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1、開發經驗數據分析，特別是LLM和多模式基礎模型。 2、使用深度學習框架，如TensorFlow和PyTorch的經驗。 3、使用RAG，SelfRAG，VectorDb，GraphDB的經驗。 4、使用LLM優化框架的經驗，例如VLLM、 Ex-llama、 llama.cpp。 5、使用 Docker、Kubernetes 、Triton Inference Server 或 TensorRT的經驗。 6

前裝客戶的RFI / RFQ需求，來設定攝像頭的參數及輸出影像的調教和預處理 •並配合團隊共同研究最佳化視覺演算法(CV)及深度學習模型(DL)，以符合ADAS效能需求 •與團隊成員共同完成其他指派任務

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分析。 視需求協助撰寫課程內容行銷文案、審閱專欄文章。 註：工作需彈性支援組內專案與活動執行。 學習重點與挑戰 學習重點 了解數位學習與線上平台如何藉由數位課程體驗設計，對於教學現場