024
Data Analyst、Data Engineer、Data Scientist、Customer Experience Analyst
一個月內
python
R
MySQL
就職中
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
臺灣大學
流行病學與預防醫學所 生物統計組
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曾任
博士後研究員 @洛桑大學神經發育疾病實驗室
2023 ~ 2023
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
一個月內
Data Science
Data Analysis
Machine Learning
待業中
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
洛桑聯邦理工學院(EPFL)
神經科學
Avatar of 梁賦康 (Foo-Hong, Leong).
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Product Manager @東元電機股份有限公司 (TECO Electric & Machinery Co. Ltd.)
2023 ~ 2023
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
一個月內
梁賦康 (Foo-Hong, Leong) Taoyuan City, Taiwan Email: [email protected] Tel:Skills • Languages: Python • DataBases: MySQL, SQLite • Infrastructure tools: Github • Machine learning libraries: TensorFlow, Keras, and Scikit-learn • Data visualization tools: Power BI, Seaborn and Matplotlib • Deployment: Streamlit Summary I have been working in Motor Manufacturing Industry for 8 years. My first programming was going to my Bachelor's degree, C++ was the first program I learned. Then I started to learn Python in 2018 at TEDU and my first project was the Stock Trend Prediction by CNN. I kept
Python
Power BI
Data Analytics
就職中
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
國立成功大學 National Cheng Kung University
Mechanical Engineering
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曾任
Senior Data Analyst @趨勢科技
2022 ~ 現在
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
一個月內
python
R
SQL
待業中
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
輔仁大學 Fu Jen Catholic University
統計資訊學系
Avatar of 江易倫.
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曾任
Career transition @Career Break
2024 ~ 2024
NLP Engineer / Data Scientist / Machine Learning Engineer
一個月內
江易倫 Data Scientist | Python | SQL | NLP | GenAI 具備5年以上程式撰寫能力,擅長Python、SQL與Linux 擅長資料清洗、分析與分類貼標 具有自然語言處理與研究經驗 大型語言模型LLM及生成式AI訓練與使用經驗 RAG技術使用與知識庫建立經驗 過往研究專案 中華電信智能標籤案
Python
SQL
NLP
待業中
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
National Chengchi University
資訊科學系
Avatar of 李慕全(MuChuan Li).
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曾任
Service Provider @Taron Solutions Limited
2023 ~ 2023
AI工程師、機器學習工程師、電腦視覺工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Computer Vision Engineer、Data Scientist
一個月內
李慕全(MuChuan Li) 畢業於國立臺北科技大學資工所,研究領域為深度學習、電腦視覺、及影像處理。在學期間致力於應用電腦視覺技術解決交通問題,擁有多項產學合作的專案開發經驗,亦在電腦視覺領域中發表過多篇學術論文,主要研究主題包含物
Machine Learning
Computer Vision
Pytorch/Tensorflow
待業中
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立臺北科技大學
資訊工程
Avatar of 宋浩茹 Ellie Sung.
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
medical Q&A applications, improving model performance by 2.01% . Efficiency Optimization: Utilized Low-Rank Adaptation (LoRA) for training LLM, reducing parameter training volume to 2% , decreasing memory usage by 70%, and increasing training speed by 25%. Architecture Optimization: Used Direct Preference Optimization (DPO) to optimize Reinforcement Learning, improving model efficiency and decision quality. [ G itHub ] Graduate Research Assistant OctOct 2023 Institute of Information Science, Academia Sinica, Taiwan Natural Language and Knowledge Processing Lab (NLP Lab) Publication: Published in ACM CIKMSequential Text-based Knowledge Update with Self-Supervised Learning for Generative Language Models . [ Paper | GitHub
Python
R
Natural Language Processing (NLP)
就職中
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立政治大學(National Chengchi University)
資訊科學系
Avatar of 邱義塵.
Avatar of 邱義塵.
曾任
Data Engineer @Rooit Inc. (XO App)
2023 ~ 2023
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
邱義塵 於獨角獸多媒體設計有限公司擔任 遊戲測試工程師一職 建立公司測試團隊的測試流程和撰寫自動化測試程式 SDET、AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist 城市,TW [email protected] 工作經歷 獨角獸多媒體
Python
Data Analysis
Data Science
待業中
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
中國醫藥大學(China Medical University)
臨床醫學研究所
Avatar of Chun-Jung Huang.
Avatar of Chun-Jung Huang.
OPC Chief Engineer @TSMC
2020 ~ 現在
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
Chun-Jung Huang [email protected] Chiao-Tung University, Ph.D. - Photonics,2015 ~ 2020 Member of The Phi Tau Phi Scholastic Honor Society of the Republic of China. Work Experience TSMC, OPC Chief Engineer (MarPresent) ◆Introduced image anomaly detection techniques to identify and address defects in photomask manufacturing, significantly improving product quality and reducing turnaround time. ◆Managed large-scale data processing tasks, demonstrating expertise in analyzing and handling datasets of hundreds of millions, to bolster model development and optimization. ◆Excelled in distributed computing, optimizing code execution across thousands of systems to
Deep learning with TensorFlow
Translational Research
Clinical Research
就職中
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
National Chiao-Tung University
Ph.D. - Clinical Engineering

最輕量、快速的招募方案,數百家企業的選擇

搜尋履歷,主動聯繫求職者,提升招募效率。

  • 瀏覽所有搜尋結果
  • 每日可無限次數開啟陌生對話
  • 搜尋僅開放付費企業檢視的履歷
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搜尋技巧
1
嘗試搜尋最精準的關鍵字組合
資深 後端 php laravel
如果結果不夠多,再逐一刪除較不重要的關鍵字
2
將須完全符合的字詞放在雙引號中
"社群行銷"
3
在不想搜尋到的字詞前面加上減號,如果想濾掉中文字,需搭配雙引號使用 (-"人資")
UI designer -UX
免費方案僅能搜尋公開履歷。
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職場能力評價定義

專業技能
該領域中具備哪些專業能力(例如熟悉 SEO 操作,且會使用相關工具)。
問題解決能力
能洞察、分析問題,並擬定方案有效解決問題。
變通能力
遇到突發事件能冷靜應對,並隨時調整專案、客戶、技術的相對優先序。
溝通能力
有效傳達個人想法,且願意傾聽他人意見並給予反饋。
時間管理能力
了解工作項目的優先順序,有效運用時間,準時完成工作內容。
團隊合作能力
具有向心力與團隊責任感,願意傾聽他人意見並主動溝通協調。
領導力
專注於團隊發展,有效引領團隊採取行動,達成共同目標。
超過一年
Logo of 脈動心聯.
脈動心聯
2020 ~ 2022
台灣臺北市
專業背景
目前狀態
待業中
求職階段
專業
機器學習工程師, 軟體工程師, 後端開發人員
產業
人工智慧 / 機器學習, 大數據, 軟體
工作年資
1 到 2 年
管理經歷
技能
Python
PHP
MySQL
Linux
JavaScript
HTML
CSS
語言能力
Chinese
母語或雙語
English
中階
求職偏好
希望獲得的職位
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
預期工作模式
全職
期望的工作地點
台灣臺北市
遠端工作意願
對遠端工作有興趣
接案服務
是,我利用業餘時間接案
學歷
學校
國立台灣大學
主修科系
資料科學與智慧網路
列印

李政旻 Cheng-Min Lee

臺灣大學電信碩士 主修資料科學

學位研究:掌紋影像辨識

       

[email protected]

學歷

國立台灣大學

電信工程所 資料科學與智慧網路  •  2019 - 2022

  • 研究主題:Data Augmentation for Cross-Domain Palmprint Recognition
  • 國科會計畫:Indoor localization in cellular networks through machine learning

國立臺灣科技大學

電機工程  •  2014 - 2018

工作經歷

九月 2019 - 九月 2022

研究助理

無線網路通信實驗室

針對深度學習方法在跨資料集的掌紋辨識上,提出 4 種方法進行改善,在 3 個公開資料集上測試的準確度都可以達到 99.6% 以上

  • 應用 Optuna 框架和 TPE sampler 對訓練期間的 data warping 進行 hyper-parameter optimization,提高 12.55% 的準確度
  • 提出將旋轉作為 oversampling 方法來擴增訓練資料,最多可使資料集擴大 4 倍,在前者之上提高準確度 5.34%
  • 基於 test-time augmentation 和影像旋轉及映射,設計出 multi-transform matching,最多可將一張影像轉換成 8 張來輔助特徵比對,除了提高辨識穩定度,還能再提升 4.66% 的準確度
  • 針對掌紋影像的結構特性調整 ResNeSt-50 的架構,減少 63.37% 的參數量,同時具有更高效的收斂速度,以及更分明的特徵萃取能力

十一月 2020 - 九月 2022

後端工程師

脈動心聯

  • 參與公司各項數位轉型專案,整合公司產品如廣告推播系統、人流分析和臉部辨識等,並協助場域落地實踐,完成數十家商店的 PoC 專案
  • 重新設計 PoC 專案製作的系統成模板,減少應用到其他專案的開發時間
  • 以 LAMP 架構為互動科技展覽建構後端資料庫,在為期 24 天的展覽中蒐集 80 台以上的裝置活動紀錄,監控裝置心跳並分析各點即時人流量
  • 開發網頁養成遊戲,以 Laravel 製作遊戲的後端伺服器,包含遊戲紀錄資料庫和串接 API,此外,使用 swagger 製作文件加速團隊測試驗證
  • 使用 PHP 及雲端虛擬機器(GCP)為商圈活動製作闖關抽獎的後台系統,並結合 Line login 和 Line message API 來進行會員綁定和訊息通知

程式開發


  • Python
  • PHP
  • C++
  • Java

機器學習


  • PyTorch
  • Optuna
  • Scikit-learn
  • UMAP

網站後端


  • Laravel
  • L5-swagger
  • Flask
  • MySQL
履歷
個人檔案

李政旻 Cheng-Min Lee

臺灣大學電信碩士 主修資料科學

學位研究:掌紋影像辨識

       

[email protected]

學歷

國立台灣大學

電信工程所 資料科學與智慧網路  •  2019 - 2022

  • 研究主題:Data Augmentation for Cross-Domain Palmprint Recognition
  • 國科會計畫:Indoor localization in cellular networks through machine learning

國立臺灣科技大學

電機工程  •  2014 - 2018

工作經歷

九月 2019 - 九月 2022

研究助理

無線網路通信實驗室

針對深度學習方法在跨資料集的掌紋辨識上,提出 4 種方法進行改善,在 3 個公開資料集上測試的準確度都可以達到 99.6% 以上

  • 應用 Optuna 框架和 TPE sampler 對訓練期間的 data warping 進行 hyper-parameter optimization,提高 12.55% 的準確度
  • 提出將旋轉作為 oversampling 方法來擴增訓練資料,最多可使資料集擴大 4 倍,在前者之上提高準確度 5.34%
  • 基於 test-time augmentation 和影像旋轉及映射,設計出 multi-transform matching,最多可將一張影像轉換成 8 張來輔助特徵比對,除了提高辨識穩定度,還能再提升 4.66% 的準確度
  • 針對掌紋影像的結構特性調整 ResNeSt-50 的架構,減少 63.37% 的參數量,同時具有更高效的收斂速度,以及更分明的特徵萃取能力

十一月 2020 - 九月 2022

後端工程師

脈動心聯

  • 參與公司各項數位轉型專案,整合公司產品如廣告推播系統、人流分析和臉部辨識等,並協助場域落地實踐,完成數十家商店的 PoC 專案
  • 重新設計 PoC 專案製作的系統成模板,減少應用到其他專案的開發時間
  • 以 LAMP 架構為互動科技展覽建構後端資料庫,在為期 24 天的展覽中蒐集 80 台以上的裝置活動紀錄,監控裝置心跳並分析各點即時人流量
  • 開發網頁養成遊戲,以 Laravel 製作遊戲的後端伺服器,包含遊戲紀錄資料庫和串接 API,此外,使用 swagger 製作文件加速團隊測試驗證
  • 使用 PHP 及雲端虛擬機器(GCP)為商圈活動製作闖關抽獎的後台系統,並結合 Line login 和 Line message API 來進行會員綁定和訊息通知

程式開發


  • Python
  • PHP
  • C++
  • Java

機器學習


  • PyTorch
  • Optuna
  • Scikit-learn
  • UMAP

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  • L5-swagger
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  • MySQL