Python 資料科學工程師

10 天前更新

職缺描述

職缺描述

  • 依據公司內部數據處理與分析需求,建構數據模型,視實際情況調整並優化模型與流程
  • 使用資料科學技術剖析數據,協助產品成效優化及發展方向
  • 負責資料收集、資料清理、模型建置、數據視覺化報表產出
  • 定義數據收集與後續分析需求,建構所需要的資料處理流程並進行數據處理(清洗、ETL、標籤、特徵提取等
  • 從外部網頁獲取研究用資料
  • 資料驗證與例外處理
  • 相關測試程式
  • 工程文件撰寫

      職務需求

      【需求技能】

      • 對資料有高度敏感性
      • 強邏輯能力
      • 數學與統計技巧
      • 具有足夠程式設計能力與資料庫運用能力
      • 能團隊合作且可獨立研究

      【必須條件】

      • 有 1 年以上相關開發經驗
      • 熟悉 Python 語言以及常用的類庫
      • 機器學習 (Machine Learning) 經驗
      • 熟悉 Git 操作與使用

        【加分條件】

        • 熟悉物件導向程式設計和 Clean Code 原則
        • 對程式碼和設計質量嚴格要求,重視Code Review,有良好的開發習慣
        • 有數據蒐集、處理及ETL流程設計開發與維護的經驗
        • 有資料採擷/數據分析工具之研究開發的經驗
        • 具有一種以上深度學習框架 (such as TensorFlow, Keras, Pytorch ...) 的相關開發經驗
        • ML pipeline規劃與執行經驗
        • 對職業運動數據有興趣

        【可上班日】

        2022 年 7 月

        面試流程

        共分為兩次面試

        首次面試可選擇 1) 線上會談 或 2) 面對面面談,通過首次面試者,二次面試均為面對面面談。

          首次面試主要內容包括過往經驗分享、相關技術問答,職務說明等。

          二次面試主要內容則為首次面試的延伸,包含薪資條件,公司前景,未來發展等。

          如首次選擇線上會談者,二次面試將會多增加一項現場技術面試測驗。

          如首次選擇面對面面談者則會在首次就會包含技術測驗。

          1
          需具備 1 年以上工作經驗
          700K ~ 1.2M TWD / 年
          選擇性或彈性遠端工作
          您的邀請連結
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          關於我們

          公司介紹

          台灣競遊智慧網路股份有限公司 (Taiwan Sports and Gaming Neuralnet Company)是一間專門研究運動數據並開發機率模型的軟體新創公司。專門協助產業界進行 AI 數位轉型,建立標準化的人工智慧產業應用。未來將為全球經營業者提供 AI 技術在商業應用上的 SaaS 方案。

          目前產品的發展主軸是建立結合資料與 AI 模型於一體的雲端數據中心。未來將以此平台發展各類的應用微服務。

          潛在客戶包括但不限於各國運彩經營者、線上遊戲平台、線上媒體及其他資訊系統公司。

          公司理念

          TSGNC 期望藉由先進的人工智慧技術,創造有價值的服務,提供簡易無縫的系統整合方式,協助客戶在後人工智慧時代順利完成 AI 數位轉型的同 時也可在商業市場上脫穎而出並保持長期的競爭優勢。

          未來將持續拓展市場, 以打造公司成為下一個新創獨角獸為目標。

          公司現況

          本公司成立於 2020 年十月,目前正處於初始階段。2022 的目標是完成產品的 MVP。


          團隊

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